我是MS Kinect编程的初学者,我正在遵循Rob Miles的"Start Here Lean the Kinect API“这本书,给出的所有身体跟踪解释都类似于下面的代码。
if (skeleton.Joints[JointType.HandRight].Position.X >
skeleton.Joints[JointType.ElbowRight].Position.X)
{
Do something.....
// performing something based
我开始使用实时数据库创建我的realtime本地android应用程序,但后来意识到我无法执行一些查询(比如哪里),所以我改到了云防火墙,但我发现将用于实时数据库的代码更改为云防火墙有困难。我把这个用于实时数据库,运行良好。
firebase.database().ref('/users').on('value', (snapshot) => {
let data = snapshot.val();
let items = Object.values(data);
this.setState({items});
}
我目前正在开发一个需要实时人脸检测的应用程序。现在,我在应用程序中有了mlkit库,并且我正在使用firebase人脸检测器。目前,每当我尝试从文件中检测人脸时,它都会产生一个错误:
DynamiteModule(13840): Local module descriptor class for com.google.android.gms.vision.dynamite.face not found.
至于实时部分,我尝试使用flutter中的RepaintBoundary来获取(几乎)每一帧摄像头小部件的屏幕截图,并将其转换为二进制文件用于人脸检测。但由于某些原因,每次我试图截图相机小部件
import tkinter as tk
CENTER=tk.CENTER
NW=tk.NW
root=tk.Tk()
canvas1 = tk.Canvas(root, width = 450, height = 500)
canvas1.pack()
#Function to be called when button is clicked
def getImage(t_entry):
if(t_entry.get().lower()=="Hello"):
photo=tk.PhotoImage(file="C:\