我向我的feed_dict提供了一个数字数组，但它仍然给出这个错误，即提要需要是一个tf.Tensor对象。label_placeholder:train_batch_y, })
这是tensorflow库中的一个因为我想作为一个问题发布，但不确定。任何帮助都是非常感谢的。谢谢
浏览 1提问于2017-06-14得票数 1
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在完成了面向专家的tensorflow tutorial MNist ()之后，我正在尝试使用经过训练的模型来运行推理。我复制了两个28x28的图像，将它们放入一个28x28x2的数组中，并保存了一个matlab文件。restored the saved model然而，上面的代码在最后一行给了我一
浏览 6提问于2017-12-22得票数 0
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按照mnist简单示例运行一个简单的逻辑回归，我的代码如下：y = np.array(yHotdog + yNotHotdog)y.eval()后来我跑了：获取错误：
TypeError:提要的值不能是<em
浏览 1提问于2018-09-02得票数 0
它将报告TypeError:提要的值不能是tf.Tensor对象。可接受的提要值包括Python标量、字符串、列表或numpy ndarray。当运行我的tensorflow代码时，我的代码下面有错误吗？我用feed_dict types.Why转换张量类型--它仍然失败吗？
浏览 5提问于2016-05-13得票数 1
对于NLP任务，我的输入数据集被转换为如下所示:整数列表。特征和标签是相同的数据集。[ 0 0 0 0 0 2 3 19 39 7 27 155验证数据集是主数据集的摘录然后我调用fit()方法-我的模型是vaefor counter in r
浏览 3提问于2021-09-02得票数 0
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在ipython中，我导入了tensorflow as tf和numpy as np，并创建了一个TensorFlow InteractiveSession。当我使用numpy输入运行或初始化一些正态分布时，一切都运行良好：返回： [-0.68232622, -0.2343909
浏览 1提问于2016-02-26得票数 8
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我正在编写卷积神经网络，以便在TensorFlow中对图像进行分类，但有一个问题： TypeError: Failed to convert object of type <class 'dict'> to Tensor.我的n
浏览 1提问于2017-09-10得票数 0
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我试图为我的模型构建一个自定义的丢失函数，但是每当我试图用.numpy= True将张量转换成run_eagerly ()数组时，它会给出“警告:变量不存在梯度.”。因此，我调试了其他使用TensorFlow实现的自定义丢失函数。但在我的例子中，我需要应用于屏蔽和拆分索引数组，然后使用这些数组作为索引，使用广播应用某种算术函数。<tf.Tensor: shape=(10,1000)，dtype=float64，
浏览 6提问于2022-04-30得票数 1
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下面是Google上的一个可复制的例子。如果有人想要的话，我也有 (你必须复制到你的驱动器)。，我就可以使用tensorflow数据集进行正常操作了，但是如果我尝试使用这个路径来获取图像，它会引发一个TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not Tensor错误
例如，如果我试图替换字符串中的一些值(这里我只是将"abc“替换为"xyz"
浏览 18提问于2022-08-27得票数 1
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my_dataset对象中的每条记录都是一个字典，其中特性(和目标)的名称作为键，相关的张量作为值。我从几个.tfrecord文件创建了数据集，因此我受到约束，即每个张量对应于一个tf.train.Example (包装器)对象。中的最后一个代码示例)。我想我可以弄清楚如何将张量从我的dataset转换为numpy数组，并以这种方式将它们传递到模型中，或者使用迭代
浏览 34提问于2020-01-14得票数 1
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我正在处理来自的固定代码。我得到了上述错误。谷歌建议，这可能是某种维度错配，尽管我的诊断没有显示出： sess.run(init)
--> 357 np_val = np.array(subfeed_val, dtype=subfeed_t.dtype.as_numpy_dtype
浏览 1提问于2015-12-22得票数 2
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我是Tensorflow的新手，我正在尝试将它用于MNIST数据集。我的培训数据是一组行，其中每一行在第一列中有标签，在下面的列中有图像中相应像素的数值，如下所示：train_labels = tf.one_hot(train_data.ix[:,0], 10)我试图将标签转换成一个热编
浏览 14提问于2017-06-27得票数 4
阅读TensorFlow文档：print(np.add(tensor, 1))
TF支持NumPy对象作为输入，这很
浏览 0提问于2020-04-04得票数 2
到目前为止，我所做的是：dists_center_errorhund_zeros, pts_count: hund_ones})
TypeError:提要的值不能是t
浏览 2提问于2017-03-17得票数 1
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假设我在TensorFlow中有一个典型的CNN模型。, 1024, 3, 1) fc_30 = fc_layer(fc_29, 4096)一个典型的向前传球可以这样做TypeError:提要的值不能是tf.Tensor对象。可接受的提要</e
浏览 4提问于2016-03-23得票数 4
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在我使用我自己的数据(血管分割，这是两个分类问题)之后，用next_batch读取的数据是float64，而feed_dict()需要float32。但是，在使用这些转换代码之后，我发现错误更改为TypeError:提要的值不能是tf.Tensor对象。可接受的提要值包括Python标量、字符串、列表、numpy ndarray
浏览 0提问于2018-03-22得票数 2
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我最近正在学习TensorFlow，想把我的照片导入TensorFlow来训练，但是我被困在了一个问题上。下面是我的代码 filename_queue = tf.train.string_input_producer/tensorflow/python/client/session.py"，行767中在run
浏览 2提问于2017-03-28得票数 0
tensorflow 1.2我改变了数据集。错误消息
TypeError:馈送的值不能是tf.Tensor对象。可接受的提要值包括Python标量、字符串、列表、numpy ndarray或TensorHandles。train_data.shape, train_labels.shape # numpy</e
浏览 1提问于2017-07-21得票数 1
我有一个预先训练过的网，我想用它来评估我的Keras网的损失。预先培训过的网络是使用TensorFlow进行培训的，我只想把它作为我的损失计算的一部分。sal_pred = deep_gaze.get_saliency_map(y_pred)
其中，deep_gaze是一个对象：
<em
浏览 1提问于2018-05-12得票数 0
我已经阅读了tensorflow的指南，这里是，在本指南中使用了模型y= W*x +b的一维示例，之后我尝试为x创建二维。以下是我的代码：import numpy as nprd.seed(2)
print(endW)
print(end
浏览 2提问于2017-11-22得票数 0
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