要求： 新增一个员工时，如果该员工已存在(以员工号f_emp_code作为判断依据)，则更新，否则插入。而且工资f_salary，更新时，不得低于原工资（即：工资只能涨，不能降）。...10007' , '新人' , '西安' , IF(1000 > f_salary , 1000 , f_salary)); replace into相当于，先检测该记录是否存在(根据表上的唯一键)，如果存在...这个方法有一个很大的问题，如果记录存在，每次执行完，主键自增id就变了（相当于重新insert了一条），对于有复杂关联的业务场景，如果主表的id变了，其它子表没做好同步，会死得很难看。...但是有另外一个问题，如果这个表上有不止一个唯一约束，在特定版本的mysql中容易产生dead lock（死锁），见网友文章https://blog.csdn.net/pml18710973036/article
python判断文件是否存在,不存在就创建一个的实例 如下所示： try: f =open(“D:/1.txt”,’r’) f.close() except IOError: f = open(“D:/...1.txt”,’w’) 以上这篇python判断文件是否存在,不存在就创建一个的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持我们。...xiaochou ”’ import os import time def nsfile(s): ”’The number of new expected documents”’ #判断文件夹是否存在,如果不存在则创建...如果文件不存在,open 一.python判断文件和文件夹是否存在.创建文件夹 复制代码 代码如下: >>> import os >>> os.path.exists(‘d:/assist’) True.../floder’ if not tf.gfile.Exists(folder): #若文件夹不存在,则自动创建文件夹 tf.gfile.MakeDirs(folder) 若存在删除文件夹下所有文件 if
单例模式解决了一个全局使用的类频繁地创建与销毁。
再来看看 Prisma 是怎么导入的，你可以使用 nestjs-prisma 或者按照官方文档中创建 PrismaService。...创建实体 在 TypeORM 中，假设你要创建一个 User 实体，你需要这么做 const newUser = new User() newUser.name = 'kuizuo' newUser.email...，以此来决定是更改该记录还是创建新的一条记录，而在 Prisma 中，完全可以使用 upsert，就像下面这样 const user = await prisma.user.upsert({ where....createQueryBuilder('user') .select('SUM(user.id)', 'sum') .getRawOne() const sum = raw.sum 如果只是像上面这样...从开发体验的角度不接受任何选择 TypeORM 的反驳，有了更优优秀的选择，便不愿意也不可能在回去了。如果你还未尝试过 Prisma，我强烈建议你亲身体验一番。
upsert操作。...详解 upsert 是 update 和 insert 的组合。如果表中已经存在指定值，则更新现有行，如果指定值不存在，则插入新行。...语法 UPSERT INTO table_name (字段1, 字段2,...) VALUES (字段1值, 字段2值, ...); 实例 创建people表，并插入如下数据。...，执行以下语句 语句 WHEN NOT MATCHED BY SOURCE THEN --源数据表数据的不存在被操作表中，执行以下语句 语句; SQL 例子： MERGE people as target...，不存在插入，people表有源没有则删除，也可以不执行删除操作（把delete删除）。
_ = ret.pop('_id') # 清除mongodb的ObjectId对象的k,v print(ret) 2.4 find()查找全部数据 返回所有满足条件的结果，如果条件为空，则返回全部...=False/True) multi参数：默认为False,表示更新一条; multi=True则更新多条; multi参数必须和$set一起使用 upsert参数：默认为False; upsert=True...则先查询是否存在,存在则更新;不存在就插入 $set表示指定字段进行更新 2.5.1 更新一条数据；全文档覆盖；存在就更新，不存在就插入 data = {'msg':'这是一条完整的数据1','name...}, multi=True, upsert=True) 2.5.3 更新一条数据；指定键值；存在就更新，不存在就插入 data = {'msg':'指定只更新msg___1'} client.test.test.update...({}, {'$set':data}, upsert=True) 2.5.4 更新多条数据；指定键值；存在就更新，不存在就插入 data = {'msg':'指定只更新msg___2'} client.test.test.update
mysql typeorm reflect-metadata 然后在项目根目录创建 ormconfig.json ，TypeORM 会读取这个数据库配置进行连接，代码如下： // ormconfig.json...ctx.body = { message: '密码错误' }; } } // ... } 在 login 中，我们首先根据用户名（请求体中的 name 字段）查询对应的用户，如果该用户不存在...，则直接返回 401；存在的话再通过 argon2.verify 来验证请求体中的明文密码 password 是否和数据库中存储的加密密码是否一致，如果一致则通过 jwt.sign 签发 Token，如果不一致则还是返回...ctx.status = 204; } } 两个 Controller 的鉴权逻辑基本相同，我们通过比较 ctx.params.id 和 ctx.state.user.id 是否相同，如果不相同则返回...403 Forbidden 错误，相同则继续执行相应的数据库操作。
接下来探索一下如何用TypeORM创建一对一、一对多和多对多的关系。 一对一 一对一指的是表中一条数据仅关联另外一个表中的另一条数据。例如用户表和用户档案表， 一个用户只有一份档案。...中间表是通过TypeORM 自动创建的一个特殊的单独表， 其中包含引用相关实体的列。通过配置joinColumns和inverseJoinColumns来自定义中间表的列名称。...新增文章实现 新增文章这里涉及到的逻辑，我们一一进行拆分： 首先，新增文章并不是任何人都可以创建的， 首先必须登录，所以我们需要校验token, 其次用户角色必须是admin或者root才可行， 如果是...接着，我们需要对字段进行验证，文章title是必传的，如果没有不能创建；其次文章标题重复时，不能新增，所有需要先查询要新增的文章是否存在。...: ''; const filePath = `${config.fileTempPath}${temp}`; // 判断文件夹是否存在，不存在则自动生成
这意味着如果获取一个不存在的值，它将抛出含义完整的错误。这使您的设置更加健壮，因为您将在构建 / 启动时检测配置错误，而不是在运行时生命周期。...（见实体的 TypeOrmModuleOptions 中的 ConfigService） TypeORM 的另一个特性是这些实体模型支持继承。 例如，如果您希望每个实体都拥有某些数据字段。...因此，您在代码中更改了实体类， typeORM 会为你自动同步字段， 但是，一旦您的数据库中有实际数据，后期打算修改字段类型或其他操作时，TypeORM 将通过删除并重新创建数据库表来更改数据库，这意味着你极有可能丢失了表内的数据...创建迁移 现在我们可以运行这个命令来创建一个初始化迁移： npm run typeorm:migration:generate -- my_init 这会将 typeORM 连接到您的数据库并生成一个数据库迁移脚本...、重新创建和添加它们。
我们将使用Phoenix来创建表，并进行数据增删改查操作。 2、创建表语法 在Phoenix中，我们可以使用类似于MySQL DDL的方式快速创建表。... C1.OPERATION_TIME varchar, C1.CATEGORY varchar ); 通过HBase的Web UI，我们可以看到Phoenix帮助我们自动在HBase中创建了一张名为...而是 「upsert 」命令。它的功能为insert + update，与HBase中的put相对应。如果不存在则插入，否则更新。列表是可选的，如果不存在，值将按模式中声明的顺序映射到列。...注意: 主键是不存在列族的, 在设置的时候, 不要给主键前面加列族 格式: upsert into 表名 (列族.列名1,列族.列名2 ..... ) values(值1,值2....)...upsert into order_info (id,c1.status,c1.money) values('000001','以提交',4070); upsert into order_info
在浏览器中使用WebSQL (试用) TypeORM可以在浏览器环境中工作，并且试验性的支持WebSQL 如果在浏览器环境中使用TypeORM需要使用 npm i typeorm-browser 来替代...快速开始 在TypeORM中，数据库table都是从实体中创建。 所谓实体其实就是用装饰器@Table装饰的一个model。.../自生成/顺序化的列 如果你想创建自增长/自生成/顺序化的列，需要把column的type改成integer并且给主键列加上一个属性{ generated: true } import {Table,...metadata，则自动insert，即我们不需要再手动insert一个新的photoMetadata对象。...cascadeUpdate – 如果metadata有变化，则自动update。
如果同时指定doc和script，则doc被忽略，最好是将部分文档的字段对放在脚本本身中。...Upserts 如果文档不存在，则upsert中的元素将被作为一个新文档插入，如果文档已经存在，则script脚本将被执行，如下： curl -X POST "localhost:9200/test/_...如果开发者希望无论文档是否存在，都是script执行而不是upsert，那么可以将scripted_upsert设置为true，如下： curl -X POST "localhost:9200/test..." : { "counter" : 1 } } ' 也可以使用doc中的值代替upsert中的值(即当文档不存在时，将doc中的值插入)，如下： curl -X POST "localhost...routing：该参数的用法与前面的类似，将更新操作引入到正确的分片上去，如果相关分片并不存在相关文档，则创建新的文档。 timeout：等待一个分片从不可以用变为可用的时间。
如果你使用过最新的AngularJs的话，那么你对可能会很容易上手，它最主要的特点就是，Module·Service·Controller·Provider，以及大量的使用装饰器。...在我们过去常用的RestFul API中，我们可能在不同的业务中需要调用同一个接口，但是各自所需的数据有不同的情况下，服务端为了同时满足两个需求则提供了更多的字段，这样导致了一个两个业务请求到的数据都包含了自己不需要的字段...现在我们来src/modules/pokemon目录下创建实体文件pokemon.entity.ts。TypeORM的基本方法了解： Entity：实体装饰器，将一个类声明为一个实体。...pokemon.module.ts用于声明pokemon模块，pokemon.service.ts则具体与数据库做交互，pokemon.resolver.ts则用于创建GraphQL相关的Query与Mutation...4.3、声明pokemon模块，并引入到App中 到目前为止，我们以及创建好了TypeORM的entity实体，TypeGraphQL的ObjectType，现在我们先声明PokemonModule import
不同于其他的JavaScript ORM，TypeORM使用的是数据映射模式，可以很轻松的创建出松耦合、可伸缩、可维护的应用。...在浏览器中使用WebSQL (试用) TypeORM可以在浏览器环境中工作，并且试验性的支持WebSQL 如果在浏览器环境中使用TypeORM需要使用 npm i typeorm-browser 来替代.../自生成/顺序化的列 如果你想创建自增长/自生成/顺序化的列，需要把column的type改成integer并且给主键列加上一个属性{ generated: true } import {Table,...metadata，则自动insert，即我们不需要再手动insert一个新的photoMetadata对象。...cascadeUpdate - 如果metadata有变化，则自动update。
IGNORE 的支持 先简单说明一下业务场景： 首先表结构设计是：互相喜欢和添加联系人都是双向关系，即入库A B,B A这样成对的双向数据 触发互相喜欢，插入2条双向数据，插入之前校验是否存在，存在不重复添加 如果互相喜欢...，则添加双向联系人关系，插入之前校验是否存在，存在则更新type等字段，不存在则插入双向数据 我们通过这个场景能非常好的体会laravel-upsert的强大，不仅减少了代码量，也减少了sql 查询次数...该查询将为每个帖子和日期创建一个新记录或增加现有的查看计数器： DB :: table ( 'stats' )-> upsert ( [ [ 'post_id' => 1 , '...Lumen 如果您使用 Lumen，则必须手动实例化查询构建器： $builder = new \Staudenmeir\LaravelUpsert\Query\Builder(app('db')->connection...toArray()转成数组的话还需要下方的配置 //获得创建时间 protected function getCreatetimeAttribute($value) {
文章目录 1.根据 ID 修改 2.根据 ID 修改（不存在则插入） 3.根据条件更新 4.批量更新 参考文献 本文借助第三方库 olivere/elastic 完成 Go 对 ES 的更新操作。...refresh=true { "doc": { "username": "jack" } } 2.根据 ID 修改（不存在则插入） 如果文档不存在，作为新文档插入，则可以使用 upsert...// Upsert 修改文档（不存在则插入） // params index 索引; id 文档ID; m 待更新的字段键值结构 func Upsert(ctx context.Context, index...(doc).Refresh("true").Do(ctx) return err } 比如修改文档 ID 为 9 的部分信息，如果文档不存在则插入。...res.Failed()) > 0 { return errors.New(res.Failed()[0].Error.Reason) } return nil } // UpsertBulk 批量修改文档（不存在则插入
而当判定不存在时，则元素一定不存在，Bloom Filter在对精确度要求不太严格的大数据量场景下运用十分广泛。 引入 为何要引入Bloom Filter？...这是Hudi为加快数据upsert采用的一种解决方案，即判断record是否已经在文件中存在，若存在，则更新，若不存在，则插入。...而当配置为upsert时，意味着需要将数据插入更新至Hudi数据集，而第一步是需要标记哪些记录已经存在，哪些记录不存在，然后，对于存在的记录进行更新，不存在记录进行插入。...在HoodieWriteClient中提供了对应三种写入模式的方法（#insert、#upsert、#bulkinsert），对于使用了Bloom Filter的#upsert方法而言，其核心源代码如下...，则加入到候选队列中，等待进一步判断；若不存在，则无需额外处理，其中Bloom Filter会在创建HoodieKeyLookupHandle实例时初始化（从指定文件中读取Bloom Filter）。
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