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沙龙
1
回答
TypeScript
中
方差
、
协方差
、
逆
方差
和协方差
之间
的
DIfference
typescript
、
covariance
、
variance
、
contravariance
、
invariance
你能在一些简单
的
TypeScript
例子
中
解释一下什么是
方差
、
协方差
、
逆
方差
和协方差
吗?
浏览 51
提问于2021-02-28
得票数 5
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1
回答
Java -存在协变和
逆
变吗?
java
、
generics
、
covariance
、
contravariance
前几天,当涉及到泛型
和协方差
/
逆
方差
时,我有点困惑。我知道C#指定了协变/
逆
变类型参数,但是在Java语言中真的有类似的概念吗?List<?现在l可以获取MyString
的
列表,add方法是不允许
的
等等,而l2可以获取List<Object>并向其添加字符串,但不能获取任何元素,如这里所述
的
。然而,这只是简单地声明了一个带有接受subtyes/超类型
的
类型参数
的
列表
浏览 0
提问于2013-03-06
得票数 2
1
回答
LSP
的
协方差
和
逆
方差
c#-4.0
、
covariance
、
contravariance
、
liskov-substitution-principle
LSP与
协方差
和
逆
方差
之间
的
关系是什么?有什么关系吗?LSP是
协方差
的
一种形式吗?
浏览 1
提问于2010-10-10
得票数 3
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1
回答
多元高斯分布-
协方差
与线性相关
machine-learning
、
clustering
、
anomaly-detection
、
gaussian
Andrew
的
多元高斯分布讲座,
协方差
度量特征
之间
的
线性相关性,在这种情况下,我们可以使用多元高斯分布
和协方差
矩阵。此外,如果特征是冗余
的
(对于ex: x1= 2*x2,特征
之间
存在明显
的
线性依赖),则
协方差
矩阵不是可逆
的
,不能使用带有
协方差
矩阵
的
多元高斯分布。对我来说,这些说法似乎自相矛盾。问:
协方差
-线性依赖与特征线性依赖有什么区别?
浏览 0
提问于2020-07-11
得票数 1
1
回答
R- Portfolio Analytics优化不起作用
r
、
optimization
、
portfolio
、
r-portfolioanalytics
我目前正在创建一个最小
方差
投资组合,并决定使用PortfolioAnalytics包
的
函数optimize.portfolio。不幸
的
是,在提取权重时,它们都是NA,即使我
的
返回值
中
没有任何NA值,这将是(从我
的
角度来看)导致结果权重为NA
的
唯一原因。我
的
数据集由多个资产(+5000)组成,每个资产有60个观察值(每月)。我知道这个优化问题很可能面临可逆性问题,因为列数比行数多得多,但除了这个概念之外,我正在努力解决我
的
问题。 我非常
浏览 56
提问于2020-10-05
得票数 0
6
回答
协方差
与
逆
方差
的
区别
c#
、
c#-4.0
、
covariance
、
contravariance
我很难理解
协方差
和
逆
方差
之间
的
区别。
浏览 14
提问于2010-02-02
得票数 164
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1
回答
协方差
和逆差
c#
也许我
的
问题很愚蠢,但它就在这里。在正常
的
类层次结构
中
,我们可以有
协方差
和
逆
方差
吗?
浏览 3
提问于2010-10-27
得票数 3
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1
回答
在设计泛型类时应使用
协方差
和反向
方差
scala
、
functional-programming
、
covariance
、
contravariance
我正在学习函数式编程,我试图理解
协方差
和反
方差
的
概念。我现在
的
问题是:我不知道什么时候应该将
协方差
和反
方差
应用到泛型类型。在具体
的
例子
中
,是的,我可以确定。但在一般情况下,我不知道哪条一般规则。例如,下面是我研究过
的
一些规则: 在我学习时所知道
的
一些语言中,这个概念也使用
浏览 2
提问于2017-07-02
得票数 3
1
回答
在神经网络
中
,两个高斯分布
之间
的
KL散度作为损失函数
的
影响是什么?
neural-network
、
deep-learning
、
loss-function
在许多深层神经网络
中
,特别是基于VAE结构
的
神经网络
中
,在损失函数
的
基础上加入了KL散度项。计算了估计
的
高斯分布和先验分布
之间
的
散度。由于高斯分布完全由均值
和协方差
来表示,所以只有这两个参数是用神经网络估计
的
。对于高斯分布,KL散度有一个封闭形式
的
解。通过最小化KL散度,使估计分布更接近先验分布。我
的
问题是,既然高斯分布完全由均值
和协方差
来描述,我们为什么不直接在估计
的</
浏览 0
提问于2019-12-23
得票数 2
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1
回答
反
方差
和协方差
在.net
中
的
实际应用
asp.net
、
c#-4.0
、
dotnetnuke
、
covariance
、
contravariance
我想知道在现实世界
中
,我们在编程中使用
逆
变
和协方差
的
场景,我看到了各种各样
的
博客,但我仍然不知道我能在哪里实现。
浏览 5
提问于2017-02-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
扩展卡尔曼滤波
协方差
收敛过快
kalman-filter
我正在自学如何使用扩展卡尔曼滤波器,并编写了一个误差
和协方差
都收敛
的
滤波器。然而,
协方差
立即下降到几乎收敛
的
值。在第一次迭代期间,在
协方差
更新步骤(P= (I- KH )Pminus),KH
的
一些对角线变为1。这导致新
协方差
P
的
相应对角线接近于零。 这是EK过滤器
的
“正常”现象还是bug?我试着增加
协方差
噪声,但这似乎没有太大影响。此外,我一直在检查我
的
H矩阵,但没有发现任何错误。由于状态估计<em
浏览 1
提问于2018-10-18
得票数 0
1
回答
作为类型参数传递类
的
子类(类型参数是子类)
java
、
scala
、
generics
、
scala-java-interop
、
f-bounded-polymorphism
让我们考虑: implements WritableComparable<BinaryComparable> {那么,让我们考虑一下@InterfaceStability.Stable我在Scala上了
浏览 6
提问于2020-10-30
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1
回答
SQL Server2008
中
Beta、
协方差
和
方差
的
任何内置函数
sql-server-2008
是SQL Server2008
中
Beta、
协方差
和
方差
的
任何内置函数.提前谢谢! 注:噢,我在Server
中
得到了VAR(),现在我需要Beta
和协方差
浏览 6
提问于2013-06-13
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回答已采纳
3
回答
协方差
,不变和
逆
变用通俗易懂
的
英语解释?
java
、
covariance
、
contravariance
今天,我读了一些关于Java
中
的
协方差
、
逆
方差
(和不变性)
的
文章。我阅读了维基百科
的
英文和德文文章,以及其他一些来自IBM
的
博客文章和文章。所以我正在寻找一个简单
的
英语解释,告诉初学者什么是
协方差
浏览 1
提问于2011-12-13
得票数 136
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1
回答
opencv如何在高斯混合
中
存储矩阵值?按哪个顺序?
opencv
、
background-image
、
gaussian
、
subtraction
、
background-subtraction
我搜索了"bgfg_gaussmix2.cpp“代码,它说在高斯混合模型
中
,它存储了每个像素背景模型
的
每个高斯混合
的
混合权重(w)、平均值(n通道值)
和协方差
。我想知道它
的
存储顺序,例如,它是“权重,均值,
协方差
”,还是“均值,
协方差
,权重”,或者其他什么?提前谢谢。
浏览 2
提问于2012-08-09
得票数 0
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1
回答
将
协方差
记入算术
协方差
矩阵函数?
r
、
matrix
、
covariance
有没有一个函数可以将使用对数回报构建
的
协方差
矩阵转换为基于简单算术回报
的
协方差
矩阵? 动机:我们想使用均值-
方差
效用函数,其中期望收益和
方差
是用算术术语指定
的
。然而,由于对数收益
的
可加性属性,估计收益
和协方差
通常是使用对数收益执行
的
,并且我们假设资产价格遵循对数正态随机过程。Meucci描述了为上
的
对数正态分布
的
通用/任意分布生成基于算术回报
的
协
浏览 4
提问于2011-10-05
得票数 4
回答已采纳
2
回答
为什么C#在带有委托
的
输入参数中使用
逆
方差
(而不是
协方差
)?
c#
、
delegates
、
covariance
、
contravariance
当我们有继承BBase
的
基类和专门继承它
的
派生类时,假设有一个委托需要Base作为输入。Derived : Base {} 在使用委托时,不允许使用BaseDelegate b2 = TakeDerived;,因为输入是相反
的
。BaseDelegate b2 = TakeBBase; b2(new Base()); 同样有趣
的
是,我们可以将基类
的
子类分配给委托
中
浏览 2
提问于2016-05-26
得票数 7
回答已采纳
1
回答
对YearPrediction数据集描述
的
困惑
dataset
https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/YearPredictionMSD 根据上述链接
中
给出
的
描述,属性信息指定“所有”段
的
平均值
和协方差
,每个段由一个12维音色向量描述所以
协方差
矩阵应该有12*12 =144个元素。但是为什么音色
协方差
特征
的
数量只有78个?
浏览 0
提问于2014-11-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
有效评价多元正态
r
、
probability
、
evaluation
、
normal-distribution
、
log-likelihood
我想评估由多元正常密度产生
的
数据点。我必须根据不同
的
均值
和协方差
矩阵来评估每个数据点。我有两种方法来评估每一次观察
的
可能性。另外,我有两个不同
的
方差
协方差
矩阵。现在,我只考虑二维正态分布。基本上,我必须做很多多变量
的
可能性评估,我正在寻找一种方法来更快地做到这一点。sigma = Sigma[[gg]]) #var-cov matrix by group } 我想要做
的
是:取第一个数据点,用观测1
中
<
浏览 1
提问于2018-11-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
什么时候
逆
方差
有用?为什么使用
协方差
而不是继承?
scala
、
generics
、
covariance
、
contravariance
谁能举个例子,什么时候
逆
方差
有用?为什么要使用
协方差
而不是继承呢?
浏览 5
提问于2020-06-19
得票数 1
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