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特征工程与数据预处理全解析:基础技术和代码示例

以下是使用threshold重新赋值的代码示例: def replace_with_thresholds(dataframe, variable): low_limit, up_limit...以下是多元离群分析的代码示例: from sklearn.neighbors import LocalOutlierFactor def detect_outliers_lof(data, n_neighbors...这种方法允许在不暗示类别之间的任何顺序关系的情况下表示类别变量。它在处理标称数据时特别有用,因为类别没有固有的顺序或层次结构。但是如果分类数据中的类别较多会增加稀疏性。...因为特征在相同条件下可以减少算法的训练时间。当变量被标准化时,减少由缩放特征产生的误差的努力会更容易。因为在同一条件下可以确保所有特征对模型的性能贡献相同,防止较大的特征主导学习过程。...本文介绍了如何处理异常值和缺失值、编码分类变量、缩放数值特征和创建新特征——为准备机器学习任务的数据奠定了坚实的基础。

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  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    系统设计:实时建议服务

    Typeahead建议使用户能够搜索已知和经常搜索的术语。当用户输入搜索框时,它会根据用户输入的字符尝试预测查询,并给出完成查询的建议列表。提前输入建议有助于用户更好地表达其搜索查询。...3.基本系统设计与算法 我们要解决的问题是,我们需要存储大量的“字符串”,以便用户可以使用任何前缀进行搜索。我们的服务将建议与给定前缀匹配的下一个术语。...我们如何更新typeahead建议的频率? 因为我们在每个节点上存储我们的typeahead建议的频率,所以我们也需要更新它们。我们只能更新频率上的差异,而不是从头开始重新计算所有搜索词。...如果您注意到了,我们不会在每个节点中存储顶级建议及其计数。很难存储这些信息;由于我们的trie是自上而下存储的,我们没有在父节点之前创建子节点,因此没有简单的方法来存储它们的引用。...5.规模估计 如果我们正在建设一项与谷歌规模相同的服务,我们预计每天会有50亿次搜索,这将给我们每秒大约6万次查询。 由于在50亿个查询中会有很多重复项,我们可以假设其中只有20%是唯一的。

    4.1K320

    用案例的方式解释 React 18 新特性——并发渲染、自动批处理等

    同时,React 18 为并发渲染奠定了基础,未来的 React 功能将在此基础上构建。...为了理解批处理,让我们参考一个官方的商店购物示例。 假设你正在为晚餐做意大利面。但是你发现你并没有做意大利面所需要的配料,因此你需要去商店里购买。...下面是一个 typeahead 组件在使用transitions标记时的示例: import { startTransition } from 'react'; // 紧急 setInputValue...与 防抖 或 setTimeout 有何不同?...这为将来的可重用状态奠定了基础,React 可以通过在卸载之前使用相同的组件状态重新安装树来立即安装前一个屏幕。 严格模式将确保组件对多次安装和卸载的效果具有弹性。

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    没有之一,我见过的最漂亮代码!!

    现在,这个函数已经被使用了10多年的时间,并且没有出现任何故障。 考虑到通过缩减代码量所得到的好处,我最后以第三种方式来问自己在本章之初提出的问题。“你没有编写过的最漂亮代码是什么?”。...示例3-4到示例3-6都实现了Quicksort的一种简单模型:它们模拟算法的运行,而实际上却没有做任何排序工作。...从示例3-7到示例3-12则实现了一种更为复杂的模型:它们计算了比较次数的真实平均值而没有跟踪任何单次的运行。...然而,除了在示例3-11中实现的表格外,我从来没有把任何一个示例作为计算机程序运行过。...下面这些名言表达的是同样的意思: * 通过删除代码来实现功能的提升。 * 只有在不仅没有任何功能可以添加,而且也没有任何功能可以删除的情况下,设计师才能够认为自己的工作已臻完美。

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    最全Prompt工程方法总结,与ChatGPT、GPT-4等LLMs的交互更高效!

    高级Prompt工程策略  上一节主要介绍了与LLM交互的基础Prompt策略,本节主要介绍一系列更高级的Prompt工程策略,它们能够让您以更复杂的方式与ChatGPT、GPT-4等LLMs进行交互,...具体实例如下所示: Zero-shot Prompt  Zero-shot Prompt策略主要是应用在为ChatGPT、GPT-4等LLMs没有任何示例或上下文的情况下生成答案。...对于Zero-shot,可能不会给出任何水果名称;如果是One-shot,则可能有多个;在Few-shot Prompt的情况下,建议可能完全由水果主题的名称组成。...❞ 此示例指导LLMs使用自我批评来调试其错误代码: ❝“查看您刚刚生成的代码。目前它没有运行。您是否能够看到可以纠正的语法错误?如果是这样,请找出有问题的代码部分并重新生成它。”...❞  然后,ChatGPT 应该生成有用提示的建议,您可以使用它来加强其进一步的响应。 模型引导Prompt  模型引导提示主要是让模型给出完成具体任务所需要的信息。

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    Google Docs系统设计详解(协作文档编辑)

    免责声明~ 任何文章不要过度深思!...他们可查看相同的文档,也可创建新文档。...4.3 建议 建议以类型提前服务(typeahead service)的形式出现,该服务提供通常使用的单词和短语的自动完成功能。类型提前服务还可以从文档中提取属性和关键词并向用户提供建议。...OT示例: 基于 OT 的协作编辑器在满足以下两个属性时一致: 因果关系保持:如果操作 a 发生在操作 b 前,那先执行操作 a,然后执行操作 b 收敛:不同客户端上的所有文档副本最终相同 上述属性是...可将不同用户请求的与单个文档相关的操作转发到特定队列。生成的队列数量将等于活动文档的数量。因此可实现水平扩展性。 参考: 编程严选网

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    @RequestBody的使用

    示例详细说明: 先给出两个等下要用到的实体类 User实体类: Team实体类: @RequestBody直接以String接收前端传过来的json数据: 后端对应的Controller: 使用PostMan...:如果在后端方法参数前,指定了@RequestParam()的话,那么前端必须要有对应字段才行(当然可以通过设置 该注解的required属性来调节是否必须传),否者会报错;如果参数前没有任何该注解...Controller中的测试类: 给出模型中的属性(setter/getter方法没截出来): 使用postman测试一下,示例: 上图简单测试了一下,但是测得并不全面,这里就不带大家一起测试了,...,见:上图示例中的name字段的请求与响应。...结论⑤:有多个相同的key的json字符串中,转换为模型时,会以相同的几个key中,排在最后的那个key的值给模 型属性复制,因为setter会覆盖原来的值。

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    一次设计模式分享内容的思考

    编写可维护性的原则(高内聚、低耦合)分离关注点圈复杂度给出圈复杂度的计算方法、圈复杂度的意义以及与软件质量的关系。...符合SRP原则的示例在这个示例中,Person类仅包含一个名为Wallet的成员变量,而不包含任何关于钱包的操作。这里将钱包的操作单独封装到Wallet类中,让Person类只负责人的信息。...设计原则现实项目中的实战在这个部分,我想给出如下几个设计模式:代理模式我们可以使用代理模式在目标对象实现的基础上,以增加额外的功能操作或者逻辑,即可扩展目标对象的功能。...比如以给出方法耗时时间打印为示例。从静态代理说起,然后引出动态代理。当目标对象实现了接口时,就使用JDK动态代理;当目标对象没有实现接口时,就使用CGLIB代理。并说明相关原理说明。...策略模式以不同行业执行不同指标计算为示例,给出策略模式模版方法模式比如:我们有不同渠道去扣税,每个渠道的输入报文各不相同,但是,其大致的流程有类似性:又如API开放接调用,包括粗略的几个统一步骤:参数验证流量检查执行业务逻辑调用记录落库和相关通知操作扣除流量返回结果

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    数据分析师如何正确地提意见?

    根据分析结果给出合理的意见和建议是数据思维培养过程中重要的环节之一。 本文会立足于如何根据数据表现提出合理建议,通过几个示例说明数据分析师在给出建议时常常出现的误区。...理论上这样的结果没有任何错误,但对业务方没有太多帮助。 2.给结论 “给结论”是对数据结果的加工和深入分析并给出结论性的表述。...3.给观点 “给观点”是在“给结论”的基础上对数据进行深挖,基于对业务的了解给出一些切实可行的建议。...数据分析师小D 不仅给出了新业务的基础数据,也给出了结论性表述。...这样的建议是对的,但是对于业务方是没有任何帮助的,业务方也知道需要降低用户流失率,但到底怎么降低,数据分析师并没有从数据层面给出一定的建议。 这类问题,大多数是问题分析不够深入,拆解得不够细致造成的。

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    如何写出专业的数据科学代码?你需要知道这6点

    让我们更详细地介绍一下这些步骤中的每一步,并给出一些示例代码,看看它们在实践中是如何工作的。 模块化 ---- 模块化代码意味着你的代码被分解成独立的小部分(比如函数),每个部分都做一件事。...这里有两个示例函数,一个在 python 中,一个在 r 中,它们做了相同的事情(或多或少)。...:将函数链接在一起 这里有一个 r 示例,它执行与 python 示例相同的操作。...首先,让我们检查一下,如果没有 tie,我们的功能是否会按预期工作: ? 到目前为止还不错:5 比任何其他值都多。但如果有 tie 呢? ?...它允许你做使用正则表达式能做的相同操作(如查找、提取和替换文本),但速度要快得多。 只有在没有现有解决方案的情况下花时间编写代码才能节省时间,因为你可以在现有工作的基础上构建,而不是从头开始。

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    zephyr笔记 2.4.1 信号量

    当信号量不可用时,线程可以选择等待给出。 任何数量的线程可能会同时等待不可用的信号量。当给出信号量时,它被等待时间最长的最高优先级线程占用。...以下代码与上面的代码段具有相同的效果。 K_SEM_DEFINE(my_sem, 0, 1); 3.2 给信号量 通过调用 k_sem_give() 给出信号量。...以下代码构建在上述示例上,并给出信号量以指示数据单元可供消费者线程处理。...以下代码基于上面的示例构建,并等待信号量最多为50毫秒。 如果没有及时获得信号量,则会发出警告。 void consumer_thread(void) { ......; } else { /* fetch available data */ ... } ... } 4 建议用法 使用信号量来控制多线程对一组资源的访问

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    Verilog组合逻辑设计指南

    示例4.3设计中的组合循环 注:建议设计中不应有任何组合循环。为了避免组合循环通过使用时序元件来中断反馈路径 图4.3组合循环结果。...示例4.7 Verilog RTL 缺少“else”条件 在上面的代码中,在else子句期间一样,没有给出关于b_in更新的信息,它推断锁存器并保持b_in的先前值。图示如图4.5所示。...建议设计人员在编写RTL代码时注意这一点。 阻塞赋值的使用 如上所述,阻塞赋值用(=)表示,并在程序块内使用,以描述组合逻辑设计的功能。...建议在RTL代码中的所需位置加入“else”条件,以避免意外锁存器。 示例4.14缺少“else”的Verilog RTL 对于示例4.14,综合的硬件,如图4.10所示。...与case逻辑相等 可综合设计中使用逻辑等式(=)和逻辑不等式(!=)运算符,而不建议在可综合设计中使用大小写等式(===)和大小写不等式(!==)。

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    1小时入门c++面向对象编程

    一、写在前面 这篇文章只适用于有 C 或 C++ 基础的人看,没有基础建议先去了解一下基础知识,我会结合之前我上课老师讲的内容,以及我自己的理解,有的放矢的讲,而且绝对不会掺杂很多废话,各位读者轻喷~...() (2) 指针对象 成员变量:-> 成员函数:->() (3) 引用对象 与一般对象相同 2.4 构造函数和析构函数 2.4.1...构造函数与析构函数的功能 构造函数:在创建对象时,使用特定的值来将对象初始化 析构函数:用来释放对象,在对象删除前做一些清理工作 2.4.2 构造函数与析构函数示例 ?...图2-8 构造函数和析构函数代码 2.4.3构造函数的特点 构造函数是成员函数,函数体可写在类体内,也可写在类体外 构造函数的名字与类名相同 构造函数不指定返回类型,它有隐含的返回值,该值由系统内部使用...delete运算符释放new运算符创建的对象时被自动调用     析构函数的执行顺序与定义顺序相反,先定义的对象,后调用析构函数 2.4.5缺省构造函数(默认构造函数) 类定义中没有任何构造函数时,由编译器自动生成一个不带参数的缺省构造函数

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    智能 AI 代码生成工具 Cursor 安装和使用介绍

    2.2.1 登录 点击登录后,会给出 Github 设备验证的网址和当前设备的 Code。...三、使用 3.1 生成代码 先创建一个 Java 文件,然后使用 command + k 输入想让它生成怎样的代码 生成出来的代码: 3.2 和代码“对话” 可以选择生成的部分代码,去问任何你想问题的问题...四、总结 本文只是一个使用 Cursor 的简单示例,帮助大家如何安装和使用。 大家可以根据自己的业务,让它帮你写一些基础的代码,利用好 Cursor 可以大大提高工作效率。...官方演示示例: IDEA 可以在插件市场里安装: 安装后重启,再右下角可以登录。...操作方式和 Curcor 相同,点击 Copy and Open,填入 Device code 验证即可。 然后,编码时就会根据代码注释或正在编写的代码,给出智能的自动代码提示。

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    大火的DeepSeek可以为程序员做些什么?

    其适用场景有: 代码生成与补全 代码调试与优化 学习新技术 文档生成与维护 辅助编程能力 DeepSeek提供的辅助编程能力主要体现在以下几个方面: 代码生成 DeepSeek可以利用自然语言描述书写对应的代码...如下为在原有代码基础上deepseek生成的优化建议: // 用户代码(存在内存泄漏风险) int* createArray(int size) { int* arr = new int...相同 }; template T add(T a, T b) { return a + b; } // 使用示例 int main() {...程序员该如何使用DeepSeek的能力呢,我将结合自己的使用给出一些建议: IDE中安装DeepSeek插件:在IDE中安装DeepSeek插件,可以极大的缩短使用路径,我是在VS Code中安装的,...清晰且准确的表达自己的需求:DeepSeek作为自然语言处理模型,越清晰越准确的表述,其给出的回答也越准确,如下为实现同一需求的两种表述: 差示例:“写一个排序函数” → 过于模糊。

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    Google Docs系统设计

    他们可以查看相同的文档,也可以创建新文档。...4.3 建议 建议以类型提前服务(typeahead service)的形式出现,该服务提供通常使用的单词和短语的自动完成功能。类型提前服务还可以从文档中提取属性和关键词并向用户提供建议。...OT示例: 基于 OT 的协作编辑器在满足以下两个属性时一致: 因果关系保持:如果操作 a 发生在操作 b 前,那先执行操作 a,然后执行操作 b 收敛:不同客户端上的所有文档副本最终相同 上述属性是...一旦 OT 或 CRDT 解析了任何冲突,最终结果就保存在数据库。这有助我们在单个操作方面实现一致性。 在IDC内的不同服务器之间保持文档状态的一致性。...可将不同用户请求的与单个文档相关的操作转发到特定队列。生成的队列数量将等于活动文档的数量。因此可实现水平扩展性。

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    这本秘籍送到心趴上了

    ,这是补全时给出的代码不是研发想要的。...比如下面这个业务,上下文只是简单的定义了是否存在打卡记录,没有具体的业务逻辑,这种情况下,生成的代码就会很随机。...这个时候,我们给出一段示例,systolicPressure 是用来计算和获取心脏收缩压的相关状态。这种情况下,模型就会理解用户的编码意图,生成后续心脏舒张压、心率等状态的代码。...架构复用:构建高效的代码基础良好的架构设计是避免代码冗余和提高代码质量的基石。开发者应致力于架构的优化和复用,使腾讯云 AI 代码助手能够在一个清晰、有序的基础上提供更精准的辅助。...开发者需要学会定义和运用上层提示词,将成为未来软件开发中不可或缺的技能,使他们能够更有效地与 AI 工具协作。腾讯云 AI 代码助手正在改变开发领域,它通过智能补全和优化建议,显著提高了编码效率。

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