可是朋友们，有没有想过，要是每一个客户端与服务端通信的接口都进行一次认证，那么这是否会非常多余呢，且每一个接口的实现都要做一次认证，这真的太难受了
gRPC的拦截器（interceptor）类似各种Web框架里的请求中间件，请求中间件大家都知道是利用装饰器模式对最终处理请求的handler程序进行装饰，这样中间件就可以在处理请求前和完成处理后这两个时机上，拦截到发送给 handler 的请求以及 handler 返回给客户端的响应 。
上一篇介绍了gRPC的接口认证，我们客户端需要实现gRPC提供的接口，然后在服务端业务接口实现中通过metadata获取认证信息，进行判断，那么当我们有几十个，几百个业务接口时，如果都在接口实现中去做，那将是一个噩梦，也不符合DRY(Don't Repeat Yourself)原则，今天一起来看看如何通过gRPC的拦截器做到统一接口认证工作
我们很高兴地宣布从1.1.0版开始支持gRPC-web中的拦截器（interceptor）。虽然当前的设计基于其他gRPC语言提供的gRPC客户端拦截器，但它也包括gRPC特定于Web的特性，这些特性应该会使拦截器易于采用，并与现代Web框架一起使用。
gRPC 拦截器是一种强大的功能，用于在 gRPC 调用过程中对请求和响应进行拦截、修改和监视。拦截器允许你在请求和响应被发送和接收之前或之后插入自定义逻辑，从而实现各种功能，如认证、授权、日志记录、错误处理等。拦截器可以在客户端和服务器两端使用，它们是实现横切关注点的一种重要方式。
第一篇内容我们已经基本了解到 gRPC 如何使用 、对应的三种流模式。现在已经可以让服务端和客户端互相发送消息。本篇仍然讲解功能性的使用说明：如何使用拦截器。使用过 Java 的同学知道 Spring 或者 Dubbo，这两个框架都提供了拦截器的支持，拦截器的作用无需多言，鉴权，Tracing，数据统计等等。
上篇中分析了gPRC支持的四种类型示例，本文继续示例解读，Header传值、错误处理。
gRPC被设计成可以利用插件的形式支持多种授权认证机制，你可以采用自己喜欢的，简单的，认为方便的一种方式，选择权在用户手里
前面两篇文章给大家介绍了使用gRPC的入门以及双向流的使用，今天介绍的是gRPC中的拦截器。拦截器就像MVC的过滤器或者是ASP.NET Core middleware 一样，具有面向切面的思想，可以在调用服务的时候进行一些统一处理， 很适合在这里处理验证、日志等流程。本片文章就以记录日志为例来进行讲解。
前言 其实Grpc拦截器是我以前研究过，但是我看网上相关C#版本的源码解析相对少一点，所以笔者借这篇文章给大家分享下Grpc拦截器的实现，废话不多说，直接开讲(Grpc的源码看着很方便，包自动都能还原成功。.Net源码就硬生啃。。。弄了半天没还原成功😂)。ps: •本篇文章主要是讲解源码，并不进行举例Demo，所以读者尽量先写一个小Demo，看看生成的代码，然后伴随着看文章。•如果没有用过Grpc的读者，可以先写个小Demo，可以看官网点击这里[1]，主要是查看下通过Proto文件生成的代码的格式。•这篇文
gRPC 是基于 HTTP/2 协议的。进程间传输定义了一个 metadata 对象，该对象放在 Request-Headers 内，所以通过 metadata 我们可以将上一个进程中的全局对象透传到下一个被调用的进程。
grpc的中间件以及中间件库有很多，go-grpc-middleware应该是其中应用最广泛，本文主要介绍其中的grpc_zap、grpc_auth和grpc_recovery中间件。
现代的软件服务大多数是分布式应用程序，通过暴露自己的 API 对内或对外提供了一系列的功能点。服务与服务之间有时是跨语言、跨平台通信的。
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有关grpc更深层次的前世今生、底层原理、困惑点释疑请听下回分解， 欢迎菜鸟老鸟们提出宝贵意见。
我们都知道在6月12日的时候微软发布了.NET Core 3.0的第6个预览版。针对.NET Core 3.0的发布我们国内的微软MVP-汪宇杰还发布的官翻版的博文进行了详细的介绍。具体的可以点这里进行阅读译 | .NET Core 3.0 Preview 6 已发布。而我们这篇文章将会介绍本次更新中对ASP.NET Core和Blazor所做的更新。当然本文的大部分内容翻译自ASP.NET的首席项目经理Daniel Roth的介绍。
我们都知道在6月12日的时候微软发布了.NET Core 3.0的第6个预览版。针对.NET Core 3.0的发布我们国内的微软MVP-汪宇杰还发布的官翻版的博文进行了详细的介绍。具体的可以关注“汪宇杰博客”公众号，或者我的“DotNetCore实战”公众号然后在历史文章里面进行查阅。而我们这篇文章将会介绍本次更新中对ASP.NET Core和Blazor所做的更新。当然本文的大部分内容翻译自ASP.NET的首席项目经理Daniel Roth的介绍。
小程序登录鉴权服务，客户端底层 SDK，登录鉴权、业务请求、鉴权重试模块 Typescript 实战。
gRPC 是一个高性能、通用的开源 RPC 框架，其由 Google 主要面向移动应用开发并基于 HTTP/2 协议标准而设计，基于 ProtoBuf(Protocol Buffers) 序列化协议开发，且支持众多开发语言。
这里会联合protobuf语法以及protobuf如何去定义rpc服务，前面我们只生成了结构体，现在我们要让他为我们同时把接口生成，有了响应的接口，我们就再也不用去手写接口了。
JSON 网络令牌是一种 Internet 标准，用于创建具有可选签名或可选加密的数据，让两方之间安全地表示声明。令牌使用私有秘密或公共/私有密钥进行签名。
在微服务开发中，gRPC 的应用绝对少不了，一般情况下，内部微服务交互，通常是使用 RPC 进行通信，如果是外部通信的话，会提供 https 接口文档
gRPC本身的跨平台特性及性能上的优势都促使很多大公司采用gRPC的RPC解决方案作为微服务交互的标准交互集成方式。
◆ Spring Cloud集成gRPC gRPC本身的跨平台特性及性能上的优势都促使很多大公司采用gRPC的RPC解决方案作为微服务交互的标准交互集成方式。 到目前为止，Spring Cloud官方并没有支持gRPC，但是在GitHub上有非常多的第三方开源项目支持gRPC与Spring Cloud的集成，start数 目 最 多 的 开 源 项 目 是 grpc-spring-boot-starter 。该 项 目 也 是Spring Cloud社区推荐的gRPC项目。下面是这个项目的主要特性： ● 在
本文将介绍如何在 gRPC 微服务中添加 API Prometheus(普罗米修斯)拦截器/中间件。也就是可以在 Grafana 里做的 API 监控。
本文从gRPC的.proto文件解读其暴露的服务，由此生成gRPC的客户端/服务端存根。进而分析服务端加载启动过程。最近家里事情较多，本文短了点，大伙随便看看。
参数验证是一个非常常用的场景, grpc-go中一般地我们会直接使用使用第三方插件go-proto-validators自动生成验证规则, 然后配合grpc-go的拦截器来实现参数验证的逻辑.
gRPC安全认证介绍 gRPC被设计成可以利用插件的形式支持多种授权认证机制，你可以采用自己喜欢的，简单的，认为方便的一种方式，选择权在用户手里 支持的授权认证机制如下 SSL/TLS认证 自定义Token认证 SSL/TLS的概念可以参考下面的文章 https://www.techug.com/post/https-ssl-tls.html SSL/TLS认证方式 首先通过openssl生成证书和私钥，命令如下 //生成私钥 openssl genrsa -out server.key 2048 //生
在gRPC中，身份验证被抽象为了credentials.PerRPCCredentials接口：
作为Alluxio 2.0发布版本的一部分，我们将RPC框架从Apache Thrift（见文末链接1）变为gRPC（见文末链接2）。在本文中，我们将讨论这一变化背后的原因以及我们在此过程中学到的一些经验。
gRPC 这项技术真是太棒了，接口约束严格，性能还高，在 k8s 和很多微服务框架中都有应用。
Netflix使用HTTP/1.1开发了自己的技术堆栈，用于服务间通信，覆盖了为Netflix产品提供动力的总微服务的98％。几年来，这一堆栈支持了公司流媒体业务的强劲增长。但到2015年，平台团队意识到它还“使我们正在努力的一些架构模式永久化，并且大规模影响了工程的生产力，”运行平台工程总监Tim Bozarth说。用于与远程服务交互的客户端通常包含手写代码，这非常耗时，“有机会产生问题，引入的错误，以及产生额外的复杂性，”他说。此外，当团队构建定义API的服务时，没有明确的方法来注释和准确描述API的功能，从而使发现、审计和理解生态系统中可用的API变得具有挑战性。为了寻找新的解决方案，该团队还希望服务客户端跨语言工作，重点是Java和Node.js.
具象说明一下，高速收费站就是一种拦截器。它可以做什么？收费，查证，交通控制等等，面向所有穿行过往的车辆。
gRPC已经断断续续写了七篇文章了，但基本都是属于gRPC的使用上，旨在帮助大家如何使用gRPC，了解gRPC的功能以及特性，并通过示例代码让大家能快速入门，对开发人员而言，一个可运行的demo是最好的教程，文章连接和可运行demo如下，今天我们开始深入gRPC服务是怎么启动的，一起看他的源码，揭开他的神秘面纱。
现在微服务架构盛行，很多以前的单体应用服务都被拆成了多个分布式的微服务，以解决应用系统发展壮大后的开发周期长、难以扩展、故障隔离等挑战。
在微服务开发中，服务间的调用一般有两种方式：Feign、RestTemplate，但在实际使用过程中，尤其是Feign，存在各种限制及局限性，如：HTTP请求方式、返回类型等限制，有时会让你觉得那那都别扭。在微服务项目中，服务间的调用，是非常普遍频繁的，其性能也不是很理想。
gRPC 中的负载平衡基于每个调用而不是每个连接发生。即使所有请求都来自单个客户端，我们仍然希望它们在所有服务器之间进行负载平衡。
在 gRPC 里，客户端应用可以像调用本地对象一样直接调用另一台不同的机器上服务端应用的方法，使得我们能够更容易地创建分布式应用和服务。
go里面一般会使用Context进行超时控制以及参数传递, 其中超时控制可以使用context.WithDeadline()或者context.WithTimeout()实现, 二者实现效果是一致的.
我们知道RPC框架是一个CS的架构，有服务的提供者，有服务的消费者,那么一次RPC请求到底经历也什么了?这篇文章一起从源码揭秘gRPC的一次请求生命周期,从其中我们探寻RPC框架设计时一些必要的模块，
grpc_0117.pptx 剖析gRPC演讲稿 各位好，今天的主题是剖析gRPC, 我们在实际工作中大量的应用gRPC做服务之间的调用。经常用写一些proto文件，用protoc把我们的proto文件生成相应语言的代码，但大多数人很少关注protoc生成的相应语言代码里都有什么内容，由于他的简单易用，我们基本上读一下文档，写一个小例子就能快速入门使用他。但一问你他的原理是什么，为什么生成的相关语言的代码里会有一些我们用不到的字段，比如生成的 file_protos_xxxxxxx_proto_raw
第一类是无服务治理的，这一类基本可以看做是一个RPC框架。RPC发展到现在已经有几十年的时间了，主要代表为gRPC、BRPC、Thrift，它们也都有对外开源的代码。
本期将从rpc背景知识开始了解，如何安装进行开发前的环境准备，protobuf文件格式了解，客户端服务端案例分享等，逐渐深入了解如何使用grpc-go框架进行实践开发。
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我们在前几讲提到过，优秀的RPC框架都提供了middleware的能力，可以减少很多重复代码的编写。在gRPC-Gateway的方案里，包括了两块中间件的能力：
StackPath最近发布了新的门户网站，它让用户可以一站式地配置我们所提供的服务（CDN,WAF, DNS以及Monitoring）。这个项目涉及到整合不同的数据源，以及一些现有和全新的系统。虽然我们认为开发效率的优先级在一个新启动的项目中是最高的，但我们还是希望在保证足够快的开发进度的前提下，尽可能早地做一些能够保证产品长期稳定运行的技术投资，以便我们能够持续不断地在一个健壮的基础设施上添加新的功能特性。最终我们选择了Apollo GraphQL+gRPC+React+TypeScript这样一套技术栈，并对使用它们的结果感到满意。在这篇博客中，我们会解释为何选择这些技术栈，并通过一个简单的示例项目进行论述。
Nestjs的哲学：完全支持Typescript并解决架构问题，在服务器端提供开箱即用的应用架构，让开发人员和团队能够创造出高可测试、可扩展、松耦合、易维护的应用。
SDK 形式，利用 threadlocal 实现 trace。http, grpc, rabbitMQ, springcloud-gateway, 异步线程池这类常见场景。
本文分享RocketMQ Proxy是如何启动的，代码基于https://github.com/apache/rocketmq/tree/release-5.0.0
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