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UIImage
的
at::
张量
pytorch
tensor1, tensor2}); NSLog(@"Error context n
浏览 26
提问于2021-11-07
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1
回答
如何在拥抱面模型中得到令牌上
的
概率分布?
python
、
pytorch
、
huggingface-transformers
、
huggingface-tokenizers
我正在按照教程获得关于蒙面词
的
预测。我之所以使用这个词,是因为它似乎同时处理几个蒙面词,而我尝试过
的
其他方法一次只能使用一个蒙面词。get_prediction(sentence)如何才能得到5个令牌上
的
概率分布而不是它们
的
指数也就是说,类似于方法(我以前使用过,但一旦更改为多个掩码标记,我就得到了一个错误)如何获得作为输出
的
分数: from trans
浏览 16
提问于2021-12-10
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回答
秩3
的
张量
乘法
linear-algebra
、
matrix-multiplication
、
tensor
我有两个3级
张量
,换句话说,是两个三维矩阵。我想取这两个矩阵
的
点积。我对继续处理这个问题感到困惑。用公式帮我解决这个问题。
浏览 4
提问于2017-10-13
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回答
基于PyTorch中偏移量
的
不同尺寸
张量
的
重叠
python
、
pytorch
我
的
结构如下:假设我有
张量
a
张量
b我想要做
的
是创建一个
张量
c,它是在
张量
a
的
任意(宽度、高度)坐标偏移上“放置”
张量
b
的
结果。例如,假设我想把
张量
b放在
张量
a
的
(300,100)上 因此,对于300
浏览 2
提问于2022-04-30
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1
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如何使用torch.fft.fft2输出与troch.fft相同
的
结果?
python
、
pytorch
在return 1.1.0
的
文档中,对返回
的
描述是对于相同
的
数据,torch.fft
的
输出是
张量
(32779.2891+0.j)
张量
(36.
浏览 1
提问于2021-10-29
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1
回答
角点中
的
get_source_inputs函数
python
、
function
、
deep-learning
、
keras
get_source_inputs()函数在keras中
的
用途是什么。我在文档中没有看到有关这方面的任何信息。
浏览 3
提问于2017-09-21
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1
回答
RuntimeError:期望torch.FloatTensor类型
的
张量
,但为序列元素找到一个torch.IntTensor类型
python
、
numpy
、
pytorch
我想用python生成一些随机数,然后用py手电把它转换成
张量
。这是我
的
代码,用来生成随机数并把它转换成
张量
。
浏览 1
提问于2019-01-28
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回答
如何在tensorflow中将字符串转换为float32
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
tensor
、
tensorflow-datasets
我是tensorflow
的
新用户。我有以下
张量
A:array([b'1,2.0,32.29,42.1,16.0,0.60,46.0,0.0,26.0,0.0,-1.31,-0.9'],我想要得到以下两个
张量
:<tf.Tensor
浏览 2
提问于2020-12-01
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1
回答
如何将二维
张量
叠加到所需维度
的
三维
张量
?
tensorflow
、
tensorflow2.0
我有一个形状为32,768
的
二维
张量
,也有一个三维
张量
为32,512,768。我想把它们堆叠起来,输出
的
形状是32,512,1536。 如果我在axis=1展开2d和concat
的
维度。那么如何获得32,512,1536作为
张量
的
输出形状呢?
浏览 350
提问于2021-08-24
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2
回答
对于在python中将
张量
(沿任意轴)与矩阵相乘,有什么建议吗?
python
、
numpy
、
tensorflow
、
matrix-multiplication
、
tensor
我有一个秩N和键维数d
的
张量
,形状为T=(d,...,d)。我想用矩阵M=(D,d)相乘,其中d和d不一样,由此产生
的
张量
应该是形状(d,...,d,D,d,...,d)。,d,D,d,d)
张量
:
张量
可以是相当大
的
级别,我需要做几次。因此,我想避免像上面那样写出每一个特定
的
案例,因为这样做是不切实际
的
。 有人能建议一种更好
的<
浏览 3
提问于2021-03-15
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回答
将
张量
列表转换为
张量
pytorch
python
、
pytorch
我有
张量
列表,每个
张量
都有不同
的
大小,如何使用pytroch将这个
张量
列表转换为
张量
更多信息我
的
列表包含
张量
每个
张量
都有不同
的
大小例如第一个
张量
的
大小是torch.Size(76080,38) 其他
张量
的
形状在第二个元素中可能不同,例如列表中
的
第二个
张量
是torch.Size(76080,36) 当我使用torch.tenso
浏览 142
提问于2019-03-08
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回答
Python-从
张量
生成训练和测试集
python
、
tensorflow
、
google-codelab
我有两个
张量
--一个real_image_tensors和一个drawing_tensors --它们目前都是有序
的
,其中real_image_tensors中
的
第一个图像是drawing_tensor中绘图
的
参考图片。我需要保持他们
的
秩序,但把他们分成训练集
张量
和测试集
张量
。所以我会有四个不同
的
张量
。直到我在所有四个
张量
中打印出一个图像,使用:plt.imshow(training_re
浏览 3
提问于2022-08-28
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如何对形状为[1,16,16,3]和[1,4,4,3]
的
两个4d
张量
进行元素分乘
python
、
tensorflow
我想把两个四维
张量
乘成两个四维
张量
,并将结果存储在一个四维
张量
中。我有一个
张量
--形状batch_size,16,16,3
的
'A‘和形状batch_size,4,4,3
的
张量
'B’,我想执行一种平铺运算,使
张量
'A‘
的
每个4x4x3块都能用
张量
'B’进行逐元乘法。结果存储在形状与
张量
'A‘相同
的
张量
'C’
浏览 0
提问于2018-11-08
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回答
为什么tf.random.truncated_normal可以得到一个不是向量
的
形状,即使它说它只接收向量
的
形状?
python-3.x
、
tensorflow
、
tensor
我通读了tf.random.truncated_normal
的
文档,输入
的
'shape‘得到一维
张量
或python数组,即一个向量(根据https://www.tensorflow.org/guide/然而,在我使用
的
例子中,'shape‘是一个四维
张量
。或者它被认为是一个向量?也许我对向量和
张量
的
定义有问题?
浏览 9
提问于2018-12-26
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1
回答
如何将Keras
张量
转换为numpy数组
python
、
numpy
、
tensorflow
、
keras
我很难将一个简单
的
Keras
张量
转换成一个Numpy数组。这是我想要执行
的
代码:inputs = np.array(input) 错误:Cannot
浏览 3
提问于2021-09-05
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1
回答
将值复制到空
张量
中
python
、
tensor
我已经创建了一个特定大小
的
张量
,即C=4,3,40。我想把之前
张量
中
的
值复制到这个
张量
中。 我想复制
张量
A= 4, 3
的
所有值,只复制
张量
B= 4, 40, 1
的
二维值。我试过了: ten_size = torch.zeros(4, 3, 40) 但这显然是一个全为零
的
张量
。我不知道如何从
张量
A和B中提取特定值并将其输入到ten_size中,因此我没有一个全零
的
<
浏览 9
提问于2021-04-02
得票数 1
1
回答
将
张量
的
形式从BxWxH改为B,N,3
pytorch
我有一个带形状BxWxH
的
张量
A (B=Batch size,W=Width,H=Height),并想将它转换为BxNx3形状
的
张量
B (B=Batch size,N=Number of points=
张量
A表示深度图,例如
张量
0,1,2 =>给出批0中像素(1,2)
的
深度值。如何将
张量
A转化为<e
浏览 0
提问于2021-03-02
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回答
获取input_array和output_array项以将模型转换为tflite格式
python
、
tensorflow
、
tensorflow-lite
PS.请不要指向 ,因为我
的
.h5文件将无法直接转换为.tflite。我设法将我
的
.h5文件转换为.pb现在我想在Android中使用我
的
tensorflow文件。为此,我试图遵循
的
官方指南。正如您可以看到
的
,它需要input_array和output_array数组。如何从我
的
model.pb文件中获得这些事情
的
浏览 2
提问于2019-02-02
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回答
张量
和稀疏
张量
的
区别是什么?
python
、
tensorflow
我很难理解Tensorflow
张量
和稀疏
张量
的
含义和用法。根据文件 TensorFlow将稀疏
张量
表示为三个独立
的
密集
张量
:索引、值和形状。在Python中,为了便于使用,三个
张量
被收集到一个SparseTensor类中。如果有单独
的
索引、值和形状
浏览 3
提问于2017-12-05
得票数 24
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回答
如何获得稀疏
张量
中使用
的
张量
的
名称?
python
、
tensorflow
、
tensorflow2.0
TensorFlow将稀疏
张量
表示为三个独立
的
密集
张量
:索引、值和dense_shape。在Python中,为了便于使用,三个
张量
被收集到一个SparseTensor类中。如果有单独
的
索引、值和dense_shape
张量
,则在传递到下面的操作之前,将它们包装在SparseTensor对象中。我
的
问题是,给定稀疏
张量
或稀疏
张量
值,如何检索每个包含
张量
的
个体名称,即指数
张量
、值
浏览 0
提问于2021-01-16
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