在数据库设计的时候，我们经常会需要设计时间字段，在 MYSQL 中，时间字段可以使用 int、timestamp、datetime 三种类型来存储，那么这三种类型哪一种用来存储时间性能比较高，效率好呢 ？
快两年没写过业务代码了…… 今天帮一个研发团队优化了一下数据库表的查询性能。使用的是表分区。 简单记录了一下步骤，方便直接用：
线上的一个历史数据库，业务方反馈经常遇到一个范围查询就导致CPU迅速飙升的情况。拿到他们提供的SQL后，SQL类似下面这种：
datetime date time timestamp 视觉上与datetime一样 int 存的是时间缀 视觉不明显，好比较 mysql UNIX_TIMESTAMP FROM_UNIXTIME 了解一下 select * from wap_login where UNIX_TIMESTAMP(creat_date) between UNIX_TIMESTAMP('2018-07-26 00:00:00') and UNIX_TIMESTAMP('2018-07-26 23:59:59') sele
UNIX_TIMESTAMP 返回一个 UNIX® 时间戳，即自 '1970-01-01 00:00:00'以来的秒数（和小数秒）。
使用函数：Now,current_timestamp,unix_timestamp
三者基本没有区别，稍微一点的区别在于：NOW(),CURRENT_TIMESTAMP()都表示SQL开始执行的时间；SYSDATE()表示执行此SQL时的当前时间
通过范围的方式进行分区, 为每个分区给出一定的范围, 范围必须是连续的并且不能重复, 使用VALUES LESS THAN操作符
mysql 的时间函数： FROM_UNIXTIME FROM_UNIXTIME(unix_timestamp, format) 第一个参数是时间戳格式。 第二个是最终想转换的格式，如 SELECT FROM_UNIXTIME(1436102304,'%Y年%m月%d日') as date; 结果 date : 2015年07月05日 UNIX_TIMESTAMP UNIX_TIMESTAMP(date) 则是将时间转化为时间戳，如
Unix时间戳(Unix timestamp)，是一种时间表示方式，定义为从格林威治时间1970年01月01日00时00分00秒起至现在的总秒数。
1.传统的方法 SELECT * FROM customer lastlogintime >= '2015-01-01 13:50:42' AND lastlogintime <= '2015-02-06 00:00:00' ORDER BY ID DESC 但是传统的方法效率很低。 2.采用UNIX_TIMESTAMP，能有效的提高效率。 SELECT * FROM customer WHERE UNIX_TIMESTAMP(lastlogintime) >= UNIX_TIME
python的datetime转换为UNIX时间戳 #导入time模块(用于转换时间戳) In [1]: import time # 导入datetime模块(用于获取当前标准时间) In [2]: import datetime #获取当前时间并赋值给变量what_Time In [3]: what_Time = datetime.datetime.now() #打印what_Time In [4]: print what_Time 2017-04-24 08:56:31.096301
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语法: from_unixtime(bigint unixtime[, stringformat])
1中的now()函数，返回当前时间的长日期，和2018-05-08 08:26:30格式相同
目录 一、建表ddl 二、加工格式说明 三、加工sql 四、示例结果数据 ---- 一、建表ddl create table dim_pub_minute( date_timestamp bigint comment '时间戳', date_str string comment '时间-日期时分秒', day_str string comment '日期', time_str string comment '时分秒', hour_str string co
Hive sql 与传统的 oracle 或者mysql 的时间转换函数有一些不同，对于想将传统数据库迁移到hdfs 用 hive sql 进行处理的任务，如何用 hive sql 实现传统数据库sql 时间转换函数，是一个必须要解决的问题。
将BIGINT类型的日期或者VARCHAR类型的日期转换成TIMESTAMP类型。
1. unix_timestamp（date）将时间转换为时间戳,如果参数为空，则处理的是当前的时间（返回从'1970-01-01 00:00:00'GMT开始的到当前时间的秒数，不为空则它返回从'1970-01-01 00:00:00' GMT开始的到指定date的秒数值），date可以是一个DATE字符串、一个DATETIME字符串、一个TIMESTAMP或以YYMMDD或YYYYMMDD格式的本地时间的一个数字。
SELECT DATEDIFF('2023-01-01', '2022-12-31') AS day_diff;
16/Mar/2022:12:25:01 +0800 转成正常格式（yyyy-MM-dd hh:mm:ss）
随着MySQL越来越流行，Mysql里面的保存的数据也越来越大。在日常的工作中，我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录。这些表里面保存了大量的历史记录。 对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情，由于所有的数据都一个普通的表里。所以只能是启用一个或多个带where条件的delete语句去删除（一般where条件是时间）。 这对数据库的造成了很大压力。即使我们把这些删除了，但底层的数据文件并没有变小。面对这类问题，最有效的方法就是在使用分区表。最常见的分区方法就是按照时间进行分区。 分区一个最大的优点就是可以非常高效的进行历史数据的清理。
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REPLACE(unix_timestamp(current_timestamp(3)),'.','') 执行如下指令： select current_timestamp(3); 将得到如下结果： 2020-08-08 12:09:42.192 执行如下指令： select unix_timestamp(current_timestamp(3)) 将得到如下结果： 1596859992.347 执行如下指令： select REPLACE(unix_timestamp(current_timestamp(3
参考：https://blog.csdn.net/wufagang/article/details/124025258 https://www.jianshu.com/p/55f9683c63f1
MySQL 中有非常多的日期函数，但是使用到比较多的就是 DATE_FORMAT(), FROM_UNIXTIME() 和 UNIX_TIMESTAMP() 这三个，DATE_FORMAT() 把日期进行格式化，FROM_UNIXTIME() 把时间戳格式化成一个日期，UNIX_TIMESTAMP() 正好想法，把日期格式化成时间戳。下面就介绍下他们之间详细的使用过程：
随着MySQL越来越流行，Mysql里面的保存的数据也越来越大。在日常的工作中，我们经常遇到一张表里面保存了上亿甚至过十亿的记录。这些表里面保存了大量的历史记录。对于这些历史数据的清理是一个非常头疼事情，由于所有的数据都一个普通的表里。所以只能是启用一个或多个带where条件的delete语句去删除（一般where条件是时间）。这对数据库的造成了很大压力。即使我们把这些删除了，但底层的数据文件并没有变小。面对这类问题，最有效的方法就是在使用分区表。最常见的分区方法就是按照时间进行分区。分区一个最大的优点就是可以非常高效的进行历史数据的清理。
group_concat SELECT t.application_id, t.submit_by, t.dept_code, t.create_time, t.complete_time, t.`process_id`, t_hi_new.assignee FROM t_application_info t LEFT JOIN (SELECT t_hi.`PROC_INST_ID_` AS process_id, GROUP_CO
我们接着上两题继续讨论泳池问题，还是相同的数据。现有一份数据记录了用户进入和离开游泳池的时间，请计算出泳池内的平均人数
我们使用 MySQL 内置的函数(FROM_UNIXTIME()，UNIX_TIMESTAMP())，可以将日期转化为数字，用 INT UNSIGNED 存储日期和时间
注：channel=1表示普通文章，如要统计所有更新的内容，需要去掉and channel=1，channel=2表示图片集，channel=3表示软件，channel=6表示商品，channel=-1表示专题，channel=-8表示分类信息。
查询连续记录并对这些连续数据统计取出指定连续次数的记录，这类操作并不多，但出现时会比较棘手。
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下表显示了type和expr参数怎样被关联：type值 含义 期望的expr格式SECOND秒SECONDS
有某城市网吧上网记录表，包含字段：网吧id，访客id（身份证号），上线时间，下线时间。
实际应用中，我们经常用字符串的方式进行日期存储，字符串虽然可以进行加减操作，但如果我们想得到两个日期相差几天，这种方式就无法得到我们想要的结果（如：20200301和20200229相差一天，但直接相减得到的是72）。
ps: 按照时间段(年月日)进行显示时, 用到了 DATE_FORMAT() 函数, 这个改动会对后面的统计带来意想不到的影响
游戏开服前两天（2022-08-13至2022-08-14）的角色登录和登出日志如下
Select UNIX_TIMESTAMP(‘2006-11-04 12:23:00’);
表非常大以至于无法全部都放在内存中，或者只在表的最后部分有热点数据，其他均是历史数据,分区表是指根据一定规则，将数据库中的一张表分解成多个更小的，容易管理的部分。从逻辑上看，只有一张表，但是底层却是由多个物理分区组成。
在商品配置中设置有售卖时间，同一个商品可以设置多组不同的售卖时间，其中开始时间必填，结束时间可以不填，但是同一时刻只会有一个正在生效的时间区间。
Python中的time模块把datetime时间转换为10位的时间戳，之前有记录过转换的方法。而今天调用的API中需要的是13位（一般Java里默认是13位（milliseconds，毫秒级的）。下面是我今天找到的方法，记录一下。 获取10位UNIX时间戳 #导入time模块 In [1]: import time # 获取unix时间戳，并赋值给unix_Timestamp In [2]: unix_Timestamp = time.time() #打印结果 In [3]: print unix
数据库的监控点中，阻塞情况是一个重要指标，Innodb 是主流存储引擎，下面实验一下如何监控器阻塞状态 模拟阻塞状态 使用两个MySQL客户端连接同一个MySQL服务器，并查询出各自的连接ID cli
GET_FORMAT函数中date_type和format_type参数取值如下：
sysdate() 日期时间函数跟 now() 类似，不同之处在于：now() 在执行开始时值就得到了， sysdate() 在函数执行时动态得到值。看下面的例子就明白了：
Hive中使用TimeStamp时，时间戳默认是精确到秒的，那在Hive中如何处理需要精确到毫秒的时间戳呢？本篇文章Fayson主要说明下Hive时间戳的转换及使用。
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