我正在训练一个UNet，它的类看起来像这样： class UNet(nn.Module): super().) # update weights
avg_loss += loss / len(data_tr) print('loss: %f' % avg_lo
浏览 80提问于2021-07-20得票数 0
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让我们在蟒蛇Jupyter中运行Python3 NumPy代码：m = (y < 0.01)为什么无法对np.nan进行掩码然后进行比较？
浏览 7提问于2020-02-21得票数 0
我得到了上面的警告，它将我的损失转换为nans，并输出空白图像。我的损失变成了NANs，如下所示：D loss: nanD loss: nanG_loss: nan
一开始，脚本运行得很好，但经过
浏览 15提问于2017-12-06得票数 3
我想知道，在给定布尔掩码的情况下，是否有一种方法可以提取位于掩码中的真值对应的DataFrame的所有元素。[40, 4, 30],df_true = pd.DataFrame(l, columns=['1', '2', '3'])然后，我随机地将一些值替换为为此，我首先创建了一个掩码m = df_nan.isnull()，它在包含计算值的单元格的对应中具有
浏览 1提问于2022-12-01得票数 1
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我想加入两只熊猫，其中一只有多个索引栏。data_large = pd.DataFrame({"name":["a", "b", "c"], "sell":[10, 60, 50], "buy":[20, 30, 40]})
data_mini = pd.DataFrame({"name":["b", "c", "d"], "sell":[60, 20, 10], "buy
浏览 1提问于2020-08-14得票数 2
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子情节未被打印出来
、、、
我一直收到这个错误：<matplotlib.collections.PathCollection at 0x7fa7ca88bbb0>，internals>:5: UserWarning: UserWarning: Warning:将蒙面元素转换为nan。/Users/sandithilewanda/opt/anaconda3/lib/python3.8/site-packages/nump
浏览 1提问于2022-10-07得票数 -1
答： nan, nan,, nan, nan, nan,
nan, nan, nan,
浏览 5提问于2022-06-27得票数 1
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我有一个大小为100万行* 1500列的稀疏csr矩阵。我想要计算列之间的相关性。 '''correlation matrix, return type ndarray''' stdx = np.sqrt(np.diag(covx))[np.newaxis,:] ''
浏览 0提问于2016-01-19得票数 2
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NaN c NaN NaN b NaN NaNC a NaN NaN c NaN NaN
将数据插入到现有的子行中可以处理点
浏览 1提问于2020-01-15得票数 2
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8 1 6 4 9 2
3我要做的是将无效的值设置为NaN：结果是： 3 NaN NaN但我所期望的是：
A=8 NaN</e
浏览 4提问于2014-11-06得票数 2
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对于列是低于或高于零，而不是NaN的，我想设置一个和其他，设置为零。asset.relativeSetpoint.3501 0.04 0.06
浏览 6提问于2017-12-18得票数 1
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这个问题非常类似于许多与警告RuntimeWarning: invalid value encountered in greater/less/etc相关的问题。, nan, nan, ..., nan, nan, nan], [
浏览 1提问于2017-11-16得票数 11
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在MATLAB中对图像应用了像stdfilt(i, ones(5, 5))这样的滑动窗口操作后，我想将边界像素，即使用填充计算的像素设置为NaN，将它们标记为无意义。在本例中，我将最外层的两行和两列设置为NaN。给定一个M*M窗口，我如何将这个宽度为(M - 1) /2像素的边框设置为特定值？
浏览 2提问于2012-11-12得票数 1
我有4x2矩阵A：我想用A中每一列中的相关索引替换非NaN值，输出如下：
out = [1 NaN 3 4; 1 NaN 3 NaN]
浏览 7提问于2016-10-03得票数 12
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为什么损失会增加？
、、、
128
""":return t with nans replaced by zeros""" return tf.where(nan_mask, tf.zeros_like(t), t)
Epo
浏览 6提问于2020-02-22得票数 0
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None, 1],0 NaN1.0 2.0 3.0 NaN2 1.0 NaN 1.0 1.0 NaN4 1.0 5.05.0 5.0
浏览 0提问于2018-07-05得票数 1
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是否有一种方法可以将蒙面3D数字数组转换为具有NaNs的numpy数组来代替掩码？通过这种方式，我可以轻松地使用np.save编写numpy数组。另一种方法是找到一种方法，为蒙面元素编写带有一些明确指示符的蒙面数组。
浏览 0提问于2015-02-25得票数 2
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有没有一种更好的方法来保持numpy数组的数据类型固定为int (或int64或其他任何类型)，同时内部仍有一个元素列为numpy.NaN
特别是，我正在将内部数据结构转换为Pandas DataFrame在我们的结构中，我们有整数类型的列，它们仍然有NaN(但是列的dtype是int)。如果我们把它变成一个DataFrame，它看起来会把所有的东西都转换成一个浮点型，但我们真的很想成为int。我还尝试在NaN fill_value中使用NumPy掩码数组，这也不起作用
浏览 330提问于2012-07-19得票数 190
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b[iteration]=np.array([data]) b[iteration]=np.array([np.nan])print(b)array([array([ nan, 0.04209371, 0.03540539, nan, 0.59604905]),
array([0.66677989, nan, 0.03540539,
浏览 3提问于2018-01-26得票数 1
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