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    microPython中的字节技术

    字节码存储在RAM中。编译器本身需要RAM,但其在编译完成后才可用。 若已导入多个模块,则在没有足够的RAM来运行编译器时,会出现这种情况。在这种情况下,导入语句将引发内存异常。...MicroPython有一个交叉编译器, 可将Python模块编译为字节码(参见mpy-cross目录中的README)。生成的字节码文件的扩展名为.mpy。...或者,某些或所有模块可实现为冻结字节码:在大多数平台上,这样可以节省更多的RAM,因为字节码直接从闪存运行而没有存储在RAM中的。...,qstr.h里是取了前半部分也就是MP_QSTR_xx形式的操作符,加入到enum中作为index,qstr.c中则提取了由哈希值长度以及实际字符串组成的字符串,即MicroPython字节码,将其加入到...mpy-cross将py文件编译成mpy文件,mpy文件就是由字节码组成,字节码输入MicroPython虚拟机后就会查找qstr pool执行对应的函数。

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    PHP json中的Malformed UTF-8 characters问题

    一般情形下,json嵌套层级太深这种失败是罕见,但是又相对比较容易识别的;另外一种错误,是关于utf-8编码的,则情形相对比较复杂; $wrong_encoding = urldecode("%CD")...123"=>["234"=>$wrong_encoding]]]; var_dump(json_encode($arr));//bool(false) 这个例子是利用urlcode不检查编码,生成了不合法的utf...-8字符串; 多字节残缺的UTF-8编码的二进制数据会影响到字符串的边界; echo ord(urldecode("%CD"));//205 205的二进制形式为:11001101 [UTF-8](http...://www.ruanyifeng.com/blog/2007/10/ascii_unicode_and_utf-8.html) UTF-8编码规则下,这应该是一个双字节字符,明显可以看到,这里是一个单字节字符...,然后返回对应的json数据

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    UTF-8编码中BOM的检测与删除

    所谓BOM,全称是Byte Order Mark,它是一个Unicode字符,通常出现在文本的开头,用来标识字节序(Big/Little Endian),除此以外还可以标识编码(UTF-8/16/32)...注:Unicode相关知识的详细介绍请参考UTF-8, UTF-16, UTF-32 & BOM。...对于UTF-8/16/32而言,它们名字中的8/16/32指的是编码单位是多少位的,也就是说,它们的编码单位分别是8/16/32位,换算成字节就是1/2/4字节,如果是多字节,就要牵扯到字节序,UTF-...or directory PHP: Warning: Cannot modify header information – headers already sent 在详细讨论UTF-8编码中BOM的检测与删除问题前...如何检测UTF-8编码中的BOM呢? shell> grep -r -I -l $'^\xEF\xBB\xBF' /path 如何删除UTF-8编码中的BOM呢?

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    快速检查调拨中的无效货品流向

    在服饰店铺货品运作过程中,期初我们将新品配发到各个店铺,随着时间推移,店铺销售表现各不相同,我们需要定期将货品进行调拨,大的原则是将各款货品从销售不好的店铺调拨到销售好的店铺。...这项工作是极为繁琐的,会给各方造成压力。我的认知范围内该工作是由人力手工完成的。人需要长时间注意力高度集中,Excel表格几千也许上万行,这样的情况下很可能出现纰漏。...上次从A店调拨出去的货品,本次又调拨进来,造成重复劳动。 针对此问题,我简要写了个宏,可以实现快速检查。只需要将本次调拨明细和上次调拨明细粘贴到表中,点击“运行”按钮,即可查出可能的问题点。...动画演示如下: 设置过程如下: 更新以下工作簿中的“本次调拨”和“上次调拨”明细,只保留四个字段“货号”、“调出店铺”、“调入店铺”、“调拨数量”,然后点击“运行”按钮即可 运行完成后,我们依据结果看是删除问题款式的调拨还是重新进行店铺指向...调拨整合货品是货品日常运作中的一个大环节,有什么可以提升效率的想法欢迎探讨。

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    删除mac启动台launchpad中的无效图标

    第一种情况 在Mac上安装Photoshop CS6的后, 启动台(LaunchPad)莫名其妙的多出了几个”Adobe xxxx…”的图标, 而且无法删除,在访达里面应用程序内也找不到, 非常讨厌。...如果发现启动台(LaunchPad)里面出现了一个新的相关文件夹,并且是原来Adobe之类的程序, 那么需要再次打开访达->应用程序->实用工具 内找到对应相关文件程序删掉即可。...最后,你会发现重置之后之前的所有设置都会丢失. 没有特殊情况不要使用哦. 以免丢失之前的排列方式与文件夹....方法如下: 卸载应用程序之后,一般其在启动台生成的文件夹是不会被删除的,不过这个文件夹里面是空的。如果执意要删除的话,可以从Finder(访达)里面入手。...具体操作为,打开访达,按下快捷键「commond」+「shift」+「H」,之后页面会自动跳转到用户的主页。打开「应用程序文件夹」,里面的都是launchpad的内容,找到你要删除的目标将其删除即可。

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    Java爬虫中的数据清洗:去除无效信息的技巧

    在互联网信息爆炸的时代,数据的获取变得异常容易,但随之而来的是数据质量的问题。对于Java爬虫开发者来说,如何从海量的网页数据中清洗出有价值的信息,是一个既基础又关键的步骤。...本文将介绍Java爬虫中数据清洗的重要性,常见的无效信息类型,以及几种去除无效信息的技巧和实现代码。数据清洗的重要性数据清洗,又称数据预处理,是数据分析和数据挖掘的前提。...未经清洗的数据可能包含错误、不完整、不一致或不相关的信息,这些都会影响数据分析的结果和质量。...在爬虫领域,数据清洗的目的是去除网页中的广告、导航链接、脚本、样式表等无效信息,保留对用户或后续处理有用的数据。常见的无效信息类型广告内容:多数以浮窗、横幅等形式出现,通常含有特定的广告标识。...无关链接:如版权声明、隐私政策等对主题内容无关的链接。数据清洗的技巧1. 使用正则表达式正则表达式是一种强大的文本匹配工具,可以用来识别和删除特定的模式。

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    python中的序列对象

    在很多的入门书籍中,会针对列表,元组,字符串单独进行介绍,看完之后,你会发现有部分操作是相通的,比如根据下标进行访问的操作 >>> a = [1, 2, 3, 4, 5] >>> b = (1, 2,...其实不然,在python中,有一种类型,称之为sequence, 序列类型,常见的list, tuple, str, range都属于序列类型。...可变的序列 不可变的序列 元组, 字符串以及range类型是不可修改的,属于不可变的序列类型,list可以动态修改,属于可变的序列类型。...((1, 2, 3, 4, 5)) 15 7. in操作符 用于查看序列中是否包含特定元素,用法如下 >>> 1 in (1, 2, 3, 4, 5) True >>> 1 not in (1, 2,...方法 统计序列中某个元素出现的次数,用法如下 >>> 'abbc'.count('b') 2 >>> (1, 2, 3, 3, 5).count(3) 2 11. index方法 返回序列中某个元素第一次出现的下标

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    Python中GBK, UTF-8和Unicode的编码问题

    基本编码知识 在了解Python中字符串(String)的本质前,我们需要知道ASCII、GBK、UTF-8和Unicode的关系究竟几何。...我们知道,任何字符串都是一串二进制字节的序列,而ASCII码是最经典的编码方式,它将序列中的每个字节理解为一个字符,可表示阿拉伯数字、字母在内的128个不同字符。...具体细节可参考维基:http://zh.wikipedia.org/wiki/UTF-8 Unicode是一种定长的编码方式(同ASCII),不过它是每2字节认为是一个字符,如ASCII中0x61表示...这也就解释了为什么我们需要在python文件的开头标定该文件的编码是什么,如: # encoding: utf-8 也解释了为什么len()一个str类型的字符串,只会返回它在内存中占用的字节数,而非文字数...原文地址:Python中GBK, UTF-8和Unicode的编码问题, 感谢原作者分享。

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    Java爬虫中的数据清洗:去除无效信息的技巧

    在互联网信息爆炸的时代,数据的获取变得异常容易,但随之而来的是数据质量的问题。对于Java爬虫开发者来说,如何从海量的网页数据中清洗出有价值的信息,是一个既基础又关键的步骤。...本文将介绍Java爬虫中数据清洗的重要性,常见的无效信息类型,以及几种去除无效信息的技巧和实现代码。 数据清洗的重要性 数据清洗,又称数据预处理,是数据分析和数据挖掘的前提。...未经清洗的数据可能包含错误、不完整、不一致或不相关的信息,这些都会影响数据分析的结果和质量。...在爬虫领域,数据清洗的目的是去除网页中的广告、导航链接、脚本、样式表等无效信息,保留对用户或后续处理有用的数据。 常见的无效信息类型 广告内容:多数以浮窗、横幅等形式出现,通常含有特定的广告标识。...无关链接:如版权声明、隐私政策等对主题内容无关的链接。 数据清洗的技巧 1. 使用正则表达式 正则表达式是一种强大的文本匹配工具,可以用来识别和删除特定的模式。

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