在尝试安装spark R的过程中，老是碰到错误，原因就是在安装devtools过程中经常出错，找了找网上的相关资料，才发现需要额外下载几个库，因此将这个过程记录下来。...apt-get install libcurl4-gnutls-dev sudo apt-get install libxml2-dev 其实这个原因应该很简单，主要是因为直接从网络下载的包...，需要有个URL的解析库，而URL解析库又依赖于XML库。...在测试过程中，有些电脑还会出现一些错误，如gitr的错误。...其错误情况是： dependency ‘git2r’ is not available for package ‘devtools’ 这时候还要再下载安装个libssl-dev
的部署 3.1 启动 3.2 添加用户组 4 R语言与tensorflow + keras 4.1 安装 4.2 占用指定显存容量 4.3 模型 ---- 1 准备阶段 来看看要准备一些什么： cuda...-e USER= -e PASSWORD= rocker/rstudio ---- 4 R语言与tensorflow + keras 4.1 安装 有了以上的环境...，那么来看一下R之中使用keras/tensorflow,如果要使用简单的keras，需要先加载Keras，然后使用keras下载tensorflow。...()有几个参数： # 函数一：install_keras install_keras <- function(method = c("auto", "virtualenv", "conda"),...(tensorflow = "1.2.1") install_keras(tensorflow = "1.2.1-gpu") install_keras(method = "conda") 那么大体来说
有一个需求是 QScrollArea中的组件需要动态添加或删除，比如懒加载的图片列表。...但是在实现的过程中只有第一次请求能够成功添加组件，当对 QScrollArea中的组件进行更新时 QScrollArea中的组件就会消失。...虽然这里在调用 QScrollArea.setWidget之前就设置了 widget的 layout，但是我推测可能调用了 QScrollArea.setWidget之后更新 widget也会导致组件隐藏...基于上面的分析，既然不能更新 widget，那我们就在每次需要更新 widget时重新创建一个 QWidget，再调用 QScrollArea.setWidget函数设置新的 widget。...果然不出所料，修改代码之后可以正常更新。
但是由此带来的问题就是它占用更多的磁盘空间 Snap的安装包扩展名是.snap，类似于一个容器，它包含一个应用程序需要用到的所有文件和库（snap包包含一个私有的root文件系统，里面包含了依赖的软件包...现在支持snap的应用并不多，snap软件包一般安装在/snap目录下 一些常用的命令 其实使用snap包很简单，下面我来介绍一下一些常用的命令 sudo snap list 列出已经安装的snap包... 更新一个snap包，如果你后面不加包的名字的话那就是更新所有的snap包 sudo snap revert 把一个包还原到以前安装的版本 sudo...douban-fm" snap 6 Doing 2017-11-15T03:34:27Z - Install "douban-fm" snap 没错install douban-fm还在doing中，...总结 以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对ZaLou.Cn的支持。
所以使用snap包的好处就是它解决了应用程序之间的依赖问题，使应用程序之间更容易管理。但是由此带来的问题就是它占用更多的磁盘空间。...Snap的安装包扩展名是.snap，类似于一个容器，它包含一个应用程序需要用到的所有文件和库（snap包包含一个私有的root文件系统，里面包含了依赖的软件包）。...现在支持snap的应用已经越来越多了，snap软件包一般安装在/snap目录下 一些常用的命令 其实使用snap包很简单，下面我来介绍一下一些常用的命令 列出已经安装的snap包 sudo snap list...搜索要安装的snap包 sudo snap find 安装一个snap包 sudo snap install 更新一个snap包，如果你后面不加包的名字的话那就是更新所有的snap包 sudo snap...解决方式很简单 首先查看一下正在进行的change 没错install ubuntu-calculator-app在doing中，所以要终止这个进程 之后再次执行安装就好了 查询最近做的操作 $ snap
声音问题在Ubuntu中是老生常谈了。先前我已经在修复Ubuntu中的“无声”问题一文中写到了多种方法，但是我在此正要谈及的声音问题跟在另外一篇文章中提到的有所不同。...因此，我安装了Ubuntu 14.04，实际上是重新安装了一遍。一如既往，我将全新安装Ubuntu 14.04后要做的事全部又重新做了一遍。然后，我意识到系统突然失声了。...正如你能看到的， alsamixer中默认设置了HDMI 。这意味着默认情况下将使用HDMI输出，而不是内置扬声器。...修复默认设置成HDMI时Ubuntu的失声问题 现在来强制Ubuntu使用模拟输出来取代默认的HDMI，但我们还需要一点点信息。...正如我之前所说，该“失声疗法”仅针对HDMI被设置为默认设备的情况。对于其它情况，你可以阅读关于在Ubuntu和Linux Mint中修复失声问题这篇文章。
2008-10-14 要在VMware中ubuntu，建立虚拟机，设置ubuntu镜像位置等当然都是必须的了。可安装完成后，虽然能用，但却有几个令人不爽的问题。...一是没有安装VMware Tools，不可以在host和guest之间共享文件，虚拟机状态栏上还总是显示烦人的黄色叹号；二是未设置国内有效而快捷的更新源，导致用户体验不佳，比如字体显示难看，不能方便地自定义编程环境等...；三是鼠标滚轮不好使（很多其它的LINUX版本和ubuntu的其他版本似乎是装完VMware Tools之后变得不好使，8.04经我试验，未装之前就不好使）。...不过有时候但不出来，可以把光盘位置设到VMware安装目录里的Linux.iso，这样就可以很容易的挂在光盘，把里面的两个文件拷到桌面。...编辑源列表：sudo gedit /etc/apt/sources.list 更新下载：sudo apt-get update 安装更新：sudo apt-get dist-upgrade 完整的鼠标配置应该是
简单的介绍时间序列涉及按时间顺序收集的数据。我用 xt∈R 表示单变量数据，其中 t∈T 是观察数据时的时间索引。时间 t 在 T=Z 的情况下可以是离散的，或者在 T=R 的情况下是连续的。...输出是一个介于 0 和 1 之间的数字，0 表示 全部删除 ，1 表示 全部记住更新门：在这一步中， tahn 激活层创建一个潜在候选向量，如下所示：sigmoid 层创建一个更新过滤器，如下所示：接下来...，旧单元状态 Ct-1 更新如下：输出门：在这一步中，sigmoid 层过滤将要输出的单元状态。...最后，标准化后的单元格状态乘以过滤后的输出，得到隐藏状态 ht 并传递给下一个单元格：加载必要的库和数据集# 加载必要的包library(keras)或者安装如下：# 然后按如下方式安装 TensorFlow...：install_keras()我们将使用可用的长期利率数据 ，这是从 2007 年 1 月到 2018 年 3 月的月度数据。
//下面这个函数的作用：有两点 //1、后面的是前面的注释，在rules验证的时候，如果报错，会把此处的后面的内容显示出来 //2、hint作用，即表单中用户插入数据时，提示用户该字段该填什么内容...public function attributeLabels() { return [ 'id' => 'ID',//id为数据表中的字段名，ID 为表单显示的描述...'name' => '这是用户名', 'password' => 'Password', ]; } 可以新增加个属性，设置set和get 代码如下，添加到模型中即可...，name1是修改后的值 private $name; public function getName(){ return $this->name1; } public
，但在调用 changeCounter 方法后，除预期内 counter 对象会被刷新以外，非响应式变量 msg 也一同被刷新了 解答（ChatGPT） 在Vue中，响应式系统会追踪数据的依赖关系，并在相关数据发生变化时自动更新视图...在你的代码中，虽然msg变量没有使用Vue的响应式 API（如ref），但它仍然在Vue的渲染过程中被使用。...在Vue的模板中，所有在双花括号{{ }}中的表达式都会被视为依赖，当任何一个依赖发生变化时，Vue会自动重新渲染相应的部分。...这种行为是由Vue的响应式系统决定的，它会在组件的渲染过程中追踪所有被使用的响应式数据，并建立依赖关系。...即使变量本身没有使用Vue的响应式 API，只要在渲染过程中被使用，Vue也会将其视为依赖并更新相关部分。
简单的介绍 时间序列涉及按时间顺序收集的数据。我用 xt∈R 表示单变量数据，其中 t∈T 是观察数据时的时间索引。时间 t 在 T=Z 的情况下可以是离散的，或者在 T=R 的情况下是连续的。...输出是一个介于 0 和 1 之间的数字，0 表示 全部删除 ，1 表示 全部记住 更新门： 在这一步中， tahn 激活层创建一个潜在候选向量，如下所示： sigmoid 层创建一个更新过滤器，如下所示...： 接下来，旧单元状态 Ct-1 更新如下： 输出门： 在这一步中，sigmoid 层过滤将要输出的单元状态。...最后，标准化后的单元格状态乘以过滤后的输出，得到隐藏状态 ht 并传递给下一个单元格： 加载必要的库和数据集 # 加载必要的包 library(keras) 或者安装如下： # 然后按如下方式安装 TensorFlow...： install_keras() 我们将使用可用的长期利率数据 ，这是从 2007 年 1 月到 2018 年 3 月的月度数据。
本文将演示如何在 R 中使用 LSTM 实现时间序列预测。 ---- 简单的介绍 时间序列涉及按时间顺序收集的数据。我用 xt∈R 表示单变量数据，其中 t∈T 是观察数据时的时间索引。...输出是一个介于 0 和 1 之间的数字，0 表示 全部删除 ，1 表示 全部记住 更新门： 在这一步中， tahn 激活层创建一个潜在候选向量，如下所示： sigmoid 层创建一个更新过滤器...，如下所示： 接下来，旧单元状态 Ct-1 更新如下： 输出门： 在这一步中，sigmoid 层过滤将要输出的单元状态。...最后，标准化后的单元格状态乘以过滤后的输出，得到隐藏状态 ht 并传递给下一个单元格： 加载必要的库和数据集 # 加载必要的包 library(keras) 或者安装如下： # 然后按如下方式安装 TensorFlow...： install_keras() 我们将使用可用的长期利率数据 ，这是从 2007 年 1 月到 2018 年 3 月的月度数据。
错误提醒：在我的Ubuntu9.10中，安装libsdl-dev时得不到对应的包，因为Ubuntu9.10已经升级成libsdl1.2-dev。...更新Ubuntu的源，即sudoapt-get update 命令一下，还是解决不了，苦苦挣扎一天，后来在一个老外的博客上找到一个解决方法： 错误原因：Ubuntu9.10的下载源文件默认没有包括sun-java5...保存后，然后更新一下 sudoapt-get update 之后再安装： sudoapt-get install sun-java5-jdk问题得到解决 2.安装libsdl-dev，时得不到对应的包...，否则就会出错。...FTP转移文件都出现错误，仔细分析，文件之间的链接关系在复制时出错。
时间 t 在 T=Z 的情况下可以是离散的，或者在 T=R 的情况下是连续的。为简化分析，我们将仅考虑离散时间序列。...输出是一个介于 0 和 1 之间的数字，0 表示全部删除 ，1 表示全部记住 更新门： 在这一步中， tahn 激活层创建一个潜在候选向量，如下所示： sigmoid 层创建一个更新过滤器，如下所示...： 接下来，旧单元状态 Ct-1 更新如下： 输出门： 在这一步中，sigmoid 层过滤将要输出的单元状态。...最后，标准化后的单元格状态乘以过滤后的输出，得到隐藏状态 ht 并传递给下一个单元格： 加载必要的库和数据集 # 加载必要的包library(keras) 或者安装如下： # 然后按如下方式安装 TensorFlow...：install_keras() 我们将使用可用的长期利率数据 ，这是从 2007 年 1 月到 2018 年 3 月的月度数据。
安装 以管理员模式打开Windows PowerShell wsl --list -online查看可以安装的Linux发行版 wsl --install -d Ubuntu-20.04（安装后需要重启...） 输入用户名和密码即可，回到开始菜单，找到Ubuntu图标即可打开 wsl子系统，位置在\\wsl$直接在任务管理器搜索即可 查看版本wsl -l -v 定期更新：sudo apt update &&...基础环境，为了使不同的项目分开，最好单独建立新的环境（non-base），这样可以避免原始conda环境出错时需要重新安装conda） conda activate env，进入新环境 conda...显卡驱动，选择合适自己电脑的版本 Official Drivers | NVIDIA 2）安装完成后，在terminal里输入命令：nvidia-smi，显示信息则表明安装成功 3）更新...和lib在不同的文件夹内，需要自己点开查看） 为上述文件添加读取和执行权限 sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.6/include/cudnn.h sudo chmod
下面是安装后基本的折腾记录。 如果电脑是 EFI 启动的， 只需要把 iso 的内容复制到 U 盘根目录即可启动， 不需要在费心的去格式化做什么启动盘了， 真是省心！...动手安装之前， 先更新一下： sudo apt update 安装原生的 gnome session ， 装完之后， 会在登录界面的选项中多一个 GNOME 选项： sudo apt install gnome-session...17.10 居然内置了一个傻乎乎的 ibus-sunpinyin ， 好久没有更新， 设置界面出错， 果断删除， 换上常用的 ibus-pinyin ： sudo apt remove --purge...ibus-sunpinyin sudo apt install ibus-pinyin 完成之后， 重启 ibus 输入法： sudo ibus-daemon -d -x -r 现在可以在 Settings...最后， 可能会有一残留文件需要清理一下： sudo apt autoremove 现在， 重新启动， 在登录窗口的选项中， 选择 GNOME ，输入密码登录， 就可以使用非常接近原生的 GNOME 环境了
更新源 sudo vi /etc/apt/sources.list deb http://mirrors.aliyun.com/ubuntu/ xenial main restricted.../ubuntu/ xenial-proposed main restricted universe multiverse # 源码 deb-src http://mirrors.aliyun.com/ubuntu.../vmware-install.pl env: bash\r: No such file or directory make.sh 编译出错！...解决方法： The error message suggests that the script you're invoking has embedded \r characters, which in...As a quick fix, you can remove the \r chars. as follows: sed $'s/\r$//' ./install.sh > .
，在ctags -R 生成tags文件后，不要将tags移动到别的目录，否则ctrl+］时，会提示找不到源码文件) set tags+=....配合运作的tags文件 lingd@ubuntu:/usr/include/c++$ ctags -R --c++-kinds=+p --fields=+iaS --extra=+q . lingd@ubuntu...script_id=1735 下载完成后，把echofunc.vim文件放到 ~/.vim/plugin文件夹中 当你在vim插入(insert)模式下紧接着函数名后输入一个"("的时候, 这个函数的声明就会自动显示在命令行中...这时，可以运行以下命令 :cw[indow] 打开quickfix窗口来查看出错信息，它会自动跳到第一处出错的地方。...然后，你可以双击出错某一条出错信息，vim就会自动跳转到相应的出错位置 :cn[ext] 光标移到下一个错误所在的行 :cp[revious] 光标移到上一个错误所在的行 :cfirst 到第一处错误
你需要在虚拟环境中利用 pip install 再次安装配置后才能使用。...virtual env激活后，在任意目录输入python, ipython(如果安装了)都会调用virtual env中的命令。.../bin/python3，是相对这个ipython.py执行的路径，激活virtual env后如果在另一个目录下输入python就会出错找不到或者直接调用系统中的python了，而不是virtual...env中的python，而原始的默认路径使用绝对路径就可以在virtual env激活后在任意目录都可以执行ipython而不出错！...虚拟环境迁移出错 方法1虚拟环境迁移后包引入出错 from scipy import stats ImportError: liblapack.so.3: cannot open shared object
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