3.如何编译hadoop2.4? 扩展： 编译hadoop为何安装这些软件？...如果刚接触，不知道怎么下载，可以查看帖子新手指导：hadoop官网介绍及如何下载hadoop（2.4）各个版本与查看hadoop API介绍，里面介绍的很详细。...二、解压 aboutyun@master:~$ tar zxvf hadoop-2.4.0-src.tar.gz 解压完毕，我们会看到相应的文件夹： 三、解压完毕，我们开始准备编译所需要的软件...这里需要说明的是有的Linux有自带的这些工具，这个需要仔细看一下版本是否匹配，不匹配则升级一下，有些不能升级，那么就重装一下吧 1、jdk的安装 步骤下载压缩包、解压、配置环境变量 （1）jdk下载...记得修改成自己的路径 3.生效 source /etc/profile 4.检验 ant -version 四、编译hadoop2.4 上面准备工作已经做的差不多了，我们终于可以开始
1.1 编程环境搭建概述 在正式开始学习python基础知识前，我们还需要搭建能够运行python程序的环境。...嘿嘿，anaconda可以解决这个问题 :p。当然了，学习基础知识这个阶段，不需要创建新的虚拟环境，我们就在默认的base环境中折腾就可以了。...，而是通过开始菜单中进入anaconda命令行）: 点击Next: 点击Next，点击Finish即可完成安装 从开始菜单中，就可以进入到anaconda环境中： 1.2.2 vscode运行程序...(为了后面项目做准备) :p 1.3 ubuntu中环境配置 1.3.1 anaconda 我们先来安装anaconda，如果是从win系统进入到anaconda官网中，点击图中Get Additional...从终端中切换到下载文件所在目录，然后输入.
Anaconda 发行版附带了250个开源数据软件包，并且超过 7500 个软件包可以从 Anaconda 软件源中安装。...想要激活 Anaconda，你可以关闭并且重新打开你的 shell 或者在当前 shell 会话中输入下面的命令，来重新加载PATH环境变量： source ~/.bashrc 想要验证安装过程，在你的终端输入...你已经成功地在你的 Ubuntu 机器上安装好了 Anaconda， 你可以开始使用它了。...~/.conda ~/.continuum 打开~/.bashrc，并且从环境变量中移除 Anaconda： # >>> conda initialize >>> # !!.../bin:$PATH" fi fi unset __conda_setup # <<< conda initialize <<< 四、总结 我们已经向你展示如何在 Ubuntu 20.04 上安装
本博客将主要从 系统设置、常用软件安装、开发环境搭建、系统美化 三个方面着手，手把手教你如何从零打造自己的 Ubuntu （基于 Ubuntu 18.04.4 LTS ）工作环境。...先展示下我自己的工作环境： 桌面 ? 程序坞 ? 文件 ?...安装 下载[4] Linux 版本安装包，然后使用如下命令在终端中安装即可； sudo dpkg -i netease-cloud-music_1.2.1_amd64_ubuntu_20190428.deb...开发环境搭建 git 安装 直接在终端中使用如下命令安装即可； sudo apt install git ?...安装 把下载好的压缩包解压之后，移动到 /usr/share/icons 目录下即可； 终端安装 安装 Ubuntu 自带终端已经很强大，但我更推荐使用 ZSH； 在终端中使用如下命令安装即可； sudo
制作基础镜像 1) 在宿主机上安装 docker 框架： 2) 拉基础镜像： sudo docker pull ubuntu:18.04 3) 查看各个下载基础镜像： sudo docker images.../v100/carrefour/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh 061095ea358c:/home/anaconda_3.sh 5) 在镜像中下载 anaconda...:（镜像终端） # 下载 anaconda：该版本对应 python3.6 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3...-5.1.0-Linux-x86_64.sh # 安装 anaconda bash Anaconda3-5.1.0-Linux-x86_64.sh # 过程中全部都选择 yes # 使环境变量生效.../requirements.txt 061095ea358c:/home/files/requirements.txt # 用 anaconda 自带的 pip 安装 (镜像终端) root@061095ea358c
这个版本，并使用Anaconda带的终端来安装这个功能包。...办法一：可以满足对于Ubuntu16.04没有强烈需求的工作人员； 办法二：在不改变Ubuntu版本环境的基础上使用继续使用； (1)、卸载Open3D软件包 命令： conda remove open3d...-py36_0； (3)、Anaconda在Ubuntu环境中图形化启动 首选将终端切换到对应的虚拟环境； 输入对应的命令： source ~/anaconda3/bin/activate...(4)、在虚拟环境中安装在本地的软件包 ? 安装本地下载的Open3d软件包：在终端中输入的命令格式： conda install 软件包所在位置的绝对路径/软件包名称 ?...图示为Anaconda所带的终端 此时、将终端切换到对应的虚拟环境中。如下图所示： ? 程序不能正常运行的原因是Open3D关联的库ipywidgets在卸载的时候一起给卸载了，需要重新安装。
本文介绍在Linux Ubuntu操作系统的电脑中，安装Anaconda环境与Python语言的方法。 ...Ubuntu操作系统中，配置同样内容的方法。 ...随后，将出现如下图所示的界面，表明我们已经成功安装了Anaconda环境。但此时，我们还需要重启一下当前的终端窗口——将当前终端窗口关闭，随后再打开一次即可。 ...打开新的终端后，我们可以输入conda，查看Anaconda环境的安装情况；如果出现下图所示的界面，表明我们的配置成功。 ...或者通过conda info也同样可以验证Anaconda环境的配置情况，如下图所示。 至此，我们就完成了Anaconda环境的配置与验证，可以开始应用了。
老华2011年在斯坦福大学演讲的片段也很好的印证了这点，我们的观点是这部机器的特别之处是，它能够使用游戏的方式，而我们还能否给它3D的游戏方式，我们还能让它可以在游戏中玩游戏，我们开始了一家公司。...反而直接背刺了释迦一刀，凭借着对PC端游戏潜力的敏锐嗅觉，面对已经被3DFX从voodoo显卡所有开始垄断的个人电脑市场领域，久战不胜的英伟达在新产品NV3的带领下取得了一场难得的胜利。...而20年前的那次变化不仅仅直接大幅度缩小了国内的主机玩家群体，同时直接对国内游戏研发环境造成了巨大的生态破坏，消费端的凋零对生产端产生了难以估量的消极影响，没有了30大作的运行载体。...对主机游戏的研发便停滞不前，缺少高水平的游戏对于设备高要求的促进，作为AI发展的前置科技GPU的发展也原地踏步，急需发展而又缺少市场滋润的大环境，便需要大额项目补贴来助长特定方向的进步。...而仔细回想这么多年游戏玩家更是背负了无数污蔑与羞辱，从使人们变成魔兽再到犯罪行为的导火索，第九艺术的享受者们至今仍然饱受着无端的歧视和骂名，就像康德所说的人不是手段人本身就是目的。
本人使用的是腾讯云提供的GPU计算型服务器GN8，安装系统为Ubuntu18.04，下面简单介绍下如何进行深度学习环境的搭建以及Ubuntu图形界面的安装。...驱动配置： 首先在终端运行nvidia-smi命令，若直接显示显卡版本，则可以直接使用。若系统并未识别出显卡，就需要自己配置。...首先清理系统里面的驱动，在终端里输入sudo apt-get purge nvidia*。然后查找可用的驱动版本，输入ubuntu-drivers devices。...深度学习环境搭建： 我使用的是Anaconda和Pytorch。...执行source activate进入Anaconda环境中，在pytorch官网查找对应于自己系统和显卡的版本（显卡的查看命令为nvidia-smi），并复制安装命令进行pytorch的安装。
下载成功后，在终端执行（2.7版本）： # bash Anaconda2-4.1.1-Linux-x86_64.sh 或者3.5 版本： # bash Anaconda3...有个地方问你是否将anaconda安装路径加入到环境变量（.bashrc)中，这个一定要输入yes 安装成功后，会有当前用户根目录下生成一个anaconda2的文件夹，里面就是安装好的内容。...下面开始配置caffe并且开始编译了。...：http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/136774p21.htm 一、安装digits 3.0 digits是运行在cuda和caffe基础上的...还不会配置的，请参考：Caffe学习系列(1)：安装配置ubuntu14.04+cuda7.5+caffe+cudnn 打开一个终端，依次运行下列命令： cd sudo
点击上方“Python爬虫与数据挖掘”，进行关注 回复“书籍”即可获赠Python从入门到进阶共10本电子书 今 日 鸡 汤 世事茫茫难自料，春愁黯黯独成眠。...上个礼拜我们分享了两篇关于Anaconda的基础文章，没来得及上车的小伙伴可以上车来瞅瞅：手把手教你进行Anaconda的安装、简述验证Anaconda是否安装成功的两种方式和Anaconda环境变量配置过程...害，原来的电脑被我整坏了，售后说是CPU烧了，我竟然把电脑最硬核的搞坏了，真牛掰，想知道电脑是如何被我造作坏的评论区回复 "知道"，我把我是如何霍霍的过程写一下，让你们乐呵乐呵~ 入手新电脑，当然是开始配置一系列环境.../2 Anaconda和直接安装Python区别/ 入手新电脑，当然是开始配置一系列环境，其实这次本来还是常规的方式安装Python,但是想到的原来在ubuntu上安装Python时，遇到的各种奇葩问题.../5 小结/ 本文主要围绕Anaconda和直接安装Python、virtualenv、Miniconda之间的区别进行展开，行文比较基础，主要是为初次接触Anaconda的小伙伴科普一下，Python
（2）下载cuda安装包并安装 2.安装cudnn 3.安装Anaconda（略） 4.conda换源、建立环境、pip换源 （1）conda换源 （2）建立conda环境 （3）pip换源 5...在windows系统用迅雷下载好后，将.run安装包拷到Ubuntu系统中某个方便找到的文件夹下，在终端进入此文件夹，执行“sudo sh cuda_11.0.2_450.51.05_linux.run...3.安装Anaconda（略） 这一部分网上有较多较好的教程，在此不赘述。建议从清华源等镜像源下载安装包。.../anaconda/pkgs/free/ - https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/ （2）建立conda环境 后面所有的模块都安装在集成环境中，...去除末尾的 -c pytorch，只输入“conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.0”，开始安装。
AI开发软件环境介绍 关于软件方面： 1.ubuntu操作系统的安装 2.抛弃bash,拥抱zsh 3.软件包管理器的使用， 4.安装NVIDIA GPU驱动 5.软件安装:Anaconda 6.软件安装...为了同时能用grep, awk, curl等工具，最好装一个cygwin或者mingw来模拟linux环境。...docs.microsoft.com/zh-cn/ ● Cygwin:http://www.cygwin.com/ ● mingw:http://www.mingw.org/ Mac OS不仅带了sh、bash这两个最基础的解释器...清华源：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/homebrew/ Linux.apt是一个linux高级工具，用于debian系软件包管理，主要用于自动从互联网的软件仓库中搜索...9.2/lib64${LD_LIBRARY_PATH:+:${LD_LIBRARY_PATH}} export CUDA_HOME=/usr/local/cuda-9.2 S8: 如何卸载安装
系统初始化环境 Linux：Ubuntu 18.04.1 Mem：20G CPU：Intel Xeon Sliver 4110(2.1 GHz) 4核 GPU：Tesla P4 1颗 深度学习环境配置...当在root用户下输入conda提示无指令/python版本仍为2.7时，执行以下操作： sudo gedit ~/.bashrc export PATH="/home/ubuntu/anaconda3...关于安装anaconda后，Linux的终端shell界面前面出现(base)字样。 原因：在打开终端后，自动执行了conda activate base。...点击文件夹图标 -> 选择远程虚拟环境中的python解释器。 eg：/home/ubuntu/anaconda3/envs/keras/bin/python 这样虚拟环境就可以使用了。...2.如何正常退出screen? 在screen中输入exit指令即可。 3.当screen状态为Attached时，如何重新登入该screen？
转录组RNA-Seq使用docker+bioconda搭建分析环境 前言 近期学习转录组分析，从ncbi下载数据，转成fastq，STAR/hisat2 map到基因组上，使用featureCount拿到表达矩阵文件挺顺利的...，就是到了下游分析，开始使用R开始遇到了各种问题。...原因是之前一直使用的一个docker 环境是基于ubuntu 16.04的，上面的R版本是3.2.3，在进行下游分析的时候各种R包安装不上，原因也是R版本太旧。...#安装Bioconductor，终端中运行 R #R环境提示符运行 if (!...1.00 #将当前容器导出为文件 docker export -o ubuntu_20.04_rnaseq.tar rnaseq #迁移镜像可以从文件导入至镜像 docker import ubuntu
---- 如何安装Anaconda？ 可以从这里下载 Anaconda 的安装程序以及查看安装说明。无论是 Windows、Linux 还是 MAC 的 OSX 系统，都可以找到对应的安装软件。...至此，安装完成，下面让我们看一下如何用 Anaconda 管理工具包和环境。...如果使用Anaconda，则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”（类似macOS中的“终端”）中进行使用。...可选以下任意方法： ① “开始 → Anaconda3（64-bit）→ Anaconda Navigator”，若可以成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。...② “开始 → Anaconda3（64-bit）→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”，在Anaconda Prompt中输入 conda list ，可以查看已经安装的包名和版本号
Ubuntu下载、配置、运行Anaconda Ubuntu环境下下载、配置、运行Anaconda，环境变量配置等 文章目录 Ubuntu下载、配置、运行Anaconda 下载anaconda 在文件目录打开终端...下载 添加环境变量 启动Anaconda Anaconda常用命令 下载anaconda 在文件目录打开终端 下载 sh Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh...默认安装在/home/master/anaconda3目录下 添加环境变量 sudo gedit ~/.bashrc 在最后添加 export PATH="/home/master/anaconda3.../bin:$PATH" 保存退出即可 查看是否添加成功 启动Anaconda anaconda-navigator Anaconda常用命令 创建虚拟环境 conda create -...(包名) conda install scrapy==1.3 # 安装指定版本的包 conda install -n 环境名 包名 # 在conda指定的某个环境中安装包 查看当前存在哪些虚拟环境 conda
有小伙伴说之前不是说在Ubuntu装过么把那个也发一下，所以，补上一篇。 安装anaconda 还是老样子，新手小白一枚，直接上anaconda集成环境，避免安装各种包。...从anaconda官网下载linux的安装包，根据自己的需求选择就好。...在Ubuntu下打开Terminal（ctrl+alt+t），切换到Downloads目录下（或者你自己存放安装包的路径），执行： >> bash Anaconda3-4.2.0-Linux-x86_64...之后需要重新开启一个新的Terminal终端，在终端中查看版本信息来确认是否安装成功。 至此，anaconda已经成功的安装到你的Ubuntu系统中了。...至此，Ubuntu安装Tensorflow就结束了，希望可以给大家一些参考扫清环境问题，专心与深度学习。有问题可以留言，欢迎讨论~
通过使用 FROM 指定一个基础镜像，Docker 将会在你的本地环境中寻找名为 ubuntu:16.04 的镜像——如果它没有找到，它就会搜索你指定的 Docker Registry，默认是 DockerHub...在这里我安装了一些我喜欢的实用工具，比如 curl、htop、byobu，然后安装了 Anaconda，之后还安装了一些基础 Anaconda 中没有的其它库（你可以在完整的 Dockerfile 中查看其它...从你的 Docker 镜像创建和运行容器 现在你已经准备好让这一切工作起来了！我们可以通过执行以下命令来调出环境： ?...为容器附加一个新的终端会话。...（如果你从头开始做，这个过程将非常艰辛。）参阅后面的彩蛋。 将你的模型作为应用发布，比如用作从 Docker 容器提供预测的 REST API。
从头开始构建你自己的深度学习环境是很痛苦的事，尤其是当你迫不及待要开始写代码和实现自己的深度学习模型的时候。...最棒的是，它是在谷歌内部用于终端用户产品的相同基础设施上运行的。你注册的话，GCP会在第一年给你提供价值 300$ 的免费积分，这简直太酷了！ ?...我们现在准备设置自己的深度学习环境了。 设置深度学习环境 我们现在要开始设置深度学习环境所需的必要配置，以便开始使用 GPU。...因此我们用的是旧版的 CUDA 9.0，你可以从历史版本的发布页面获取该版本。如果你在服务器上，最好用终端直接下载安装文件，并用下面的命令配置 CUDA： ? 3....你可以从官方网站下载 cuDNN，但你先要注册一个英伟达的账号。之后你会得到下载 cuDNN 的链接，然后你可以在服务器上通过这个链接直接在终端上下载： ?
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