UnetStack中的分组组播_从Unetstack的路由表中删除路由_python中的数组组合 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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使用 Emacs 收听 elfeed 中的播客

Elfeed[1] 是 Emacs 中一个非常好用的 RSS 客户端，之前笔者也写过相关文章[2]进行介绍，强烈建议读者尝试一下跨平台的 RSS 客户端。...对于播客，主要的分发形式就是基于 RSS，所以用 elfeed 来听是在自然不过的事情，只需要一个支持命令行启动的音乐播放器即可，常见的有：vlc[3]、mpv[4]，而且它们都支持直接播放网络流，这样我们就省去了下载音频文件的步骤...GitHub 上的 elcast[5] 已经解决这个问题，但是过于定制，因此笔者 fork 过来修改了一版，修改后的代码在： ;;; elcast.el --- Play podcast within...vlc，而且它支持 socks 代理（mpv 只支持 http 代理[6]），因此这里给出使用 vlc 时的相关配置： (use-package elcast :load-path...elcast-player-params '("--socks" "127.0.0.1:1080" "--verbose" "2" "--no-color"))) 以后，在 *elfeed-entry* 中浏览某个播客时

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基因组组装中的kmer究竟是何方神圣

在使用基因组组装相关软件时，我们经常会听到kmer这个名词。kmer究竟是什么东西呢？...连接序列从上面的例子可以看出，来自同一段基因组序列的kmer之间是可以互相连接起来的，而且overlap的长度为 kmer的长度减1。 2....评估基因组大小对于长度为L的序列，最终得到的kmer的总数是可以计算到的, 公式如下 n = (L - K) + 1 通过测序的reads可以统计出kmer的总数，然后可以反推回去基因组的大小。...当然，利用上述公式直接反推是理论情况，在实际中，由于基因组杂合度，重复区域，测序深度不均一等特性，kmer的总数和基因组大小并不是线性关系，所以我们需要借助算法来校正这些因素的影响。...在后续文章中，会详细介绍各种利用kmer评估基因组大小的软件的用法。

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在Pod中开启Loopback网卡的组播功能

所以如果在一个 kubernetes 集群中部署多套ROS2，就会导致在ROS2之间的数据出现串流的情况。解决这个问题，我们需要将组播数据路由到本地的loop回环网卡上。...研究了下在Kubernetes CNI中默认插件中的loopback是没有这个支持的。...在Linux系统中，loopback网卡通常使用“lo”作为设备名，并分配了一个固定的IP地址，即127.0.0.1。...什么是组播网络组播是一种特殊的网络通信方式，允许一个数据包同时发送给一组目标地址。...组播地址是一个特殊的IP地址范围（IPv4的224.0.0.0至239.255.255.255，IPv6的FF00::/8），用于标识组播组。

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直播源码中的主播PK功能是如何实现的

直播行业为赢得更广泛用户的青睐，自然要不断开发更有趣的玩法、模式，在直播源码中加入主播PK功能就是一种提高直播互动性、激发用户好胜心的方法，一方面这种方法可以吸引更多用户观看，增加主播的曝光率，另一方面它又能激发用户的购买欲...，增加平台和主播的收入。...PK功能可以使用当下十分流行的Socket.IO为基础来实现。Socket.I O 是一个面向实时 web 应用的 JavaScript 库。它使服务器和客户端之间实时双向的通信成为可能。...它由两个部分组成：客户端库和一个面向Node.js的服务端库。像Node.js一样，它也是事件驱动的。并且它有一个优势，它会自动选择合适的双向通信协议。...我们充分利用了socket.io的优势，实现了对直播源码中PK功能流程的控制。

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PKS系统中的分程控制

JZGKCHINA 工控技术分享平台下面这个案例中，A阀和B阀都是这个罐体的出口阀，貌似他们是“同一个世界、同一个梦想”。...换句话说，就是A阀和B阀的工作区间不同，A阀动作时，B阀不动作，B阀动作时，A阀不动作。哼哼，就是不与你同流合污！这就是我们所熟知的“分程控制”。...在PKS里，分程控制就是一个PID控制模块连接两个调节阀，并且把调节阀的动作曲线加以定义。...一个典型的分程控制回路就是这个样子滴调节阀的动作曲线可以在AO Channel模块上使用五段线性化的功能来实现。即定义出曲线上的每一个拐点。...PKS案例课程：通过实际工程案例中PKS的详细讲解，引导学员快速掌握PKS使用技巧！

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cuda中的二分查找

使用背景通常，在做高性能计算时，我们需要随机的连接某些点。这些点都具有自己的度量值，显然，度量值越大的值随机到的概率就会越大。...++){ degreeSum[i] = g->v[i].desum+last; last = degreeSum[i]; } } 这样degreeSum[]数组中存储的即是一个有序的数组...，随机生成rand(max)，随机数所在的区域的下表就代表选取到的点。　　...传统的二分查找函数传统的二分查找中，是指定元素，然后查找是否在其中，典型的算法如下： int bsearchWithoutRecursion(int array[], int low, int high...，来定义　　cuda中的二分查找应用问题背景：指定的一个有序数组，给定一个随机数，要查询随机数所在的区域，即大于前一个值，小于当前值，而当前值的下标，即使所需：实现方式： __inline__

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神经网络中的分位数回归和分位数损失

待预测的四分位数(百分位数)在列中为[0.500,0.700,0.950,0.990,0.995]，在行中为批大小[1,4,16,64,256]，总共有25个预测。...在10,000个训练数据实例(蓝色)中，低于预测输出值(红色)的实例的比率在图中被标记为“实际”值。低于指定百分位数值的样本百分比通常接近指定值，并且输出分位数预测的是非常直接的。...但是减少批大小也有缺点，比如收敛不稳定和增加训练时间，所以它只是有时一个容易采用的选择。第二种方法是在同一批次中收集相似的样本，而不是随机生成批次。...总结分位数回归是一种强大的统计工具，对于那些关注数据分布中不同区域的问题，以及需要更加灵活建模的情况，都是一种有价值的方法。...Quantile loss在一些应用中很有用，特别是在金融领域的风险管理问题中，因为它提供了一个在不同分位数下评估模型性能的方法。

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分桶策略清理SpringCache中的缓存

这是因为我们需要缓存的数据，通常都是可序列化的，但是我们迟早会遇到不可序列化的对象。...那么我们只能选择SpringCache中的ConcurrentMapCache才能缓存这些不可序列化的对象，但是ConcurrentMapCache呢又不提供自动清理缓存的功能。...于是我开始自己设计一个本地的、高效的、能自动清理缓存扩展，同样它能支持SpringCache。为了高效的清理缓存，我采用分桶策略，这一设计思想来源于ZooKeeper的Session管理。...分桶策略也是本文的精彩内容。...• expirationInterval，桶的估计范围，如果为1分钟，那么1分钟内创建的缓存都存在一个桶，例如16:11:20和16:11:01，都会存放在16:12:00这个桶中。

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视频超分中的自监督适应方案

方法显示了不错的效果，但是扩展到视频超分方面还有待研究。...摄像机或物体的前后运动在多帧中产生不同尺度的重复patch，较大的patch可能比相邻帧中相应的较小的patch包含更详细的信息，这些额外的细节有助于增强重建质量。...此外，LR的小patch和大patch的进一步缩小版是相似的，因为a中的附加细节也被大尺度的下采样所衰减。...因此在自适应的过程中，可以很容易地将不同尺度上高度重复出现的patch对传递给VSR网络，并且由于CNN具有的平移同变性，VSR网络可以在没有精确对应的情况下进行微调。...自监督适应过程首先利用预训练的VSR网络θ获得初始超分辨帧序列{}。然后从{}中随机选择一帧，并随机裁剪一个patch。然后将按随机比例因子缩小以生成伪标签和一个相应的伪LR。

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7-5 堆中的路径（25 分)

7-5 堆中的路径（25 分) 将一系列给定数字插入一个初始为空的小顶堆H[]。随后对任意给定的下标i，打印从H[i]到根结点的路径。...输入格式: 每组测试第1行包含2个正整数N和M(≤1000)，分别是插入元素的个数、以及需要打印的路径条数。下一行给出区间[-10000, 10000]内的N个要被插入一个初始为空的小顶堆的整数。...输出格式: 对输入中给出的每个下标i，在一行中输出从H[i]到根结点的路径上的数据。数字间以1个空格分隔，行末不得有多余空格。...输入样例: 5 3 46 23 26 24 10 5 4 3 输出样例: 24 23 10 46 23 10 26 10 &:这题完全是运用了堆的性质，虽然没有直接建堆，但是可以用个数组来模拟一下。

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Kafka中改进的二分查找算法

最近有学习些Kafak的源码，想给大家分享下Kafak中改进的二分查找算法。二分查找，是每个程序员都应掌握的基础算法，而Kafka是如何改进二分查找来应用于自己的场景中，这很值得我们了解学习。...由于Kafak把二分查找应用于索引查找的场景中，所以本文会先对Kafka的日志结构和索引进行简单的介绍。...在Kafka的官方测试中，这种情况会造成几毫秒至1秒的延迟。鉴于以上情况，Kafka对二分查找进行了改进。既然一般读取数据集中在索引的尾部。...关于为什么设置热区大小为8192字节，官方给出的解释，这是一个合适的值：足够小，能保证热区的页数小于等于3，那么当二分查找时的页面都很大可能在page cache中。...最后一句话总结下：在Kafka索引中使用普通二分搜索会出现缺页中断的现象，造成延迟，且结合查询大多集中在尾部的情况，通过将索引区域划分为热区和冷区，分别搜索，将尽可能保证热区中的页在page cache

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Java实务-Spring中的分库分表配置

哈喽，大家好，我是了不起，今天我们来看一小部分分库分表相关的配置；在Spring框架中使用Sharding-JDBC时，sharding配置的tables部分是用来定义数据分片策略的关键。...tables配置通常包括以下方面的内容：分片表的名称：指定了哪些表需要进行分片。数据库分片策略：定义了如何根据分片键将数据分配到不同的数据库实例中。...分片键：这是进行分片操作时用来判断数据如何分布的关键字段。通常，一个表的分片键是表中的某个特定字段，如用户ID、时间戳等。...keyGenerator: type: SNOWFLAKE column: order_id 在这个示例中： order表被配置为分片表。...通过这样的配置，Sharding-JDBC能够在运行时动态地将数据路由到正确的数据库和表中，从而实现数据的水平分片。这有助于提升应用的扩展性和性能，特别是在处理大规模数据时。

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Python中的递归与二分查找

1w，至于实际可以达到的深度就取决于计算机的性能了。...1w，至于实际可以达到的深度就取决于计算机的性能了。...k]: l.append(l[-1][k]) elif k == 'b': l.pop() elif k == 'q': break 二分查找算法...如果想在列表中查找某个数字，可以排序后从中间开始查找图片 l = [2,3,5,10,15,16,18,22,26,30,32,35,41,42,43,55,56,66,67,69,72,76,82,83,88...] 不递归，不使用二分查找时： for i in l: if i == 66: print(l.index(i)) print(l[17]) 使用递归：初级： def func

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共轭计算变分推理:将非共轭模型中的变分推理转换为共轭模型中的推理 1703

这种模型被广泛应用于机器学习和统计学中，然而对它们进行变分推理在计算上仍然具有挑战性。难点在于模型的非共轭部分。...在传统的贝叶斯设置中，当先验分布与似然性共轭时，后验分布是封闭形式的，并且可以通过简单的计算获得。例如，在共轭指数族中，后验分布的计算可以通过简单地把充分的似然统计量加到先验的自然参数上来实现。...这些类型的共轭计算已广泛用于变分推理，主要是由于它们的计算效率。例如，由Winn和Bishop (2005)提出的变分消息传递(VMP)算法在消息传递框架内使用共轭计算。...这可能导致几个问题，例如，它们的更新可能依赖于变分分布的参数化，变分参数的数量可能太大，以及更新可能收敛缓慢。...对于这样的模型，我们的梯度步骤可以表示为共轭模型中的贝叶斯推断。第二类模型还允许条件共轭项。

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什么是igmp协议_igmpv3协议

，则不回复收到report报文后，路由器就会在本地建立组播组信息表，记录该组的（*、G）表项，后续将会转发该组组播主机离开默默离开当路由器在后续的查询报文中没有收到某个组的Report报文时，路由器将会把该组的...（*、G）表项删除，不再转发该组组播查询器选举一个网段中只能有一个路由器负责处理组播，该路由器就是查询器 IGMPv1没有查询器选举机制，只能依靠上层组播路由协议选举成员报告抑制机制主机以组播224.0.0.1...，路由器则在组状态中删除该组播源；如果收到，则不做任何操作离开某个组播组 1.主动向路由器发送membership-report报文；报文包含希望离开的组播组和TO_IN（NULL）消息 2.路由器收到该报文...Report报文，不会触发成员报告抑制机制组播VLAN 路由器只在组播VLAN内复制数据，减轻路由器负担，节省网络带宽资源二层交换机在该组播Vlan的所有子Vlan中复制组播报文相关命令 [h3c...IRF堆叠协议热备份堆叠组内的所有交换机会自动同步配置文件，但是成员交换机允许过程中产生缓存表项并不包含在配置文件中热备份机制会自动吧运行过程中的缓存表项进行同步，比如邻居表、协议路由表、ARP表等

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漫画：“旋转数组”中的二分查找

上周一，小灰分享了最最基础的二分查找算法，没看过的小伙伴可以点击下面链接：漫画：什么是二分查找？（修订版）文章的最后，小灰遗留了一个问题：在一个旋转有序数组中，如何查找一个整数呢？ ?...那么，当我们选择中位数，进行一次二分查找的时候，会出现哪些结果呢？仅仅从中位数与旋转点的相对位置来看，有两种结果：情况A，旋转点在中位数的右侧： ?...这种情况下有两个特点： 1.中位数以及它右侧的元素，全部是升序的。 2.最左侧元素，必定大于中位数。上面所分析的，仅仅是从中位数与旋转点的相对位置角度。如果再引入要查找的目标整数呢？...首先回过头看看上述的情况A，要查找的目标整数（假设存在）有可能出现在哪里呢？答案很简单： 1.查找目标在中位数的左侧 ?...由于查找目标出现在右侧的条件已经确定，那么出现在左侧的条件判断就简单了：！（中位数 < 查找目标 <= 最右侧元素）综上，我们总结了旋转数组二分查找可能出现的四种情况。 ? ? ? ? ?

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05-树7 堆中的路径 (25分)

将一系列给定数字插入一个初始为空的小顶堆H[]。随后对任意给定的下标i，打印从H[i]到根结点的路径。...输入格式: 每组测试第1行包含2个正整数NN和MM(\le 1000≤1000)，分别是插入元素的个数、以及需要打印的路径条数。...下一行给出区间[-10000, 10000]内的NN个要被插入一个初始为空的小顶堆的整数。最后一行给出MM个下标。输出格式: 对输入中给出的每个下标i，在一行中输出从H[i]到根结点的路径上的数据。

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Python 中 str()函数的调用，十分详细

参考链接： Python str()函数描述： str() 函数将对象转化为适于人阅读的形式。...是一种Python内置函数返回值：一个对象的string格式无参调用str（）函数：返回值为空字符串，用于创建空字符串或者初始化字符串变量 >>>str() ' ' 含参调用str()函数... 整数 >>>str(-520) #将整数转换为字符串 '-520' >>>str(-520)[0] '-' 浮点数 str(2.4e012) #将浮点数转换为字符串注意浮点数的表示...',' >>> str(List)[4] #列表的空字符也包含 ' ' >>> str(List)[5] #列表的单引号也包含 "'" >>> str(List)[6] '-' >>> str(...List)[8] '2' >>> str(List)[9] #列表的小数点的也包含 '.'

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5分钟学会vue中的路由守卫

5分钟学会vue中的路由守卫在项目开发中每一次路由的切换或者页面的刷新都需要判断用户是否已经登录，前端可以判断，后端也会进行判断的，我们前端最好也进行判断。...导航钩子有3个参数： 1、to:即将要进入的目标路由对象； 2、from:当前导航即将要离开的路由对象； 3、next ：调用该方法后，才能进入下一个钩子函数（afterEach）。 ...实现用户验证的代码： router.beforeEach((to, from, next) => { //我在这里模仿了一个获取用户信息的方法 let isLogin = window.sessionStorage.getItem...next() } else { next('/login') } } }) afterEach: 和beforeEach不同的是...afterEach不接收第三个参数 next 函数，也不会改变导航本身，一般beforeEach用的最多，afterEach用的少. router.afterEach((to,from)=>{ //这里不接收

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8分钟搞懂Java中的各种锁

“阅读本文大概需要8分钟。前言你好，我是测试蔡坨坨。在前几篇Redis相关文章中都说到了锁，同时我们在参加设计评审或者codeReview时也会接触到关于加锁的问题。...因为i++这个指令是非原子指令，i++在Java中是一条指令，但是最终转成底层的汇编指令是三条指令：先从内存加载i的值（get）对i进行递增（modify）把i的值写回到内存中（set）两个线程同时操作这三条指令时...所以，我们在这种场景中需要加排他锁，也叫同步锁。这里的同步锁起到什么作用呢？...我们加锁的目的是保证这段代码的线程安全性，但是有可能在实际开发中这段代码压根就不存在竞争。...重入锁锁主要用来控制多线程访问问题，对于同一线程，如果连续两次对同一把锁进行加锁，那么这个线程就会被卡死，在实际开发中，方法之间的调用错综复杂，一不小心就可能在多个不同的方法中反复调用lock()，造成死锁

2011 1

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