标签：VBA，自定义函数 如下图1所示，查找列A中值为“figs”的行，并返回该行中内容为“X”的单元格对应的该列中首行单元格的内容，即图1中红框所示的内容。...图1 在单元格B20中输入公式： =lookupFruitColours(A20,"X",A2:J17,A1:J1) 这个公式使用了自定义函数lookupFruitColours。...这个自定义函数的代码如下： Option Compare Text Function lookupFruitColours(ByVal lookup_value As String, _ ByVal...lookupFruitColours = Left(result_set, Len(result_set) - 1) End Function 其中，参数lookup_value代表要在指定区域第一列中查找的值...，参数intersect_value代表行列交叉处的值，参数lookup_vector代表指定的查找区域，参数result_vector代表返回值所在的区域。
我们在进行 WordPress 开发的时候，在获取数据的时候，需要对数据清理，这时候可能需要数组去掉 null 的值，空值等，保留下非 null 值和非空的值等操作，为了方便这些操作，我定了几个用于数据判断的回调函数...is_null($item); }); 程序中有非常多的这样的数组中需要过滤掉 null 值的处理，每次都适用闭包函数的方式感觉有点不优雅，所以我定义了一个函数 is_exists。...，于是兴奋的写了这个 is_exists 这个函数： if(!...function_exists('is_exists')){ function is_exists($var){ return isset($var); } } 然后就可以直接用于回调函数了：...'); 哈哈，这三个函数都很简单，但是我还是觉得自己很棒棒哒，因为我觉得这三个函数的名字起得好，然后用起来也是能够一目了然，并且很多地方去掉了闭包函数的调用方式，程序也变优雅了很多。
如果把所有的放在一起 蒙特卡洛计算 可以使用蒙特卡洛模拟来计算该函数， > F=function(x) ifelse(x Finv=function(u) uniroot...(function(x) F(x)-u,c(-1e-9,1e4))$root 或（以避免不连续的问题） > Finv=function(u) ifelse(3*u>1,0,uniroot(function...(x)+ F(x)-u,c(-1e-9,1e4))$root)) 在这里，逆很容易获得，因此我们可以使用 然后，我们使用 > plot(u,v,type="b",col='blue')> lines(u...-佩莱阿兹（Gil-Peleaz）的反演公式来获得累积分布函数， 这意味着，在金融市场上工作的任何人都知道用于定价期权的公式（例如，参见 Carr＆Madan（1999） ）。...因此，可以计算复合和的累积分布函数， 如果我们求解那个函数，我们得到分位数 > uniroot()$root[1] 13654.43 这与我们的蒙特卡洛计算一致。
cdf：累计分布函数 sf：残存函数（1-CDF） ppf：分位点函数（CDF的逆） isf：逆残存函数（sf的逆） stats:返回均值，方差，（费舍尔）偏态，（费舍尔）峰度。...我们以cdf为例： norm.cdf(0) 0.5 norm.mean(), norm.std(), norm.var() (0.0, 1.0, 1.0) 重点来了，cdf的逆竟然也可以求...，这个方法就是ppf norm.ppf(0.5) 0.0 离散分布中，pdf被更换为密度函数pmf，而cdf的逆也有所不同： ppf(q) = min{x : cdf(x) = q,...x integer} 此外，fit可以求分布参数的极大似然估计，包括location与scale，nnlf可以求负对数似然函数，expect可以计算函数pdf或pmf的期望值。...以上这篇在python中求分布函数相关的包实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
标签：VBA，自定义函数 这个自定义函数来自于forum.ozgrid.com，可以在指定表中查找多个值，并返回一组结果，而这些结果可以传递给另一个函数。...该函数代码如下： Public Function MultiVLookup(ReferenceIDs As String, Table As Range, TargetColumn As Integer...(IDs(i), Table, TargetColumn, False) Next MultiVLookup = Result End Function 其中，参数是ReferenceIDs代表要查找的值...；参数Table是包含查找内容的表；参数TargetColumn代表表中返回结果的列；参数Delimeter代表分隔符，可选，取决于第一个参数。...图1 要查找MyTable表中A、B、D对应的第2列的值并求和，可使用公式： =SUM(MultiVLookup("A,B,D",MyTable,2)) 或者，将要查找的值放在一个单元格中，然后使用公式来查找相应的值
这个方法是对均匀分布的随机数字进行采样（在0到1之间）然后使用逆累积分布函数转换这些值。该过程的简单之处就在于，潜在的采样仅仅依赖对统一的参数进行偏移和变换。...该过程可以用于采样很多不同种类的分布，事实上，MATLAB实现很多随机变量生成方法也是基于该方法的。 在离散分布中，我们知道每个输出结果的概率。这种情况下，逆变换方法就需要一个简单的查找表。...这个重复采样随机偏差的过程，并与累积分布相比较，就会形成离散变量的逆变换方法的基础。注意我们应用了一个逆函数，因为做的是逆表的查找。 1.2.2 连续变量的逆变换采样 逆变换样方法也可以用于连续分布。...下面，令F(X)是目标变量XX的累积密度函数（cumulative density function，CDF），F−1(X)是该函数的逆。...当λ>0时，累积密度函数是F(x∣λ)=1−exp(−x/λ)。用一些简单的代数方法，就可以求出这个函数的逆 ? 。
背景 总结统计工作中几个常用用法在python统计函数库scipy.stats的使用范例。 正态分布 以正态分布的常见需求为例了解scipy.stats的基本使用方法。...stats.norm.cdf正态分布累计概率密度函数。...In [52]: st.norm.cdf(0,loc=3,scale=1) Out[52]: 0.0013498980316300933 In [53]: st.norm.cdf(0,0,1)...Out[53]: 0.5 In [54]: 4.累计分布函数的逆函数 stats.norm.ppf正态分布的累计分布函数的逆函数，即下分位点。...概率密度函数 cdf 累计分布函数 sf 残存函数（1-CDF） ppf 分位点函数（CDF的逆） isf 逆残存函数（sf的逆） fit 对一组随机取样进行拟合，最大似然估计方法找出最适合取样数据的概率密度函数系数
线性代数 solve：解线性方程组或求逆 eigen：矩阵的特征值分解svd：矩阵的奇异值分解 backsolve：解上三角或下三角方程组chol：Choleski分解 qr：矩阵的QR分解chol2inv...：由Choleski分解求逆 5....，&，&&，|，||，xor()：逻辑运算符logical：生成逻辑向量 all，any：逻辑向量都为真或存在真ifelse()：二者择一 match，%in%：查找unique：找出互不相同的元素 which...优化及求根 optimize，uniroot，polyroot：一维优化与求根 三、程序设计 1....统计分布 每一种分布有四个函数：d――density（密度函数），p――分布函数，q――分位数 函数，r――随机数函数。比如，正态分布的这四个函数为dnorm，pnorm，qnorm，rnorm。
那么，如何利用这m组接收到的声音信号恢复成原来的n组独立信号呢？ ? 在上个世纪末，鸡尾酒会问题催生了各种盲源分离问题，也有不少机器学习算法被应用于此问题。其中，独立成分分析是简便且有效的一种。...即$$AS=x$$ 将该公式左右同乘以A的逆矩阵$$W=A^{-1}$$，得$$A^{-1}AS=A^{-1}x$$，即$$S=Wx$$，这样问题就解决了（当m≠n时，A不是方阵，此时可以乘A的伪逆）。...于是问题来了：如何求A的逆矩阵W？...np.tanh(np.dot(w[j], x[i])) # w1[j] = t # 使用erf函数(正态分布)的CDF...下面是使用其他CDF函数得到的结果： ? ? ?
Z-score 是非标准正态分布标准化后的 x即 z = x − μ σ z = \frac{x-\mu}{\sigma}z=σx−μ 表头的横向表示小数点后第二位，表头的纵向则为整数部分以及小数点后第一位...；两者联合作为完整的 x，坐标轴的横轴 表中的值为图中红色区域的面积，也即 cdf，连续分布的累积概率函数，记为 Φ ( x ) \Phi(x)Φ(x) cdf 的逆，记为 Φ − 1 (...和 0.68 之间； >> from scipy.stats import norm >> norm.ppf(3/4) 0.6744897501960817 1. cdf 与 ppf（分位函数）...>> norm.cdf(1) - norm.cdf(-1) 0.6826894921370859 >> norm.cdf(2) - norm.cdf(-2) 0.9544997361036416 >>...norm.cdf(3) - norm.cdf(-3) 0.9973002039367398 Φ ( x ) \Phi(x)Φ(x) 为 累积概率密度函数，也即 cdf： >> from scipy.stats
本文总结了R语言用于初等数学中的各种计算。 目录 1. 基本计算 2. 三角函数计算 3. 复数计算 4....# 自定义底的对数 > log(c,base = 2) [1] 2 # 自然常数e的对数 > log(a,base=exp(1)) [1] 2.302585 # 指数对数操作 > log(a^b,base...,tol=0.0001) > result$root [1] -2 把参数带入方程，用uniroot()函数，我们就解出了方程的一个根，改变计算的区间，我们就可以得到另一个根。...由于uniroot()函数，每次只能计算一个根，而且要求输入的区间端值，必须是正负号相反的。如果我们直接输入一个(-10,0)这个区间，那么uniroot()函数会出现错误。...c = c, tol = 1e-04) : 位于极点边的f()值之正负号不相反 这应该是uniroot()为了统计计算对一元多次方程而设计的，所以为了使用uniroot()函数，我们需要取不同的区别来获得方程的根
实现 下面的VBA用户自定义函数（UDF）——IsInList2调用了6个方法： 1.对LookIn列表进行排序并使用二分搜索来比较LookFor列表中的项目 2.在LookIn列表中使用线性搜索LookFor...LookIn列表和二分搜索 6.使用InStr查找部分匹配 IsInList2函数是返回True/False数组的数组函数。...它被设计作为多单元格数组函数，在LookFor列表旁边的列中输入，可以查找在LookFor列表中存在而在LookIn列表中不存在的所有项目。...随后，该函数使用适当的过程方法遍历LookFor列表，并将结果存储到输出数组中。...该函数有2个可选参数，用来控制使用的方法： 1.jSorted：使用哪个排序/查找方法 2.FindExact：指定为True则进行精确匹配，False为部分匹配 Public Function IsInList2
PDF、CDF、CCDF图的区别 PDF：连续型随机变量的概率密度函数是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数。...任何一个CDF，是一个不减函数，累积和为1。累计分段概率值就是所有比给定x小的数在数据集中所占的比例。任意特定点处的填充x的 CDF 等于 PDF 曲线下直至该点左侧阴影面积。...CDF 曲线从 0% 的概率上升到 100% 的概率，而 CCDF 曲线则从 100% 的概率下降到 0% 的概率。 累积分布函数（CDF）=∫PDF（曲线下的面积 = 1 或 100%）。...利用ppf找到适合的横坐标，百分点函数 #ppf分位点函数（CDF的逆）即累计分布函数的逆函数（分位点函数，给出分位点返回对应的x值）。...3、图形美化自定义---参考以往推文一图胜千言，图解Matplotlib ！
当 u 包含通过边缘累积分布函数的参数估计转换为单位超立方体的数据时，这称为边缘_推断函数 (IFM)_ 方法。...事实上，确实存在构造这种变换的通用方法，尽管不像取幂那么简单。 根据定义，将正态 CDF（此处由 PHI 表示）应用于标准正态随机变量会导致在区间 [0, 1] 上均匀的 rv。...hist(z); u = normcdf(z); 现在，借用单变量随机数生成理论，将任何分布 F 的逆 CDF 应用于 U(0,1) 随机变量会产生一个 rv，其分布正好是 F。这被称为反演方法。...我们只需要一种方法来计算逆 CDF。 这些数据集的经验逆 CDF 只是一个阶梯函数，步长为 1/nobs、2/nobs、... 1。步长只是排序后的数据。...这等效于使用经验逆 CDF 的平滑版本。
当 u 包含通过边缘累积分布函数的参数估计转换为单位超立方体的数据时，这称为边缘_推断函数 (IFM)_ 方法。...事实上，确实存在构造这种变换的通用方法，尽管不像取幂那么简单。 根据定义，将正态 CDF（此处由 PHI 表示）应用于标准正态随机变量会导致在区间 [0, 1] 上均匀的 rv。...hist(z); u = normcdf(z); 现在，借用单变量随机数生成理论，将任何分布 F 的逆 CDF 应用于 U(0,1) 随机变量会产生一个 rv，其分布正好是 F。这被称为反演方法。...我们只需要一种方法来计算逆 CDF。 这些数据集的经验逆 CDF 只是一个阶梯函数，步长为 1/nobs、2/nobs、... 1。步长只是排序后的数据。...这等效于使用经验逆 CDF 的平滑版本。 本文摘选 《 MATLAB用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析 》
当 u 包含通过边缘累积分布函数的参数估计转换为单位超立方体的数据时，这称为边缘_推断函数 (IFM)_ 方法。...事实上，确实存在构造这种变换的通用方法，尽管不像取幂那么简单。 根据定义，将正态 CDF（此处由 PHI 表示）应用于标准正态随机变量会导致在区间 [0, 1] 上均匀的 rv。...hist(z); u = normcdf(z); 现在，借用单变量随机数生成理论，将任何分布 F 的逆 CDF 应用于 U(0,1) 随机变量会产生一个 rv，其分布正好是 F。这被称为反演方法。...我们只需要一种方法来计算逆 CDF。 这些数据集的经验逆 CDF 只是一个阶梯函数，步长为 1/nobs、2/nobs、... 1。步长只是排序后的数据。...这等效于使用经验逆 CDF 的平滑版本。 ----
当 u 包含通过边缘累积分布函数的参数估计转换为单位超立方体的数据时，这称为边缘_推断函数 (IFM)_ 方法。...事实上，确实存在构造这种变换的通用方法，尽管不像取幂那么简单。 根据定义，将正态 CDF（此处由 PHI 表示）应用于标准正态随机变量会导致在区间 [0, 1] 上均匀的 rv。...hist(z); u = normcdf(z); 现在，借用单变量随机数生成理论，将任何分布 F 的逆 CDF 应用于 U(0,1) 随机变量会产生一个 rv，其分布正好是 F。这被称为反演方法。...我们只需要一种方法来计算逆 CDF。 这些数据集的经验逆 CDF 只是一个阶梯函数，步长为 1/nobs、2/nobs、... 1。步长只是排序后的数据。...这等效于使用经验逆 CDF 的平滑版本。 ---- 本文摘选 《 MATLAB用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析 》 ----
当 u 包含通过边缘累积分布函数的参数估计转换为单位超立方体的数据时，这称为边缘_推断函数 (IFM)_ 方法。...事实上，确实存在构造这种变换的通用方法，尽管不像取幂那么简单。 根据定义，将正态 CDF（此处由 PHI 表示）应用于标准正态随机变量会导致在区间 [0, 1] 上均匀的 rv。...hist(z); u = normcdf(z); 现在，借用单变量随机数生成理论，将任何分布 F 的逆 CDF 应用于 U(0,1) 随机变量会产生一个 rv，其分布正好是 F。...我们只需要一种方法来计算逆 CDF。 这些数据集的经验逆 CDF 只是一个阶梯函数，步长为 1/nobs、2/nobs、... 1。步长只是排序后的数据。...这等效于使用经验逆 CDF 的平滑版本。 ---- 本文摘选 《 MATLAB用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析 》
LeetCode 69. x 的平方根：二分查找法实现自定义的函数：x 的平方根 题目描述 实现 int sqrt(int x) 函数。 计算并返回 x 的平方根，其中 x 是非负整数。...由于返回类型是整数，结果只保留整数的部分，小数部分将被舍去。...,需要转成Long来计算,但是Long的时候呢?...3.因为返回类型是整数，结果只保留整数的部分，小数部分将被舍去。所以,这里当 sqare <= x 的条件满足的时候,ans = mid,一直收敛到 left<=right 条件边界....所以,这里当 sqare <= x 的条件满足的时候,ans = mid,一直收敛到 left<=right 条件边界.
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