首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Uniroot函数,用于查找自定义CDF的逆

Uniroot函数是一种数值分析方法,用于查找自定义CDF(累积分布函数)的逆。CDF是一个描述随机变量的概率分布的函数,它表示随机变量取值小于或等于给定值的概率。

Uniroot函数的作用是根据给定的自定义CDF函数和目标概率值,寻找使得自定义CDF函数的值接近目标概率值的输入变量。它通常用于概率统计和风险管理领域。

Uniroot函数的分类: Uniroot函数属于数值分析领域的一种数值优化算法。

Uniroot函数的优势:

  1. 灵活性:Uniroot函数可以适用于各种不同形式的自定义CDF函数,使得它适用于不同的概率分布模型。
  2. 高效性:Uniroot函数使用数值优化方法,能够在较短的时间内找到使得自定义CDF函数与目标概率值接近的输入变量。
  3. 可靠性:Uniroot函数经过广泛测试和应用,具有较高的准确性和可靠性。

Uniroot函数的应用场景:

  1. 风险管理:Uniroot函数可用于计算风险值,根据给定的概率分布函数和目标概率值,找到对应的风险值。
  2. 金融领域:Uniroot函数可用于衡量金融产品的价值,根据给定的收益分布和目标收益概率,找到对应的价格。
  3. 生物统计学:Uniroot函数可用于估计生物学实验中的参数,根据给定的实验数据和目标概率值,找到对应的参数值。

推荐的腾讯云相关产品: 腾讯云提供了丰富的云计算服务和解决方案,以下是推荐的相关产品:

  1. 云服务器(CVM):提供弹性计算能力,支持各类应用场景。
  2. 云函数(SCF):无服务器计算服务,帮助开发者按需运行代码。
  3. 云数据库 MySQL(CDM):可靠的关系型数据库服务,适用于存储和管理数据。
  4. 云存储(COS):可扩展的对象存储服务,用于存储和传输各类数据。
  5. 人工智能服务(AI):提供多种人工智能技术和API,帮助开发者构建智能应用。

更多腾讯云产品和详细介绍,请参考腾讯云官方网站:https://cloud.tencent.com/

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

VBA自定义函数:满足多个条件并返回多个值的查找

标签:VBA,自定义函数 如下图1所示,查找列A中值为“figs”的行,并返回该行中内容为“X”的单元格对应的该列中首行单元格的内容,即图1中红框所示的内容。...图1 在单元格B20中输入公式: =lookupFruitColours(A20,"X",A2:J17,A1:J1) 这个公式使用了自定义函数lookupFruitColours。...这个自定义函数的代码如下: Option Compare Text Function lookupFruitColours(ByVal lookup_value As String, _ ByVal...lookupFruitColours = Left(result_set, Len(result_set) - 1) End Function 其中,参数lookup_value代表要在指定区域第一列中查找的值...,参数intersect_value代表行列交叉处的值,参数lookup_vector代表指定的查找区域,参数result_vector代表返回值所在的区域。

78010

自定义了几个 WordPress 中用于数据判断的回调函数

我们在进行 WordPress 开发的时候,在获取数据的时候,需要对数据清理,这时候可能需要数组去掉 null 的值,空值等,保留下非 null 值和非空的值等操作,为了方便这些操作,我定了几个用于数据判断的回调函数...is_null($item); }); 程序中有非常多的这样的数组中需要过滤掉 null 值的处理,每次都适用闭包函数的方式感觉有点不优雅,所以我定义了一个函数 is_exists。...,于是兴奋的写了这个 is_exists 这个函数: if(!...function_exists('is_exists')){ function is_exists($var){ return isset($var); } } 然后就可以直接用于回调函数了:...'); 哈哈,这三个函数都很简单,但是我还是觉得自己很棒棒哒,因为我觉得这三个函数的名字起得好,然后用起来也是能够一目了然,并且很多地方去掉了闭包函数的调用方式,程序也变优雅了很多。

40030
  • R语言蒙特卡洛计算和快速傅立叶变换计算矩生成函数

    如果把所有的放在一起 蒙特卡洛计算 可以使用蒙特卡洛模拟来计算该函数, > F=function(x) ifelse(x Finv=function(u) uniroot...(function(x) F(x)-u,c(-1e-9,1e4))$root 或(以避免不连续的问题) > Finv=function(u) ifelse(3*u>1,0,uniroot(function...(x)+ F(x)-u,c(-1e-9,1e4))$root)) 在这里,逆很容易获得,因此我们可以使用 然后,我们使用 > plot(u,v,type="b",col='blue')> lines(u...-佩莱阿兹(Gil-Peleaz)的反演公式来获得累积分布函数, 这意味着,在金融市场上工作的任何人都知道用于定价期权的公式(例如,参见  Carr&Madan(1999)  )。...因此,可以计算复合和的累积分布函数, 如果我们求解那个函数,我们得到分位数 > uniroot()$root[1] 13654.43 这与我们的蒙特卡洛计算一致。

    94030

    VBA自定义函数:一次查找并获取指定表格中的多个值

    标签:VBA,自定义函数 这个自定义函数来自于forum.ozgrid.com,可以在指定表中查找多个值,并返回一组结果,而这些结果可以传递给另一个函数。...该函数代码如下: Public Function MultiVLookup(ReferenceIDs As String, Table As Range, TargetColumn As Integer...(IDs(i), Table, TargetColumn, False) Next MultiVLookup = Result End Function 其中,参数是ReferenceIDs代表要查找的值...;参数Table是包含查找内容的表;参数TargetColumn代表表中返回结果的列;参数Delimeter代表分隔符,可选,取决于第一个参数。...图1 要查找MyTable表中A、B、D对应的第2列的值并求和,可使用公式: =SUM(MultiVLookup("A,B,D",MyTable,2)) 或者,将要查找的值放在一个单元格中,然后使用公式来查找相应的值

    25210

    【深度干货】专知主题链路知识推荐#5-机器学习中似懂非懂的马尔科夫链蒙特卡洛采样(MCMC)入门教程01

    这个方法是对均匀分布的随机数字进行采样(在0到1之间)然后使用逆累积分布函数转换这些值。该过程的简单之处就在于,潜在的采样仅仅依赖对统一的参数进行偏移和变换。...该过程可以用于采样很多不同种类的分布,事实上,MATLAB实现很多随机变量生成方法也是基于该方法的。 在离散分布中,我们知道每个输出结果的概率。这种情况下,逆变换方法就需要一个简单的查找表。...这个重复采样随机偏差的过程,并与累积分布相比较,就会形成离散变量的逆变换方法的基础。注意我们应用了一个逆函数,因为做的是逆表的查找。 1.2.2 连续变量的逆变换采样 逆变换样方法也可以用于连续分布。...下面,令F(X)是目标变量XX的累积密度函数(cumulative density function,CDF),F−1(X)是该函数的逆。...当λ>0时,累积密度函数是F(x∣λ)=1−exp(−x/λ)。用一些简单的代数方法,就可以求出这个函数的逆 ? 。

    1.5K70

    R语言的常用函数速查

    线性代数 solve:解线性方程组或求逆 eigen:矩阵的特征值分解svd:矩阵的奇异值分解 backsolve:解上三角或下三角方程组chol:Choleski分解 qr:矩阵的QR分解chol2inv...:由Choleski分解求逆 5....,&,&&,|,||,xor():逻辑运算符logical:生成逻辑向量 all,any:逻辑向量都为真或存在真ifelse():二者择一 match,%in%:查找unique:找出互不相同的元素 which...优化及求根 optimize,uniroot,polyroot:一维优化与求根 三、程序设计 1....统计分布 每一种分布有四个函数:d――density(密度函数),p――分布函数,q――分位数 函数,r――随机数函数。比如,正态分布的这四个函数为dnorm,pnorm,qnorm,rnorm。

    2.7K90

    【R的极客理想系列文章】R语言中的数学计算

    本文总结了R语言用于初等数学中的各种计算。 目录 1. 基本计算 2. 三角函数计算 3. 复数计算 4....# 自定义底的对数 > log(c,base = 2) [1] 2 # 自然常数e的对数 > log(a,base=exp(1)) [1] 2.302585 # 指数对数操作 > log(a^b,base...,tol=0.0001) > result$root [1] -2 把参数带入方程,用uniroot()函数,我们就解出了方程的一个根,改变计算的区间,我们就可以得到另一个根。...由于uniroot()函数,每次只能计算一个根,而且要求输入的区间端值,必须是正负号相反的。如果我们直接输入一个(-10,0)这个区间,那么uniroot()函数会出现错误。...c = c, tol = 1e-04) : 位于极点边的f()值之正负号不相反 这应该是uniroot()为了统计计算对一元多次方程而设计的,所以为了使用uniroot()函数,我们需要取不同的区别来获得方程的根

    1.4K20

    2020-10-22标准正态分布表(scipy.stats)

    Z-score 是非标准正态分布标准化后的 x即 z = x − μ σ z = \frac{x-\mu}{\sigma}z=σx−μ​ 表头的横向表示小数点后第二位,表头的纵向则为整数部分以及小数点后第一位...;两者联合作为完整的 x,坐标轴的横轴 表中的值为图中红色区域的面积,也即 cdf,连续分布的累积概率函数,记为 Φ ( x ) \Phi(x)Φ(x) cdf 的逆,记为 Φ − 1 (...和 0.68 之间; >> from scipy.stats import norm >> norm.ppf(3/4) 0.6744897501960817 1. cdf 与 ppf(分位函数)...>> norm.cdf(1) - norm.cdf(-1) 0.6826894921370859 >> norm.cdf(2) - norm.cdf(-2) 0.9544997361036416 >>...norm.cdf(3) - norm.cdf(-3) 0.9973002039367398 Φ ( x ) \Phi(x)Φ(x) 为 累积概率密度函数,也即 cdf: >> from scipy.stats

    2K10

    VBA实战技巧04: 一个用于两个列表区域比较的自定义函数

    实现 下面的VBA用户自定义函数(UDF)——IsInList2调用了6个方法: 1.对LookIn列表进行排序并使用二分搜索来比较LookFor列表中的项目 2.在LookIn列表中使用线性搜索LookFor...LookIn列表和二分搜索 6.使用InStr查找部分匹配 IsInList2函数是返回True/False数组的数组函数。...它被设计作为多单元格数组函数,在LookFor列表旁边的列中输入,可以查找在LookFor列表中存在而在LookIn列表中不存在的所有项目。...随后,该函数使用适当的过程方法遍历LookFor列表,并将结果存储到输出数组中。...该函数有2个可选参数,用来控制使用的方法: 1.jSorted:使用哪个排序/查找方法 2.FindExact:指定为True则进行精确匹配,False为部分匹配 Public Function IsInList2

    1.2K10

    Python中概率累计分布函数(CDF)分析

    PDF、CDF、CCDF图的区别 PDF:连续型随机变量的概率密度函数是一个描述这个随机变量的输出值,在某个确定的取值点附近的可能性的函数。...任何一个CDF,是一个不减函数,累积和为1。累计分段概率值就是所有比给定x小的数在数据集中所占的比例。任意特定点处的填充x的 CDF 等于 PDF 曲线下直至该点左侧阴影面积。...CDF 曲线从 0% 的概率上升到 100% 的概率,而 CCDF 曲线则从 100% 的概率下降到 0% 的概率。 累积分布函数(CDF)=∫PDF(曲线下的面积 = 1 或 100%)。...利用ppf找到适合的横坐标,百分点函数 #ppf分位点函数(CDF的逆)即累计分布函数的逆函数(分位点函数,给出分位点返回对应的x值)。...3、图形美化自定义---参考以往推文一图胜千言,图解Matplotlib !

    12.6K30

    用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析|附代码数据

    当 u 包含通过边缘累积分布函数的参数估计转换为单位超立方体的数据时,这称为边缘_推断函数 (IFM)_ 方法。...事实上,确实存在构造这种变换的通用方法,尽管不像取幂那么简单。 根据定义,将正态 CDF(此处由 PHI 表示)应用于标准正态随机变量会导致在区间 [0, 1] 上均匀的 rv。...hist(z); u = normcdf(z); 现在,借用单变量随机数生成理论,将任何分布 F 的逆 CDF 应用于 U(0,1) 随机变量会产生一个 rv,其分布正好是 F。这被称为反演方法。...我们只需要一种方法来计算逆 CDF。 这些数据集的经验逆 CDF 只是一个阶梯函数,步长为 1/nobs、2/nobs、... 1。步长只是排序后的数据。...这等效于使用经验逆 CDF 的平滑版本。

    60200

    用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析|附代码数据

    当 u 包含通过边缘累积分布函数的参数估计转换为单位超立方体的数据时,这称为边缘_推断函数 (IFM)_ 方法。...事实上,确实存在构造这种变换的通用方法,尽管不像取幂那么简单。 根据定义,将正态 CDF(此处由 PHI 表示)应用于标准正态随机变量会导致在区间 [0, 1] 上均匀的 rv。...hist(z); u = normcdf(z); 现在,借用单变量随机数生成理论,将任何分布 F 的逆 CDF 应用于 U(0,1) 随机变量会产生一个 rv,其分布正好是 F。这被称为反演方法。...我们只需要一种方法来计算逆 CDF。 这些数据集的经验逆 CDF 只是一个阶梯函数,步长为 1/nobs、2/nobs、... 1。步长只是排序后的数据。...这等效于使用经验逆 CDF 的平滑版本。 ----

    50530

    用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析|附代码数据

    当 u 包含通过边缘累积分布函数的参数估计转换为单位超立方体的数据时,这称为边缘_推断函数 (IFM)_ 方法。...事实上,确实存在构造这种变换的通用方法,尽管不像取幂那么简单。 根据定义,将正态 CDF(此处由 PHI 表示)应用于标准正态随机变量会导致在区间 [0, 1] 上均匀的 rv。...hist(z); u = normcdf(z); 现在,借用单变量随机数生成理论,将任何分布 F 的逆 CDF 应用于 U(0,1) 随机变量会产生一个 rv,其分布正好是 F。这被称为反演方法。...我们只需要一种方法来计算逆 CDF。 这些数据集的经验逆 CDF 只是一个阶梯函数,步长为 1/nobs、2/nobs、... 1。步长只是排序后的数据。...这等效于使用经验逆 CDF 的平滑版本。 ---- 本文摘选 《 MATLAB用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析 》 ----

    67900

    用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析|附代码数据

    当 u 包含通过边缘累积分布函数的参数估计转换为单位超立方体的数据时,这称为边缘_推断函数 (IFM)_ 方法。...事实上,确实存在构造这种变换的通用方法,尽管不像取幂那么简单。 根据定义,将正态 CDF(此处由 PHI 表示)应用于标准正态随机变量会导致在区间 [0, 1] 上均匀的 rv。...hist(z); u = normcdf(z); 现在,借用单变量随机数生成理论,将任何分布 F 的逆 CDF 应用于 U(0,1) 随机变量会产生一个 rv,其分布正好是 F。...我们只需要一种方法来计算逆 CDF。 这些数据集的经验逆 CDF 只是一个阶梯函数,步长为 1/nobs、2/nobs、... 1。步长只是排序后的数据。...这等效于使用经验逆 CDF 的平滑版本。 ---- 本文摘选 《 MATLAB用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析 》

    75720

    用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析|附代码数据

    当 u 包含通过边缘累积分布函数的参数估计转换为单位超立方体的数据时,这称为边缘_推断函数 (IFM)_ 方法。...事实上,确实存在构造这种变换的通用方法,尽管不像取幂那么简单。 根据定义,将正态 CDF(此处由 PHI 表示)应用于标准正态随机变量会导致在区间 [0, 1] 上均匀的 rv。...hist(z); u = normcdf(z); 现在,借用单变量随机数生成理论,将任何分布 F 的逆 CDF 应用于 U(0,1) 随机变量会产生一个 rv,其分布正好是 F。这被称为反演方法。...我们只需要一种方法来计算逆 CDF。 这些数据集的经验逆 CDF 只是一个阶梯函数,步长为 1/nobs、2/nobs、... 1。步长只是排序后的数据。...这等效于使用经验逆 CDF 的平滑版本。 本文摘选 《 MATLAB用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析 》

    1K40

    用COPULA模型进行蒙特卡洛(MONTE CARLO)模拟和拟合股票收益数据分析

    当 u 包含通过边缘累积分布函数的参数估计转换为单位超立方体的数据时,这称为边缘_推断函数 (IFM)_ 方法。...事实上,确实存在构造这种变换的通用方法,尽管不像取幂那么简单。 根据定义,将正态 CDF(此处由 PHI 表示)应用于标准正态随机变量会导致在区间 [0, 1] 上均匀的 rv。...hist(z); u = normcdf(z); 现在,借用单变量随机数生成理论,将任何分布 F 的逆 CDF 应用于 U(0,1) 随机变量会产生一个 rv,其分布正好是 F。这被称为反演方法。...我们只需要一种方法来计算逆 CDF。 这些数据集的经验逆 CDF 只是一个阶梯函数,步长为 1/nobs、2/nobs、... 1。步长只是排序后的数据。...这等效于使用经验逆 CDF 的平滑版本。

    2.7K12

    Scala 高阶(十一):隐式转换和泛型

    二、泛型 协变和逆变 泛型上下限 ---- 在Scala中有一种特殊的机制,当编译器第一次编译失败的时候,会在当前的环境中查找能让代码编译通过的方法,用于将类型进行转换,实现二次编译。...一、隐式转换 隐式转换可以在不需改任何代码的情况下,扩展某个类的功能。 隐式函数 函数定义前加上implicit声明为隐式转换函数。...如果第一条规查找隐式对象失败,会继续在隐式参数的类型的作用域中查找。 类型的作用域是指该类型相关联的全部伴生对象以及该类型所在包的包对象。...说明: 隐式函数和隐式类可以用于扩充类的功能,常用语比如内建类Int Double String这种。 隐式参数相当于就是一种更高优先级的默认参数。...用于多个函数需要同一个默认参数时,就不用每个函数定义时都写一次默认值了。 二、泛型 [TypeList],定义和使用都是。 常用于集合类型中用于支持不同元素类型。

    59510
    领券