我有一个unix时间戳列表,这些时间戳都包含毫秒--它们有13位长。当我在datetime.fromtimestamp(unix_timestamp)中运行时间戳时,它返回一个ValueError: Year Out of Range。当我从时间戳中剪掉最后三个数字,并通过相同的格式转换器运行它时,它工作得非常完美。是否可以在不引发ValueError的情况下运行包含毫秒的Unix时间戳,通过datetime的时间戳方法?我在看文档,它没有提到任何关于指定毫秒的内容。
任何帮助都是很棒的!
我目前正在向Spark脚本中的现有dataframe添加一个带有时间戳的列。它看起来是这样的:
val log = Source.fromArg(args, "log").read
var added = log.withColumn("time_added", lit(unix_timestamp()))
这将在输出中生成一个名为time_added的新列,其中包含时间戳。
我现在想添加两个时间戳(一个用于添加的时间戳,另一个用于当前的时间戳)
但是,添加以下行:
var int = log.withColumn("new", lit(uni
我不想在使用DATETIME vs TIMESTAMP与INT之间开始关于pro或contra的另一次讨论。(我已经读过像这样的文章了。)
我有时使用INT数据类型将unix时间戳存储在数据库中。这是因为我的应用程序中的日期和时间计算经常使用unix时间戳(例如会话超时和令牌过期)。此外,当我可以简单地比较DATETIME子句中的整数值时,数据库中的数据选择要比使用WHERE更快。很少有具有10+百万行(最多1亿行)的表,这4个字节实际上也节省了存储(磁盘和内存中的存储,因为索引较小)。
关于Y2K38问题,我假设(也希望如此),UNIX_TIMESTAMP in MySQL和PHP中的tim
我正在尝试将时间戳2016-02-11 03:31:18转换为17位精确unix时间(UTC)的pubnub时间戳,类似于给出的参考url中的13406746780720711,我尝试过跟随,但没有运气。
function parseDateTime(s) {
var b = s.split(/\D/);
return new Date(b[0],b[1]-1,b[2],b[3],b[4],b[5])
}
date = new Date(parseDateTime("2015-02-11 02:10:54") / 10000);
console.log(date.get
如何将UNIX时间戳转换为UTC时间戳并使用UTC时间戳将数据导出到python中的csv?这是我的代码:
from csv import DictWriter
orders = client.get_my_sales(symbol='AI95')
with open ('testcsv.csv', 'w') as outfile:
writer = DictWriter (outfile, ('time', 'symbol','orderId','price','q
对于用MySQL的时间戳格式保存日期和时间值,还是以自定义的无符号INT格式保存时间值,我陷入了两难境地。这里的主要考虑因素是检索的速度、PHP中适当的范围计算以及偶尔格式化为人类可读的值。
每种类型及其范围所需的存储空间:
DATETIME 8 bytes '1000-01-01 00:00:00' to '9999-12-31 23:59:59'
TIMESTAMP 4 bytes '1970-01-01 00:00:01' UTC to '2038-01-19 03:14:07' UTC
UNS
我这里有点问题。我的数据库将unix时间戳存储为字符串2011-09-01 20:22:36,我需要它作为Unix时间戳###########,这样我就可以使用>然后的符号对其进行比较。但是,我也需要让它自动设置更新时间戳(ON UPDATE CURRENT TIMESTAMP),并有一个default of the timestamp ,这并不是很重要的原因,如果需要的话,我可以在PHP中这样做。
我如何做到这一点?timestamp现在是一个日期/时间组合字符串,而不是一个integre,所以我无法比较它?
我的比较字符串是
$sql = sprintf("SELECT ni