Perlin 噪声 理解了二维的 Value 噪声,我们就可以进一步来看 二维的 Perlin 噪声了....二维 Perlin 噪声的生成方式和 二维 Value 噪声的生成方式大体相同,二维 Perlin 噪声也是根据给定的坐标选取对应的正方形,并将该正方形的四个顶点作为插值端点,但是在 Perlin 噪声中...(注:上图展示的是实际生成的二维 Perlin 噪声数据,显示上没有做额外的插值处理,所以看起来会有明显的边界) Simplex 噪声 Simplex 噪声是 Perlin 噪声的改进版，(二维)Perlin...(二维单形示例) Simplex 噪声中随机值的生成也和 Perlin 噪声有所不同,有兴趣进一步了解的朋友可以从这里看起~ 多维 Perlin 噪声 从 二维 Perlin 噪声扩展到 多维 Perlin...( 2D2^D2D ) 一维 Perlin 噪声 说了多维 Perlin 噪声,那 一维 Perlin 噪声如何生成呢(毕竟一维坐标下并没有向量的概念)?
程序开发中总会用到随机方法,一般的随机方法虽然通用,但是产生的随机数又因为过于"随机",不适合用来生成平滑连续的随机数据(譬如自然地形的高度),这个时候我们便需要使用特殊的随机方法了, Perlin...噪声便是一种能够产生平滑(随机)数值的随机方法....Value 噪声 为了更容易的理解 Perlin 噪声,我们先从较简单的 Value 噪声看起: 首先我们考虑 一维 情况(即通过一维坐标来获取随机值),如果我们仅使用一般随机方法的话,得到的随机数值是这样的...至此,我们便得到了 一维 的 Value 噪声. 未完待续
窄带噪声、高斯噪声、白噪声是噪声里经常听到几个词。先看一下大致定义： 高斯噪声是指它的概率密度函数服从高斯分布（即正态分布）的一类噪声。...窄带噪声是指频带范围较窄的一类噪声，系统的频带宽度远远小于其中心频率的系统。 白噪声是指它的功率谱密度函数在整个频域内是常数，即服从均匀分布。...可以看出他们描述的属于不同的领域，高斯噪声是从概率方面描述，窄带是从带宽方面描述，白噪声是从功率方面描述。...高斯型白噪声也称高斯白噪声，是指噪声的概率密度函数满足正态分布统计特性，同时它的功率谱密度函数是常数的一类噪声。...还有一种窄带高斯白噪声，概率密度函数满足正态分布统计特性、功率谱密度函数是常数且频带宽度远远小于其中心频率的一类噪声，称作窄带高斯白噪声。
使用Perlin噪声作为程序化噪声是由于其易于使用, 流行并且简单, 虽然Perlin噪声不是最有效或者无伪影的噪声函数, 其简单的实现对于低成本的黑盒攻击而言十分有效....Perlin噪声是一种梯度噪声, 梯度噪声是利用一个伪随机梯度的方格来生成的噪声, 对这些点积然后插值得到噪声....同样的推理适用于我们选择的Perlin噪声函数. 扩展性: 我们定义我们的生成函数 ? , 它由Perlin噪声和灰度正弦彩色映射组合而成, 在点 ? 的噪声为: ?...攻击性的比较 Perlin噪声攻击都大大优于像素随机攻击. 最强大的攻击是Perlin-BO, 但Perlin的两次噪声攻击都会对分类器造成严重的错误率....通用的Perlin噪声攻击 ? 通用perlin Perlin-R 我们测试了1,000个随机选择的Perlin噪声设置并在我们的验证集上评估了它们的性能.
细胞噪声； 梯度噪声 (Gradient Noise) 梯度噪声产生的纹理具有连续性，所以经常用来模拟山脉、云朵等具有连续性的物质，该类噪声的典型代表是Perlin Noise。...其它梯度噪声还有Simplex Noise和Wavelet Noise，它们也是由Perlin Noise演变而来。...} return f; } 现在结合上文提到的梯度噪声和细胞噪声分别进行fbm，可以实现以下效果： Perlin Noise与Worley Noise的2D分形 翘曲域（Domain Wrapping...c = dot(random_perlin(i + vec3(0, 1, 0)),s - vec3(0, 1, 0)); float d = dot(random_perlin...float g = dot(random_perlin(i + vec3(0, 1, 1)),s - vec3(0, 1, 1)); float h = dot(random_perlin
本文以一种通俗简单的方式介绍Ken Perlin的改进版柏林噪声算法，算法代码采用c#编写，开源免费使用。如果你只是想看完整代码，可以点击文章结尾链接查看。...柏林噪声是一个非常强大算法，经常用于程序生成随机内容，在游戏和其他像电影等多媒体领域广泛应用。算法发明者Ken Perlin也因此算法获得奥斯卡科技成果奖（靠算法拿奥斯卡也是没谁了666）。...让我们从最基本的柏林噪声函数看起： public double perlin(double x, double y, double z); 函数接收x,y,z三个坐标分量作为输入，并返回0.0~1.0...相比Ken Perlin的Java版本实现做了小小的改动，主要是增加了代码的整洁性和可读性，支持噪声重复（瓦片重复）特性。...接着，我们开始声明柏林噪声函数： public double perlin(double x, double y, double z) { if(repeat > 0) {
这些自然效果的表现，都可以通过 Perlin Noise 表现出来。 Perlin noise Perlin noise是一个随机序列生成器，它的表现比标准random更自然、更和谐。...Perlin 噪声常见实现形式为二维、三维或四维函数，但可以定义为任意数量的维。实现Perlin Noise通常包括三个步骤：网格定义；点积；插值。...应用 一维 Perlin函数 控制虚拟人物 在游戏中，使用柏林噪声不断调整虚拟人物的关节位置，使其看起来更生动。 绘制草图 电脑画的线总是笔直的，这会使它们看起来不自然和不友好。...可以使用Perlin噪波为绘制线算法引入抖动，使其看起来像是用手绘制的。 二维 Perlin函数 地形 Perlin Noise 用来表现地形的连绵起伏。...云 Perlin Noise 也适合用于云层渲染。 生成材质 Perlin Noise 生成各种纹理，比重复的平铺纹理贴图更易于查看。
这种攻击形式揭露了神经网络对于Perlin噪声的脆弱性, Perlin噪声是一种程序性噪声(Procedural Noise), 一般用于生成真实的纹理, 使用Perlin噪声可以实现对所有的分类器都实现...top1 至少90%的错误率, 更加令人担忧的是, 该文显示出大多数的Perlin噪声是具有"普适性"(Universal)的, 在对抗样本中, 数据集的大部分, 使用简单的扰动使得高达70%的图片被错误分类...Perlin噪声模式是用来生成自然界的纹理的, 在图片和视频游戏中也有应用, 有趣的是, 这些扰动视觉上类似通用的对抗扰动(Universal Adversarial Perturbation), 能够使用相同的对抗噪声模式来高概率地欺骗一个深度神经网络...噪声攻击不够有鲁棒性....提出了黑盒优化的贝叶斯优化方法, 用来学习Perlin噪声的参数, 使用很少的迭代次数就可以制造出成功的对抗样本 和通用的扰动类似, 展现了一个通过我们的perlin噪声生成的单扰动能够实现许多成功的攻击对于大量的数据点集合而言
因为这里的随机属于完全随机，属于一种白噪声。 什么是白噪声？ 噪声（Noise）实际上就是一个随机数生成器。 那么，什么是白噪声呢？...和显然，白噪声没有做到这一点。 柏林噪声 这样，我们就自然而然的引入了柏林噪声。 Perlin 噪声 ( Perlin noise ) 指由 Ken Perlin 发明的自然噪声生成算法。...corresponding SIGGRAPH 2002 paper. // JAVA REFERENCE IMPLEMENTATION OF IMPROVED NOISE - COPYRIGHT 2002 KEN PERLIN...context[counter]) { context[counter] = new Perlin(shuffle); } frequency = clamp...其中 new Perlin(shuffle) 即运用到了柏林噪声算法。 Show Time OK，上文介绍了很多与噪声和 CSS-doodle 相关的知识，下面我们回归 CSS，回归本文的主体。
例如： %高斯噪声为n(m)=nmr+jnmi,其中实虚部均为独立同分布N(0, a)的高斯随机数，信号x(m)=s(m) + n(m) % SNR = 10 lg[1/(2a)] =...a) (dB) [之所以是2a不是a是因为实虚部] %若有用信号s(n)的最大幅度am，要求得到的信噪比为p，则p=10log10[(am^2)/b^2]，用这个公式反推出高斯 %噪声的方差
噪声检测 噪声检测方法 将噪声和信号区分开来是影响去噪效果好坏的重要因素之一。...1.1 常见的噪声检测方法 （1）开关阈值法 开关阈值判断法[1]基本思想是：该方法通过一定的规则将噪声点和信号点进行判断，区分成两种类别来控制开关单元。...（纯黑或纯白）的灰度值出现，在噪声点检测时，若灰度值在最大值和最小值的区间范围内，则判断该像素点为信号点，反之为噪声点。...极值判断法在一定程度上能区分噪声点和信号点，尤其椒盐噪声图像，且该方法不用设置阈值，传统的自适应中值去噪方法即采用的是极值法，但该方法对椒盐去噪时，邻域内的某些极值信号像素点在判断过程中易被误判为噪声点...该方法充分考虑到了椒盐噪声的特点，弥补了极值法的不足，提高了噪声点检测的准确性。但该方法仍需设置阈值。 参考文献： 1. Sun T, Neuvo Y.
图像条纹噪声消除 条纹噪声 sensor中由于传感器的差异产生固定模式噪声（FPN），FPN与条纹噪声有相似之处。...条纹噪声（Stripe noise ）是由于红外焦平面阵列（infrared focal plane array, IRFPA）中读出电路的不同而造成的。...目前的非均匀性矫正算法的缺点： 1、收敛速度慢 2、不能实时性处理 3、条纹噪声具有方向性（水平垂直）和贯穿性 预设条纹噪声模型 假设图像中像素(i, j)的值 z(i, j)表示为： z(i...；增益 A(i, j)表示固定模式噪声中的乘性分量；偏置分量 B(i, j)表示固定模式噪声中的加性分量。...图、imageJ软件处理步骤 损失了一部分细节，频域滤波器的参数可以精调 基于空域滤波 非均匀校正算法具有普遍性，对于条纹噪声，有时达不到满意的效果。
图像噪声 噪声 加性噪声一般指热噪声、散弹噪声等，它们与信号的关系是相加，不管有没有信号，噪声都存在。 高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。...在通信信道测试和建模中，高斯噪声被用作加性白噪声以产生加性白高斯噪声。...加性高斯白噪声只是白噪声的一种，另有泊松白噪声等,加性高斯白噪声在通信领域中指的是一种各频谱分量服从均匀分布（即白噪声），且幅度服从高斯分布的噪声信号。...椒盐噪声 定义：椒盐噪声又称为双极脉冲噪声，这种噪声表现的特点是噪声像素的灰度值与邻域像素有着明显差异，而其余像素的灰度值保持不变，因此在图像中造成过亮或过暗的像素点。...如果一个噪声，它的幅度服从高斯分布，而它的功率谱密度又是分布均匀的，则称它为高斯白噪声。高斯白噪声的二阶矩不想关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。高斯白噪声包括热噪声和散粒噪声。
电阻是我们电子电路中最常见的基础元件之一，我们常听说电阻具有噪声，那么电阻的噪声是从哪里来的呢？...电阻的噪声通常指的热噪声，哪怕电阻没有连接到电路中，没有电流流过电阻，电阻两端也会有电压变化，这就是电阻热噪声，在系统工作频率范围内，电阻的热噪声可以认为是白噪声。...电阻两端开路时，它的热噪声有效值的计算公式是： k是玻尔兹曼常数，k=1.38*10-23 J/K，T是开尔文热力学温度，R是电阻值，B是系统等效噪声带宽。...根据公式我们可以看出来，电阻越大，噪声也越大，噪声随着电阻阻值的增加而增加。...同样的，噪声也与温度有关，毕竟这个噪声叫做热噪声，只是这个噪声对温度并不敏感，因为公式中是热力学温度，当温度变化为十几或几十摄氏度时，对噪声的影响并不是很大。
python 代码： import cv2 as cv import numpy as np def add_salt_pepper_noise(image...
这就是噪声：在三维空间提供高效的，可实现，可重复的伪随机信号。当然，上面的随机算法也能制造出噪声，但比较尖锐，生硬不自然，我们成为White Noise，比如电视上的雪花屏。...学者们根据效率、用途、自然程度（即效果好坏）等方面的衡量，提出了许多希望用程序模拟自然噪声的方法。...例如，Perlin噪声被大量用于云朵、火焰和地形等自然环境的模拟；Simplex噪声在其基础上进行了改进，提到了效率和效果；而Worley噪声被提出用于模拟一些多孔结构，例如纸张、木纹等。...---摘自candycat的博文《谈谈噪声》 ? 这里就不阐述噪声纹理的算法和思路了，这块内容也很多，个人的理解也很浅薄。...如上图，是Perlin噪声的4次分形叠加产生的灰度图，添加颜色表，模拟地形的一个过程。机器的特点是不易出错，可以完美的执行任务，通过噪声，可以在可控范围内随机的创造出不完美，反而更有质感，真实感。
1.什么是白噪声？ 答：白噪声是指功率谱密度在整个频域内均匀分布的噪声。白噪声或白杂讯，是一种功率频谱密度为常数的随机信号或随机过程。...例如，热噪声和散弹噪声在很宽的频率范围内具有均匀的功率谱密度，通常可以认为它们是白噪声。 高斯白噪声的概念——."...信道中加性噪声的来源，一般可以分为三方面： 1）人为噪声：人为噪声来源于无关的其它信号源，例如：外台信号、开关接触噪声、工业的点火辐射等； 2 ）自然噪声：自然噪声是指自然界存在的各种电磁波源，例如：闪电...某些类型的噪声是确知的。虽然消除这些噪声不一定很容易，但至少在原理上可消除或基本消除。另一些噪声则往往不能准确预测其波形。这种不能预测的噪声统称为随机噪声。我们关心的只是随机噪声。...3）起伏噪声：起伏噪声是以热噪声、散弹噪声及宇宙噪声为代表的噪声。这些噪声的特点是，无论在时域内还是在频域内他们总是普遍存在和不可避免的。
=cv2.imread(path,1) img=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) rows,cols=img.shape[:2] #添加噪声...plt.title('原始图像') plt.subplot(2,2,2),plt.axis('off'),plt.imshow(img_noise,plt.cm.gray),plt.title('加入噪声后图像...plt.savefig('C:/Users/xpp/Desktop/result.png') plt.show() put(r'C:/Users/xpp/Desktop/Lena.png') 算法：空域噪声滤波器是在待处理的图像中逐点地移动模板...空域噪声滤波器可以按照以下关系进行分类： 从数学形态上，空域噪声滤波器分为线性滤波器和非线性滤波器 从处理效果上，空域噪声滤波器分为平滑空间滤波器和锐化空间滤波器
高斯白噪声函数 高斯白噪声概念解释： 高斯白噪声（white Gaussian noise; WGN）：均匀分布于给定频带上的高斯噪声 如果一个噪声，它的幅度服从高斯分布，而它的功率谱密度又是均匀分布的...，则称它为高斯白噪声。...高斯白噪声中的高斯是指：概率分布是正态函数，而白噪声是指：它的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。这是考察一个信号的两个不同方面的问题。 热噪声和散粒噪声是高斯白噪声。...matlab高斯白噪声函数介绍：——wgn( )、awgn( ) WGN：产生高斯白噪声 y = wgn(m,n,p) 产生一个m行n列的高斯白噪声的矩阵，p以dBW为单位指定输出噪声的强度。...参考来源 matlab 中产生高斯白噪声 高斯白噪声及Matlab常用实现方法 关于dB 分贝 Matlab产生高斯白噪声 MATLAB产生特定功率谱密度的高斯白噪声的两种方法 版权声明：
python代码： import cv2 as cv import cv2 as cv import numpy as np def add_salt_pe...
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