我已经将一些较旧的数据存储在带有模式的parquet中。
case class A(name: String)
我想在
case class B(name: String, age: Option[Int])
并将新旧数据读入同一个DataFrame。每次我尝试用spark.read.parquet("test_path").as[B].collect()读取数据时,我都会得到以下异常:
线程“主”org.apache.spark.sql.AnalysisException中的异常:无法解析给定输入列的'age‘:名称;
是否有方法为我的所有数据指定一个向后兼容
当我读取任何拼图文件时,我得到了以下异常:
org.apache.spark.sql.AnalysisException: Illegal Parquet type: FIXED_LEN_BYTE_ARRAY;
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.parquet.ParquetSchemaConverter.illegalType$1(ParquetSchemaConverter.scala:126)
at org.apache.spark.sql.execution.datasources.parquet.ParquetSchemaCo
我正在尝试使用Spark将数据集加载到Hive表中。
但是当我尝试将文件从HDFS目录加载到Spark时,我得到了异常:
org.apache.spark.sql.AnalysisException: Path does not exist: file:/home/cloudera/partfile;
这些是加载文件之前的步骤。
val wareHouseLocation = "file:${system:user.dir}/spark-warehouse"
val SparkSession = SparkSession.builder.master("local[2]
我有一个类和两个子类:
public class User
{
public string eRaiderUsername { get; set; }
public int AllowedSpaces { get; set; }
public ContactInformation ContactInformation { get; set; }
public Ethnicity Ethnicity { get; set; }
public Classification Classification { get; set; }
public Liv
我正在尝试使用postgresql来工作我的play20应用程序,这样我就可以使用并在以后部署到Heroku。我跟踪了这个。
基本上,我建立了到数据库的连接(因此从本地应用程序连接到Heroku postgresql数据库是有效的),但是我无法用生成的1.sql进化来初始化数据库。但是生成的sql无法工作,因为postgresql使用的是 (无论如何,它应该在没有模式的情况下工作,但显然我做错了什么或者数据库做错了什么)。
create table user (
id bigint not null,
email
只有在查询对象时,才会收到属性引用的以下错误
反序列化类User的referrals属性时发生错误:无法从List<Nullable<ObjectId>> String反序列化一个String。
C#类
[BsonIgnoreExtraElements]
public class User : MongoEntity
{
[BsonDefaultValue(null)]
public List<ObjectId?> referrals { get; set; }
}
查询文件
var users = MongoConnectionHan
我收到了错误信息
java.lang.IllegalArgumentException: Schema must be specified when creating a streaming source DataFrame. If some files already exist in the directory, then depending on the file format you may be able to create a static DataFrame on that directory with 'spark.read.load(directory)' a
我有以下的课程
@NamedQueries({
@NamedQuery(name = "User.FindByFilter", query = "SELECT NEW myPkg.SimpleUser(u.name , u.email, u.roles) FROM User u WHERE UPPER(u.name) LIKE :filter AND ORDER BY u.name")
})
@Entity
@Table(name = "Users")
public class User implements Serializ
从Azure Data Factory生成拼图文件(复制活动-从Azure SQL复制到数据湖中的拼图)。当我尝试从蜂窝中读取相同的拼图时,它给出了错误,因为org.apache.parquet.io.ParquetDecodingException:无法读取块中0的值。
如果你使用Spark生成拼图,那么你可以设置Spark.sql.parquet.writeLegacyFormat=true,但是如何在Azure Data Factory中处理同样的事情。
十进制转换的问题即将到来
我试图在2014 DB中实现共享API。在该体系结构中,模式应该具有类似的结构,使用dbo拥有的共享API,同时公开自己的API。为了在不限定对象名称的情况下相互调用,EXECUTE AS USER语句用于将上下文切换到当前用户的某个默认架构。
问题就在这里:虽然使用用户上下文切换的即时访问很好(例如,EXECUTE AS USER,然后是SELECT * from test_tbl;),但是通过存储过程中的默认模式进行的访问在错误Msg 208, Level 16, State 1中失败。
在发布我的问题之前,我尝试了大量的实验和测试,并在几天内搜索了MSDN、Web和SQL论坛中的任何线索
我被这个错误困住了,找不到解决这个问题的办法。我试过几件事,但想不出解决办法。
我的问题是:
代码:
namespace ProjectTracker.Database.Entities
{
[DataContract]
public class User
{
[DataMember]
public int Id { get; set; }
[Required]
[MaxLength(50)]
[DataMember]
public string UserName { ge
更新的问题:我问题的核心是:创建的存储过程I (User1)无法从特定的表(由另一个用户创建的table1 (User2))中选择,原因是:
CREATE OR REPLACE PROCEDURE TEST_SCHEMA.TEST_PROCEDURE(OUT r_count INTEGER)
LANGUAGE SQL
BEGIN
SET r_count = (SELECT COUNT(*) FROM TEST_SCHEMA.TABLE1);
END
好的。没有行受到影响SQLWarning: Code: 20480 SQL State: 0168Y --新定义的对象"T
%%time
for i in range(10000000):
try:
x = (type.__abstractmethods__)
except:
y, z = 1, 2
CPU times: user 3.59 s, sys: 0 ns, total: 3.59 s
Wall time: 3.6 s
%%time
for i in range(10000000):
try:
x = (type.__abstractmethods__)
except AttributeError as e:
y, z = 1, 2
CPU time
为什么在尝试抛出自定义异常时需要用try/catch包装抛出的自定义异常,但对于泛型异常不需要这样做?如示例中所示,我的Exception子类:
public class MyException extends Exception {
public MyException(String msg) {
super(msg);
}
}
抛出异常:
public class Exe {
private static void testex(String test) {
if (null!=test) {
throw n
我希望使用数据连接从源文件创建一个数据集,而源文件中只有一个头文件。也就是说,我希望同步的dataset有一个架构,但没有行。创建的自动模式不会将文件中提供的唯一行视为标题。在尝试编辑模式时,我遇到了下面的错误。是否有解决方法可以保存仅包含标头的空数据集? The number of skip lines (1) is greater than or equal to the number of rows in the dataset (1).
我试图创建一个可以对任何类似数组的类进行切片的扩展(因为奇怪的是,在标准库中没有切片)。例如:
public static M Slice<M,T>(this M source, int start, int end) where M : IList<T>
{
//slice code
}
但是,编译器不会将此方法附加到M类型的对象(即使它的错误消息声称这就是它正在查找的对象)。它似乎更依赖于方法本身的类型参数,例如以某种方式,但我并不完全理解事情是如何工作的。
(是的,人们可以很容易地编写一个仅适用于List的示例,但我很好奇这是否可能。)
我遇到了一个问题,我在S3中将拼图数据作为每日数据块(以s3://bucketName/prefix/YYYY/MM/DD/的形式),但我无法从不同的日期读取AWS EMR Spark中的数据,因为一些列类型不匹配,并且我得到了许多异常之一,例如:
java.lang.ClassCastException: optional binary element (UTF8) is not a group
当某些文件中的数组类型具有值,但同一列在其他文件中可能具有null值时出现,这些值随后被推断为字符串类型。
或
org.apache.spark.SparkException: Job aborte