前几天看到一个群友提的一个问题：求上图中X小于等于所有Y值的个数。比如，第一个Y为0，则5个X中小于等于0的个数为0。...实现这一目的的方法有多种，最易懂的方法应该是转置加数组，下面介绍其他两种方法： 双SET： data have; input ID X Y; cards; 1 1000 0 2 2000 0 3...then NUM=NUM+1; rc=h.find_next(); end; drop BYVAR X_ RC; run; 上面第一种方法程序行数少，但是有多次SET的操作...，所以当数据集较大时建议用第二种方法以提高效率。
HBase在大规模数据集中的应用场景 HBase在处理大规模数据集时，适合应用于以下场景： 应用场景 详细说明...数据模型设计原则 设计原则 详细说明 避免热区 在设计RowKey时，应避免大量数据集中在某些特定的...：使用用户ID和行为时间戳的组合，格式为userID_timestamp 在这个设计中，RowKey确保了行为数据按照时间顺序进行存储，避免了热区问题。...HBase在大规模数据集中的扩展性 动态扩展 HBase是一个高度扩展性的系统，可以根据数据量的增长动态扩展RegionServer。...随着数据量的增长，HBase会自动将数据分裂到新的Region中，从而保持系统的高效运行。
Nutch，作为一个开源的Java编写的网络爬虫框架，以其高效的数据采集能力和良好的可扩展性，成为大数据采集的重要工具。本文将通过一个具体的应用案例，展示Nutch爬虫在大数据采集中的实际应用。...设置种子URL：在urlfrontier.db中添加初始的种子URL，作为爬虫的起点。配置代理和Robots协议：根据目标网站的要求配置代理和遵守Robots协议。...http.proxy.username", "16QMSOML"); conf.set("http.proxy.password", "280651"); // 确保ProtocolFactory使用新的配置信息...，数据存储在HDFS上。...结论Nutch爬虫在大数据采集中具有广泛的应用前景。通过本文的案例分析，我们可以看到Nutch爬虫在新闻数据采集中的应用，以及如何通过后续的数据处理和分析，为决策提供数据支持。
Linux系统： 1.挂载多个数据盘到服务器中 image.png 2.登录 Linux 实例。...3.登录服务器后，通过ls -l /dev/disk/by-id命令查看云硬盘与设备名之间的对应关系，其中，disk-xxxxx为云硬盘（数据盘）ID，您可前往云硬盘控制台查看。...image.png Windows系统： 1.挂载多个数据盘到服务器中 image.png 2.登录 Windows 实例。...win32_physicalmedia get SerialNumber,Tag或者wmic diskdrive get caption,deviceid,serialnumber命令查看到云硬盘与设备名之间的对应关系...其中，disk-xxxxx为云硬盘（数据盘）ID，您可前往云硬盘控制台查看。 image.png image.png
作者：Flytxt 本文介绍了AutoML的发展历史及其在时间关系数据上的应用方案。 现实世界中的机器学习系统需要数据科学家和领域专家来建立和维护，而这样的人才却总是供不应求。...在时间关系数据库中使用AutoML 在诸如在线广告，推荐系统，自动与客户交流等机器学习应用中，数据集可以跨越多个具有时间戳的相关表来显示事件的时间安排。...在没有域信息的情况下，实现基于时态关系数据的真实世界的AutoML案例包括自动生成有用的时态信息和跨多个子表格有效合并特征，且不会导致数据泄露。...模型选择 在计算和存储方面，尝试几种线性和非线性模型的成本可能会非常昂贵。由于梯度增强决策树在处理分类特征和可扩展性方面的鲁棒性，我们将模型组合限制在CatBoost的实现上。...AutoML的进步和强大的计算基础设施的可利用性将推动人机智能的融合，使得人类专家能够更好地将精力集中在学习复杂的，非重复和创造性的问题上，从而获得更优的解决方案。
今 日 鸡 汤 独在异乡为异客，每逢佳节倍思亲。 大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【巭孬】问了一个问题，一起来看看吧。...从5亿行数据中，筛选出重复次数在1000行的数据行，以前用这个，也爆内存了。...刚才的是去重，算是解决了。现在又有个新问题，下一篇文章我们一起来看看吧。 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个大数据去重的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
ETL 中的 E 和 T 这两步事实上也是某种计算，如果计算能力被封闭到数据库之内的话，我们就只能先把数据装入库中才能计算了，因为无法计算库外的数据。...相关的另一个特征是整体性，库内的数据库逻辑上是的整体，不可拆分。如果数据种类（数据表）太多时，又会造成元数据信息臃肿、运维管理困难和耦合性高等问题。...现代城市（数据仓库）并不需要城墙。在文件系统上构建数据仓库如果我们采用开放的存储体系来构建数据仓库，比如直接采用文件来存储，上述很多问题都能有效地解决。...在高性能文件存储的基础上，esProc 还设计了诸多高性能算法（要知道有些算法需要存储的配合才能应用），其中有序游标、遍历复用、外键指针、单边分堆、倍增分段并行等都是 esProc 的独创发明。...比如在计算用户流失率的电商漏斗分析场景中，用户使用 Snowflake 的 Medium 服务器（相当于 4*8=32 核）3 分钟没有跑出来；而 esProc 在一个 12 核 1.7G 的低端服务器上仅用不到
高存储密度：相比于TLC（三级单元）和MLC（双级单元），QLC可以在相同的物理空间内存储更多数据，提升了存储密度。 2....成本效益：由于更高的存储密度，QLC闪存通常在单位存储成本上更具优势，适合大容量存储需求。 3....在高级特性方面，模型 B 提供区域追加支持，而模型 A 和 C 则在媒体可靠性管理上提供不同的 RAID 保护方案。整体来看，模型 C 在资源管理和吞吐量上提供了更大的灵活性。...• 为了处理写-写冲突和写-擦除冲突，还需要额外的写入缓存来在等待时间内缓冲主机数据。 • SSD控制器约束 • 内部SRAM（通常为8-16MB）不足以作为所有开放区的数据操作和程序缓冲。...• SM8366 具有可配置的数据流，支持在 SNIA 区域存储任务组定义的三种 ZNS 使用模型中灵活的区域配置。
没有服务器的同学可以在这个页面购买，或免费试用腾讯云开发者实验室体验 Ubuntu 系统 CVM 。 在这个例子中，我们将数据移动到安装在的存储设备/mnt/volume-nyc1-01上。...第二步、指向新数据位置 MySQL有几种方法可以覆盖配置值。默认情况下，在/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf已经将datadir设置为/var/lib/mysql。...编辑此文件以更新新数据目录： sudo nano /etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf 找到以datadir=开头的行并更改后面的路径以更新新位置。...第三步、配置AppArmor访问控制规则 我们需要通过在默认目录和新位置之间创建别名来告诉AppArmor让MySQL写入新目录。...sudo systemctl status mysql 结论 在本教程中，我们将MySQL的数据目录移动到新位置并更新了Ubuntu的AppArmor ACL以适应调整。
吴恩达老师认为：工业界已经具备较为成熟的算法和代码体系，现在更加缺少的是一套成熟的构建工业化数据集的方法论。...然而，正如图灵奖得主 Judea Pearl 教授所质疑的那样：“在不知道什么是质量更好的数据的基础上提升数据质量是不太现实的”。...在此之前，我们的项目在一些其他挖掘任务上的表现一直是可以的，但是在那个关系抽取数据上，我们就翻车了，无论是我们的 baseline 还是增强模型，都无法打出来差异化的分数。...1 数据之殇 实际上，对于几乎所有的公开评测任务，我都会本能地怀疑它的数据是什么样子的，尤其在我看到了榜单之后。例如细粒度实体识别任务 CLUENER。...在 train 和 dev 上，在单条数据粒度上，分别存在 42% 和 37% 的数据错误，其错误包括关系错误、关系不全，以及句子中不存在的关系被标注成了答案。
= 0) { this.uiDataGridView1.Rows.RemoveAt(0); } 我的需求是，单击按钮更新数据，并且删除原有表中数据...，然后执行此代码一直提示无法删除DataGridView中的“无法删除未提交的新行”。...但是我用了SunnyUI的数据表的框架，用原有的DataGridView是可以的，一直解决不了办法，但是用了这个框架SunnyUI的框架解决不了。...仔细查找发现，DataGridView中的AllowUserToAddRowz的属性是True，通过对比，还是发现了这个不同。 最后修改此处代码。...以上清除datagridview数据就可以了，就可以使用上面代码清除DataGridView中的数据了。
然而，集中训练大模型已经是一件非常困难的事情，分布式的训练方法大大增加了系统的复杂性。...总的来说，在多方协作计算的场景下，很多时候要求原始数据物理意义上的「不可见」并不合理。此外，由于加密过程给数据添加了噪声，在加密数据上进行训练或推理，也会造成模型性能损失和降低模型准确性。...可控计算，一种隐私计算的新范式 「当我们把大模型产业看做从数据到应用的一个链条，会发现这个链条实际上是各种数据（包括原始数据，也包括以参数形式存在于模型中的数据）在不同主体间的流通链，而这个产业的商业模式则应该构建于这些流通的数据...企业可以选择将自己的数据存放在多个不同的安全域中，并给这些安全域设定不同的安全等级、使用权限或白名单。对于分布式应用，也可以在多个计算机节点乃至芯片上设定安全域。...目前，对于那些希望在本地部署大模型的企业，例如金融、医疗等高敏感数据机构，苦于缺少在本地运行大模型的基础设施，包括训练大模型的高成本高性能硬件，以及部署大模型后续的运维经验。
这一转型不仅为长城人寿带来了业务上的增长，还为行业提供了可借鉴的经验与模式。...在DAMA和DCMM两大数据管理体系的基础上，结合长城人寿公司规划，制定了“1+4”数据治理框架，解决了数据治理能力不足、数据质量提升缺乏抓手的问题。 图1 长城人寿数据治理框架 4....在数据中台的基础上，腾讯云还助力长城人寿实施了用户行为洞察分析系统和新一代监管统信报送系统。这些系统通过实时采集和分析用户行为数据，为长城人寿的营销策略、风险控制和客户服务提供了有力支持。...此外，新的监管报送系统不仅实现了报送数据的自动化和标准化，还增强了数据的准确性和时效性，确保长城人寿能够更好地应对监管要求。...长城人寿将继续秉持创新驱动的发展理念，深入推进数字化战略，不断提升客户服务水平和业务运营效率，迈向高质量发展的新征程。
使用 Docker 时，容器（Container）会自动创建一个数据卷（Data Volume)来单独储存数据。数据卷有独立的本地目录，不跟着容器走，你在不同地方使用同一个容器，数据是不一样的。...创建命令很简单： docker volume create --name my-data 创建共享网络 容器在创建时，除了自动创建数据卷外，也会自动创建它的专用网络（Network）。...MySQL 默认的端口是 3306，你可以换一个以免和本地的冲突。这个例子中我映射到 33061。 -d 是后台运行。 --rm 是让容器在停止运行时自动删除。数据在外部的卷里，可以放心删。...数据卷的备份 使用数据卷的一大好处，是可以在不同机器和环境中使用同一套数据。因此，必须掌握如何备份和还原数据卷。 备份的操作思路： 创建一个新容器，这个容器有一个数据卷和 MySQL 容器是一样的。...假设我们在别的地方创建了一个新的 MySQL 容器 mysql-b，我们该怎么把 my-data 数据卷的数据还原到它里面去呢？ 先把 mysql-backup.tar 拷贝到当前目录。
MySQL是一种流行的开源关系型数据库管理系统，广泛用于Web应用程序和其他各种用途。在本篇博客中，我们将介绍如何在Linux操作系统上安装MySQL数据库。...步骤1：更新系统包列表 在开始安装MySQL之前，首先确保系统的软件包列表是最新的。...请确保选择一个强密码，并记住它，因为这将是管理MySQL数据库的主要密码。...总结： 通过按照以上步骤，在Linux上成功安装了MySQL数据库。MySQL是一个功能强大的数据库管理系统，您现在可以开始使用它来存储和管理数据。...希望这篇博客对您在Linux上安装MySQL数据库时有所帮助！
译者注：Kaggle是一个为开发商和数据科学家提供举办机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码的平台。本文作者讲述了自己在该平台上多次赢得竞赛的成功经验。以下是译文。...在Kaggle的博客上可以找到在竞赛结束时发生的那些看似是半随机变化的好帖子。 在这篇文章中，我将分享自己在Kaggle竞赛中获得成功的诀窍。...把时间花在数据准备和特征构建上 要取得好的名次，最重要的与数据相关的因素是如何准备数据，以及如何构建特征。算法的选择很重要，无需多言。 你只需要使用直觉和常识，弄清楚什么是有效的，什么是无效的。...例如，在一些竞赛中，第三和第四名就差了0.001％。在这一点上，很难说他们谁的方法是更好，但是却只有其中一个被认为是赢家。 我想，这就是Kaggle上的一个事实。...你无需挑选那些熟悉的或者有特别见解的那个领域问题，坦白地说，独立学一些新知识，做一些新的事情更有意思。
最近遇见angularjs 在IE上当使用ng-options作为select的选项数据源，并且被套在ng-switch（ng-transclude）之类的，当angular上得ng-options数据源...model改变后，在IE上并不渲染。...在一阵的测试和阅读相关文档后最后确认为：因为ng-switch（ng-transclude）是为了使其scope为原来的父scope，在父scope上生成了DOM后才克隆(cloneNode)到指定的指令位置...然而IE在对于select克隆的节点，不会主动去触发重绘，所以才有了上面的issue。...问题确定了，那我们所需要做的就是手动的去触发让IE对Select重绘，尝试了很多办法后最终确认有效的是：首先在options上用原生js去添加一个option，在马上移除掉这个option，所以解决方案如下
大规模数据中心的五大需求以及CLOS架构也在之前的文章中介绍过了。那么我们就直接进入正题。本文没有一行行的翻译RFC，加入了一些我自己的理解和排序。 RFC作者：S....2.在大规模数据中心里存在问题 ?...接下来我们来看如何在DC中应用基于MPLS的数据平面的SR。 3.在MPLS数据平面中应用Segment Routing ?...3.2.2 数据平面 根据上面控制平面， 我们在每个节点上建立了IP/MPLS转发表： ? 看到这里帅气的读者可能已经在脑海中形成了一副经典的报文转发图，所以我就不画了。...后续的章节将讨论的一些不同的部署方案，以及除了解决了在第2章提到的问题以外，在大规模数据中心中部署SR带来的额外好处。
还是遇见的问题太少。遇见的问题越多，知道的就会越多。 两个不同的实体类深拷贝，然后把id赋值回去更新，会出现一条新数据。...{ em.persist(entity); return entity; } else { return em.merge(entity); } } 在这里说一下，save上spring...2.看isNew实现 第一个是AbstractPersistable提供的，也是我们熟知的 ，根据id是否为空来判断是否是更新 /** * Must be {@link Transient} in...和数据库里的Version一致，不然就是新增操作。...总结：我一直在各种打印 id有木有赋值进去，刚开始是从对象里get出来的，后来又赋值给一个变量，然后怀疑jpa是不是直接拿自己的属性，而不是拿public方法(id是父类继承下来的)，反正折腾了好久。
欢迎来到Python 在Finance上的应用第二讲，在这一篇文章中，我们将对股票数据做进一步的处理及可视化。...首先，我们可以很容易地将它们保存到各种数据类型中。...一个选项是csv： df.to_csv('TSLA.csv') 除了利用Yahoo财经的API来将数据导入为DataFrame,也可以将数据从CSV文件读取到DataFrame中： df = pd.read_csv...COOL，但是这里真正能看到的唯一的东西就是成交量，因为它比股票价格大得多。 我们怎么可能只对图表感兴趣的？ df['Adj Close'].plot() plt.show() ?...正如你所看到的，可以在DataFrame中引用特定的列，如：df ['Adj Close']，同时也可以一次引用多个，如下所示： df[['High','Low']] 下一章节，我们将进一步的覆盖对数据的基础操作同时伴随着可视化
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