开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

VB.NET将一张图片粘贴到另一张图片中而不会降低质量

VB.NET是一种面向对象的编程语言，它是微软公司开发的一种基于.NET框架的编程语言。它具有易学易用、功能强大、可扩展性好等特点，被广泛应用于Windows平台的软件开发。

在VB.NET中，要将一张图片粘贴到另一张图片中而不降低质量，可以通过以下步骤实现：

加载原始图片和目标图片：使用VB.NET提供的图像处理库，如System.Drawing命名空间中的Image类，可以加载原始图片和目标图片。可以使用Image.FromFile方法加载本地图片，或使用Image.FromStream方法加载内存中的图片。
创建画布：使用Graphics类创建一个画布，可以将目标图片作为画布。
绘制原始图片：使用Graphics类的DrawImage方法，将原始图片绘制到画布上。可以指定绘制的位置和大小，以及绘制时的缩放模式。
保存结果图片：使用Image类的Save方法，将画布上的内容保存为一张新的图片。可以指定保存的文件路径和格式，如JPEG、PNG等。

VB.NET可以通过调用相关的图像处理库和方法，实现将一张图片粘贴到另一张图片中而不降低质量。以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，可以用于图像处理和存储：

腾讯云对象存储（COS）：腾讯云提供的高可靠、低成本的对象存储服务，可以用于存储和管理图片文件。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
腾讯云图片处理（CI）：腾讯云提供的一站式图片处理服务，包括图片格式转换、缩放裁剪、水印添加等功能，可以用于对图片进行处理和优化。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ci

请注意，以上仅为示例，实际使用时需要根据具体需求选择合适的腾讯云产品和服务。

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

【YOLOv5】--图像增强部分

Mosaic 这里yolov5还额外提出了一个9图的mosaic操作，9张图像，拼接在一起处理，图像更大了而且label也更多，训练一张这样的拼接图像等同与训练了9张小图。...2.Copy paste数据增强将部分目标随机的粘贴到图片中 3.Random affine 随机进行仿射变换，即缩放和平移。 4.MixUp 就是将两张图片按照一定的透明度融合在一起。...5.Albumentations，主要是做些滤波、直方图均衡化以及改变图片质量等等，我看代码里写的只有安装了albumentations包才会启用，但在项目的requirements.txt文件中albumentations

2641 0

“照骗”难逃Adobe的火眼金睛——用机器学习让P图无所遁形

译者 | shawn 编辑 | 姗姗出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker）【导读】下图是 2008 年伊朗政府发布的一张图片，然而强大的网友们却凭借着肉眼，看出来图中黄色圈出的部分和红色圈出的部分是一模一样的...这篇新论文展示了如何利用机器学习识别三种常见的图像处理操作：拼接（splicing）—— 拼接取自不同图像的两部分；如下图中第一行，经过识别与分析，向日葵并不是原图中的一部分，是从另外一张图片中截取后放到最后的图片中...举例来说，当拼接两张不同图像，或者在同一图像中将某一部分中的一个物体复制粘帖到另一部分时，背景噪声会无法匹配，就像是用另一种与墙面颜色相近的颜料涂抹墙上的一个斑点。...第二个流背后，当从图像（源图像）中移除某一目标并将其粘贴到另一图像（目标图像）中时，源图像和目标图像的噪声特征是不可能匹配的。如果用户对被篡改的图像进行压缩，就可以部分掩饰这些特征差异。...为了利用这些特征，我们将 RGB 图像转化为噪声域（noise domain），然后将局部噪声特征作为第二个流的输入。在一张图像中生成噪声特征的方法有很多种。

5672 0

“照骗”难逃Adobe的火眼金睛——用机器学习让P图无所遁形

译者 | shawn 编辑 | 姗姗出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker）【导读】下图是 2008 年伊朗政府发布的一张图片，然而强大的网友们却凭借着肉眼，看出来图中黄色圈出的部分和红色圈出的部分是一模一样的...这篇新论文展示了如何利用机器学习识别三种常见的图像处理操作：拼接（splicing）—— 拼接取自不同图像的两部分；如下图中第一行，经过识别与分析，向日葵并不是原图中的一部分，是从另外一张图片中截取后放到最后的图片中...举例来说，当拼接两张不同图像，或者在同一图像中将某一部分中的一个物体复制粘帖到另一部分时，背景噪声会无法匹配，就像是用另一种与墙面颜色相近的颜料涂抹墙上的一个斑点。...第二个流背后，当从图像（源图像）中移除某一目标并将其粘贴到另一图像（目标图像）中时，源图像和目标图像的噪声特征是不可能匹配的。如果用户对被篡改的图像进行压缩，就可以部分掩饰这些特征差异。...为了利用这些特征，我们将 RGB 图像转化为噪声域（noise domain），然后将局部噪声特征作为第二个流的输入。在一张图像中生成噪声特征的方法有很多种。

4071 0

一张贴纸欺骗Face ID！华为破解全球最厉害的人脸识别系统

---- 新智元报道来源：arxiv、Reddit 编辑：小芹，大明【新智元导读】只需要打印一张彩色贴纸，然后将其粘贴到帽子上，顶级 Face ID 系统瞬间 “失灵” 了。...攻击一个 AI 系统不是什么新鲜事，但我们成功地在现实世界中做到了：只需要打印一张彩色贴纸，然后将其粘贴到帽子上，就能使人脸与真值的相似性显著下降！...正常使用的情况下，ArcFace 系统轻易识别出人脸：Person_1 接着，把一张普通的打印出来的彩色贴纸，贴到脑门上，看看会怎样？...摘下贴纸，人脸识别系统恢复正常看到这里，很容易想起另一个近期的 “欺骗 AI 系统” 的研究：来自比利时鲁汶大学几位研究人员借助一张简单打印出来的图案，完美欺骗了 YOLO (v2) 开源对象识别系统...研究人员表示，他们设计的图像可以将整个人隐藏起来，不会让计算机视觉系统发现。但这个 “补丁” 并非万无一失，即使它的角度发生了变化，AI 系统也能迅速 “发现” 画面中的人类。

2.5K3 0

用A4纸当屏幕「播放」宫崎骏动画，随意抖动都毫无破绽

除了“空降”一盘热狗，他们还把宫崎骏的《龙猫》搬到了一张白纸上，而且任意弯折、移动都不影响播放。而这张白纸其实并没有经过特殊处理，我们看到的“画中画”也是AI合成的。...用神经网络实现在纸上放视频要弄清楚怎么在纸上放连续动画，不妨先从简单点儿的一张图说起：如何将抖动纸张上的一幅画换成另一幅画，并且让人基本看不出P图痕迹？第一步是收集各种素材。...不过这些稀疏的特征标记只能支持平面中的简单变化，而当图片动起来后，这些标记就无法识别了。...研究者指出，在训练模型的数据集中，连续的动画外观变化并不算大；而最终是要求把一张图换成另一张图，这是外观差异就很明显了。...（虽然还达不到环境光渐变的效果） 3、DVL-Markers评估此外，研究人员还提出了一种新的标记对应评估方法：DVL-Markers，用来评估真实拍摄图片中的像素块与模型包含的标记之间的对应关系。

5443 0

AI Talk | 数据不均衡精细化实例分割

同时边缘分割性能较当前最优的算法提升9.6%，在工业AI质检中，成功将漏检降低一个数量级，极大的满足了工业场景指标要求极高的需求。...图2 工业质检场景精细化实例分割图3 自然场景精细化实例分割 ▲ 面临挑战工业质检是工业制造过程中，为了确保满足交付的质量要求，而进行整体或批量的质量检测的过程。...按照下述计算流程，如果某个类别的频率 f(c)>oversample_thr，采样率=1，就不会被过采样；而如果某个类别的频率 f(c)<oversample_thr，包含该类别的图片的采样率就会大于1...图5 RFS计算流程（2）Balanced CopyPaste 由于RFS是一种图像的重采样技术，在重复采样包含尾部少样本类别的图片时，会导致头部多样本类别目标的混入（图片中同时包含多种类别的目标）。...CopyPaste是从一张图中分割出实例掩膜对应的区域，然后随机粘贴到另一张图像。

6173 0

AI Talk | 数据不均衡精细化实例分割

同时边缘分割性能较当前最优的算法提升9.6%，在工业AI质检中，成功将漏检降低一个数量级，极大的满足了工业场景指标要求极高的需求。...图2 工业质检场景精细化实例分割图3 自然场景精细化实例分割 ▲ 面临挑战工业质检是工业制造过程中，为了确保满足交付的质量要求，而进行整体或批量的质量检测的过程。...按照下述计算流程，如果某个类别的频率 f(c)>oversample_thr，采样率=1，就不会被过采样；而如果某个类别的频率 f(c)<oversample_thr，包含该类别的图片的采样率就会大于1...图5 RFS计算流程（2）Balanced CopyPaste 由于RFS是一种图像的重采样技术，在重复采样包含尾部少样本类别的图片时，会导致头部多样本类别目标的混入（图片中同时包含多种类别的目标）。...CopyPaste是从一张图中分割出实例掩膜对应的区域，然后随机粘贴到另一张图像。

7152 0

SDL系列讲解（四） demo讲解

整体流程框架 SDL作为一款渲染器，我们首先掌握下它的一些基础要素，本文通过渲染一张图片，熟悉SDL的整个流程。...我们这里使用SDL_LoadBMP加载一张图，这里如果是相对路径，则会在我们apk的assets目录查找 SDL_Surface *bmp = SDL_LoadBMP("sdl.bmp"); 这里我们加载了一张...加载完图片，我们需要将其存储到一张纹理上来。我们这里使用SDL_CreateTextureFromSurface将一张图片贴到纹理上，创建一个纹理对象。...含义是，如果使能（SDL_TRUE），我们会将图片中对应的颜色值处理成透明色，也就是抠掉了里面的某个颜色。一般用在去除一种底色。这里我们将sdl.bmp图片里面的白色去掉。...，后面的两个参数指定，将纹理的多大区域，复制到渲染器的多大区域，默认为NULL，意思为将整个纹理，贴到整个渲染区域，也即全屏。

1.6K5 0

科学家采用人工智能探索黑洞奥秘

据《华盛顿邮报》2016年6月报道，由于一种将全球多个射电望远镜的图像数据拼凑起来的机器学习算法，科学家可能将首次得以一睹黑洞的真面目。...如果这个方法行之有效，人工智能将为我们奉上第一张有关黑洞的非渲染图，让我们看到这种迷人的科学奇观。没有哪个望远镜能独自完成探测黑洞外表的任务，因为没有哪个望远镜的口径足以输出如此高质量的图像。...而据麻省理工学院研究生Katie Bouman说，科学家也不会制造这样的望远镜。目前他正在与哈佛大学的研究人员合作开展“视界线望远镜”（Event Horizon Telescope）项目。...他们的解决方案是利用全球多个望远镜形成一个大型的望远镜，将所有观测结果汇总到一张图片中。但这个办法也有问题：每个望远镜都和另一个略有区别，而它们的地理位置也各有不同，会受到大气的各种影响。...这样一来，我们可能有幸看到第一张黑洞的照片，而不是像过去数十年一样靠艺术家用图片来想象和描绘。

5614 0

你看到哪版电影海报，由算法决定：揭秘Netflix个性化推荐系统

如果我们把这张精彩绝伦的配图展现在你的主页（就像常说的那样：一张图胜过千行字），那么也许，仅仅只是也许，你会打开看一看。...《怪奇物语》在我们个性化算法中超过5%展现次数的配图。不同配图包含着剧情发展中的不同主题，这些信息无法通过任何单独一张图片去呈现。...而我们想要知道的是：什么时候用户对影片的选择（看或不看）会受配图的影响，而什么时候又不会受影响（不论展示什么配图，用户都会选择看或不看）。...配图的变换是否会使影片的辨识度降低，从而使用户很难再次从视觉上认出这部影片，比如，用户之前看到某张配图觉得有意思，但还没来得及去看。或是，变换成另一张更有吸引力的配图使得用户重新考虑了这部影片。...模型预测了在情境中一个给定用户看到一张给定图片后的影片播放概率。我们用这些概率对这套备选图片进行排序，然后选出概率最高的那个。那就是我们展示给那个特定用户的配图。

8259 0

TRTC案例：截图体积与清晰度

，大小和质量不一样下图是一张基本图片信息的对比图，左边的照片是采集端上行音视频时候抓到的截图，右边的照片是采用旁路直播后，在云端截图中取出来的照片。...最右侧的两张图中可以看到，两张照片的分辨率基本一致。那么，为什么同样分辨率的两张照片，清晰度会有那么大的差别的呢，一张图片是2M而另一张只有150kb？...那点阵图和矢量图有什么区别呢，通俗的将，点阵图是由最小单位为像素构成的图，缩放会失真；而矢量图是采用线条和填充的方式构成，缩放不会失真的图。...图片体积的影响因素：带着本文最初的问题，客户提供的图片中，为什么一样尺寸的两张图片，体积不一样？...同样的尺寸的JPG图像大小通常也是不一样的，因为用DCT在压缩的时候，如果图像的色彩越丰富，那么压缩以后的尺寸越大，所以一张空白图和一张风景照压缩以后的文件大小是不一样的。

2.5K1 0

Transformer又助力夺冠！LVIS 2021长尾分布实例分割冠军解决方案

该数据集包含超过1000个类别和大约200万个高质量的mask标注。由于数据集中包含自然图像中的物体分布天然具有长尾属性，LVIS数据集将促进深度学习在图像分割领域的进一步发展。...按照下述计算流程，如果某个类别的频率 f(c)>oversample_thr，采样率=1，就不会被过采样；而如果某个类别的频率 f(c)<oversample_thr，包含该类别的图片的采样率就会大于1...Balanced-CopyPaste：由于RFS是一种image-level的重采样技术，在重复采样包含尾部类别的图片时，会导致头部类别目标的混入（图片中同时包含多种类别的目标）。...CopyPaste是从一张图中抠出mask部分对应的实例，然后随机粘贴到另一张图像。因此，采用copypaste这种object-level的数据增强方法可以更加灵活的采样尾部类别的目标。...也就是说，我们可以有选择性地提高尾部类别目标的被粘贴概率而降低头部类别目标的被粘贴概率。 Balanced Mosaic：Mosaic是把4张图片，通过随机缩放、随机裁减、随机排布的方式进行拼接。

1.1K2 0

上交开源业界首个两阶段物体阴影生成网络，自建数据集DESOBA，入选AAAI 2022

图像合成 (image composition) 是指把一张图片的前景剪切下来，粘贴到另外一张背景图片上，得到一张合成图。...广义来讲，把来自不同图片的多个视觉元素嫁接到同一张图片上，都属于图像合成的范畴。图像合成有着广泛的应用场景，比如人像换背景、虚拟社交、艺术创作、自动广告等等。下图展示了得到一张合成图的过程。...迫于无奈，研究者雇佣 photoshop 专家手动为图片去阴影，这个过程非常费时费力，编辑一张图片花费半个小时到几个小时不等。...因此，研究者决定人工确保图片的质量，保证每一张图片去阴影之后原阴影区域的纹理特征尽可能保留，原阴影边界区域的过渡尽可能平滑，原阴影区域难以被识别出来。经过多轮检查，尽可能地保证数据库的质量。...给定真实图片，去除图片上的所有阴影得到，然后选定一个前景物体，把它的阴影区域替换为对应的区域，得到一张伪造合成图，通过这种方式获得成对的合成图和目标图。

6073 0

广告行业中那些趣事系列26：基于PoseNet算法的人体姿势相似度识别

下面是我们项目完成之后的效果图：图2 瑜伽姿势相似度识别：标准姿势和不标准姿势我们提供一张标准的瑜伽姿势图，也就是上图中蓝色衣服的图片。...然后分别提供一张模仿的比较像(灰色衣服)和不像的(白色衣服)两张图片进行对比，灰色衣服是模仿的比较像的，所以相似度得分比较高在0.95以上，而白色衣服是模仿的不像的，所以相似度得分比较低仅在0.7左右。...2.3 基于PoseNet算法识别人体姿势 2.3.1 算法原理基于PoseNet算法识别人体姿势通俗的理解就是输入一张图片，模型会返回图片中人的姿势。这里姿势主要包括17个关键点。...需要说明的是因为模型主要目标是识别图片中人的姿势，也就是人身体的关键位置点，所以并不会关注图中的人是谁，也就是说不会进行人脸识别(好处在于可以保护人的隐私)。...开源项目1就是TensorFlow的PoseNet模型，通过这个模型苏输入一张图片就会返回图片中人的姿势、姿势置信度得分、关键点位置以及关键点置信度得分；开源项目2是基于开源项目1开发的，先基于PoseNet

1.1K3 1

PS软件中文版下载，Adobe ps2023 winmac下载安装，ps特色功能

比如，当我们需要给一张照片进行色调修整时，可以在原图的基础上复制出新的图层，然后在新的图层上进行调整。这样，既能保证原图不受影响，也能得到一个色彩更加饱满的新图像。...举个例子，比如说我们拍摄了一张白天的风景照片，如果我们想让它更有冷静感，就可以使用调整图层功能。我们复制一张与原图一模一样的图层，然后在新图层上进行色彩调整。...我们可以利用选区工具将想要留下的部分隔离出来，并将其它区域删除，从而得到我们想要的图像。比如说，我们想抠出一块绿色的草地，然后将其放到另一张图片中。...这时候我们可以利用选区工具，先选择草地的部分，然后复制到剪贴板中，最后粘贴到目标图片中。这样，就能够将草地与目标图片完美结合。4....比如说，我们有一张海景照片，需要在上面增加一个文字LOGO，并将其透明度调整为50%。这时候我们可以将LOGO转换为智能化对象，然后在对智能化对象进行设置，实现透明度的调整。

4204 0

ECCV 2020 | 一键挑出高质量图像！中科大&微软提出挑图神器：GIQA

如下图所示，图中四个角上的图片的图片均为StyleGAN在一个猫的数据集上生成结果。在这些图片中，既有很多高质量的猫（右下），也有很多图质量很差（完全看不出来是猫，左下）。 ?...以往大家为了评估哪张图生成的好，往往都是要靠人来判断，这需要花费大量人力成本。在实际应用中，由于对于生成图片的最差质量缺少把控，很多产品遭受到了各种质疑。...生成模型希望能生成服从已有的真实数据分布（real distribution）的图片，因此，我们认为”质量”表征的是一张生成图片和真实数据分布的接近程度。...通俗的说，就是一张生成图片有多大可能性来自于真实分布。这个概率越大，表示质量越高。因此，另一个直观的想法是对真实分布直接建模。我们根据建模是参数化模型还是非参数化模型分成两部分。...对于一张待测的图片I，我们先提取他特征x, 这个特征x在真实数据分布中出现的概率就表示了该图的质量。 ? ?

1.2K2 0

轮播图也就是看看而已，确实越来越少的网站，采用轮播图了

同一个地方会展示多页内容，虽然一次只展现一个页面；每页中包含图片以及小段文字。会有指示器表明，这个轮播图中不止一张图片。轮播图的优点轮播图使得主屏上最重要的位置可以展示多页内容。...设计师常常认为轮播图是一组图片，但用户却只会在意他们看到的那一张图片。轮播图中的一组图片，也许能够精准地展现你的产品和服务，但如果用户只看到一组图片中的一张，他也许就会误解你的产品。...设计合适的导航控件确保导航控件显示在轮播图之内，而不是在它下面或是折叠起来。这样不论是大屏幕还是小屏幕都不会出问题。下面是两个网页的例子：不要这样做。...和轮播图相比，主页横幅有以下优势：用户能够专注于一张图片而不是分散注意力到多张图片上。而且一张静止的主页横幅，比不停滚动的轮播图安静优雅多了。...当设计师知道他们只能选一张图片时，也许会比选一组图片时更谨慎。在原本放置轮播图的位置放上首页横幅，能够优化你的内容。

4.6K7 0

ps切图必知必会

前言对于前端切图,相信很多小伙伴都不会陌生,但是对于新手,有时却很棘手,想着我本是来写代码的,你给我一张图干嘛的, 有时,或许你总奢望着UI设计师,把所有的图都给你切好,你只管撸码的,然而事实并非如此...,可点击下方阅读原文进行查看如何从一张图片中切图,保存正确格式缩放(ctrl+放大),ctrl-缩小,或者按住Alt键不放,上下滚动鼠标滚轮,可进行放大缩小手抓(左侧工具栏可调出),快捷键:按住空格键不放...IE浏览器按住Alt键+鼠标点击一下图片控制台调试工具的Source下的image,可以进行抠图合成雪壁图(css sprite) 意义:把页面上的很多小图合并成一张图,利用背景定位的技术实现,减少...以及最后把多张图片合成一张雪碧图,也就是css sprite,以及使用利用背景定位,嵌入到网页中去以下是本篇提点概要前提条件(ps软件) 为什么要进行切图,PS与前端的关系,将UI设计师给出的材料(...psd)文档,利用web技术将产品实现从0到1的过程,增强用户体验,可视化如何使用PS工具软件对文件操作,工具栏结合快捷键的使用如何从一张图片中切图,保存正确格式图片格式(psd | jPG/Gif

2.9K2 0

节省时间，告别眼花，「一键」挑出高质量图片，科大&微软推出挑图神器

如下图所示，图中四个角上的图片均为 StyleGAN 在一个猫数据集上的生成结果。在这些图片中，既有很多高质量的猫图片（右下），也有很多图质量很差（完全看不出来是猫，左下）。 ?...以往大家为了评估哪张图生成的好，往往都是要靠人来判断，这需要花费大量人力成本。在实际应用中，由于对生成图片的最差质量缺少把控，很多产品遭受到了各种质疑。...两种不同类型的 GIQA 方法下面研究者将介绍他们如何实现用算法进行生成图片质量评价的。基于学习的 GIQA 研究者发现，在训练 GAN 的时候，生成图片的质量会随着迭代次数的增加越来越好。...因此，他们认为”质量”表征的是一张生成图片和真实数据分布的接近程度。通俗地说，就是一张生成图片有多大可能性来自于真实分布。这个概率越大，表示质量越高。此外，另一个直观的想法是对真实分布直接建模。...对于一张待测的图片 I，他们先提取特征 x，这个特征 x 在真实数据分布中出现的概率就表示了该图的质量。 ? ?

4783 0

OpenCV人脸识别的原理 .

然而，假如你尝试这样简单地从一张普通图片直接进行人脸识别的话，你将会至少损失10%的准确率！在一个人脸识别系统中，应用多种预处理技术对将要识别的图片进行标准化处理是极其重要的。...PCA原理现在你已经有了一张经过预处理后的脸部图片，你可以使用特征脸(PCA)进行人脸识别。...但是既然很多排在后面的特征脸是图像噪声或者不会对图片有太大作用，这个比率表可以被降低到只剩下最主要的,比如前30个，不会对图像质量有很大影响。...在另一幅图片中识别一个人，可以应用相同的PCA计算，使用相同的200个特征脸来寻找200个代表输入图片的比率。并且仍然可以只保留前30个比率而忽略其余的比率，因为它们是次要的。...：一张在欧几里得空间上与输入图片距离最近的图片。

1K2 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭