Plotly中绘制三种经典的 股票交易图表（含视频讲解） 大家好，我是 Lemon 。 背景 股票价格曲线，带可调节的时间条的图怎么绘制？...今天 Lemon 来详细的分享下，这类图如何绘制，一共会讲解 3 类图形，分别是 面积曲线图、蜡烛图、OHLC图。这三种类型的图在投资中会经常遇到。...Lemon 录制了一个视频，来说明通过本文绘制的图表效果： 数据来源 本文的数据来自开源项目 tushare， 从 tushare 中获取数据，首先要进行注册获取 token（一串字母和数字组成的文本）...这种图表通常用作交易工具，用来显示和分析证券、衍生工具、外汇货币、股票、债券等商品随着时间的价格变动。...OHLC 图有助于解释市场日常走势，并通过研究所形成的模式预测未来价格变化。 OHLC 图上的 Y 轴用作价格标尺，X 轴是时间刻度。
现在我们可以这样绘制： candlestick_ohlc(ax1, ohlc) 图表应该是这样： 不幸的是，x轴上的datetime数据不是日期戳的形式。...这就是我们接下来要做的。 第十八章 注解股票图表的最后价格 在这个 Matplotlib 教程中，我们将展示如何跟踪股票的最后价格的示例，通过将其注解到轴域的右侧，就像许多图表应用程序会做的那样。...第二十四章 多个 Y 轴 在这篇 Matplotlib 教程中，我们将介绍如何在同一子图上使用多个 Y 轴。 在我们的例子中，我们有兴趣在同一个图表及同一个子图上绘制股票价格和交易量。...接下来，我们可能要删除新y轴上的标签，然后我们也可能不想让交易量占用太多空间。...()) 所以这设置y轴显示范围从 0 到交易量的最大值的 3 倍。
股市图表是投资者和交易者分析市场走势的重要工具之一。matplotlib是一个强大的Python绘图库，而mplfinance则是matplotlib的一个扩展库，专注于股市和金融图表的绘制。...安装完成后，我们就可以开始使用mplfinance来创建各种股市图表了。第二部分：绘制基本的K线图mplfinance最基本的功能之一就是绘制K线图，展示股票的开盘价、收盘价、最高价和最低价。...以下是一些常用的参数及其说明：title：设置图表标题。ylabel：设置y轴标签。addplot：添加附加的绘图，比如趋势线、均线等。figscale：设置图表的缩放比例。...通过调整ylabel、figscale等参数，可以进一步自定义图表的外观。第四部分：绘制其他类型的图表除了K线图之外，mplfinance还支持绘制其他类型的股市图表，比如线图、柱状图等。...通过学习本文的教程，你可以掌握mplfinance的基本用法，并了解如何自定义股市图表的外观。希望这篇文章能够帮助你更好地利用mplfinance进行股市分析和交易决策。
可视化神器Plotly玩转股票图 本文是可视化神器Plotly绘图的第7篇，讲解的是如何通过Plotly来绘制与股市相关的图形，比如基础K线图、OHLC图等。...", # 标题 yaxis_title="股票价格", # y轴名称 shapes = [dict( # 显示形状的位置和线宽等信息 x0='2015-06-01'...具体日期的OHLC图 上面的图形都是连续型日期(基于月份)的OHLC图形，下面介绍的是如何绘制具体某些日期的OHLC图形 # 如何生成一个datetime时间对象 import plotly.graph_objects...上面图中的红色部分就是悬停信息 基于时间序列 绘图数据 下面开始介绍的是如何绘制基于时间序列time series的股票图形，使用的是Plotly中自带的股票数据： stocks = px.data.stocks...3个股票的OHLC绘图： fig = go.Figure() fig.add_trace(go.Scatter( x=pingan['date'], y=pingan['open'],
highstocks 是一个功能强大且丰富的股票资讯类图表的库，其具有代表意义的项目还有 highcharts 和 highmaps。...我最近在做一个股票资讯类的项目，所以需要用到这个图表库，由此篇文章开张记录下使用该库的各种问题和小技巧。方便以后他人遇到问题及时解决。首先我们就来谈一谈如何在 react 项目中使用它。...看名字虽然是 react-highcharts，实际股票相关的一些图表功能都在这个包里面。...yarn add react-highcharts --save 寻找股票数据源 要显示一个股票的烛台图，我们需要有数据的支持，比如开盘价、最高价、最低价、收盘价、交易量、时间等。...这些数据我们可以自己模拟（这有点费劲儿），也可以从网络上找现成的数据。知名的数据源有新浪、搜狐、yahoo 等，我再给大家推荐几个获取这些数据的地址。
用Python绘制移动均线【含源代码】 image-20211004185753292.png 上一篇《用Python绘制专业的K线图》，讲解了数据获取、K线图绘制及成交量绘制等内容。...本篇将在上一篇的基础上，继续讲解移动均线的绘制。 1、获取数据 我们从恒有数金融数据社区，获取股票市场历史行情数据。... def GetData(stock_code,start,end): #stock_code：获取股票数据的股票代码 # start：开始日期 # end...(len(ohlc)) # 重新赋值横轴数据，绘制K线图无间隔 # 绘制K线 ax1 = fig.add_subplot(grid[0:8,0:12]) # 设置K线图的尺寸 candlestick_ohlc...ax1.set_xticklabels([]) # 日期标注在成交量中，故清空此处x轴 #（3）绘制成交量 # 成交量数据 data_volume = data_price
收盘价（close） 最后一笔交易前一分钟所有交易的成交量加权平均价，无论当天股价如何振荡，最终将定格在收盘价上 成交量（volume） 指一个时间单位内对某项交易成交的数量，可根据成交量的增加幅度或减少幅度来判断股票趋势...我们从K线图中，既可看到股价（或大市）的趋势，也同时可以了解到每日市况的波动情形。...下面定义了pandas_candlestick_ohlc()函数来绘制适用于本文数据的K线图，其中大部分代码都是在设置坐标轴的格式。...相关性分析总结：用矩阵图表的方式分析多个指标或观察指标间的相关系数矩阵可以迅速找到了强相关的指标。...但是发现这三轮交易的卖出价都小于买入价，实际上按上述方法交易是亏本了！ 这里的分析只是演示移动平均线策略的思想，而并非真正的投资建议。
下面定义了pandas_candlestick_ohlc()函数来绘制适用于本文数据的K线图，其中大部分代码都是在设置坐标轴的格式。..., DayLocator, MONDAY def pandas_candlestick_ohlc(stock_data, otherseries=None): # 设置绘图参数，主要是坐标轴...为了得到更多的数据来演示，我们使用pandas_datareader直接从雅虎中下载最近一段时间的谷歌股票数据。...但很遗憾地发现，这两轮交易的卖出价都小于买入价，实际上按上述方法交易我们亏本了！！！ 你是否很愤怒呢？原来分析到现在，都是假的呀！...我之前就警告过，这里的分析只是演示移动平均线策略的思想，而并非真正的投资建议。股票市场是何其的复杂多变，又如何是一个小小的策略所能战胜的呢？ 那么这个策略就一无是处吗？非也！
K线图简介 K线图又被成为“蜡烛图”、“阴阳线”等，它在视觉效果上可以很清晰得凸显出市场多空形势，K线图成为大家查看行情数据以及各式量化分析不可或缺的一环。...1、股票数据 我们从恒有数金融数据社区，获取股票市场历史行情数据。我们获取2021年6月1号~2021年8月1号，恒生电子（600570.SH）的日行情数据，代码及执行结果如下。... def GetData(stock_code,start,end): #stock_code：获取股票数据的股票代码 # start：开始日期 # end...# 4、去除非交易日的间隔 ohlc = data_price[['Date','open_price','high_price','low_price','close_price']] ohlc.loc...ax1.set_xticklabels([]) # 日期标注在成交量中，故清空此处x轴 #（2）绘制成交量 # 成交量数据 data_volume = data_price
： # ax 是绘制图形的 axis 对象；quotes是所有的股票数据序列，其中每一行都是按照开盘价、收盘价、最高价、最低价的顺序排列。...# 使用candlestick_ochl()方法时需要额外用zip方法生成指定要求的股票数据列表，如下所示： 剩下的工作就是对图表显示效果的设置， ohlc = list(zip(np.arange...df_stockload.Close,df_stockload.High,df_stockload.Low))#使用zip方法生成数据列表 mpf.candlestick_ochl(graph_KAV, ohlc...graph_KAV.set_xlabel("日期") graph_KAV.set_ylabel(u"价格") graph_KAV.set_xlim(0, len(df_stockload.index)) # 设置一下x轴的范围...([df_stockload.index.strftime('%Y-%m-%d')[index] for index in graph_KAV.get_xticks()]) # 标签设置为日期 #
名为烛形图的OHLC图表是一种将开盘价，最高价，最低价和收盘价数据全部集中在一个很好的格式中的图表。 另外，它有漂亮的颜色和前面提到的美丽的图表？...，即使创建OHLC数据，也不能直接从Pandas利用内置函数制作烛形图。...由于我们的数据是每日数据，因此将其重新采样为10天的数据会显着缩小数据的大小。这是你可以如何规范化多个数据集。...由于仅仅只要在Matplotlib中绘制列，所以实际上不希望日期成为索引，可以这样做： df_ohlc = df_ohlc.reset_index() 现在的日期只是一个普通的列。...这对我们来说就是将轴从原始的生成号码转换为日期。
我们使用了90天的窗口（一个季度是90天）将每行构造为包含该期间所有OHLC数据的X和Adj.Close作为Y.我们构造该数据的可视化方法如图1所示： ?...图1：在OHLC数据上创建的90天窗口 数据集成 将情绪分数与OHLC数据相结合 将Quandl API获得的OHLC数据与基于日期的SEC文件的情绪相结合是很复杂的，因为SEC文件日期和OHLC季度日期不同...根据获得的夏普比率，我们将我们的投资组合划分为好，更好，最好。 评估 评估SEC情绪对股票价格的影响 我们将季度OHLC数据与季度情绪分数进行映射，以分析正面和负面情绪如何影响收盘价。...这表明上一季度的情绪分数对下一季度股票的收盘价有影响。 由于股票价格也取决于其他各种因素，我们无法看到每个季度的情绪与股票收盘价之间的这种关系。...表1：WW Grainger Inc（GWW）的结果 尽管我们为GWW股票获得了有希望的结果，但情况并非总是如此，一些股票的情绪从均方误差上看几乎没有影响。
令人始料未及的是，昨晚美股又熔断了。对股票一窍不通的我也在此情此景进行了一波学习充电，股市的变化瞬息万千，有一种图可以用来清晰地反应一段时间内股市的变化情况，它就是K线图。...K线图这种图表源处于日本德川幕府时代，被当时日本米市的商人用来记录米市的行情与价格波动，后因其细腻独到的标画方式而被引入到股市及期货市场。 目前，这种图表分析法在我国以至整个东南亚地区均尤为流行。...由于用这种方法绘制出来的图表形状颇似一根根蜡烛，加上这些蜡烛有黑白之分，因而也叫阴阳线图表。 ? K线图由周期内的开盘价、最高价、最低价以及收盘价绘制而成。...in range(4)] sorted_data=sorted(random_data) day=date2num(datetime.datetime.strptime(start,'%Y-...title_opts=opts.TitleOpts(title="K-line"), ) ) c.render("k-line.html") 另外，我们还可以设置伸缩坐标轴，
点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 如图1所示是网易财经展示的贵州茅台股票的历史交易数据。...')plt.ylabel('成交量') # 添加y轴标题plt.xlabel('交易日期') # 添加x轴标题plt.xticks...第②行通过plt.plot函数绘制折线，其中df2['Date']是x轴数据，df2['Volume']是y轴数据。...内页植入配套视频二维码，看不懂的地方随手扫一扫，轻松看视频 贴心配套随书源码、视频、课件，根据封底读者服务即可轻松获取 本书以数据收集→数据清洗→数据分析→数据可视化→根据数据可视化结果（即图表）做决策为脉络...，介绍Python在实际工作场景中的应用，侧重于用Python解决工作中的数据处理问题，并通过实战形式讲解如何用Python实现数据收集、数据清洗、数据分析及可视化等工作。
最后，我们调用 created 函数来拉取亚马逊从 2021 年初开始的历史数据，并将其存储到"amzn"变量中。...OHLC图 OHLC 图表是一种条形图，显示每个时期的开盘价、最高价、最低价和收盘价。 OHLC 图表很有用，因为它们显示了一段时间内的四个主要数据点，许多交易者认为收盘价是最重要的。...Amazon OHLC 数据切片为最后 50 个读数，这样做的目的只是使图表更清晰，以便元素可见。...上面的单行代码将产生如下所示的输出： OHLC图表 烛台图 交易者使用烛台图根据过去的模式确定可能的价格变动。...第一种方法显然是尝试不同类型的图表。在上述代码中，我们提到我们的图表类型是烛台，但你可以将其更改为 OHLC、Renko 甚至 P&F 图表，并观察每个图表及其两个附加指标的外观。
使用多轴打印和更高级的样式 一个更复杂的示例，用于创建演示如下图，其中包含四个轴上的五个图形、纹理填充、垂直错误条、图例、小数点分隔符等。...有关所用方法的进一步解释，请查看相应的文档。 绘制日期和时间数据 绘制与日期和/或时间相关的数据。基本上可以归结为在各自的轴上安装不同的QCPAxisTickerDateTime类型的轴计时器。...QCPColorScale类随此绘图表一起显示绘图中的数据比例。 QCPFFinancial：一个绘图表，可以通过使用烛台或OHLC条显示股票价格的开盘、高点、低点和收盘信息。...QCPErrorBars：这是一个特殊的绘图表，因为它连接到第二个绘图表，以便在其他绘图表的数据点上显示错误条。 与图形不同，其他绘图表需要使用QCustomPlot外部的新图形创建。...当然，完全有可能编写自己的绘图仪，使任何数据都完全符合需要，可以去查看QCPAbstractPlottable文档，了解如何开始子类化它。还可以查看现有的绘图表，了解它们的工作原理。
在本文中，我们需要三个包，它们是处理数据帧的 Pandas、调用 API 和提取股票数据的requests，以及创建金融图表的 mplfinance。...最后，我们调用 created 函数来拉取亚马逊从 2021 年初开始的历史数据，并将其存储到"amzn"变量中。...OHLC图 OHLC 图表是一种条形图，显示每个时期的开盘价、最高价、最低价和收盘价。 OHLC 图表很有用，因为它们显示了一段时间内的四个主要数据点，许多交易者认为收盘价是最重要的。...OHLC 数据切片为最后 50 个读数，这样做的目的只是使图表更清晰，以便元素可见。...第一种方法显然是尝试不同类型的图表。在上述代码中，我们提到我们的图表类型是烛台，但你可以将其更改为 OHLC、Renko 甚至 P&F 图表，并观察每个图表及其两个附加指标的外观。
发现大家还是最喜欢股票基金话题呀~ 那说到股票基金就不得不提——K线图！ 那小五今天就带大家? 用python来轻松绘制高颜值的K线图? 获取股票交易数据 巧妇难为无米之炊，做可视化也离不开数据。...本文我将以酱香型科技——贵州茅台为例，获取它的近期股票数据并绘制K线图。 ? 如果我们要特意去动手去写爬虫，就显得有些多余了，毕竟爬完之后体验也不佳。...volume: True表示添加成交量，默认False type: 图表类型，可选值包含：'ohlc', 'candle', 'line', 'renko', 'pnf' title: 标题 ylabel...: 纵轴标签 ylabel_lower: 成交量的Y轴标签 show_nontrading: 是否显示非交易日，默认False figratio: 控制图表大小的元组 mav: 是否添加移动平均线 style...='default', rc={'font.family': 'SimHei'}) mpf.plot( data=df, type='candle', title="贵州茅台股票
VBA是从流行的Visual Basic编程语言中派生出来的一种面向应用程序的语言，它适用于各种Windows应用程序，可以解决各应用程序的宏语言不统一的问题。...需要注意的是：在使用过程中excel会自动重排工作表索引号，保持按照其在工作表标签中的从左至右排列，工作表的索引号递增。因此，由于可能进行的工作表添加或删除，工作表索引号不一定始终保持不变。...图表工作表的索引号表示 图表工作表在工作簿的工作表标签栏上的位置。...‘y轴标题”y” End With With ActiveChart.Axes(xlCategory) .HasMajorGridlines = True ‘显示x轴主网格线，默认情况下为显示...无x轴标题 .Axes(xlValue, xlPrimary).HasTitle = False ‘无y轴标题 End With[dvnews_page] 五)、工作表 1、添加 Sheets.Add
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