printf("%d\t", result[i][j]); } printf("\n"); } return 1; } 最近发东西比较频繁，因为我的图床写好了
2021-08-13：给定一个每一行有序、每一列也有序，整体可能无序的二维数组 ，在给定一个正数k，返回二维数组中，最小的第k个数。 福大大 答案2021-08-13： 二分法。...int{{1, 2, 3}, {2, 3, 4}, {3, 4, 5}} ret := kthSmallest2(matrix, 8) fmt.Println(ret) } // 二分的方法...for left <= right { mid := left + ((right - left) >> 1) // <=mid 有几个 <= mid 在矩阵中真实出现的数
难度：2 问题：将iris_2d的花瓣长度（第3列）组成一个文本数组，如果花瓣长度为： <3则为'小' 3-5则为'中' '> = 5则为'大' 答案： 41.如何从numpy数组的现有列创建一个新的列...难度：2 问题：在iris_2d中为volume创建一个新列，其中volume是（pi x petallength x sepal_length ^ 2）/ 3。...答案： 方法2是首选，因为它创建了一个可用于采样二维表格数据的索引变量。 43.用另一个数组分组时，如何获得数组中第二大的元素值？ 难度：2 问题：第二长的物种的最大价值是什么？...输入： 输出： 答案： 56.如何找到numpy二维数组每一行中的最大值？ 难度：2 问题：计算给定数组中每一行的最大值。 答案： 57.如何计算numpy二维数组每行中的最小值？...难度：3 问题：计算给定一维数组窗口大小为3的移动平均值。 输入： 答案： 68.如何只给出起点，长度和步长来创建一个numpy数组序列？
2022-09-25：给定一个二维数组matrix，数组中的每个元素代表一棵树的高度。...你可以选定连续的若干行组成防风带，防风带每一列的防风高度为这一列的最大值 防风带整体的防风高度为，所有列防风高度的最小值。...比如，假设选定如下三行 1 5 4 7 2 6 2 3 4 1、7、2的列，防风高度为7 5、2、3的列，防风高度为5 4、6、4的列，防风高度为6 防风带整体的防风高度为5，是7、5、6中的最小值 给定一个正数...k，k <= matrix的行数，表示可以取连续的k行，这k行一起防风。...求防风带整体的防风高度最大值。 答案2022-09-25： 窗口内最大值和最小值问题。 代码用rust编写。
图2 只需一个公式，就可以实现相当强大的功能！ 该函数如何工作 新的MAP函数接受一个（或多个）数组/区域引用，并将提供的数组/区域中的每个值作为参数传递给LAMBDA函数（在本例中为表1[值]）。...value：提供的数组中的值 另一个需要注意的是第一个参数，它是accumulator的[initial value]。在例子中，指定为0。...图4 如果没有BYROW，将需要创建一个辅助列，并使用一组公式计算平均值，然后可能使用筛选或其他一些功能。 使用BYROW，可以创建一个满足约束条件的LAMBDA，然后将结果传递给FILTER函数。...图6 完整的函数列表 下面是LAMBDA新函数。 MAP函数，通过应用lambda创建新值，将数组中的每个值“映射”到新值，返回一个数组。...BYCOL函数，将LAMBDA应用于每一列并返回结果数组。参数array，按列分隔的数组；参数lambda，一种将列作为单个参数并计算一个结果的LAMBDA。
b 如何通过广播来与数组 a 兼容。 ...numpy.average() numpy.average() 函数根据在另一个数组中给出的各自的权重计算数组中元素的加权平均值。 该函数可以接受一个轴参数。 如果没有指定轴，则数组会被展开。 ...考虑数组[1,2,3,4]和相应的权重[4,3,2,1]，通过将相应元素的乘积相加，并将和除以权重的和，来计算加权平均值。 ...把它想象成对电子表格进行排序，每一列代表一个序列，排序时优先照顾靠后的列。 这里举一个应用场景：小升初考试，重点班录取学生按照总成绩录取。...例如，一个数组的形状改变也会改变另一个数组的形状。 视图或浅拷贝 ndarray.view() 方会创建一个新的数组对象，该方法创建的新数组的维数更改不会更改原始数据的维数。
它们也很容易在Python中实现。学习如何实现移动窗口将把你的数据分析和争论技能提升到一个新的水平。 什么是滑动窗? 下面的例子显示了一个3×3(3×3)滑动窗口。用红色标注的数组元素是目标元素。...这是滑动窗口将计算的新度量的数组位置。例如，在下面的图像中，我们可以计算灰色窗口中9个元素的平均值(平均值也是8)，并将其分配给目标元素，用红色标出。...import numpy as np 然后使用arange创建一个7×7的数组，值范围从1到48。另外，创建另一个包含无数据值的数组，该数组的形状和数据类型与初始数组相同。...列偏移 循环中NumPy移动窗口的Python代码 我们可以用三行代码实现一个移动窗口。这个例子在滑动窗口内计算平均值。首先，循环遍历数组的内部行。其次，循环遍历数组的内部列。...第三，在滑动窗口内计算平均值，并将值赋给输出数组中相应的数组元素。
Numpy的另一个强大功能是具有可以表示向量和矩阵的多维数组数据结构。Numpy对矩阵运算进行了优化，使我们能够高效地执行线性代数运算，使其非常适合解决机器学习问题。...与Python列表相比，Numpy具有的另一个强大优势是具有大量优化的内置数学函数。这些函数使你能够非常快速地进行各种复杂的数学计算，并且用到很少代码（无需使用复杂的循环），使程序更容易读懂和理解。...=1) 数组唯一元素 Numpy.unique(参数 1：a，数组；参数 2：return_index=True/False，新列表元素在旧列表中的位置；参数 3：return_inverse=True.../False，旧列表元素在新列表中的位置；参数 4：return_counts，元素的数量；参数 5：axis=0/1，0表示行1表示列)：查找array中的唯一元素。...=np.int) print(result) # 求每一列的平均值（0表示行） result = np.mean(score, axis=0) print(result) # 求每一行的平均值（1表示列
如何将 NumPy 数组中满足给定条件的项替换成另一个数值？ 难度：L1 问题：将 arr 中的所有奇数替换成 -1。...如何从一个数组中移除与另一个数组重复的项？ 难度：L2 问题：从数组 a 中移除出现在数组 b 中的所有项。...如何基于 NumPy 数组现有列创建一个新的列？...难度：L2 问题：为 iris_2d 中的 volume 列创建一个新的列，volume 指 (pi x petallength x sepal_length^2)/3。...如何计算 2 维 NumPy 数组每一行的 min-by-max？ 难度：L3 问题：给定一个 2 维 NumPy 数组，计算每一行的 min-by-max。
axis=0，表示沿着第 0 轴进行操作，即对每一列进行操作；axis=1，表示沿着第1轴进行操作，即对每一行进行操作。 ...ndarray 构造器来创建外，也可以通过以下几种方式来创建。 ...numpy.average() numpy.average() 函数根据在另一个数组中给出的各自的权重计算数组中元素的加权平均值。 该函数可以接受一个轴参数。 如果没有指定轴，则数组会被展开。 ...考虑数组[1,2,3,4]和相应的权重[4,3,2,1]，通过将相应元素的乘积相加，并将和除以权重的和，来计算加权平均值。 标准差 标准差是一组数据平均值分散程度的一种度量。 ...把它想象成对电子表格进行排序，每一列代表一个序列，排序时优先照顾靠后的列。 这里举一个应用场景：小升初考试，重点班录取学生按照总成绩录取。
本文主要研究使用用户定义函数的数组公式。 有两类数组公式： 单单元格数组公式输入在单个单元格中，循环遍历其参数（通常是计算的参数）并返回单个结果。...可以将VBA用户定义函数所花费的时间分成下列组成部分： 调用用户定义函数的开销时间。 用户定义函数获取将要使用的数据的时间。 执行计算的时间。 返回结果的开销时间。...而输入多单元数组公式做到了尽可能多地写入数据到Excel，最小化了调用开销，并且通常它可以一次读取数据并多次重复使用。 如何创建多单元格数组公式？...我们沿用《Excel VBA解读（133）：编写高效的Function过程——让代码运行更快的技术》中的示例，创建自定义函数的数组版本AverageTolE函数，功能是找到除多个误差之外的数据的平均值。...小结： 1.在许多实际的例子中，使用多单元格数组的用户定义函数可能是最快的计算方法。 2.将通常的用户定义函数转换成多单元格数组用户定义函数很简单。
NumPy是Python语言的一个扩充程序库。支持高级大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。...b.size 数组形状 b.shape 数组维度 b.ndim 数组元素类型 b.dtype 快速创建N维数组的api函数 创建10行10列的数值为浮点1的矩阵 array_one = np.ones...创建随机数组np.random 均匀分布 np.random.rand(10, 10)创建指定形状(示例为10行10列)的数组(范围在0至1之间) np.random.uniform(0,...100)创建指定范围内的一个数 np.random.randint(0, 100) 创建指定范围内的一个整数 正态分布 给定均值/标准差/维度的正态分布np.random.normal(1.75,...([[80, 88], [82, 81], [84, 75], [86, 83], [75, 81]]) # 求每一行的平均值(0表示列) print("每一列的平均值:") result = np.mean
result = np.where(cond,xarr,yarr) 当符合条件时是x，不符合是y，常用于根据一个数组产生另一个新的数组。...-1其实没有实际意义，而是只定义了第一个参数的量——这个数组有两行，然后我们并不用关心列数，而让Numpy自己计算出新数组的列数。...通过reshape生成的新数组和原始数组公用一个内存，也就是说，假如更改一个数组的元素，另一个数组也将发生改变。...如：a.max()和a.min()其中，括号内我们还可以传入我们想要的参数，axis=1或者axis=0，分别表示获得每行的最大（小）值和获得每列的最大（小）值 平均值： 获得矩阵中元素的平均值可以通过函数...括号中的三个数分别代表（行，列，颜色通道），dtype则显示出数组元素的数据类型。
文章目录 如何创建VBA VBA语法规则 声明变量 给变量赋值 让变量存储的数据参与运算 关于声明变量的其他知识 变量的作用域 特殊的变量——数组 声明多维数组 声明动态数组 其他创建数组的方法 数组函数...sub过程中的参数传递 自定义函数，function过程 声明一个自定义函数 使用自己定义的函数 function example 设置函数为易失性函数，让自定义函数也能重复计算 操作对象 VBA中常用的对象...键顺序 用窗体设计一个简易的登陆窗体 调试与优化编写的代码 On Error GoTo标签 on error resume next On Error GoTo 0 如何创建VBA 进入开发工具窗口...如想删除B3所在的整行单元格，应将代码写为： range("B3").entirerow.delete 操作对象的一些例子 根据需求创建工作簿 利用VBA创建一个符合自己需求的工作簿，并将其保存到指定的目录中...标签告诉VBA，当程序运行过程中晕倒运行时错误时，跳转到标签所在行的代码继续执行程序，实际上就是让程序跳过出错的代码，从另一个地方重新开始执行程序。
pandas为 Python开发者提供高性能、易用的数据结构和数据分析工具。该包基于NumPy（发音‘numb pie’）中，一个基本的科学计算包，提供ndarray，一个用于数组运算的高性能对象。...SAS示例使用一个DO循环做为索引下标插入数组。 ? 返回Series中的前3个元素。 ? 该示例有2个操作。s2.mean()方法计算平均值，随后一个布尔测试小于计算出的平均值。 ?...也要注意Python如何为数组选择浮点数（或向上转型）。 ? 并不是所有使用NaN的算数运算的结果是NaN。 ? 对比上面单元格中的Python程序，使用SAS计算数组元素的平均值如下。...SAS排除缺失值，并且利用剩余数组元素来计算平均值。 ? 缺失值的识别 回到DataFrame，我们需要分析所有列的缺失值。Pandas提供四种检测和替换缺失值的方法。...PROC SQL SELECT INTO子句将变量col6的计算平均值存储到宏变量&col6_mean中。
A1：B2的值装入数组arr1arr2 = Range("a1:b2") '把单元格区域A1：B2的值装入数组arr2 MsgBox arr1(1, 1) '读取arr数组中第1行第1列的数值MsgBox...arr2(2, 2) '读取arr1数组的第2行第2列的数值End Sub2、数组的赋值和计算'读取单元格数据到数组，进行计算，再赋值给单元格Sub arr_calculate()Dim arr ...'声明一个变量用来盛放单元格数据Dim i%arr = Range("a2:d5") '把单元格数据搬入到arr里，它有4列4行For i = 1 To 4 '通过循环在arr数组中循环... arr(i, 4) = arr(i, 3) * arr(i, 2) '数组的第4列(金额)=第3列*第2例Next iRange("a2:d5") = arr '把数组放回到单元格中..., "A", True) '筛选所有含A的数值组成一个新数组arr2 = VBA.Filter(arr, "A", False) '筛选所有不含A的数值组成一个新数组MsgBox Join(arr1,
计算数组元素的平均值print(np.max(a)) # 计算数组元素的最大值print(np.min(a)) # 计算数组元素的最小值运行结果如下Pandas介绍在机器学习领域，数据处理是非常重要的一环...它类似于Python中的列表或数组，但提供了更多的功能和灵活性。我们可以使用Series来存储和操作单个列的数据。...DataFrame是pandas中的二维表格数据结构，类似于Excel中的工作表或数据库中的表。它由行和列组成，每列可以有不同的数据类型。...)print(df)运行结果如下在这个例子中，我们使用一个字典来创建DataFrame。...例如，要添加一列数据，可以将一个新的Series赋值给DataFrame的一个新列名# 添加列df['Gender'] = ['Male', 'Female', 'Male', 'Female']print
可以轻松地根据需要多次重新计算此模型，并从每次计算中获取结果……自动地，无需编程即可完成。在下一篇文章中，在如何使用Excel数据表创建蒙特卡罗模型和预测中会展示如何做到这一点。...为了说明这一点，我复制了RAND函数并将其粘贴到一列中的10000个单元格中，然后将这些值分成10组大小相等区间，创建了一个直方图，显示一个值在每个区间中出现的次数。...图1 图2 图1显示了第一次按F9重新计算工作簿后的结果，图2显示了再次按下F9后的结果。如你所见，每个分组的结果均为1000左右，即结果份额相等。...因此，如果我们能弄清楚如何计算均值和标准差，就可以使用这个公式从正态分布中返回一个随机数： =NORM.INV(RAND(), Mean, standard_dev) 再看看图3所示的图表，浅蓝色区域在均值的每一侧显示一个标准偏差...配置直方图数据 列F中包含要在新的直方图中显示的数据，我们使用FREQUENCY函数来生成这些数据。
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