来自数据冰山,CDA以获作者授权转载 许多高级程序员瞧不上VBA。因为程序员是有鄙视链的:汇编 >C >C++ >Python >Java及C#及PHP(这三者相互撕) >VB >HTML。在这长长的鄙视链中,甚至都没有VBA的位置。 可是,Excel+VBA是图灵完备的(谢谢 @Octolet 的精辟总结),所以被程序员用来耍酷的各类性感语言能实现的大部分功能,Excel+VBA都能实现,而且往往是以更高效更快捷的方式,在这里不谈效率和优雅。而且考虑到大部分普通群众是没有编程环境的(各种依赖各种包,各种
本号之前已经分享过关于如何使用 Python 中的数据处理分析包 pandas 处理 Excel 的数据,本文继续分享一个小案例,此案例源于上周末帮朋友做的一个需求,并且是以 vba 编写解决,后来我用 Python 再解决一次,通过本文作简单分享。
前一节我们已经成功把一份教师课程表整理成规范的形式,本节我们就看一下怎么利用这份数据得到一些信息。并且尽可能让每个部分都有可视化输出。
实时数据库是数据库系统发展的一个分支,它适用于处理不断更新的快速变化的数据及具有时间限制的事务处理。实时数据库技术是实时系统和数据库技术相结合的产物,实时数据库系统的主要内容包括:
身边朋友经常问我,“猴子,我一个月总有几天,用Excel干同一件机械重复的事儿,有没有省时省力的招儿?”
Excel(Microsoft office)是现在最常用的办公软件,主要涉及电子表格制作、数据处理、报表输出展示以及更高端的还有金融建模等;我们知道,在需要批处理多个Excel工作表以及工作簿的时候,需要用到一个自动化的利器:VBA。
本文总结数据分析常用的软件,以及推荐相应的学习参考资料。主要包括Excel、SQL、Python/R等。同时,介绍了数据分析“直接”使用的数据类型,以及SQL、Python/R等软件在数据分析中的应用。最后,给出了Python学习框架的学习建议。
通常的命名方式是:ODS_应用系统名(或缩写)_数据库类型_(数据库名称可省略)_数据表名_加载方式(增量还是全量),表名不能太长,一般不超过30字。如:
在执行下一段代码之前,如果需要暂停Excel VBA代码运行,该如何做呢?本文探索在Excel VBA中添加暂停的最佳方法。
目前各大公司的产品需求和内部决策对于数据实时性的要求越来越迫切,需要实时数仓的能力来赋能。传统离线数仓的数据时效性是 T+1,调度频率以天为单位,无法支撑实时场景的数据需求。即使能将调度频率设置成小时,也只能解决部分时效性要求不高的场景,对于实效性要求很高的场景还是无法优雅的支撑。因此实时使用数据的问题必须得到有效解决。
有小伙伴向我反映到,本系列前面的章节主要还是在讲 pandas ,几乎与 xlwings 没有啥关系。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
代码和汇总、查找数据等一样,仅仅是修改了sql语句,相比使用字典,代码更加的简单,在需要更换去重字段条件的时候,也更加的方便。
作者:何明科 链接:https://www.zhihu.com/question/21758700/answer/91385842 在咨询公司、VC/PE/Hedge Fund等基金混迹多年,一直靠着Excel的各种技巧安身立命和升职加薪。可能是因为程序员出身的原因,在学会以上各个答案提到的装逼炫酷图表、快捷键和一些略复杂的函数(VLookup等)之外,总是希望从更深的层次去探索Excel及各类Office软件,直到遇到了数组函数和VBA编程。这些技能一旦掌握能将工作效率提高数倍甚至是十倍以上,然而周
Office Visual Basic for Applications (VBA) 是一种事件驱动的编程语言,可用于扩展 Office 应用程序。
在使用VBA创建用户窗体时,通常会将其设置为特定的大小。然而,通过一些编码技巧,可以为其实现类似的调整大小效果。
如果当excel为电子表格的人,做了一辈子的工作也是重重复复的“复制—粘贴”的工作,因为Excel中有VBA编程的功能,能使用很多重复的工作一个小程序是搞掂,所以就是“Excel”了。
下文为电子表格大会主席李奇在论坛上的分享。 一般我都先讲Power BI,今天被前面老师讲了,我想了半天,该讲什么好呢,最后决定给大家先讲一个我自身的故事,跟大家分享一下我是如何接触到Power BI以及Excel商业智能的吧。 很多人都问我专业不对口能否做数据分析,其实我想跟大家说,我是学考古的,所以大家只要想干一切皆有可能。 2011年以前我都在日本,在日本待了11年,在日本做过程序员,也做过开发工程师,也给日本那边失业的人进行Excel培训。2011年回国之后,我到了IBM,做销售运营管理数据分析。做
Excel是一个功能强大的电子表格软件,它能够处理数据、执行计算、创建图表以及进行数据分析。无论你是专业的数据分析师还是普通的办公室工作人员,掌握Excel数据分析技能都是至关重要的。在本文中,我们将带你从入门到精通Excel数据分析。
内存数据库适用于实时性访问要求很高的业务应用系统,尤其是实时数据直播报类系统,如篮球比赛图文直播室,足球比赛图文直播室等各类实时播放类的体育赛事。本文以NBA篮球比赛直播室后台内存数据的存储设计为业务切入点,以Memcached内存数据库为平台,详细介绍了内存数据库在实时业务应用的典型应用。
在公司内部,我们数据团队有幸与顺风车业务线深入合作,在满足业务方实时数据需求的同时,不断完善实时数仓内容,通过多次迭代,基本满足了顺风车业务方在实时侧的各类业务需求,初步建立起顺风车实时数仓,完成了整体数据分层,包含明细数据和汇总数据,统一了DWD层,降低了大数据资源消耗,提高了数据复用性,可对外输出丰富的数据服务。
PowerQuery是微软官方推出的数据处理ETL工具,在Excel2010和Excel2013版本上以插件的形式提供,在Excel2016上已经深度集成到Excel的原生功能中,具体位置在【数据】选项卡内。Excel2016甚至可以使用VBA调用PowerQuery功能模块,数据处理自动化水平得到很多地提升。
要编写Excel VBA程序,必须知道对象。可以认为,VBA基于面向对象编程,这意味着VBA程序主要是在处理(或操控)对象。因此,我们要掌握ExcelVBA编程,必须理解:
摘要:本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成,由美团点评数据系统研发工程师黄伟伦老师分享。主要内容如下:
小勤:大海,现在有个很烦的事情,数据都是每个月一个文本文件,好难分析,有什么方法能批量汇总的吗?
Power BI本是新生代的四小天王组合,虽然目前只剩下Power Query和Power Pivot,但作为开路先锋,锐不可当。
最近熟悉了手头上的工作之后,开始觉得很多动作其实是没有必要的,加上慢慢时间多了起来,于是开始想办法进一步自动化目前的工作流程.我目前的工作流程是这样的:[Python自动下载数据]→[VBA工具汇总并插入数据库]→[清除下载文件]
首先声明,这里关于语言间的比较仅仅是为了说明问题。世界上没有一个开发语言有绝对的好坏,只有是否适合你当前的环境。 很多码农工作的非常辛苦,每天加班。一般情况,团队中成长最快的不是工作最辛苦的那一部分人,而是经常在思考怎么样可以“偷懒”的人。举个身边的例子,很多IDE环境都会有一个向导来生成新的project,工作多年只看到过一个人按照公司的常见项目类型定制过这个向导,多数人每个新project都会重复一遍同样的工作,生成一个标准的project,然后手工进行一系列的修改,而且觉得自然而然。 为什么会这样
以前我在某外企银行实习的时候,需要处理将近七年的财务报表,如果按照传统的方式,我估计七天七夜都处理不完,就更别提分析了。一般来说外企的电脑软件限制非常严格,有专门的IT把控。很多软件是下不了的,即使是python这样的开源工具也不行,下载软件都需要找IT审批。
大家好,前面介绍了最常用的单元格Range对象,本节开始介绍Worksheet工作表对象的相关内容(基础内容已有涉及),后续会再分别介绍它的属性、方法以及事件等内容。
在分类问题当中,数据不平衡是指样本中某一类的样本数远大于其他的类别样本数。相比于多分类问题,样本不平衡的问题在二分类问题中的出现频率更高。举例来说,在银行或者金融的数据中,绝大多数信用卡的状态是正常的,只有少数的信用卡存在盗刷等异常现象。
摘要:在 Flink Forward Asia 大会实时数仓专场中,菜鸟数据&规划部高级数据技术专家贾元乔从数据模型、数据计算、数据服务等几个方面介绍了菜鸟供应链数据团队在实时数据技术架构上的演进,以及在供应链场景中典型的实时应用场景和 Flink 的实现方案。
SUMIF,条件求和函数,是一个常用的数据统计公式。SUMIF函数原理可以分步理解:
Apache Flink 是流式计算处理领域的领跑者。它凭借易用、高吞吐、低延迟、丰富的算子和原生状态支持等优势,多方位领先同领域的开源竞品。
“为什么加班的总是你?”其中一个原因就是原始表格不规范。 不规范表格的典型特点 这个原始表格可能是你自己做出来的,可能是别人给你的,也可能是从软件里面导出来的。如果是不规范的表格,而你需要做出相应的数据统计或者数据计算,那你肯定是要加班的,花费的时间也会比你平常的工作量要多。 下图是一张hope 公司销售的明细账。 由销售人员或销售部门的相关人员来进行的统计账。这个表格看上去是不是还不错?而且眼熟的,大多数人作出的表格不就是这样吗? 这边是日期,商品名称,然后是商品在各个型号、种类下的销售的数量,销售的
最近,一直有朋友问我到底学不学VBA,我一般不建议他们学,除非对编程很感兴趣,或者本身已经有一定的编程基础,否则,将耗费大量的精力,而收效甚微。
其中,Now()引用当前日期和时间,将其存储在变量time中,然后加上30秒,因此将time称为未来时间。
我们在使用VBA处理Excel数据的时候,很多时候就是对数据进行分类汇总、查找等等。一般这种功能都是使用字典来实现,比如汇总数据功能。
在本系列的上一节已经介绍了如何读写 excel 数据,并快速进行汇总处理。但有些小伙伴看完之后有些疑惑:
一、概述 Apache Flink是流式计算处理领域的领跑者。它凭借易用、高吞吐、低延迟、丰富的算子和原生状态支持等优势,多方位领先同领域的开源竞品。 同样地,ClickHouse是OLAP在线分析领域的一颗冉冉新星,它拥有极其出众的查询性能,以及丰富的分析函数,可以助力分析师灵活而迅速地挖掘海量数据的价值。 然而金无足赤,人无完人,每个组件都有自己擅长和不擅长的方面。为了实现构造高性能实时数仓的目标,接下来的文章会介绍如何将它们巧妙地结合起来,取长补短,最终实现“效率翻倍,快乐加倍”的梦想。 二
作者:董伟柯——腾讯云大数据产品中心高级工程师 概述 Apache Flink 是流式计算处理领域的领跑者。它凭借易用、高吞吐、低延迟、丰富的算子和原生状态支持等优势,多方位领先同领域的开源竞品。 同样地,ClickHouse 是 OLAP 在线分析领域的一颗冉冉新星,它拥有极其出众的查询性能,以及丰富的分析函数,可以助力分析师灵活而迅速地挖掘海量数据的价值。 然而金无足赤,人无完人,每个组件都有自己擅长和不擅长的方面。为了实现构造高性能实时数仓的目标,接下来的文章会介绍如何将它们巧妙地结合起来,取长补
而我们为了在数据时代领先一步,你需要的不仅仅是有局限的学习 Excel 或者 PPT,而是三者。任何一个只强调一者而忽略他们的组合性的方式都会引入误区。
日常工作中经常需要对一系列的表进行合并,或者对一份数据按照某个分类进行拆分,今天我们介绍Python和VBA两种实现方案供大家参考~
摘要:实时数仓以提供低延时数据指标为目的供业务实时决策,本文主要介绍基于Flink的广告实时数仓建设,主要包括以下内容:
VBA还会存在多久?VBA会消失吗?我现在学VBA还来不来得及?什么语言会取代VBA?……这些都是老生常谈的话题,多少年前就有不少人在争论。然而,时至今日,VBA不仅没有消失,而且还活得很好。
文章背景:在使用文件夹的方式批量导入多份Excel文件时,由于Excel文件中存在隐藏的筛选行,所以导致数据重复录入,后来看了赵文超老师的一篇文章(见文末的参考资料1),对这一问题有了新的认识。
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