Git是一个分布式版本控制软件,最初由林纳斯·托瓦兹创作,于2005年以GPL发布。最初目的是为更好地管理Linux内核开发而设计。git最初只是作为一个可以被其他前端包装的后端而开发的,但后来git内核已经成熟到可以独立地用作版本控制。很多著名的软件都使用git进行版本控制,其中包括Linux内核、X.Org服务器和OLPC内核等项目的开发流程。Git是用于Linux内核开发的版本控制工具。与CVS、Subversion一类的集中式版本控制工具不同,它采用了分布式版本库的作法,不需要服务器端软件,就可以运作版本控制,使得源代码的发布和交流极其方便。git的速度很快,这对于诸如Linux内核这样的大项目来说自然很重要。git最为出色的是它的合并追踪(merge tracing)能力。实际上内核开发团队决定开始开发和使用git来作为内核开发的版本控制系统的时候,世界上开源社群的反对声音不少,最大的理由是git太艰涩难懂,从git的内部工作机制来说,的确是这样。但是随着开发的深入,git的正常使用都由一些友善的命令来执行,使git变得非常好用。现在,越来越多的著名项目采用git来管理项目开发,本文将介绍Git的用法,以便您快速学习。
应用开发过程中大部分时间都是在进行需求开发,而性能分析却进行的很少。 这里将介绍通过CPU Profiler工具来进行app的性能分析。
新版本在工具链、运行时和库等方面有很多变化和改进,兼容性方面也依然会兼容旧版本。此外,新版本增加了两个最激动人心的新特性:对模块(modules)和WebAssembly的支持。
Dockerfile:关于Dockerfile的使用说明,我在文章《让.NetCore程序跑在任何有docker的地方》中有说到,这里不在赘述,需要的可以先看下,本文主要介绍Jenkinsfile结合dockerfile配合使用,自动构建.NetCore应用程序。
该系列是由@marvinhagemeist撰写的,旨在通过一系列文章加速JavaScript生态系统。这些文章提供了有关如何加速JavaScript生态系统的有用信息。文章涵盖了各种主题,包括PostCSS、SVGO、模块解析、eslint和npm脚本。
大约是在2000年的时候,老码农还很年轻,当时希望将Linux 作为手机的操作系统, 于是才有了进行内核裁剪的想法并辅助实践,效果尚好,已经能在PDA上执行手机的功能了。一晃20多年过去了,Linux 已经有了太大的变化,内核裁剪的技术和方式也有了较大的不同。
本文我们将继续深入学习 Git 和 Github,了解 Git 中 main 分支和 master 分支的区别,并阐明 Git 和 Github 的区别。
文章主要介绍了当前 JetBrains 在改进 IntelliJ IDEA 和基于 IntelliJ 平台的 IDE 方面所做的一些工作,主要包括性能和对现代开发工作流的支持两个方面。
Burp Spider 是一个映射 web 应用程序的工具。它使用多种智能技术对一个应用程序的内容和功能进行全面的清查。
《Path tracking of mining vehicles based on nonlinear model predictive control》是期刊《Applied Sciences》在2019年第9卷第7期上刊载的一篇论文。《Applied Sciences》的中科院大类分区(工程技术)是3区,小类分区(物理:应用)4区,2019年影响因子为2.474。
当从单体应用程序切换到微服务时,来自客户端的行为不能与以前一样,单体架构客户端只有一个入口点到应用程序。
trace.go 文件是 Go 语言标准库中 runtime 包中的一个文件,它的作用是提供对程序运行时的跟踪和分析功能。这意味着我们可以使用 trace.go 文件来收集程序的事件和操作,进而分析和优化程序的性能。
自然图像的物体实例模式识别任务,比如人脸识别、人体解析和场景关系识别,其整体思路大多采用局部定位再分而治之,即先使用检测算法定位图像中的目标个体,再针对其做相对应处理;此时,图像处理的实例即是一个个局部区域(空间位置)。
正如错误消息所示,您的GPU显存已耗尽。由于经常在PyTorch中处理大量数据,因此小错误会迅速导致程序耗尽所有GPU资源; 幸运的是,这些情况下的修复通常很简单。这里有一些常见点需要检查:
实时自主运动和导航是很难的,特别是当我们关心安全性时。当我们的动力系统复杂,以及外部干扰(如风)和先验条件未知时,这变得更加困难。我们在这项工作中的目标是为了保证“鲁棒性“实时运动系统在动态系统导航过程中的安全。
首先观看→https://www.youtube.com/watch?v=KcJJOI2TYJA 问题:快速和安全的运动规划 实时自主的运动规划和导航是很困难的,尤其前提是在是否具备安全性的时候。当出
断点是开发人员的工具箱中最重要的调试技术之一。 若要暂停调试程序执行所需的位置设置断点。 例如,你可能想要查看代码变量的状态或查看调用堆栈的某些断点。
TLD跟踪算法介绍 TLD(Tracking-Learning-Detection)是一种长时视频对象跟踪算法,首先要在视频一帧中指明对象位置,Tracking完成在视频的每一帧中跟踪对象;Dtect
1、根据用户输入的调试命令,pdb在跟踪frame的每一步时都会进行中断控制,决定下一步是否中断,中断到哪一行。
一个好的程序员能够在系统出现问题之后马上定位错误的根源并找到正确的解决方案,一个更好的程序员能够根据当前的运行状态预知未来可能发生的问题,并将问题扼杀在摇篮中。诊断跟踪能够帮助我们有效地纠错和排错《几种基本诊断跟踪编程方式》提供了7个实例演示了针对TraceSource、EventSource和DiagnosticSource的基本用法,其实它们还具有一个更“高级”的使用方式。(本篇提供的实例已经汇总到《ASP.NET Core 6框架揭秘-实例演示版》)
此前,一位中国工程师成功破解了MacBook,将其成功扩容16GB内存,1TB硬盘。
有进就有出,有借就得有还。有添加文件,自然也必须得有移除文件。当不想继续对某个文件进行版本控制的时候,就需要把它从 Git 中移除。 从 Git 中移除一个文件,本质上做的事情就是把这个文件从暂存区中删除,然后提交。完成这个任务要用到命令 git rm。 为了演示删除,我们先向工作目录中添加一个待删除的文件 to_be_deleted.txt,然后 git add,git commit 把它提交到仓库中。 然后我们再将它从目录中删除。 运行 git status 看下状态: # On branch mas
本文适合作为一个速查手册使用,希望深入了解 git 的同学,请前往 Pro Git 中文版 下载 《Pro Git》手册进行学习 Cherish作为一名菜鸟程序员在刚刚接触git时,虽然仔细阅读了《Pro Git》的第一、二章,基本清楚了git的使用流程,然而在实际运用中,却因为记不住各种常用的git 命令而常常畏手畏脚,经常因为使用了错误的git命令而把工作搞得焦头烂额,因为不记得各种 git 命令,常常要在使用时临时翻看手册,在经历过一番煎熬后,我下定决心要对常用的 git 技巧进行一个简练概括
任何因包含合并冲突而有待解决的文件,**都会以未合并状态标识出来**。 Git 会在有冲突的文件中加入标准的冲突解决标记,这样你可以打开这些包含冲突的文件然后手动解决冲突。
和break命令非常相似。其参数可以是源代码行,函数名或者目标程序的某个地址,trace
SkyWalking架构的基本设计原则包括易于维护、可控和流式处理。 为了实现这些目标,SkyWalking后端采用以下设计。
SAT是SAP提供的用来替代SE30的程序性能优化分析工具( runtime analysis),功能比SE30更加强大,使用起来也很方便。它的初始屏幕如下图所示:
原文地址:https://dzone.com/articles/data-streaming-in-the-api-landscape
安全研究人员又发现了超过2000个WordPress站点,感染了被加载到WordPress后端登录页面的键盘记录器,研究人员将这些新发现的感染地点与 2017年12月初发生的类似行动联系起来。 回顾: 2017年12月发生的事件: 在将近5500个受感染的WordPress网站上发现了键盘记录器 将近5500个WordPress站点被恶意脚本所感染,这些脚本记录键盘敲击,有时还会使浏览器加载加密的程序。 恶意脚本从“cloudflare.solutions ”的域名加载,它与Cloudflare没有任
Smile and keep being fabulous are the best ways to get revenge on your haters. They hate to see you like that.
版本控制工具的核心是以简单的方式工作。它跟踪所做的协作更改,并确保每个协作者都知道并可以访问项目的最新版本。由于不同的项目各不相同,VCS工具也有各种产品。此外,该行业的最新趋势也在改变其部署方式。在这篇文章中,我们整理了20个最佳版本控制系统。
在 PrestaShop 创建购物车的时候,我们希望 PrestaShop 能够跟踪用户的访问。
Spring Cloud Sleuth 是一个分布式跟踪系统,可以帮助开发人员追踪分布式系统中的请求流。默认情况下,Sleuth会为每个请求分配一个唯一的跟踪ID和跟踪标记,并将它们传递到服务调用中。但是,在某些情况下,开发人员可能需要自定义这些跟踪信息,以满足特定的需求。本文将介绍如何自定义Spring Cloud Sleuth的跟踪信息,包括如何自定义跟踪ID、跟踪标记和自定义Sleuth采集器。
在介绍eBPF (Extended Berkeley Packet Filter)之前,我们先来了解一下它的前身-BPF (Berkeley Packet Filter)伯克利数据包过滤器。
学习代码审计要熟悉三种语言,总共分四部分去学习。第一,编程语言。1.前端语言html/js/dom/元素的使用主要是为了挖掘xss漏洞。jquery主要写一些涉及CSRF脚本或DOMXSS、JSON劫持等。2.后端语言的基本语法要知道,比如变量类型、常量、数组(python是列表、元组、字典)、对象、调用、引用等。,MVC设计模式要清晰,因为大部分目标程序都是基于MVC写的,包括不限于php、python、java。不用写,但一定能理解,要理解逻辑,知道哪些功能点可以写,哪些漏洞可能会出现,便于挖掘常规漏洞,更方便挖掘逻辑漏洞。
1.前端语言html/js/dom/元素的使用主要是为了挖掘xss漏洞。jquery主要写一些涉及CSRF脚本或DOMXSS、JSON劫持等。
原文:http://www.qddn.net/blogs/xumingxsh/archive/2006/01/19/4513.aspx 学习VSTS有一段时间,打算把学到的东西整理出来.看看VSTS是
Orin 架构以行业领先的性能为下一代边缘 AI 系统提供动力,该系统由 12 个 ARM Cortex A78 内核和 2 MB 三级缓存, NVIDIA Ampere 架构 GPU 提供 16 个流式多处理器或每个 SM 128 个 CUDA 内核的 SM,Orin 还具有用于工作负载的专用加速器,用于视频缩放、图像处理,还有光流加速器即OFA、2 个 JPEG 解码器、2 个深度学习加速器单元或支持张量 RT 的 DLA,用于深度学习操作,还有可编程视频加速器(PVA)和视频编解码引擎。Orin 使用高带宽 LPDDR5 内存,并具有一组丰富的 IO 连接选项,包括 22 个 PCI Express 通道、4 个千兆以太网连接器和 16 个 CSI 通道。凭借所有这些强大的功能,Jetson Orin 完全有能力应对边缘 AI 场景。
远程引用是对远程仓库的引用(指针),包括分支、标签等等。 你可以通过 git ls-remote (remote)来显式地获得远程引用的完整列表,或者通过 git remote show (remote) 获得远程分支的更多信息。 然而,一个更常见的做法是利用远程跟踪分支。
可以用来查询一个 类、函数、变量 被哪里调用,在跟踪、浏览代码和代码重构上非常有用
Google 宣布它将推出用于上网本的操作系统 Google Chrome OS,那么 Google 为什么要推出操作系统呢?为什么是 Google Chrome OS?Chrome OS 会有什么问题?
写了那篇《如何用Python批量提取PDF文本内容?》后,我在后台收到了许多留言。
最近有一些riscv的项目做,虽然以前也用过例如k210之类的riscv架构的芯片,但是都止于能够做一些应用,并未特别关注其芯片的体系架构方面的东西,但是随着接触的芯片架构的种类的逐渐的增加,发现要想使用一款好芯片的,仅仅做上层应用并不能完全发挥出特定架构芯片的全部优势。比如aarch64的el层级和虚拟化的模型,mips的mmu特性,以及sparc的窗口寄存器等等,芯片架构的特点要是能够完全的发挥出来,写起应用起来,那真是觉得很爽的事情。
PyTorch Profiler v1.9 现已发布,本版本旨在为用户提供全新工具,让用户无论是在一台还是多台机器上,都可以更轻松地诊断和修复机器学习性能问题。
Fottify全名叫Fortify Source Code Analysis Suite,它是目前在全球使用最为广泛的软件源代码安全扫描,分析和软件安全风险管理软件,该软件多次荣获全球著名的软件安全大奖,包括InforWord, Jolt,SC Magazine,目前众多世界级的软件开发企业都在使用该软件方案在他们的开发团队中加速查找软件安全漏洞的效率,监视和
使用Timeline可以查找和解决应用程序中的特定性能问题。它也是一个很好的工具,可以识别出Flutter所提供的所有特性的相对性能成本,并允许您做出更明智的决定,确定哪些地方需要避免某些特性,哪些地方需要使用可能会让您的应用程序脱颖而出的效果 .
Spring Cloud Sleuth是一款优秀的分布式跟踪工具,可以方便地实现跨服务的请求跟踪和分析。在开发环境中,我们可以轻松地使用它来分析应用程序的行为。然而,在生产环境中使用Spring Cloud Sleuth需要注意一些事项,以确保系统的安全性、可靠性和性能。
根据GitLab发布的2021年全球DevSecOps年度调查报告,36%的受访者团队已经使用了DevOps或者DevSecOps开发软件,尤其是那些迁往云平台的新兴应用,DevSecOps的应用得到更多普及机会。
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