将"python.pythonPath": "python",的值修改python安装路径；
作者 | Jeremy Stanley 译者 | 冬雨 策划 | 蔡芳芳 触发或未触发数据警报，无非以下四种结果。 理想情况下，收到的第个警报都应关乎于你关心的真正的数据质量问题 (真阳性)。如果没有你关心的问题，就不应发出警告 (真阴性)。 然而在现实世界中，大多数数据质量监控解决方案远远没有这么完美。它们会发送一些无效的警报 (误报)。这些问题分散了数据团队的注意力，削弱了对监控解决方案的信心。 亦或，监控工具遗漏了真实的数据质量问题 (假阴性)。这样会对你的业务决策和数据产品造成损害，对数据的可信
Python作为一个目前最火的编程语言之一，已经渗透到了各行各业，笔者所在的人工智能科研领域就以Python为主要编程语言，尤其是神经网络几乎已经离不开Python了。它易学好懂，拥有着丰富的库,且可以提供所有主要的商业数据库的接口。人生苦短，就用Python.
让我们深入看下用DeepStream构建应用程序都需要什么，并且仔细了解一下我们已经做好的几个例子应用。 DeepStream依赖于配置文件，才能让你的应用程序有效运行。配置文件描述了你的应用程序如何处理，和如何同周边的环境进行交互。PPT上的就是当你下载DeepStream SDK后，所能参考的标准/参考配置文件。
为什么突然想到了vscode远程开发，其实是因为在知乎上看到了一个问题，某人的回答指出了是因为vscode能够远程开发，他才抛弃了其他工具，转向了vscode。
疫情严重的日子里，人们对远程办公的渴望达到了巅峰。但在经历了多次试错与崩溃后，才发现能有一款与自己合拍的远程编程工具是多么的重要啊！
VS Code是一个轻量级但功能强大的源代码编辑器，轻量级指的是下载下来的VS Code其实就是一个简单的编辑器，强大指的是支持多种语言的环境插件拓展，也正是因为这种支持插件式安装环境开发让VS Code成为了开发语言工具中的霸主，让其同时支持开发多种语言成为了可能。俗话说的好工欲善其事必先利其器，安装一些实用插件对自己日常的开发和工作效率能够大大的提升，避免996从选一款好的开发插件开始。以下是我整理的一些比较实用的VS Code插件希望对大家有用，大家有更好的插件推荐可在文末留言🤞。
最近想做一个 VS Code 的插件用来简便我使用 VS Code 来编辑 Markdown 博客的体验，在设计插件的过程中，因为需要在 webview 界面中使用到下拉框，想到为了节省插件大小，并考虑到用户体验一致性，故需要使用 VS Code 自身的 UI 库。
Hello folks，我是 Luga，今天我们来分享一款用于 Kubernetes Cluster 故障排查的开源工具 - Robusta （罗布斯塔）。作为一个用于多集群 Kubernetes 监控、故障排除和自动化的开源平台，就像 Docker 用于部署应用程序的基础设施即代码一样，Robusta 用于维护 Kubernetes Cluster 应用程序和处理其警报的基础设施即代码。
为了解决流媒体平台应用程序监控的诸多痛点：警报太多、滚动屏幕太多、配置和维护太多......Netflix推出了Telltale —— 一个建立在“用不着不断调整警报配置”前提上的应用程序监控系统。
翻译自 Reducing the Cognitive Load Associated with Observability 。
场景一： 将关系型、非关系型数据的数据同步到ES中。 但是数据库中的表有多个， 一种方案是：一个配置文件中 if else 的方式配置多个表； 另外一种方案是：多个配置文件，多个进程并行执行。 如下图所示：
Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统，系统可移植性好、使用方便、功能强，适用于各类大、中、小微机环境。它是一种高效率的、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。某种程度上这些优点得益于Oracle的物理存储结构，本期我们就来详细看看Oracle物理存储结构。
已上传到 Github ：https://github.com/ye-tutu/Make_Links
俗话说得好，“工欲善其事必先利其器”。首先，不管您是想完成第几天的打卡，请务必和我一样，先磨磨刀，把我们应该准备的东西准备好。对于小白来说，您只需下载一个zip文件就行;对于老鸟来说，您应该将源码down下来，在编辑器里好好研究一下代码。对于大神来说，呃，有大神会点进来？肯定是我的幻觉，不然，您一定是来收徒弟的，您看我筋骨惊奇……扯远了，正式开始我们的准备工作吧。
【GaintPandaCV导读】本文主要分享了python语言的使用vscode在远程连接服务器的debug，可以通过launch.json来传入python脚本的参数，这样就能够在该情况下用vscode调试，操作跟vscode在本地调试一样
第一眼看到是不是觉得很高逼格，暗黑画风，这很大佬。其实它就是------AidLearning。一个运行在安卓平台的linux系统，而且还包含了许多非常强大的IDE，就连宇宙最强大的编辑器vscode 也在其中。
用VSCode编程是需要依赖扩展的。写python需要安装python的扩展，写C++需要安装C++的扩展。刚打开编辑器的时候，它一般会推荐一些扩展，你如果什么都不知道，可以先安装官方推荐的这些扩展：
随着Python的广泛应用，使用一款高效的集成开发环境（IDE）变得尤为重要。而在众多IDE中，Visual Studio Code（简称Vscode）凭借其强大的功能和活跃的社区成为了许多开发者的首选。本文将深入探讨Python和Vscode环境的安装与配置，旨在帮助读者更好地搭建Python开发环境。
近日，GitHub 推出了一项新的 AI 功能，能够有效提升编码时的漏洞修复速度。目前该功能已进入公开测试阶段，并在 GitHub 高级安全（GHAS）客户的所有私有软件源中自动启用。
docker和容器化技术让运维有了质的飞跃，从此，部署软件再也无需担心软件运行所需的繁杂环境，只要拉取镜像然后运行就可以将应用连带其部署的环境一步到位。
查看Visual Studio Code Tips and Tricks，快速熟悉VSCode。
在介绍如何安装python插件之前，先来看看没有插件的情况下，是否能够在vscode中编辑和执行python文件： 1.文件 >> 新建文件，然后就会弹出一个无标题（Untitled）编辑界面：
python的两大IDE开发利器，pycharm 和 vscode，二者各有优劣，本文主要谈谈二者的调试对比。
有一些人认为，好的代码是自我解释的。合适的命名和优秀的代码的确可以减轻开发人员阅读代码的工作量，对于不是特别复杂的代码可能确实可以做到自我解释。但并不是所有场景都可以做到这一点，我们一起来了解一下“注释”吧。
ADAS 是利用安装于车上的各式各样的传感器，在第一时间收集车内外的环境数据， 进行静、动态物体的辨识、侦测与追踪等技术上的处理， 从而能够让驾驶者在最快的时间察觉可能发生的危险， 以引起注意和提高安全性的主动安全技术。
记得在几年前，那时候我还不怎么使用 vscode 编写 python，由于项目大多是数据处理相关，因此更多使用 jupyter notebook 。那写代码的体验感，用 "磕磕绊绊" 形容就再适合不过。
随着自己在职业道路上不断成长，我总在会议上找到那种奇妙的、颇有点超现实意味的“既视感”。同事们偶尔提到的小状况，不禁让我想起之前曾经就同一个问题开过的会。我也还记得，自己当初的某个糟糕选定让接下来的几个月变得如同噩梦。于是我条件反射般地蹦起来，大呼“千万别如何如何！”同事们吓了一跳，但他们不知道这种反应的背后是种深深的恐惧。
1、你得在内网有一个 VScode 2、打开 VScode 插件仓库，搜索你需要的插件 3、选择 “历史版本” 模块，而不是 OverView，那个要你在本机有 VSCode，不过我估计你也没有，有的话为什么要在内网安装？ 4、选择一个你看的顺眼的版本，下载到外网的机子上，复制，进内网粘贴 5、打开你的 VScode，安装插件的那个版块，左上角找到一个 “···” 符号，选择 import by VSIX（反正大概就这个意思） 6、至于什么终端安装，麻烦，我就不讲了。 7、如果不出意外的话，是安装不了的，要报错 8、报什么错？版本不对应。这时候你也不要去再找什么版本了，用解压缩软件打开那个 VSIX 文件，注意不是解压，是直接打开，我用的是 7Z，如果你的解压缩软件没有办法的话可以试一下我的。 9、找到 “package.json” 文件，拖出去，用你的 VSCode 打开，找到 “engine” 字段，修改到你的 VSCode 版本号 10、什么，你问我 VSCode 版本号怎么看？报错的时候没看吗？就酱 11、修改完之后拖回去 12、再试试，就可以了
就在昨天，全球最大开发者社区 GitHub 重磅发布 2019 年度报告，透露了一个数据：GitHub 目前在全球已有超过 4000 万开发者用户，其中 80% 来自美国之外的地区。
修改工作区目录下的 .vscode 文件夹下的 settings.json 文件中的 Python 路径为虚拟文件夹下的 Python 路径（如果没有 settings.json 则创建），则在该工作区下直接运行的 Python 默认为虚拟环境下的 Python 。
好的开发环境无疑会大大提升编码效率，近日结合换新电脑，又再次钻研了一下Python环境安装的问题，稍加总结以资后鉴。
之前开发ECharts时，拿着官网的Sample示例就开干，效率确实高了，但后面也重构了很久，直到全面熟悉和掌握了ECharts后，才能得心应手，做出想要的效果，特别是被张杰老师这样的图表专家鞭策下，目前除了满足基本的交互外，对学术论文级的场景需求也完全得到满足（导出矢量图、图例大小位置调整，图例追加等都花了不少精力去优化，2.8版本见分晓）。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 VSCode是一款非常好用的编辑器（或者IDE），具有很好的可扩展性，功能比较强大，占用的系统资源也适中，启动速度较快，而且支持全平台，比较适合作为Python开发用的IDE。
任务进程为后台作业提供了一个便捷的解决方案。Worker过程独立于应用程序运行，甚至可以位于不同的系统上。应用程序和worker之间的通信是通过消息完成的。通过与物理相互作用来监视其进度。下图展示了一个典型的实现：
code-server 是 vscode 的服务端程序，通过部署 code-server 在服务器，可以实现 web 端访问 vscode。进而可以达到以下能力:
在vscode中，如果导入外部包。而且那个包不在标准的python path中。那就麻烦啦。因为vscode 的python插件不允许你编辑python path。需要曲线救国。
参考地址：https://www.microsoft.com/net/core#windows。 按照步骤来就好。安装.net core sdk 安装vs插件，安装vscode等。
佩戴安全帽识别系统即时监控工程施工地区，当佩戴安全帽识别系统监控到作业区域职工不戴安全帽进到时，应该马上警报，并通告安全性管理者妥善处理。与此同时，将警报截屏和视频储存到数据库查询，产生表格，并发送给有关管理者。后台管理人员可以依据时间范围查看警报纪录、警报截屏和视频，进一步提高实际操作范围的查找高效率，确保现场施工人员作业的安全性。
> 最近有许多小伙伴问我要入门 Python 的资料，还有小伙伴完全没有入门 Python 就直接购买了我的 pandas 专栏。因此我决定写几篇 Python 数据处理分析必备的入门知识系列文章，以帮助有需要的小伙伴们更好入门。
VS Code好强大，最近看了一些推文发现，有1万+的插件生态，你看，连Jupter Note Book都有了，看来我也要花些时间来玩玩VS Code了。
但是对我们普通人来说，编程的门槛很高，学习曲线长，导致很多人都是“从入门到放弃”：自己写不会，雇人写太贵。
自带的自动补全不但没有什么用，非常的不智能（文明用语），还会补错，严重影响使用体验。那么，怎么用vscode来敲代码呢？
被一个BUG折磨了3个小时。我知道引起这个BUG的原因，是因为项目中某些配置文件中配置的程序包引用路径出错了，要解决这个问题很简单，只需要将这些配置文件中错误的程序包引用路径找出来并修改之就可以了。
智能视频分析识别监管系统在安全管理中起着安全管家的功效，大幅提高了公司在生产安全管理里的安全指标。AI视频个人行为分析系统借助视频优化算法分析视频具体内容，根据获取视频里的关键信息、标识，产生相对应的警报时间和警报监管方式，大家能通过各种各样的方式迅速收到异常信息。AI依靠Cpu强劲的测算作用，视频个人行为分析系统快速分析视频界面里的海量信息，获得大家想要的违规警报信息内容。
vscode -> file -> Perferences -> User Snippets ->python(也可选其他语言) ：则会生成python.json文件，如下在{}内添加json
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