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VSCode中每个目录的不同Python版本/环境

在VSCode中，可以通过使用Python的虚拟环境来管理每个目录的不同Python版本/环境。虚拟环境是一个独立的Python运行环境，可以在其中安装和管理特定版本的Python和相关的包。

虚拟环境的优势在于可以隔离不同项目之间的依赖关系，避免不同项目之间的包冲突。同时，它还可以让开发人员在不同的Python版本之间切换，以适应不同的项目需求。

以下是使用VSCode管理每个目录的不同Python版本/环境的步骤：

  1. 安装Python：首先，确保已在计算机上安装了所需的Python版本。可以从Python官方网站（https://www.python.org）下载并安装Python。
  2. 安装VSCode：然后，从VSCode官方网站（https://code.visualstudio.com）下载并安装VSCode。
  3. 安装Python插件：在VSCode中，点击左侧的扩展图标（四个方块组成的正方形），搜索并安装Python插件。这个插件提供了Python开发所需的各种功能和工具。
  4. 创建虚拟环境：在VSCode中，打开一个项目目录，然后按下Ctrl + `（或者点击“查看”菜单中的“终端”选项）打开终端。在终端中，运行以下命令来创建一个虚拟环境：
  5. 创建虚拟环境：在VSCode中，打开一个项目目录，然后按下Ctrl + `（或者点击“查看”菜单中的“终端”选项）打开终端。在终端中，运行以下命令来创建一个虚拟环境：
  6. 这将在当前目录下创建一个名为“env”的虚拟环境。
  7. 激活虚拟环境：在终端中，运行以下命令来激活虚拟环境：
    • Windows：
    • Windows：
    • macOS/Linux：
    • macOS/Linux：
    • 激活虚拟环境后，终端提示符前会显示虚拟环境的名称。
  • 安装依赖包：在激活的虚拟环境中，可以使用pip命令安装项目所需的依赖包。例如，运行以下命令来安装一个名为"numpy"的包：
  • 安装依赖包：在激活的虚拟环境中，可以使用pip命令安装项目所需的依赖包。例如，运行以下命令来安装一个名为"numpy"的包：
  • 配置VSCode使用虚拟环境：在VSCode中，按下Ctrl + Shift + P（或者点击“查看”菜单中的“命令面板”选项），然后输入“Python: Select Interpreter”并选择该选项。在弹出的列表中，选择虚拟环境的Python解释器。
  • 这样，VSCode将使用所选的虚拟环境作为项目的Python环境。

通过以上步骤，可以在VSCode中为每个目录创建和管理不同的Python版本/环境。这样，可以根据项目的需求，选择不同的Python版本和相关的包，以实现更灵活和高效的开发。

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相关搜索:centos中的不同python版本Jupyter笔记本电脑python版本与环境python版本不同Pipenv虚拟环境将我拉入不同的目录Python:遍历目录中的每个文件Python查找不同的Windows版本VSCode:项目gem的Rubocop版本似乎与vscode使用的版本不同vscode中的npm版本与安装的版本不同VScode中的系统环境变量vscode似乎没有激活我的虚拟python环境VScode终端/ iTerm2终端的python版本不同
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