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VSCode中每个目录的不同Python版本/环境

在VSCode中,可以通过使用Python的虚拟环境来管理每个目录的不同Python版本/环境。虚拟环境是一个独立的Python运行环境,可以在其中安装和管理特定版本的Python和相关的包。

虚拟环境的优势在于可以隔离不同项目之间的依赖关系,避免不同项目之间的包冲突。同时,它还可以让开发人员在不同的Python版本之间切换,以适应不同的项目需求。

以下是使用VSCode管理每个目录的不同Python版本/环境的步骤:

  1. 安装Python:首先,确保已在计算机上安装了所需的Python版本。可以从Python官方网站(https://www.python.org)下载并安装Python。
  2. 安装VSCode:然后,从VSCode官方网站(https://code.visualstudio.com)下载并安装VSCode。
  3. 安装Python插件:在VSCode中,点击左侧的扩展图标(四个方块组成的正方形),搜索并安装Python插件。这个插件提供了Python开发所需的各种功能和工具。
  4. 创建虚拟环境:在VSCode中,打开一个项目目录,然后按下Ctrl + `(或者点击“查看”菜单中的“终端”选项)打开终端。在终端中,运行以下命令来创建一个虚拟环境:
  5. 创建虚拟环境:在VSCode中,打开一个项目目录,然后按下Ctrl + `(或者点击“查看”菜单中的“终端”选项)打开终端。在终端中,运行以下命令来创建一个虚拟环境:
  6. 这将在当前目录下创建一个名为“env”的虚拟环境。
  7. 激活虚拟环境:在终端中,运行以下命令来激活虚拟环境:
    • Windows:
    • Windows:
    • macOS/Linux:
    • macOS/Linux:
    • 激活虚拟环境后,终端提示符前会显示虚拟环境的名称。
  • 安装依赖包:在激活的虚拟环境中,可以使用pip命令安装项目所需的依赖包。例如,运行以下命令来安装一个名为"numpy"的包:
  • 安装依赖包:在激活的虚拟环境中,可以使用pip命令安装项目所需的依赖包。例如,运行以下命令来安装一个名为"numpy"的包:
  • 配置VSCode使用虚拟环境:在VSCode中,按下Ctrl + Shift + P(或者点击“查看”菜单中的“命令面板”选项),然后输入“Python: Select Interpreter”并选择该选项。在弹出的列表中,选择虚拟环境的Python解释器。
  • 这样,VSCode将使用所选的虚拟环境作为项目的Python环境。

通过以上步骤,可以在VSCode中为每个目录创建和管理不同的Python版本/环境。这样,可以根据项目的需求,选择不同的Python版本和相关的包,以实现更灵活和高效的开发。

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