我可能会猜到一些维度与输入数据不匹配，但这不清楚。我将在下面粘贴完整的堆栈跟踪： --------------------------------------------------------------------------- /Users/logankilpatrick/.local/lib/python3.9/site-packages/keras/engine/base_lay
浏览 19提问于2021-06-28得票数 0
2)***final_model.fit_generator(data_generator(batch_size=128)，steps_per_epoch=samples_epoch中的ValueError_created_variables and not ALLOW_DYNAMIC_VARIABLE_CREATION: 995 els
浏览 13提问于2021-12-16得票数 0
我正在尝试测试一个简单的卷积层，其中输入图像(具有1 band=灰度)是存储在列表中的numpy数组，目标存储在pandas数据帧中。输入图像的大小为16x16。model.fit的输出是一个错误"Layer sequential expects 1 input(s)，但它收到了239个输入张量“。我也查了this link，但还是找不到答案。models.Sequential()
model.add(layers.Conv2D(32, (3, 3), act
浏览 21提问于2021-06-18得票数 0
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我试图开发一个CNN模型来从静脉图像中提取特征，但我无法解决所示的ValueError。x_test, y_test, verbose=0)print('Test accuracy:', score[1]) 错误跟踪如下： ValueErrorraise e.ag_error_metadata.to_exception(e) 975 raise
Valu
浏览 23提问于2021-03-20得票数 0
1回答
这一层的输入必须是RGB图像，即形状(高度、宽度、3)。但是，当我运行代码时，我会得到以下错误。我应该如何输入我的图像，或者在我的图层中修改什么？__init__(**kwargs)
def build
浏览 1提问于2017-07-18得票数 2
根据我所阅读和理解的内容，第二个模型，这里是model3，在model3.add(graph)期望两个输入，但它只收到一个。为什么它需要2个输入？我是不是忽略了什么？请帮帮忙？('Encoder-12-FeedForward-Norm')).output #this is a layer from a pretrained BERT model maxpool_layer = MaxPoo
浏览 31提问于2020-04-03得票数 0
我有多个csv输入，并试图测试一个神经网络。我在cvs中有8个特性(211583x8)。我得到了"ValueError: Layer sequential_16需要1个输入，但它收到了8个输入张量“。
浏览 1提问于2021-10-29得票数 1
错误显示为ValueError: Layer sequential_20 expects 1 inputs, but it received 2 input tensors.
浏览 0提问于2020-05-04得票数 32
1回答
class MNISTModel: self.num_channels = 1 self.num_labels = 10
input_shape=(28, 28, 1)))
model.add(Activation
浏览 0提问于2018-08-29得票数 1
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self(x, training=False)
ValueError: Layer sequential expects 1 inputs, but it received 2 input
浏览 138提问于2020-08-15得票数 0
1回答
如何进行字嵌入为RNN提供输入？
、、、、
我需要向RNN单元提供输入；我正在尝试下面的代码Y_targettfWe = tf.Variable(tf.random_uniform((V, embedding_dim)))b = tf.Variable(np.zeros(label).astype(np
浏览 0提问于2018-09-10得票数 0
1回答
我正在成功地从文件中加载一个模型，当我试图预测任何形状(480 )的输入的输出时，我得到的ValueError如下所示： keras.layers.Dense(1024, activation="relu", name="layer2
浏览 2提问于2021-04-16得票数 0
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我遵循这个，我正在使用Keras训练二进制分类模型，其中输入数据是取自csv的结构化数据，但我得到了以下错误
# Create a Normalization layer此外，欢迎任何其他输入修复/改进代码/模型！
浏览 13提问于2021-04-20得票数 0
但是当我运行def client_update_fn()时，我得到了这个错误 File "/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/keras/engine/base_layer_v1python3.7/d
浏览 5提问于2022-03-10得票数 3
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1回答
import tensorflow.kerassecond_input = Input(2)hidden= Dense(2, activation="relu")(concat_layer)
output如果模型中的所有输入都已命名，则还可以传递一个将输入名称映射到数据的列表。如果从框架本机
浏览 0提问于2021-05-22得票数 0
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in vgg19.layers:for layer in vgg16.layers: epochs=20, validation_steps=len(test_set)
) 我得到以下错误： ValueError
浏览 192提问于2021-08-04得票数 1
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y_pred = self(x, training=False) raise ValueError(
浏览 90提问于2021-06-16得票数 1
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我尝试使用Keras和Shap库来获取经典神经网络的特征重要性，但我遇到了以下错误: ValueError: Layer sequential_1是用不是符号张量的输入调用的。explainer.shap_values(X_test)
ValueError: Layer sequential_1</em
浏览 126提问于2020-06-03得票数 3
我试图使用葡萄酒评论数据集进行沙箱项目，并希望将文本数据和一些工程数字特性结合到神经网络中，但我收到了一个值错误。ValueError: Layer model expects 2 input(s), but it received 1 input tensors.
浏览 2提问于2021-11-02得票数 1
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错误说
ValueError: Layer "model_1" expects 2 inputs but it received only 1 input tensor.
浏览 5提问于2022-10-25得票数 0
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