无法判断它是来自我的代码,还是框架中的bug。好的,我只是在为个人做一个个人方面的项目,以便更好地掌握python。事情是超过100行的代码,所以我将尽我最大的努力,以提供一个简化的版本。如果你能帮我了解我在里面做错了什么,我将不胜感激。tree/tree.py",第790行中(在fit X_idx_sorted=X_idx_sorted)文件X_idx_sorted=X_idx_sorted第236行中,在fit "number of sample
我使用的是Aurora的Postgresql,当搜索带有星号的记录时,正常计数查询的数量与行数不匹配。原因何在? 该系统使用AWS Aurora和Postgresql的9.6.8版本作为引擎。如下图所示,Postgresql的正常搜索结果与计数结果不匹配。普通搜索 SELECT * FROM samples WHERE date BETWEEN '201
我正在尝试机器学习,而且我对机器学习很陌生,所以我不知道为什么会出现这个错误:ValueError: Number of labels=16512 does not match number of samples我不知道它为什么这样做,我认为我做的一切都是正确的。我正试图用这个来预测房价。= n_samples:
--> 272 raise ValueError("Number of labels=%d does
我一直得到一个ValueError,这真的让我很困惑。下面我包含了我创建的管道的代码,它包括一个TfidfVectorizer和一个RandomForestClassifier。我使用train_test_split来分离特性和目标,并尝试将网格搜索与管道相匹配。这是我的结果。x_train和y_train具有相同的长度(两者中的行数= 3269)。ValueError: Number of labels=3269