ValueError: logits和labels必须具有相同的形状，但获得的形状为[2]和[2,1]

这个错误是由于logits和labels的形状不匹配导致的。logits是模型的输出，labels是真实的标签。在这个例子中，logits的形状为[2]，而labels的形状为[2,1]。

为了解决这个问题，我们需要将labels的形状调整为[2]，使其与logits的形状相匹配。可以使用reshape()函数或者squeeze()函数来实现。

下面是一个示例代码：

import tensorflow as tf

logits = tf.constant([0.5, 0.8])
labels = tf.constant([[1], [0]])

# 调整labels的形状
labels = tf.reshape(labels, [2])

# 或者使用squeeze函数
# labels = tf.squeeze(labels)

# 继续进行后续的操作

在这个示例中，我们使用tf.reshape()函数将labels的形状调整为[2]，使其与logits的形状相匹配。然后可以继续进行后续的操作。

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