ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，10) vs (None，1))

这个错误信息是在机器学习或深度学习模型训练过程中常见的错误之一。它表示logits（模型的输出）和labels（真实标签）的形状不匹配。

具体来说，logits的形状应该是(None, 10)，表示模型输出的是一个形状为(None, 10)的张量，其中None表示样本数量不确定，10表示类别数量。而labels的形状应该是(None, 1)，表示真实标签是一个形状为(None, 1)的张量，其中None表示样本数量不确定，1表示每个样本只有一个标签。

解决这个问题的方法是确保logits和labels的形状匹配。可以通过以下几种方式来解决：

检查数据集的标签格式：确保标签的形状是(None, 1)，如果不是，可以使用reshape或expand_dims等函数来改变形状。
检查模型的输出层：确保模型的输出层的单元数量与标签的类别数量相同。如果不同，可以调整模型的输出层，使其与标签的类别数量相匹配。
检查损失函数：确保使用的损失函数与模型的输出层和标签的形状相匹配。例如，如果使用的是交叉熵损失函数，需要将from_logits参数设置为True，以确保logits经过softmax函数转换后再计算损失。
检查训练过程中的批次大小：确保每个批次中的样本数量相同，以保证logits和labels的形状一致。

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请注意，以上答案仅供参考，具体的解决方法可能因实际情况而异。在实际应用中，建议结合具体的代码和环境进行调试和解决问题。

ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，10) vs (None，1))

python、tensorflow、keras、deep-learning

我是tensorflow的新手，我试图构建一个简单的模型来输出安装概率(install colum)。这里是数据集的一个子集： {'A': {0: 12, 2: 28, 3: 26, 4: 9, 5: 36}, 'C', 3: 0, 4: 0, 5: 0}, 'Q': {0: 1, 2: 0, 3: 1, 4: 0, 5:

浏览 29提问于2021-08-18得票数 3

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，10) vs (None，12))

python、tensorflow、machine-learning、keras、lstm

我正在学习POS Tagger for African Language的教程，它使用了基于LSTM的分类器。.head(15)nb_words = df.shape[0] model_lstm.add(Dense(nb_

浏览 27提问于2020-06-22得票数 0

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，14) vs (None，1))

python、tensorflow、keras、multilabel-classification

我使用Python和Keras和Tensorflow，现在我正在尝试让代码工作(通过一个小测试CNN)，我得到了错误"ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，14) vs (None，1))“我已经使用了具有二进制交叉熵损失的sigmoid激

浏览 41提问于2020-06-10得票数 3

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，4) vs (None，1))

python、label、conv-neural-network、valueerror、logits

我尝试制作一个卷积神经网络，以便对狗和猫进行分类。我在标题中提到了错误。根据我的搜索，一些人说这个错误属于tensorflow和keras库的不同版本，另一些人说这是一个语法错误。我会在这里留下我的代码，告诉我我在哪里犯了错误。PREPROCESSING train_datagen = ImageDataGenerator( rescale=1.np.expand_dims(test_image , ax

浏览 1098提问于2020-12-13得票数 1

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，10，82) vs (None，1))

python、tensorflow、keras

我正在训练一个LSTM网络，但我有一个错误我不知道输入形状中的错误来自哪里。，1，82)model.add(LSTM(10, input_shape=(features

浏览 0提问于2021-01-22得票数 1

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，2) vs (None，1))

python、arrays、numpy、tensorflow、lstm

因此，我的X由一个numpy数组组成，每个numpy数组都有一个numpy数组2。因为这很容易混淆，所以它看起来像np.array(item，item)，np.array(item，item)，np.array(np.array(item，item)，np.array(item，item) 我的y值是一个由0和1组成的数值数组。[[1] [0] ...ValueError: logits and labels must

浏览 47提问于2021-05-05得票数 0

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'ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，2) vs (None，1))‘

tensorflow、keras、jupyter-notebook、tensorflow2.0

我在tensorflow中有一个具有6个隐藏层的卷积神经网络，目前我有两个分类类，但在最后的密集层(softmax激活函数)。因为我有两个类，所以我在输出层需要两个神经元，但每当我放入两个神经元时，我就会得到错误： ‘ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，2) vs (None，<em

浏览 18提问于2021-08-28得票数 0

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，23，23，1) vs (None，1))

python、tensorflow、valueerror、logits

我是ML的新手，所以我真的不知道在做什么，我不知道logits在代码中意味着什么，我甚至还没有编写logits，我只是遵循了一个YouTube教程来让自己熟悉这个环境。这是完整的代码，谢谢你的帮助。=from_logits), axis=-1) /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow/python/util/dis

浏览 98提问于2021-01-01得票数 0

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为什么我的深度学习模式给了这个ValueError？

python、tensorflow、deeplearning4j

我正在尝试创建一个深度学习模型，以识别带面具或没有面具的人，但不幸的是，我遇到了这个错误。=from_logits), axis=-1) /usr/local/lib

浏览 8提问于2021-08-09得票数 0

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如何更正此错误: ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，2) vs (None，1))

python、tensorflow、keras、conv-neural-network

我是CNNs的新手，所以我猜我在这里犯了一个基本的错误。我正在尝试对UTKFace数据集进行年龄估计和性别分类。我制作了一个数据帧，看起来像这样： ? keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator rescale=1.，只有模型的年龄和性别分支： class UtkMultiOutputModel(): def make_defau

浏览 1124提问于2021-02-08得票数 0

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Keras: ValueError: logits和标签必须具有相同的形状((None，2) vs (None，1))

python、tensorflow、keras

在将数据集配置到分别包含猫和狗图像的两个文件夹中之后，我不熟悉使用image_dataset_from_directory方法导入数据集。以下是该模型的代码。=from_logits), axis=-1) C:\anaconda3\

浏览 46提问于2020-08-18得票数 6

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ValueError:尝试对IMDB评论进行分类时，logits和labels必须具有相同的形状((None，1) vs (None，10000))

python、tensorflow、machine-learning、keras、logits

以下是我使用的代码。="relu",input_shape=(10000,)))model.add(layers.Dense(1,partial_x_train,partial_y_train, epochs=20, batch_size=512, validation_data = (x_val, y_val)) 每个输入张量的形状如下所示ValueError: in u

浏览 23提问于2021-02-18得票数 0

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ValueError：“`logits`”和“`labels`”必须具有相同的形状，接收到(无，10) vs (无，1)

tensorflow、keras、deep-learning、neural-network、conv-neural-network

这是我的错误： train_datagen = ImageDataGenerator( shear_ra

浏览 6提问于2022-10-28得票数 0

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ValueError：“`logits`”和“`labels`”必须具有相同的形状

python、tensorflow、keras、conv-neural-network、mobilenet

我尝试使用Imagenet V2进行多类分类(6个类)的传输学习，但得到了以下错误。有人能帮忙吗？ValueError: `logits` and `labels` must have the same shape, received ((None, 6) vs (None, 1)).我从安德鲁·吴( Andrew )的CNN课程借用了这个代码，我花了一段时间，但最初的代码是用于二进制分类的。我试图

浏览 6提问于2022-04-19得票数 0

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ValueError:形状(None，188，1)和(None，None)必须具有相同的等级

python、tensorflow、machine-learning、keras、neural-network

我正在建立一个CNN-LSTM网络，它一直运行良好，直到我TimeDistributed的CNN层。由于尺寸差异，程序现在正在输出一个ValueError，而我似乎无法通过调整输入尺寸来解决这个问题。我怀疑错误可能是由于CNN输出大小和LSTM预期输入之间的差异，但我平坦了输出，所以我真的不知道。X_train = X_train.reshape(1772, 300, 188, 1) y_train =

浏览 4提问于2020-02-21得票数 0

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在将数据转换为适当的格式时遇到困难。ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，1000) vs (None，1))

python、numpy、tensorflow

当我拟合一个模型时，我得到了这个错误: ValueError: logits和标签必须具有相同的形状((None，1000) vs (None，1))。我不知道该怎么解决它。下面是生成它的代码。category) class_nums = Classes.index(category) #transforms with_mask and witho

浏览 15提问于2021-01-22得票数 0

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((1，21) vs (21，1))

python、tensorflow、keras、huggingface-transformers、huggingface-tokenizers

我的模型与示例几乎相同，但我正在执行多标签分类。出于这个原因，我使用sklearn的MultiLabelBinarizer执行了标签的二值化。然后，我调整了我的模型，使其具有相应的预测。, labels)).map(map_example_to_dict) 最后，当我尝试拟合我的模型时，我对logits和标签的形状有一个不一致的地方：

浏览 258提问于2020-12-01得票数 0

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ValueError:日志和标签必须具有相同的形状((None，128,128，1) vs (None，1))

python、tensorflow、keras

我正在尝试建立一个简单的二值图像分类器。最初，我的数据如下所示X_test.shape : (356, 128, 128, 3)y_train = y_train.reshape(-1, 1)和结果更新为,

浏览 4提问于2022-04-24得票数 2

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TensorFlow ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((25，1) vs (1，1))

python、pandas、numpy、tensorflow、keras

我一直在构建一个有25个特征的分类模型，我一直得到下面的错误代码，不确定错误是来自数据的构造还是模型的构造？((-1,1)) ) data = tf.

浏览 91提问于2021-07-09得票数 2

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TENSORFLOW找不到解决方案: ValueError: logits和标签必须具有相同的形状((None，1) vs (None，2，2))

python、tensorflow、keras

我是CNN的新手，我正在创建一个用于图像识别的CNN。我正在尝试调整猫和狗的结构来进行练习，但弹出一个错误，我不知道如何解决它：下面是我的代码： X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,Flatten())model.add(Activation('relu'))model.add(Dense(1),

浏览 19提问于2020-07-25得票数 0

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ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，10) vs (None，1))

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'ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，2) vs (None，1))‘

ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，23，23，1) vs (None，1))

为什么我的深度学习模式给了这个ValueError？

如何更正此错误: ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，2) vs (None，1))

Keras: ValueError: logits和标签必须具有相同的形状((None，2) vs (None，1))

ValueError:尝试对IMDB评论进行分类时，logits和labels必须具有相同的形状((None，1) vs (None，10000))

ValueError：“`logits`”和“`labels`”必须具有相同的形状，接收到(无，10) vs (无，1)

ValueError：“`logits`”和“`labels`”必须具有相同的形状

ValueError:形状(None，188，1)和(None，None)必须具有相同的等级

在将数据转换为适当的格式时遇到困难。ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，1000) vs (None，1))

ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((1，21) vs (21，1))

ValueError:日志和标签必须具有相同的形状((None，128,128，1) vs (None，1))

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