我在Keras中定义了关注层,关注层是这样的:def __init__(self,
W_regularizer=None, b_regularizerPython.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/framework/ops.py", line 6186, in n
我试图通过模仿tf2.0的文档来构建一个自定义模型。cbr1(x) return outputs 当我测试它的时候keras-gpu\lib\site-packages\tensorflow_core\python\framework\ops.py", line 6422, in __init__
raise ValueError("name for name_
但有一个问题是,有些日期类似于这种类型的字符串“预期在2018年5月”,我想将“预期在2018年5月”改为“2018年5月1日”,然后将其转换为日期对象。这是我的清单:
mylist= ['13 April 2018','Mercury','0','13 April 2018', 'October', '59','27 April 2018','Kaala',
我正在尝试通过conda升级我的tensorflow,但遇到了一些问题。我正在遵循Anaconda安装程序。Traceback (most recent call last):
File "/Users/madhavthaker/Downloads/anaconda/lib/python2.7TypeError("name must be a byte string&q