所以我试着写这样的代码:import pandas as pd
df = dd.from_pandas(data=df)
它会引发错误,并显示以下消息:ValueError: Exactly one of npartitions and chunksize must be specified.我想知道如何解决它,我应该如何计算DataFrame的npartitions或chunksi
我有一个数据帧,它的列名是'4.3 this is column1','1.4.3 this is column2','4.4.3 this is column3‘,我的正则表达式选择了所有三个列名。例如- df['col_1'] = df.filter(regex='^4.3', axis=1) 它选择了4.3,4.4.3和1.4.3这三个并给出了错误。错误是:F“传递了错误<e
我正在尝试对保存在pandas.core.frame.DataFrame中的一些训练数据应用StandardScaler()。在这个过程中,我得到了一个ValueError: setting an array element with a sequence。当试图将不适当的数据类型传递给StandardScaler() (如列表)时,通常会发生这种情况,但这只是一个pandas数据帧(这在某种程度上
我正在尝试通过使用以下命令按日期对我的熊猫数据帧进行索引: df = pd.to_datetime(df) 但是我得到了以下错误: ValueError: to assemble mappingsrequires at least that [year, month, day]
be specified: [day,month,year] is missing 我当前的pandas数据帧看起来像like this.
我正在尝试将pandas列的唯一值放入一个新的pandas数据帧中,如下所示: res = df.resolution.unique()a['Unique ResolutionTypes'] = pd.DataFrame(res) 但是我得到了这个错误: ValueError: Cannot set a frame with no defined index and a va
因此,当我尝试放置不同大小的dataframe时,总是导致错误。import pandas as pdimport numpy as np
# For reading stock dataweb.DataReader(['AAPL','GOOG','MSFT','AMZN','BTC-USD'],'yahoo',start,end