: Target size (torch.Size([16])) must be the same as input size (torch.Size([16, 1])) 我正在训练一个CNN。在马与人的数据集上工作。This is my code。我正在使用criterion = nn.BCEWithLogitsLoss()和optimizer = optim.RMSprop(model.parameters(), lr=0.01)。我的最后一层是self.fc2 = nn.Linear(512, 1)
我正在尝试运行我在Pytorch中购买的一本关于强化学习的书中的代码。代码应该按照书中的规定工作,但对我来说,模型不收敛,奖励仍然是负的。user/.local/lib/python3.6/site-packages/ipykernel_launcher.py:30: UserWarning: Using a target size (torch.Size([])) that is different to the input size
我是PyTorch新手,致力于推荐系统的实现。按照网站的指示,我给DenseNet模型的方式与MatrixFactorization模型完全相同。Programs\Python\Python39\lib\site-packages\torch\nn\modules\loss.py:446: UserWarning: Using a target size (torch.Size([1])) that is different to the i