ValueError:不支持ssd_inception_v3。有关与不同版本的Tensorflow兼容的要素提取器，请参阅`model_builder.py`

ValueError:不支持ssd_inception_v3是一个错误消息，它表示在使用Tensorflow时，不支持使用ssd_inception_v3这个特定的要素提取器。

要素提取器是目标检测模型中的一部分，用于从输入图像中提取特征。ssd_inception_v3是一种特定的要素提取器，它基于Inception V3架构，并结合了SSD（Single Shot MultiBox Detector）算法，用于实现目标检测任务。

然而，根据给定的错误消息，当前的Tensorflow版本不支持使用ssd_inception_v3要素提取器。这可能是由于Tensorflow版本过低或过高，或者缺少必要的依赖项。

为了解决这个问题，可以考虑以下几个步骤：

1. 检查Tensorflow版本：确保使用的Tensorflow版本符合要求。可以通过在代码中添加以下代码来检查版本：

import tensorflow as tf
print(tf.__version__)

如果版本过低，可以尝试升级Tensorflow到最新版本。如果版本过高，可以尝试降级到与ssd_inception_v3兼容的版本。

1. 检查依赖项：确保安装了ssd_inception_v3所需的所有依赖项。可以查看Tensorflow官方文档或ssd_inception_v3的文档，了解所需的依赖项，并确保正确安装和配置。
2. 使用其他要素提取器：如果无法解决兼容性问题，可以考虑使用其他兼容的要素提取器。Tensorflow提供了多种不同的要素提取器，如ssd_mobilenet_v2、faster_rcnn_resnet50等。可以根据具体需求选择合适的要素提取器。

总结起来，ValueError:不支持ssd_inception_v3表示在使用Tensorflow时，当前版本不支持ssd_inception_v3要素提取器。为了解决这个问题，可以检查Tensorflow版本、安装必要的依赖项，并考虑使用其他兼容的要素提取器。