我有一个形状为(84, 13, 1036800)的numpy数组，我想添加一个带有1036800的一维数组，这样形状就变成了(84, 14, 1036800)。
浏览 10提问于2021-02-05得票数 0
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我有一个维数(X，Y，8)的三维数组和一个维数(X，Y)的二维数组。我知道有一个简单的解决方案，但似乎不知道如何将2D数组附加到3D数组中，从而使输出具有维度(X、Y、9)。我尝试过用一百万个不同的变体来追加、级联、d堆栈、column_stack() (在格式化输入数组的方式、哪个轴
浏览 1提问于2020-08-05得票数 0
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我有3个不同的2D numpy数组，每个数组都有不同数量的列：arr2 = np.random.randn(10, 6)现在，我想将这些三维数组合并为一个三维数组：myList.append(arr1)myList.appe
浏览 10提问于2021-08-11得票数 1
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我正在尝试存储多个图像，在中使用python存储一个单一的4维数组。我怎么才能改变呢？“所有输入数组维度，除非连接轴必须与完全匹配”。我试图为这些图像创建新的维度，但没有发挥作用。我创建了类似于img_1 = (1,428,640，3)的东西，我对所有人都很喜欢，并试图创建新的ndarray，但没有成功。img_5 = (640, 427, 3)
浏览 0提问于2019-08-05得票数 0
ValueError:串联轴的所有输入数组维度必须完全匹配，但沿着维度1，索引0处的数组大小为0，索引1处的数组大小为1 如您所见，np.matrix([])不是一个空列表。我不想做一个丑陋的变通方法。
浏览 18提问于2020-10-07得票数 0
我尝试过的事情：
它给出了一个ValueError:所有输入数组都必须有相同的维数。我尝试这样做：concatenate((zeros(1,142)), numpy.array([[1954.0
浏览 4提问于2016-02-13得票数 0
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不同一维二维阵列的级联
、、、
我有三个numpy数组，分别具有形状：x2 = (30, 24131)我想将它们连接起来，并创建一个维(30, 61350)的numpy数组。我试过但我发现了一个错误：
连接轴的所有输入数组尺寸必须完全匹配，但沿维<
浏览 2提问于2021-10-18得票数 3
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我试图把一些3D数组放在一起，在前两个维度上具有相同的大小，但在第三个维度上有不同的大小。我使用的是numpy.hstack()。[[88],[88]]]) print (output)异常已发生: ValueError连接轴的所有输入数组尺寸必须完全匹配，
浏览 4提问于2021-04-02得票数 0
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我试图在我的物流回归类中使用predict方法和list X_test。但是，代码崩溃时出现了以下错误：
ValueError:连接轴的所有输入数组尺寸必须完全匹配，但沿0维，索引0处的数组大小为800，索引1处的数组大小为200。如果有人知道如何绕过这个问题，那将是非常感谢的！
浏览 3提问于2022-06-04得票数 0
b = np.concatenate((a, a[:,0]), axis=1)
ValueError:所有输入数组必须具有相同的维数，但索引0处的数组具有二维，而索引1处的数组具有一维。
浏览 7提问于2022-03-09得票数 0
我有一个sklearn管道，它提取三个不同的特性。当我在管道中加入所有特性时，我会得到以下错误： return _nx.concatenate(arrs, 1)
ValueError我想要的是获得
浏览 2提问于2019-10-23得票数 2
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当我在dataset上创建数据转换管道时，我一直会得到错误，因为“除了级联轴以外的所有输入数组尺寸都必须完全匹配，但是沿着0维，索引0处的数组大小为1”--如果有人知道它是什么，请帮助，我试过删除行，检查代码
浏览 0提问于2023-05-23得票数 0
为了使单个通道图像和一维张量之间的角点级联操作成为可能，我需要重塑我的一维张量的长度，以匹配两个图像维数，并将所有额外的神经元与零匹配。我该怎么做？Conv2D(10, (3, 3))(reshaped_layer)
ValueError:级联层需要有
浏览 4提问于2017-07-27得票数 1
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我如何创建一个空数组，然后我可以用另一个数组填充hstack来填充值？我试过了b = np.array([10, 20]);但这给了
ValueError:除级联轴外的所有输入数组尺寸必须完全匹配
浏览 4提问于2013-06-05得票数 0
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L使用numpy.hstack(())连接以下数值数组dim(train_frames2)(1000, 1, 224, 224train_frames3,train_frames4,train_frames5, train_frames6)) return _nx.concatenate(arrs, 1)
ValueError
浏览 1提问于2018-01-29得票数 1
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numpy滤波2D
、、、
我有一个二维np数组，如下所示：# (100, 2)
plt.scatter(x[:, 0], x[:, 1])
我要过滤值:选择沿x轴小于或等于-1.3的所有值，以及y轴上所有小于或等于-0.9的值。基本上，捕捉图左
浏览 3提问于2021-09-06得票数 0
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我是scipy.optimize的新手，在看了它的教程和参考之后，我仍然不明白我在代码中做错了什么。我读过这篇文章，也不明白:极小维x_x_2x>=0
from numpy import *
#x must be 1*N?maxiter': 100, 'ftol':
浏览 5提问于2019-09-20得票数 1
我正试图将几个底部的小块合并成一个顶部的水珠，然后将其输送到下一层。I1217 23:47:56.877848 9968 layer_factory.cpp:58] Creating layer concat_fuse2
浏览 3提问于2016-12-17得票数 3
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我有一个5昏暗数组(来自于二进制操作)，并且希望对其进行赋范(sum == 1表示最后一个维度)。我想我找到了答案，，但它说：ValueError: Found array with dim 5. the normalize function expected <= 2.
浏览 0提问于2017-03-17得票数 3
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