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jq使用splice删除数组元素出错的解决方法

jq的splice用于删除数组里某些元素,并且会改变原数组 定义和用法 splice() 方法向/从数组中添加/删除项目，然后返回被删除的项目。 注释：该方法会改变原始数组。...整数，规定添加/删除项目的位置，使用负数可从数组结尾处规定位置。 howmany 必需。要删除的项目数量。如果设置为 0，则不会删除项目。 item1, ..., itemX 可选。...说明 splice() 方法可删除从 index 处开始的零个或多个元素，并且用参数列表中声明的一个或多个值来替换那些被删除的元素。...如果从 arrayObject 中删除了元素，则返回的是含有被删除的元素的数组。 浏览器支持 所有主流浏览器都支持 splice() 方法。...1,2,5,6,7,8,9]; 以此类推,到[1,2,7,8,9]时,i为5,那时候的length值为5; 所以最后一次删除arr[2]时,循环结束 剩余 [1,2,8,9]; 所以,当你真正想循环删除数组元素时

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【CSS】使用绝对定位 浮动解决外边距塌陷问题 ( 为父容器 子元素设置内边距 边框 | 为子元素设置浮动 | 为子元素设置绝对定位 )

- 为父容器 / 子元素设置内边距 / 边框 ---- 这里使用传统方法 : 为 父容器 / 子元素 设置 内边距 / 边框 ; 下面是 为父容器设置 1 像素的 内边距 ; .father {...- 为子元素设置浮动 ---- 为子元素设置浮动 , 可以解决 外边距 塌陷问题 ; 代码示例 : <!.../ 边框 */ /*padding: 1px;*/ } .son { /* 为子元素设置浮动 解决外边距塌陷问题 */ float: left; width: 200px...- 为子元素设置绝对定位 ---- 为子元素设置绝对定位 , 可以解决 外边距 塌陷问题 ; 代码示例 : <!.../ 边框 */ /*padding: 1px;*/ } .son { /* 为子元素设置绝对定位 解决外边距塌陷问题 */ /* 注意 : 为子元素设置相对定位 仍然会出现外边距塌陷问题

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VMware中出现物理内存不足，无法使用配置的设置开启虚拟机解决方案

前几天给大家分享了如何在VMware中安装CentOS系统，后来有小伙伴在群里咨询，当新建虚拟机之后，打开虚拟机会弹出“物理内存不足，无法使用配置的设置开启虚拟机”的问题，如下图所示。...究其原因，是因为有的小伙伴在初次安装虚拟机系统的时候，因为不知道虚拟机该如何去配置，所以尽可能的给虚拟机更高的配置，如果盲目的加高配置，会导致物理内存不足的现象产生，本文针对这一问题，给出解决方法。...2、之后点击“编辑虚拟机设置”，如下图所示。 ? 3、尔后弹出下图的界面，这个是之前在创建虚拟机的时候就指定了的内存大小（20GB）。 ?...6、本以为这就可以解决问题了，不过很不巧，再次翻车，如下图所示。 ?...至此，“物理内存不足，无法使用配置的设置开启虚拟机”的问题已经解决，尔后便可以进行虚拟机系统的安装等操作。 ------------------ End -------------------

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解决CentOS7虚拟机无法上网并设置CentOS7虚拟机使用静态IP上网

经过一番艰辛的折腾，终于找到出解决问题的方法了。最终的效果是无论是ping内网IP还是ping外网ip，都能正常ping通。...为了能够使用静态IP，这里不要勾选”使用本地DHCP服务将IP分配给虚拟机“这个选项。然后是配置子网ip，子网IP与宿主机的ip一定不能处在同一地址范围里，否则就算虚拟机能上网，网络既慢，还不稳定。...Nat模式相当于配置了一个子路由器，有设置过多级路由的朋友对此应该有所体会。各位结合自己机器的IP来合理配置一个子网ip吧。 在这个界面接着点”NAT设置”，查看虚拟机的网关，这个网关在第三步要用。...以root权限编辑/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eno16777736这个文件，效果如下： TYPE=Ethernet BOOTPROTO=static #设置静态...2019/09/17补充：如果主机ping不通虚拟机，可将主机中网络连接VMware Virtual Ethernet Adapter for VMnet8的ip设置成和虚拟机ip同一网段的，默认网关留空

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解决CentOS7虚拟机无法上网并设置CentOS7虚拟机使用静态IP上网

经过一番艰辛的折腾，终于找到出解决问题的方法了。最终的效果是无论是ping内网IP还是ping外网ip，都能正常ping通。...重装吧，至少我没找到好的办法 下面进行第二步： 在VMware里，依次点击”编辑“ – ”虚拟网络编辑器“，如下图，我选择的是NAT模式： 为了能够使用静态IP，这里不要勾选”使用本地DHCP服务将IP...Nat模式相当于配置了一个子路由器，有设置过多级路由的朋友对此应该有所体会。各位结合自己机器的IP来合理配置一个子网ip吧。 在这个界面接着点”NAT设置”，查看虚拟机的网关，这个网关在第三步要用。...IPV6_PRIVACY=no GATEWAY=192.168.10.2 #这里的网关地址就是第二步获取到的那个网关地址 IPADDR=192.168.10.150 #配置ip，在第二步已经设置...2019/09/17补充：如果主机ping不通虚拟机，可将主机中网络连接VMware Virtual Ethernet Adapter for VMnet8的ip设置成和虚拟机ip同一网段的，默认网关留空

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用最复杂的方式学会数组（Python实现动态数组）

Python序列类型 在本博客中，我们将学习探讨Python的各种“序列”类，内置的三大常用数据结构——列表类（list）、元组类（tuple）和字符串类（str）。...不知道你发现没有，这些类都有一个很明显的共性，都可以用来保存多个数据元素，最主要的功能是：每个类都支持下标（索引）访问该序列的元素，比如使用语法 Seq[i]。...但是动态数组会在需要的时候自动调整其大小。这一点有点像我们使用的Python列表，可以存储任意数量的项目，而无需在分配时指定大小。 所以实现一个动态数组的实现的关键是——如何扩展数组？...当列表list1的大小已满时，而此时有新的元素要添加进列表，我们会执行一下步骤来克服其大小限制的缺点： 分配具有更大容量的新数组 list2 设置 list2[i] = list1[i] (i=0,1,2...，n-1)，其中n是该项目的当前编号 设置list1 = list2，也就是说，list2正在作为新的数组来引用我们的新列表。 然后，只要将新的元素插入（添加）到我们的列表list1即可。 ?

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解决ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply (33, 2)

解决ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply (33, 2)在使用Python进行数据分析和处理时，我们经常会遇到各种错误和异常...检查索引的使用此外，我们还需要检查索引的使用是否正确。错误信息中指出了索引所暗示的形状，我们应该确保我们在使用索引时保持一致。检查索引是否正确是解决这个错误的另一个重要步骤。3....这个示例展示了如何在实际应用中解决​​ValueError: Shape of passed values is (33, 1), indices imply (33, 2)​​错误。...reshape函数可以在不改变数组元素的情况下改变数组的形状。注意，改变数组的形状后，数组的总元素个数必须保持不变。...如果新形状无法满足这个条件，reshape函数将会抛出ValueError: total size of new array must be unchanged错误。

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解决ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: Reshape your data either

解决ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead: Reshape your data either using array.reshape(-...然而，如果输入的数据是一个一维数组（即单个列表），算法就无法正确解读。因此，我们需要将一维数组转换成二维数组。...可以使用 ​​-1​​ 表示维度自动计算，以确保数组的总元素数量一致。...希望通过这个示例代码，你可以更好地理解如何使用​​reshape()​​函数解决"ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead"错误，并且在实际应用中能够灵活运用...根据默认的输出顺序参数order='C'，reshape()函数按行输出数组元素。如果需要按列输出数组元素，可以设置order='F'。

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2023-04-03：如何使用滑动窗口算法和回溯算法解决亚马逊面试题——最长连续相同元素子序列问题？

答案2023-04-03： # 算法1：暴力回溯算法 1.定义一个表示当前子序列的数组 path，初始时全部置为 0。 2.在 process1 函数中，首先判断删除次数 k 是否小于 0。...如果是，则说明已经遍历到了数组末尾，需要统计当前子序列中最长的连续相同元素的长度，并返回该长度。...4.如果当前下标 i 小于 arr 的长度，则有两种情况： 选择保留当前元素：把当前元素加入到 path 数组末尾，然后递归调用 process1 函数，更新 path、size 和 i 的值。...# 算法2：滑动窗口算法 1.使用 HashMap 来记录每个数最后出现的位置，初始化答案 ans 为 1。...2.遍历数组 arr，对于数组中的每个元素 value，做如下操作： 如果 value 已经在 HashMap 中存在，则取出它最后一次出现的位置 indies，将其左侧超过 k 个元素的位置都从 indies

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2023-04-03：如何使用滑动窗口算法和回溯算法解决亚马逊面试题——最长连续相同元素子序列问题？

答案2023-04-03： 算法1：暴力回溯算法 1.定义一个表示当前子序列的数组 path，初始时全部置为 0。 2.在 process1 函数中，首先判断删除次数 k 是否小于 0。...如果是，则说明已经遍历到了数组末尾，需要统计当前子序列中最长的连续相同元素的长度，并返回该长度。...4.如果当前下标 i 小于 arr 的长度，则有两种情况： 选择保留当前元素：把当前元素加入到 path 数组末尾，然后递归调用 process1 函数，更新 path、size 和 i 的值。...算法2：滑动窗口算法 1.使用 HashMap 来记录每个数最后出现的位置，初始化答案 ans 为 1。...2.遍历数组 arr，对于数组中的每个元素 value，做如下操作： 如果 value 已经在 HashMap 中存在，则取出它最后一次出现的位置 indies，将其左侧超过 k 个元素的位置都从 indies

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【测试开发】python系列教程：array库

array 模块中定义的数组属于序列类型，其行为也与列表类型非常相似，但是数组中的元素的数据类型是受到限制的，只能设置在初始化时指定的某一种类型。...array 模块在使用时，需要先实例化一个数组对象，然后再进行下一步操作: array.array(typecode[, initializer]) ''' 参数: typecode: 指定当前数组所能接受的元素数据类型...接下来就可以初始化一个数组了: test = array.array('u', 'abc') print(test) 结果： 初始化的元素类型一定要和设置的类型码一致，否则将报错: import array...array.fromunicode(s) 使用来自给定 Unicode 字符串的数组扩展数组。数组必须是类型为 'u' 的数组；否则将引发 ValueError。...array.tounicode() 将数组转换为一个 Unicode 字符串。数组必须是类型为 'u' 的数组；否则将引发 ValueError。

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​Python数据类型

列表 在其他语言中通常有数组这么一个概念，而Python衍生出，动态数组-列表、及静态数组-元组。 数组（Array）是有序的元素序列。...[1] 若将有限个类型相同的变量的集合命名，那么这个名称为数组名。组成数组的各个变量称为数组的分量，也称为数组的元素，有时也称为下标变量。用于区分数组的各个元素的数字编号称为下标。...数组是在程序设计中，为了处理方便， 把具有相同类型的若干元素按有序的形式组织起来的一种形式。这些有序排列的同类数据元素的集合称为数组。 序列是Python中最基本的数据结构。...序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。 此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。...元组使用小括号，列表使用方括号。 元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。

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【使用Python实现算法】04 标准库（数据类型模块）

使用Counter类型可以使用一条语句替代上述的字母计数的实现。...它使用了数组来实现：从零开始计数，对于所有的 k ，都有 heap[k] <= heap[2k+1] 和 heap[k] <= heap[2k+2]。 为了便于比较，不存在的元素被认为是无限大。...堆最有趣的特性在于最小的元素总是在根结点：heap[0]。 这个 API 与教材的堆算法实现有所不同，具体区别有两方面：（a）我们使用了从零开始的索引。...值得一提的是bisect模块的函数一般是返回新的插入位置，要检查一个元素是否在排序列表中，需要一点额外的判断。...70, 89, 90, 100]] assert grades == ["F", "A", "C", "C", "B", "A", "A"] bisect模块还提供了一个insort函数用于向一个有序列表中插入元素

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python3异常处理 try

使用 1、异常基础 常用结构： try: pass except Exception,ex: pass 其他结构： try: # 主代码块 pass except KeyError...ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素...代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了） TypeError 传入对象类型与要求的不符合 UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量...， 导致你以为正在访问它 ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的 3、多个异常捕获 try: pass except IndexError,e: pass...如果所有异常都用万能异常捕获，虽然避免了程序抛出难看的异常，但是也无法帮助我们解决问题，常用思路是对于特殊的异常我们单独做异常报错，其他可以忽略的异常用万能异常处理。

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python基础教程：内置函数（一）

如果可迭代对象为空，并且没有给 default ，则会触发 ValueError。 如果有多个最大元素，则此函数将返回第一个找到的。...如果设置为True，则列表元素将按照每个比较相反的方式进行排序。 使用functools.cmp_to_key（）将旧式cmp函数转换为键函数。 内置的sorted()函数保证稳定。...如果是一个 integer，会初始化大小为该数字的数组，并使用 null 字节填充。 如果是一个符合 buffer 接口的对象，该对象的只读 buffer 会用来初始化字节数组。...如果是一个 iterable 可迭代对象，它的元素的范围必须是 0 <= x < 256 的整数，它会被用作数组的初始内容。 如果没有实参，则创建大小为 0 的数组。...注解 由于 object 没有 dict，因此无法将任意属性赋给 object 的实例。

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Python3之数组（array）

这一点和c语言中的数组一样。 再比如说，如果需要频繁对序列做先出先进的操作，collection.deque(双端队列)的速度应该会更快。...1.数组 如果我们需要一个只包含数字的列表，那么array.array比list更高效。数组支持所有跟可变序列有关的操作,包括.pop,.insert和.extend。...比如b类型码代表的是有符号的字符（signedchar），array(‘b’)创建出的数组就只能存放一个字节大小的整数，范围从-128到127，这样在序列很大的时候，我们能节省很多空间。..., 该方法会删除第一次出现的元素, 如果有多次出现, 不会删除,如果希望删除所有的在array 中的元素,需要删除多次. # 如果删除 的元素的不在 array 中, 则会抛异常 ValueError...array 可以紧凑地表示一个基本值的数组：字符，整数，浮点数。数组是序列类型，表现得非常像列表，除了存储在它们中的对象的类型是受约束的。

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