我在TensorFlow中使用了Keras实现。site-packages/numpy/core/numeric.py", line 531, in asarrayValueError:用序列设置数组元素。([0.214285714286], ndmin = 2 , dtype = object) #A Normalised Class Label N
place holder [20, 10]--------------------------------------------------------------------------- 359 if not subfeed_t.get_shape().is_compatible_with(np_val.shape):
ValueError
我正在尝试从我的dataframe列中生成一个np.array,其中包含不同长度的浮点数数组(例如列):[1.123112]我得到了ValueError: Setting an array element with sequencenp.array(df['vector'].tolist())np.array(df
我有一个包含144个学生反馈的数据集,其中分别有72个正面反馈和72个负面反馈。数据集有两个属性,即数据和目标,分别包含句子和情感(积极或消极)。考虑以下代码: import pandas as pdprint(feedback_data)
0 facilitates good student teacher communication. positive
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