ValueError:使用pickle时没有足够的值可以解包_芹菜引发ValueError:没有足够的值来解包_我不明白"ValueError:没有足够的值来解包“ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

python(四)

): print(type(p)) for item in p.items(): print(item) demo(x=1, y=2, z=3) 1.3 参数传递时的序列解包...，默认使用字典的"键",需要"键值对"作为参数，需要使用items()方法，需要"值"作为参数,需要使用values()方法 demo(*dic.values()) def demo(a, b,...c): print(a + b + c) print(b) demo(**{'b': 2, 'a': 3, 'c': 5}) # 使用字典作为函数实参时，并且在前面使用两个星号**进行解包时...] def func(x): return x.isalnum() print(list(filter(func, seq))) # filter(方法，可迭代对象), 返回可迭代对象中可以使方法的返回值为...面向对象程序设计 2.1 类的定义与使用 class Car: price = 100000 # 定义类属性，类属性属于类，可以通过类名或对象名访问 def __init

3462 0

pickle —— Python 对象序列化(python=3.8)

此值可以作为协议值传递给 dump() 和 dumps() 函数，以及 Pickler 的构造函数。 pickle.DEFAULT_PROTOCOL 一个整数，表示封存操作使用的协议版本。...因此，在解包的环境中，函数所属的模块必须是可以被导入的，而且模块必须包含这个函数被打包时的名称，否则会抛出异常。3 同样的，类也只打包名称，所以在解包环境中也有和函数相同的限制。...Pickle 默认会通过 Python 的内省机制获得实例的类及属性。而当实例解包时，它的 init() 方法通常不会被调用。...2 版或更高版协议的 pickle，实现了 getnewargs_ex() 方法的类可以控制在解包时传给 new() 方法的参数。...此时不要求实例的 state 对象必须是 dict。没有定义此方法的话，先前打包的 state 对象必须是 dict，且该 dict 内容会在解包时赋给新实例的 dict。

1.2K2 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

Python赋值、打包和解包，90%人不清楚的知识点！

如果有这样一个元组t： >> t = ('foo', 'bar', 'baz', 'qux') 发生这种情况时，就好像元组中的项目已被“打包”到对象中。我们可以通过索引，获取其中的元素。...>>> t ('foo', 'bar', 'baz', 'qux') >>> t[0] 'foo' >>> t[-1] 'qux' 如果随后将该“打包”对象分配给新元组，则各个项目将“解包”到元组中的对象中...我们来演示一下： >>> (s1, s2, s3, s4) = t >>> s1 'foo' >>> s2 'bar' >>> s3 'baz' >>> s4 'qux' 解包时，左侧的变量数必须与元组中的值数相匹配...: not enough values to unpack (expected 5, got 4) 打包和解包，也可以合并为一个语句以进行复合赋值。...在大多数编程语言中，有必要在交换发生时将其中一个值存储在临时变量中，如下所示： >>> a = 'foo' >>> b = 'bar' >>> a, b ('foo', 'bar') >>> temp

5551 0

Python异常原理及异常捕捉实现过程解析

：　　在python中不同的异常可以用不同的类型（python中统一了类与类型，类型即类）去标识，一个异常标识一种错误 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是...UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，导致你以为正在访问它 ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的...：在错误发生之前进行预防　　之前也是有操作过的： AGE=10 while True: age=input(' : ').strip() if age.isdigit(): #只有在age为字符串形式的整数时...，无论出现什么异常，我们统一丢弃，或者使用同一段代码逻辑去处理他们，那么骚年，大胆的去做吧，只有一个Exception就足够了。...pickle和os模块一样，就是这些了。

1.3K1 0

Python从0到100（八）：Python元组介绍及运用

当我们把多个用逗号分隔的值赋给一个变量时，多个值会打包成一个元组类型；当我们把一个元组赋值给多个变量时，元组会解包成多个值然后分别赋给对应的变量，如下面的代码所示。...k) # 1 10 100 在解包时，如果解包出来的元素个数和变量个数不对应，会引发ValueError异常，错误信息为：too many values to unpack（解包的值太多）或...，就是使用星号表达式，我们之前讲函数的可变参数时使用过星号表达式。...，这就意味着对列表以及我们之前讲到的range函数返回的范围序列都可以使用解包语法。...但是如果有多于三个变量的值要依次互换，这个时候没有直接可用的字节码指令，执行的原理就是我们上面讲解的打包和解包操作。

1021 0

【说站】python元组如何打包和解包

python元组如何打包和解包 1、在将多个以逗号分隔的值赋给一个变量时，多个值被打包成一个元组类型。当我们将一个元组赋给多个变量时，它将解包成多个值，然后分别将其赋给相应的变量。...k) # 1 10 100 2、解包时，如果解包出来的元素数目与变量数目不匹配，就会引发ValueError异常。...错误信息为：too many values to unpack（解包的值太多）或not enough values to unpack（解包的值不足）。...a = 1, 10, 100, 1000 # i, j, k = a # ValueError: too many values to unpack (expected 3) #... i, j, k, l, m, n = a # ValueError: not enough values to unpack (expected 6, got 4) 以上就是python元组打包和解包

7632 0

Python笔记（五）：异常处理和数据存储

the_man.close() （2）用（1）中的比较麻烦，可以使用with替代，下面的代码等价上面的代码。...使用with时，PYTHON会自动去关闭文件。...， file= 是要写入的文件对象 except IOError as err: #输出异常信息 print("异常信息："+ str(err)) （四）将数据长期存储通过pickle...) #保存数据 with open('the_man.pickle','rb') as resman: man = pickle.load(resman) #需要时恢复数据...: # 出现ValueError时，直接输出 each_line的值 print(each_line,end="") the_file.close()

6255 0

hand first python 选读（1）

以下实例展示了split()函数的使用方法： #!...Python find() 方法检测字符串中是否包含子字符串 str ，如果指定 beg（开始）和 end（结束）范围，则检查是否包含在指定范围内，如果包含子字符串返回开始的索引值，否则返回-1。...数据不符合期望格式：ValueError IOError：路径出错数据储存到文件业务代码工作流程可以储存到文件中保存下来。...去除左右空格用 strip方法) 给出条件和代码，根据role的值将line添加到适当的列表中输出各自列表。简单说就是一个条件查询的实现。...把格局拉高点吧，这仍然是一个高度定制化的代码。 pickle库的使用 pickle库介绍 pickle是python语言的一个标准模块，安装python后已包含pickle库，不需要单独再安装。

4052 0

Python指南：文件处理

XML格式适合阅读，并且是可编辑的，可以使用单独的工具进行处理。...最简单的方法是使用 pickles，尽管对二进制数据进行手动处理应该会产生更小的文件。 2.1 带可选压缩的Pickle Pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化。...Python中几乎所有的数据类型（列表，字典，集合，类等）都可以用Pickle来序列化，通过Pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去，永久存储；通过Pickle模块的反序列化操作...在以二进制模式 picking 数据时，我们必须使用“二进制写”模式（“wb”）。其中 pickle.HIGHEST_PROTOCOL表示protocol 3。.../pickle_test.txt') 使用notepad++打开该 txt 文件，可以看到如下结果： ?

1.3K1 0

Python常用模块集锦

Python常用模块集锦常用模块主要分为以下几类（缺失的后续再补充）：时间转换时间计算序列化和反序列化：json，pickle 编解码：unicode，base64 加解密：md5，sha1，hmac_sha1...(pickle_str): try: obj = pickle.loads(pickle_str) return True, obj...(obj): try: pickle_str = pickle.dumps(obj) return True, pickle_str...: 初始暂停时间 :param time_offset: 暂停时间的偏移倍数，默认不偏移 :return: 返回成功的值，或者重拾次数结束时抛出异常 ""...staticmethod def delay(delay_time=3, mode=BEFORE): """ 延迟装饰器，支持在函数执行之前和之后加延时，如果想在前后同时加，可以使用两次装饰

4303 1

python的变量

Python 是动态类型语言，所以说不需要预先声明变量类型就可以直接使用。变量的类型和值是在赋值时决定的。...一、变量的命名规范 1、只能使用大、小写字母或者下划线开头； 2、除开头部分外，可以是大、小写字母、数字或者下划线的随意组合； 3、不能占用python关键字； 4、变量名严格区分大小写。...line 1 TypeError: 'int' object is not iterable 异常：int不是可迭代对象然后将int换成str x,y="12" print x,y 1 2 当可迭代的值也小于变量名时... than 1 value to unpack 异常：需要多于一个值去解包当变量名少于变量值时： x,y=1,2,3 Traceback (most recent call last): Python... last): Python Shell, prompt 117, line 1 ValueError: too many values to unpack 异常：太多的值需要解包关于解包的知识在函数传参的内容中会详细讲解

8081 0

Python Socket编程Python Socket编程

Python Socket编程在使用Python做socket编程时，由于需要使用阻塞（默认）的方式来读取数据流，此时对于数据的结束每次都需要自己处理，太麻烦。...并且网上也没找到太好的封装，所以就自己写了个简单的封装。封装思路客户端每次请求均发送一个 SocketRequest 对象，其中封装具体的数据，这里使用json。...对于要发送的数据，会自动添加一个结束符标识（EOF = '0x00'）。服务器端接收数据时，根据结束符标识来生成完整的数据，并解包成 SocketRequest 对象。...服务器端根据 SocketRequest 的内容，来生成 SocketResponse 对象，这里使用了一个 SimpleRequestHandler 类来处理，例子中就是没有做任何处理，然后原样返回。...客户接收数据时，根据结束符标识来生成完整的数据，并解包成 SocketResponse 对象，然后返回。封装类 sockets.py #!

2.2K7 0

Python内置数据结构大总结

解包/封包解构与封装可以叫做解包与封包。解构把集合里的元素复制给变量；封装是用变量构建元组。解构：按照元素顺序，把线性解构的元素依次赋值给变量。...In[35]: y Out[35]: 3 上面的代码使用的是元组，列表也是可以的： In[36]: a, b = 1, 3 In[37]: a Out[37]: 1 In[38]: b Out[38...，还要有其他元素如果左边不用星号，那么左边的元素个数要与右边的元素个数相同左边变量数小于右边元素个数，且左边没有加星号会报错元素按照顺序赋值给变量变量和元素必须匹配加星号变量，可以接收任意个数的元素...如果我们要丢弃=右边某个值，可以使用下划线来，演示如下： In[66]: lst = list(range(0, 10)) In[67]: lst Out[67]: [0, 1, 2, 3, 4, 5...，多层嵌套的线性结构的时候，可以用解构快速提取其中的值。

9547 0

Python 魔法函数总结

__bases__ 返回类的直接父类（实例没有该属性） class.__basicsize__ 类的字节数 obj.__sizeof__() 对象在内存中的字节数 class....__slots__() 只定义特定集合的某些属性，使用之后类变成静态一样，没有了__dict__, 实例也不可新添加属性类相关魔法函数目的所编写代码 Python 实际调用初始化一个实例...可通过覆盖 __dir__() 方法允许将 color 列为可用属性，对于想使用你的类但却不想深入其内部的人来说，该方法非常有益。...许多数据类型都可以进行比较——字符串、列表，甚至字典。如果要创建自己的类，且对象之间的比较有意义，可以使用下面的特殊方法来实现比较。...Internal: raise an ValueError if file is closed ''' if self.closed: raise ValueError

5691 0

Python中下划线---完全解读

因为下划线对解释器有特殊的意义，而且是内建标识符所使用的符号，我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始。一般来讲，变量名_xxx被看作是“私有的”，在模块或类外不可以使用。...如果要创建自己的类，且对象之间的比较有意义，可以使用下面的特殊方法来实现比较。序号目的所编写代码 Python 实际调用相等 x == y x.__eq__(y) 不相等 x !...可在 with 语块中使用的类 with 语块定义了运行时刻上下文环境；在执行 with 语句时将“进入”该上下文环境，而执行该语块中的最后一条语句将“退出”该上下文环境。...Internal: raise an ValueError if file is closed ''' if self.closed: raise ValueError(...__rmul__(y) == y*x __reduce__, __reduce_ex__ , for pickle __slots__ 使用之后类变成静态一样，没有了__dict__, 实例也不可新添加属性

1.5K11 0

Python语言学习：pip工具使用知识，模型保存pickle，PDF与docx相互转换处理

这一周的Python语言学习，记录如下。 01 pip工具使用知识 1 pip是什么？ pip是一个用Python写的用于安装和管理包的包管理系统。...它连接一个叫做Python Package Index的在线公共包存储库。它通过配置，也可以连接其它包库。...pip list | grep pandas 2.6 了解包更详细信息我们想了解包更详细的信息 pip show some-package-name 2.7 检查包之间兼容问题我们想了解包之间兼容的信息...pickle是Python中序列化对象的标准方式。我们可以使用pickle操作来序列化机器学习模型，并将序列化的格式保存到一个文件中。以后，我们可以加载这个文件来反序列化模型，用它来做新的预测。...我们可以使用pdf2docx和docx2pdf两个包来做这个有趣的事情。

5261 0

Python(3):文件读写与异常

利用print函数的file参数，该参数默认是输出到标准控制台(sys.stdout ,可以引入sys来使用该变量)，其实也可以指定文件。...具体的异常信息没有被输出，这里可以对except块进行改进，改进后方式大致如下： except IOError as err: print("File error:" + str(err)...使当时写入文件的列表数据按行来拆分。但是这样会导致函数的参数越来越多，使用更加复杂。所以这里我们使用另外一种方式：引入pickle（腌制）包，并使用dump来写入数据，load来读出数据。...使用pickle的时候可能抛出异常为PickleError，最终我们将代码改为： 1 import os 2 import pickle 3 os.chdir('/home/zyq/KiDe/Python...("File write error:" + str(err)) 28 29 # 此时如果想读取man.txt文件中的信息的话，只需使用： 30 import pickle 31 with open

8746 0

Python IO

flush和close可以强制刷新缓冲区。上下文管理上下文管理，会在离开时自动关闭文件，但是不会开启新的作用域。 In [1]: with open('....copytree复制，然后使用rmtree删除源文件序列化和反序列化序列化：对象转化为数据反序列化：数据转化为对象 Python私有协议pickle pickle 是Python私有的序列化协议...pickle源代码见：lib/python3.5/pickle.py 主要函数 dumps 对象导出为数据，即序列化 loads 数据载入为对象，即反序列化，反序列化一个对象时，必须存在此对象的类 In...值的有序序列，对应python中的list Value 它可以是一个字符串，一个数字，真的还是假（true/false），空(null )等 Object 无序集合键值对，对应python中的dict...Whitespace 可以使用任何一对中的令牌 null empty 使用示例如下 In [1]: import json In [2]: d = {'a': 1, 'b': [1, 2, 3]}

9241 0

一文教你读懂 Python 中的异常信息

并没有太多的内容，但是，结合上面的错误信息，就可以解决这个问题。 NameError 当你引用了变量、模块、类、函数或代码中没有定义的其他名称时，将引发 NameError。...错误消息行告诉我们不能使用 int 执行此操作。 ValueError 当对象的值不正确时就会引发 ValueError。...: too many values to unpack (expected 2) 这些示例中的 ValueError 错误消息行可以准确地告诉我们值的一些问题：在第一个示例中，错误信息行是没有足够多的值去...括号理面详细的写了你希望解包3个值但实际上只给了2 个。第二个示例中，错误信息行是解包太多的值。...先解包3 个值但是只给了2 个变量，所以括号里提示 expected 2 就是说期望的实际是解包2 个值。上面这些错误类型，基本上都是基础遇到的，希望大家能熟悉记忆。如何记录这些错误信息呢？

2.4K1 0

task 7_修改 FCN(图像读取使用开源代码)

如果没有.pickle文件，则要先生成一个.pickle文件。具体做法是：遍历images目录，对每个jpg图片在annotations目录中找到对应的png图像分割文件。...读取.pickle文件，利用其中的信息可以找到所有的image和annotation并读取为矩阵的形式。...读取.pickle文件，利用其中的信息可以找到所有的image和annotation并读取为矩阵的形式。...而我的代码没有考虑到这一点，导致这几张灰度图被转换后的维度错误。解决方法对于这几张灰度图，需要将其转换为三通道的形式。只需要把单通道上的值重复三次作为三个通道的值即可。...比如原本annotation里的值只有3,4,5，经过缩放，值被拉扯，变成了二点几、三点几、和六点几，等等。而图原本是没有6这个分类的，这就导致mean_iou的计算出现巨大的偏差。

6392 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭