关于赋值、打包和解包这 3个概念,我觉得有必要做一个分享,因为很多朋友确实不清楚。
一旦某个 except 捕获了异常,则后面的 except 都不会再执行,所以比较精准的异常应该尽量在前面,而 BaseException 应该放在最后一个 except 中。
模块 pickle 实现了对一个 Python 对象结构的二进制序列化和反序列化。 “Pickling” 是将 Python 对象及其所拥有的层次结构转化为一个字节流的过程,而 “unpickling” 是相反的操作,会将(来自一个 binary file 或者 bytes-like object 的)字节流转化回一个对象层次结构。Pickling(和 unpickling)也被称为“序列化”, “编组” 1 或者 “平面化”。而为了避免混乱,此处采用术语 “pickling” 和 “unpickling”。
2、解包时,如果解包出来的元素数目与变量数目不匹配,就会引发ValueError异常。
关于选课程序,最近着实有点忙,没机会复习os、pickle两部分模块,所以数据储存和字典读取成为了一个问题,大致原理知道,但是具体操作可能还是得返回去再好好看看,所以目前就提前开始学习新的知识了,虽然今天感觉str的相关方法忘的是干干净净的,但是我有pycharm。
在读取一个 pickle 文件时, 由于刚开始未知其是有 python2 还是 python3 的 pickle 库保存的, 在 python2 环境读取时, 导致出现错误:
Python的元组与列表类似,不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号,列表使用方括号。
注:和上一篇有关联 (一) finally 和 输出异常信息 try: the_man = open(r'C:\Users\123456\Desktop\test.txt') print(the_man.readline(),end="") except IOError as err: #输出异常信息 print("异常信息:"+ str(err)) #str()转换为字符串 finally: #不管是否发生异常一定会执行 the_m
变量是用来存储值的所在处,变量具有名字以及数据类型两种属性。数据类型决定了内容中不同类型的值的存储结构。变量名用来调用变量。
结果pause解析不了。每一行做多一个判断。取反用的是 not方法,查找用的是 find方法。
Python常用模块集锦 常用模块主要分为以下几类(缺失的后续再补充): 时间转换 时间计算 序列化和反序列化:json,pickle 编解码:unicode,base64 加解密:md5,sha1,hmac_sha1,aes 常见装饰器: 计算执行时间装饰器 缓存装饰器 错误重试装饰器 延迟装饰器 尾递归优化装饰器 ini配置文件读取 代码整合如下: #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- """ Created on 9/21/17 1:46 PM
哪种文件格式最适合用于存储整个数据集——二进制、文本还是XML?这严重依赖于具体的上下文。
内置据结构大总结 今天不讲解新的内容,主要回顾一下以往讲过的内置数据结构,来个大总结。 五种线性结构 列表 元组 字符串 bytes bytearray 两种非线性结构 字典 集合 列表、元组、字符
Python Socket编程 在使用Python做socket编程时,由于需要使用阻塞(默认)的方式来读取数据流,此时对于数据的结束每次都需要自己处理,太麻烦。并且网上也没找到太好的封装,所以就自己写了个简单的封装。 封装思路 客户端每次请求均发送一个 SocketRequest 对象,其中封装具体的数据,这里使用json。对于要发送的数据,会自动添加一个结束符标识(EOF = '0x00')。 服务器端接收数据时,根据结束符标识来生成完整的数据,并解包成 SocketRequest 对象。 服务器端根据
元组(Tuple)是 Python 中另一个重要的基本数据类型,与列表相似,但是元组中的元素是不可变的,也就是说,一旦元组被创建,就不能再改变其中的元素。因此,元组的主要作用是用来保存一些不希望被修改的数据。
我将此内容从前一节中拿出来使其单独成节,是因为“比较”操作并不局限于数字。许多数据类型都可以进行比较——字符串、列表,甚至字典。如果要创建自己的类,且对象之间的比较有意义,可以使用下面的特殊方法来实现比较。
pip是一个用Python写的用于安装和管理包的包管理系统。它连接一个叫做Python Package Index的在线公共包存储库。它通过配置,也可以连接其它包库。
Python 用下划线作为变量前缀和后缀指定特殊变量 _xxx 不能用’from module import *’导入 __xxx__ 系统定义名字 __xxx 类中的私有变量名 核心风格:避免用下划线作为变量名的开始。 因为下划线对解释器有特殊的意义,而且是内建标识符所使用的符号,我们建议程序员避免用下划线作为变量名的开始。一般来讲,变量名_xxx被看作是“私有 的”,在模块或类外不可以使用。当变量是私有的时候,用_xxx 来表示变量是很好的习惯。因为变量名__xxx__对Python 来说有特殊含义,对
open(file, mode='r', buffering=-1, encoding=None, errors=None, newline=None, closefd=True, opener=None)
访问路径: 文件读写必然涉及到文件会放在某个路径下。在python里,可以通过引入os包来实现切换当前访问的路径: 1 # 假设我在 /home/zyq/KiDe/Python/test 文件夹中有一个文件 test.txt 那么我可以通过以下命 令定位到该文件夹: 2 >>>import os 3 >>>os.chdir('/home/zyq/KiDe/Python/test') 4 # 此时可以通过 os.getcwd() 来得到当前的工作目录。 5 # 此时可以通过如果下命令来进行文
python3.6/site-packages/django/core/cache/backends/locmem.py
https://www.cnblogs.com/poloyy/p/14658433.html
遇到报错:ValueError: Cannot load file containing pickled data when allow_pickle=False
注意点: 1. 枚举值可以是任何类型,如果值不重要可以使用auto()自动选择。但在有其他已定义的值的情况下,谨慎与auto混用 2. Color是枚举类,Color.RED等是枚举成员,枚举成员拥有name和value属性 3. 虽然使用class关键字创建,但枚举并不是常规意义上的python类
接下来我会严格按照 我的施工计划,往下推进这个开源项目( 目前 4300+ star ),链接为:
到此这篇关于python编写一个会算账的脚本的示例代码的文章就介绍到这了,更多相关python算账脚本内容请搜索ZaLou.Cn
原文:https://realpython.com/python-traceback/
特别是星号(*),在Python中是一个用途广泛的操作符,而不仅仅用于两个数字相乘的运算之中。在本文中,我们将讨论星号的多种用途。
在美团初赛一个pickle反序列化中R i o c的过滤直接把我搞头大了,去翻了一便源码学了一下才把题目解出, 比赛结束之后我就直接熬了一夜直接把全部操作的源码看了一遍并且后面部分操作我自己测试了一遍, 然后将每个操作的实现过程以及操作demo都写了注释,在这里挂我作为笔记本的博客分享一下吧(主要看操作注释部分就行,后面的内容就是我把整个pickle.py文件按照作用和行号分段列了一下)
卷积网络是视觉处理中可以有效生成多层特征的架构,是最前沿的技术。因此作者想构造一个“全卷积网络”,来处理任意尺寸的输入图片,并生成相应尺寸的输出。
zip() 是 Python 中最好用的内置类型之一,它可以接收多个可迭代对象参数,再返回一个迭代器,可以把不同可迭代对象的元素组合起来。
Python 使用 try 和 except 来优雅的处理异常。优雅地退出(或捕获)错误是一种简单的编程习惯,即程序检测到严重的错误条件时会以受控的方式“优雅地退出”。通常程序将描述性错误消息打印到终端或日志中作为优雅退出的一部分,这使得应用程序更加的健壮。通常程序的异常可能由外部原因引起。一个异常例外可能是错误的输入,错误的文件名,文件无法找到或IO设备故障等。优雅的捕获和处理这些异常可以防止应用的崩溃。
python赋值语句的形式 1.基本赋值 >>> a='test' 2.元组赋值运算(位置) >>> a,b='this','is' #写入了2个元组,只是省略了括号 >>> a 'this' >>> b 'is' >>> x='this' >>> y='is' >>> a,b=x,y #省略元组括号,将右侧元组的值赋给右侧元组中的变量 >>> a 'this' >>> b 'is' >>> >>> [a,b,c]=('this','is','a') #最后元组和列表赋值已通用,接受右侧
Encode 将一个对象编码成JSON数据,接受一个interface{}对象,返回[]byte和error: func Marshal(v interface{}) ([]byte, error) Marshal函数将会递归遍历整个对象,依次按成员类型对这个对象进行编码,类型转换规则如下: bool类型 转换为JSON的Boolean 整数,浮点数等数值类型 转换为JSON的Number string 转换为JSON的字符串(带""引号) struct 转换为JSON的Object,再根据各个成员的类
序列解包(sequence unpacking)或可选代解包--将多个值的序列解开,然后放到变量的序列中:
代码注入攻击指的是任何允许攻击者在网络应用程序中注入源代码,从而得到解读和执行的方法。
不管学什么,我个人是非常喜欢小技巧(tricks)的,Python 也不例外。著名 Python 技巧大师 Dan Bader 是这样定义 Python Tricks 的。
0 To Begin//:向下取整除法**:乘方在交互模式下,上一次打印出来的表达式被赋值给变量 _如果不希望前置了 \ 的字符转义成特殊字符,可以使用 原始字符串 方式,在引号前添加 r 即可python可以多重赋值,如:a,b=b,a+b1 数据类型与结构1.1 数字1.2 序列-字符串 字符串可以用 + 进行连接(粘到一起),也可以用 * 进行重复 相邻的两个或多个 字符串字面值 (引号引起来的字符)将会自动连接到一起 连接变量和字面值,需要使用+号,不能省略 字符串与列表是可以被 索引 (下标访问
主要还是参考网上内容,自己做了修改。虽然代码有小bug,但是不影响学习和测试。 功能: 1.额度:8000 2.可以提现,手续费5% 3.每月最后一天出账单,写入文件 4.记录每月日常消费流水 5.提供还款接口 1.atm的脚本 [root@python atm]# cat atm.py #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ''' Date:2017-03-23 Author:Bob ''' import os import time impor
在第三行,有一个"import"语句,这是你将python的功能引入你的脚本方法,python不会一下子将所有的功能都给你,而是让你需要什么就调用什么,这样可以让你的程序保持精简,而后面的程序员看到你的代码,这些"import"可以作为提示,让它们明白你的代码用到了哪些功能
xarray 支持多种文件格式(从 pickle文件到 netCDF格式文件)的序列化和输入输出。
众所周知,大多数语言都是 switch-case 语句,但是作为红极一时的 Python,它却没有。今天,它终于来了。2021 年 2 月 8 日,指导委员会通过了 PEP 634, PEP635, PEP636,至此,Python 总算拥有了功能和 switch-case 相同的 match-case, 我们再也不用再写一连串的 if-else 了。
由于我们使用官方的导入cifar10数据集方法不成功,在知道cifar10数据集的本地路径的情况下,可以通过以下方法进行导入:
写这篇文章的原因是 ddcw-ei-v1.1更完了,虽然后面不想写了. 但功能基本上都实现了. 把里面用到的一些技术和常用库分享记录下.
内置json模块对于Python内置类型序列化的描述 """Extensible JSON <http://json.org> encoder for Python data structures. Supports the following objects and types by default: +-------------------+---------------+ | Python | JSON | +====
错误信息还算简单,解包成太多的值,意思就是说你要赋值的变量多了,你的 values 少了
文章首发于跳跳糖社区https://tttang.com/archive/1782/
(1)不可哈希错误 演示代码: >>> x = {[1], [2]} Traceback (most recent call last): File "<pyshell#11>", line 1, in <module> x = {[1], [2]} TypeError: unhashable type: 'list' >>> x = {[1]:1} Traceback (most recent call last): File "<pyshell#12>", line 1, in <mod
by DemonSonggithub源码链接(https://github.com/demonSong/DML)
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