我只是试着训练我的模型，但我被这个错误卡住了。y_train),len(y_test)) 这会产生： --------------------------------------------------------------------------- 210 if len(uniques) > 1:--> 21
浏览 58提问于2021-07-28得票数 0
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我如何修复它抛出的这个错误？ValueError:发现样本数量不一致的输入变量:143426X_train.shapeY_train.shape错误消息：() 2中的分类器回溯(最近一次调用)3分类器= LogisticRegression(
浏览 15提问于2021-05-16得票数 0
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, y_train)
st.write('Prediction:', y_pred) 我得到的错误如下： ValueError:发现样本数不一致的输入变量: 196,195回溯： 数据集的代码片段： 1/1/20 X 2020 206457
1/1/20
浏览 125提问于2021-03-24得票数 0
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我有两个列表："A“是列表的列表，每一项包含预测标记的列表"B”是列表的列表，每一项都包含真正的标签ValueError:找到样本数不一致的输入变量:3，2
我发现了一些类似的话题，但是没有答案
浏览 3提问于2017-02-03得票数 2
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这个错误有大量的样本，其中的问题与数组的维数或读取数据帧的方式有关。但是，我只对X和Y使用了一个python列表。X, y = file2vector(corpus_dir)print(type(X))type(y)['I', 'Z'] # labels
{&#x
浏览 0提问于2018-01-17得票数 1
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我的dataframe有1,600,000行，如下所示bbbbbb BaaaaaaA这是我在colab上的代码
from sklearn.model_selection importtrain, test = train_test_split(orgDF, stratify=orgDF['type'], t
浏览 1提问于2021-08-10得票数 0
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我被这个错误困住了import pandas as pdlaliga_model.fit(train_X, train_y)
以下是数据集的示例
浏览 2提问于2020-07-30得票数 0
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y.flatten(), test_size = 0.3, random_state = 42)
ValueError:在拆分步骤中发现样本数不一致的输入变量: 650,1300。
浏览 0提问于2021-03-02得票数 0
y_test = train_test_split(features, labels, test_size=0.2)这些形状的打印输出是异常是从fit调用引发的。
我做错了什么？
浏览 1提问于2021-05-31得票数 0
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我就是这样做的： # importsfrom pandas import DataFramedata.columns = col第二，我用相应特性的平均值填充了所有缺失的值ValueError
浏览 0提问于2016-10-30得票数 2
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y_train, y_sales = train_test_split(X_train, X_sales, test_size=0.3)(2935848, 5)我得到了这个ValueErrorValueError跟踪(最近一次调用)在13从sklearn.metrics进口mean_squared_error 14 -> 15 X_train，X_sales，y_train，y_salessite-packages/sklearn/utils/validation.py in check_
浏览 0提问于2021-02-09得票数 0
在此数据集之前，以前所有的数据集都正常工作，现在使用这个新的数据集它会发现下面的错误，我试图重新构造X_train，但是它不是X_trian的属性，任何人都可以帮助。validation.py", line 212, in check_consistent_lengthValueError
浏览 5提问于2020-05-12得票数 0
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split dataset而这一切都发生了 210 if len(uniques) > 1:--> 212 "
浏览 0提问于2020-03-25得票数 0
因此，我一直试图使用train_test_split将我的数据集分割成70-30的比例，以便与sklearn's PLS解决问题。pls.fit(X_train, X_test)不知何故遇到了这个错误：ValueError
浏览 0提问于2019-06-05得票数 1
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我正在使用autokeras运行一个代码，以找到最适合我的细胞数据的模型。这是针对运行autokeras 0.3.5的Linux系统16.04，我对输入数据的形状有问题。这是我的代码：train_data_dir = 'malaria100/train'
test_data_dir = 'malaria100/testf.write("\nscore: {}".fo
浏览 0提问于2019-01-08得票数 0
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sklearn.naive_bayes import MultinomialNB问题在于向量，因为它给了我大小为1,1的X_train_counts这就是为什么MultinomialNB不能执行操作的原因，因为y_train的大小为13185。我刚开始机器学习。任何帮助都将不胜感激。validation.py", line 204, in check_consistent_length
" samples: %r
浏览 0提问于2018-06-03得票数 0
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= y9.reshape((517, 1))
我是蟒蛇的初学者我得到以下错误ValueErrordist-packages/sklearn/utils/validation.py in check_consistent_length(
浏览 6提问于2022-06-04得票数 0
np.zeros((widthX, 1), dtype=int))
我得到以下错误消息：有人能帮忙吗？
(我知道还有其他类似的话题，但对我没有帮助。)
浏览 0提问于2018-07-31得票数 1
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如果有人能帮助我理解这个错误，我该怎么做才能修复它，这将是非常有帮助的。我不能改变我的数据。'square_feet','group','grades']] n = pd.get_dummies(train.group) 错误信息：
------------------------------------------------------------
浏览 0提问于2018-06-25得票数 8
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