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15.Django基础十一之认证系统

经过哈希过后密码。 #groups:分组。一个用户可以属于多个分组,一个分组可以拥有多个用户。groups这个字段是跟Group一个关系。 #user_permissions:权限。...和Permission属于一种关系。 is_staff:是否可以进入到admin站点。代表是否是员工。...但是想要在原来模型基础之上添加新字段,那么可以使用一外键方式。...这种方式会比较麻烦,最好是确定自己Django比较了解才推荐使用。步骤如下: 创建模型。...,UserInfo表里就不需要有auth_user里重复字段了,比如说username以及password等,但是还是可以直接使用这些字段,并且django会自动将password进行加密   按上面的方式扩展了内置

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Django(60)Django内置User模型源码分析及自定义User

经过哈希过后密码。(父类AbstractBaseUser属性) groups:分组。一个用户可以属于多个分组,一个分组可以拥有多个用户。groups这个字段是跟Group一个关系。...(父类PermissionsMixin属性) user_permissions:权限。一个用户可以拥有多个权限,一个权限可以被多个用户所有用。和Permission属于一种关系。...REQUIRED_FIELDS = [] # 重新定义Manager对象,创建user时候使用phone和password,而不是使用username和password objects...注意:这种方式因为破坏了原来User模型表结构,所以必须要在第一次migrate前就先定义好。...,我们再来试试使用用户名能否登录成功 def index(request): # 由于之前未设置username,这里先为id为1用户设置username user = User.objects.get

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Laravel学习记录--Model

Model关联 一一 一 渴求式加载 远层一 多态关联 多多态关联 一一 1:1最基本关联关系 ,如一个User模型关联一个Phone模型,为了定义此关联,我们User模型定义一个...模型 在此之前我们phone模型中定义muser方法 并使用belongsTo方法定义反向关联 如: belongsTo(class,foreignkey,primarykey) class...多关联需要有一个中间表支持,Eloquent提供了一些方法和这张表进行交互,如Stus关联了Mclass对象,获取这些关联对象后,可以通过模型pivot属性访问中间表数据 public function...显然不现实而且还是关系,到时候处理起来也很复杂,或者中间表里面添加媒体id字段,每个媒体id字段与标签建立连接?...mclass()->detach([1,2,3,4]) $stu->mclass()->attach([class_id=>['额外字段'=>'额外字段']]) 同步关联 使用sync方法构造多关联

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理解elasticsearchparent-child关系

Parent-Child与Nested非常类似,都可以用来处理一关系,如果关系,那就拆分成一多在处理。...(3)子文档可以被返回搜索结果里面 ElasticSearch在内存里面维护了一个父子关系映射表,以便于能够加速查询,这种映射使用是doc-value,如果数据量巨大内存放不下,会自动保存到磁盘中...,那么路由字段就是id,而在子文档中我们指定parent也是父文档id字段,所以就一定确保了父子文档都在一个shard里面,父子文档关系中,index,update,add,delete包括search...下面来看下,如何查询父子关系数据,这里面主要有两个查询方法: (1)has_child 使用子文档字段当成查询条件,查询出符合条件父文档数据 一个查询例子如下: ?...上面聚合意思是: 按国家分组,然后算组内员工再根据其爱好进行分组 最后,parent-child模式,支持多层关系 一个,目前官网上给出了3层关系例子,从社区上来看说是支持无限层级关系映射

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干货 | 论Elasticsearch数据建模重要性

但是这是以牺牲索引性能及灵活度为代价使用前提:冗余字段应该是很少改变;比较适合与一少量关系处理。...ps:宽表处理处理一关系时,会有字段冗余问题,适合“一少量”且这个“一”更新不频繁应用场景。...宽表化处理,查询阶段如果只需要“一”这部分时,需要进行结果去重处理(可以使用ES5.x字段折叠特性,但无法准确获取分页总数,产品设计上采用上拉加载分页方式) (3)Nested objects(嵌套文档...基本原理是terms时候,对于多项取值,如果在另外index或者type里已知主键id情况下,某一字段有这些,可以直接嵌套查询。...而受限于父子文档必须在同一分片上,ES父子文档滚动索引、索引场景下父子关系存储和联合查询支持得不好,而且子文档type删除比较麻烦(子文档删除必须提供父文档ID)。

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Django MVT之M

使用时,引入django.db.models包,常用字段类型如下: 字段类型 描述 AutoField 根据实际ID自动增长整数字段,通常不需要直接使用,Django会自动生成ID字段并且自动增长。...默认是False,若为True,则该字段会成为模型主键字段,一般作为AutoField选项使用。 unique 唯一约束。默认是False,如果为True, 这个字段表中必须有唯一。...即id__exact=1可以简写为id=1。 F对象 用于模型类A属性与B属性进行比较,使用之前需要导入F类。...StudentInfo.objects.filter(~Q(id__gt=3)) 聚合 QuerySet对象调用aggregate方法表示 查询结果进行聚合操作,返回是一个字典,使用导入相应聚合类...).count() 关联查询 一关系 # 学校类-学生类 # 定义类(学生类)中 school = models.ForeignKey() 关系中,一类简称一类,对应类简称做

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订单和产品多表关系crudapi系统零代码实现

[customer] 首先创建客户表,主要有编号ID、手机、邮箱、会员卡号等字段 [salesOrder] 销售订单表添加客户编号字段,用于建立表关系 [customerRelation] 建立关系...,销售订单salesOrder表customerId客户编号字段,指向客户customer编号id字段关系英文名称customer用于查询关联对象时候,设置导航属性名称为customer, 查询订单时候...": 2, "name": "关羽" } } 订单和订单行:一 [salesOrderLine] 首先创建订单行表,主要有编号ID、订单编号、产品编号、单价、数量、小计等字段...订单行和产品:一 [product] 产品表保持之前不变,主要有编号ID、订单编号、产品编号、单价、数量、小计等字段。...[productRelation] 建立关系,订单行salesOrderLine表productId产品编号字段,指向产品product编号id字段关系英文名称product用于查询关联对象时候

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Hibernate框架学习之注解配置关系映射

对比着表中各个字段,再次体会下上述注解中属性各个意义。 ? 二、单向关联关系映射 依然,详细学习之前,先看看什么样两张表构成关系。 ?...对比着表中各个字段,再次体会下上述注解中属性各个意义。 ? 三、单向关联关系映射 单向和单向一是完全不同两种表间关系。...不过这种由一一端管理关联关系情况有点反常规逻辑,因此不建议用一一端管理整个关联关系。 四、单向关联关系映射 对于单向多关联关系,我们无法使用外键列进行管理。...如果仅仅使用两张表来描述这种关联关系的话,根本就无法描述,不信你可以试试,即便可以实现,那种表结构也是极其复杂冗余。目前最好策略是引入第三方表来维系两张表之间多关联。 ?...name 属性指定表名,joinColumns 配置外键列及其依赖属性字段,我们这里新表中指定一列名为user_id并且依赖于userinfo实体主键字段,inverseJoinColumns

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django自定义非主键自增字段类型详解(auto increment field)

:models.ForeignKey(其他表) :models.ManyToManyField(其他表) 一一:models.OneToOneField(其他表) 应用场景: 一:当一张表中创建一行数据时...某表中创建一行数据是,有一个可以多选下拉框 例如:创建用户信息,需要为用户指定多个爱好 一一:某表中创建一行数据时,有一个单选下拉框(下拉框中内容被用过一次就消失了 例如:原有含10...( to="User", to_field="id" on_delete=models.SET(func),) related_name=None, # 反向操作时,使用字段名,用于代替 【表名_set...一一其实就是 一 + 唯一索引 # 2.当两个类之间有继承关系时,默认会创建一个一字段 # 如下会在A表中额外增加一个c_ptr_id列且唯一: class C(models.Model):...=None, # 自定义第三张表时,使用字段用于指定关系表中那些字段关系表 from django.db import models class Person(models.Model): name

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Mybatis 框架

,为了解决这问题也为了以后进行一配置,可以使用resultMap来定义数据库表字段名和类属性名映射关系 下面是一个使用例子。...,如果有这样一个场景:用户只知道某个字段名字有几种可能,我们在用户输入几种可能中进行查找,也就是说,用户可以针对同一个查询条件输入多个可能,根据这些个可能进行匹配,只要有一个匹配上即可返回...多表查询 一查询 现实中存在着这么一些一对应关系,像什么学生和班级对应关系,用户和账户对应关系等等。...关系型数据库处理这种情况下,使用对应那张表中添加一个外键,这个外键就是对应一那张表主键,比如说处理用户和账户关系时,假设一个用户可以创建多个账户,那么账户表中会有一个外键,指向是用户表...这里使用用户和角色关系来演示查询 与之前一样,两个实体类中新增对方一个list对象,表示关系 public class Role implements Serializable {

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干货 | Elasticsearch 数据建模指南

索引管理一般优先推荐使用模板(template)和 别名(alias)结合方式。 模板特点:相同前缀名称索引可以归结为一大类,一次创建,N 索引共享,非常方便。...别名特点:多个索引可以映射到一个别名,方便索引以相同名称统一外提供服务。...(4)multi_fields 适机使用 同一个字段根据需要可以设置多种类型。实战业务中,用特定中文词明明存在,却无法召回情况,采用字词混合索引方式得以满足。...(3) join 父子文档方案 适用场景:子文档数据量要明显多于父文档数据量,存在 1 多量关系;子文档更新频繁场景。 比如 1 个产品和供应商之间就是 1 N 关联关系。...注意:5.X 之前版本叫父子文档( type 实现),6.X 之后高版本是 join 类型(单 type 类型)。

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Hibernate学习笔记 多表映射

一个作者可以写很多篇文章,所以文章和作者关系正是一。这个注解表示也正是这种外键关系。...但是有时候还不能满足需求,这样的话就需要双向映射了。 单向OneToMany 介绍这种映射之前,我们先建立一个评论实体类,多余内容省略了。...有的同学可能想到了,一注解应用到字段上没有问题。但是一注解,如何应用到普通字段上呢。所以,这里需要一个集合。...以上面我们建立作者、文章、评论实体类为例,我们如果添加一个标签类,一个标签下可以存在篇文章;一篇文章也可以有多个标签,这样就实现了一个映射。要实现映射,必须要有一个关联表。...另外需要注意是,使用映射时,不能把级联属性指定为CascadeType.DELETE或者CascadeType.ALL,我们应该不希望删除一篇文章标签时,同时将该标签下所有文章都删除吧?

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MySQL快速入门(二)

varchar(32) not null ); # 默认:所有的字段都可以设置默认,用户不给该字段使用默认,否则使用传了 create table t3( id int...on delete cascade:级联删除 表与表之间关系 一 没有对应关系 ps:表关系没有'一' 如何判断两个表或者多个表之间存在关系?...--->部门表角度: 一个部门可以对应多个员工吗? 可以! ''' 类似上面的这种关系,一个可以一个不可以,那么表关系就是'一'!...可以 ---> 一个作者可以写本书吗? 可以 ''' 类似这种双方都可以情况,就是关系! ''' # 注意!!!!...不可以 # 通俗理解为一个人一个身份证这种关系,就类似"9527"是你编号一样~~~ ''' 类似这种关系,双向不可以(×),就是一关系或者没关系

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mysql5.6优化总结

2、连表查询时,关联字段建立索引,并且应该保证关联字段类型一致,避免类型转换。...8、Between 字符型字段使用会造成索引失效,数字型字段则会使用索引。 9、In、or 关键字是要使用索引,请放心使用。...11、Null处理:一个字段使用is null 进行判断,是会使用索引,但是is not null 会造成索引失效,谨慎使用。...12、Like关键字:对数字类型字段来说,只要使用like,均会造成索引失效。字符类型字段来说,field like ‘value%’这种写法会使用索引,其他写法均为造成索引失效。...(2)、On条件执行在where执行之前:on 条件里先给出尽可能匹配满足条件:如下 select * from A inner join B on B.name = A.name left join

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21个MySQL表设计经验准则

对于MYSQL来说,存储过程、触发器等还不是很成熟, 并没有完善出错记录处理,不建议使用。 18. 1:N 关系设计 日常开发中,1关系应该是非常常见。...这种建表原则就是:在从表(N这一方)创建一个字段,以字段作为外键指向主表(1这一方)主键。示意图如下: 学生表是(N)一方,会有个字段class_id保存班级表主键。...当然,一班不加外键约束哈,只是单纯保存这个关系而已。 有时候两张表存在N:N关系时,我们应该消除这种关系。通过增加第三张表,把N:N修改为两个 1:N。比如图书和读者,是一个典型关系。...而分库分表主要有这些问题: 事务问题 跨库关联 排序问题 分页问题 分布式ID 大家可以看下之前我这篇文章哈:我们为什么要分库分表?...查询进行优化,应考虑where 及 order by涉及列上建立索引 如果插入数据过多,考虑批量插入 适当时候,使用覆盖索引 使用explain 分析你SQL计划 大家可以看下我之前这篇文章哈

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数据库表设计太劣质,被领导疯狂diss

你如果去百度上搜索,结果就是所有字段都是不可分解原子。...阿粉之前接收过一个项目,就是出现了 A 指向 B,B 指向 C,加入说我们现在有一张订单表,我们订单表中肯定要有人员信息,而我们又会有一张人员信息表中Id与订单表中的人员信息对应,这时候,订单表中就尽可能不要存在人员其他相关信息了...比如之前对比,数据库自增,雪花算法生成ID,和UUID生成ID,这三个对比,结果100w条数据,最终胜出还是雪花算法,大家这个有兴趣可以去看一下这篇文章。...为什么说要学会通过需求来进行定制,因为首先我们要清楚,你写东西,最后实际落脚点,都是需求,实现了这个需求,不出现任何意外情况下,永远都是需求放在第一位,如果你把一个简单关系,非要拆分成一个关系...,一般很多都是刚入行不久年轻人,字段设计没有什么概念

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Flask-SQLAlchemy 对数据库过滤查询

二、在数据表中批量插入数据 因为相同代码之前已经使用过,所以准备数据表时,先将数据表删除了,重新建新表。数据表是空,要查询数据,数据表中首先要有数据,先批量添加数据到数据表中。...Person 与 Phone 关系是一关系 Person 模型类中,定义了关系字段 phone_id 。...,这种关系有一多等,上面的两张表是一关系,Person 是 '一' ,Phone 是 '' ,realtionship 字段定义 '' 模型类中。...第二个参数 backref 是模型类 Person 中申明一条新属性方法,这个属性名是通过关系字段查询数据时使用属性。...中数据,返回是一个 Phone 对象,而不是一个字段

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