在Pandas中，我试图使用.apply()来应用这个lambda函数，我得到了这个错误：“ValueError:序列的真值不明确。请使用a.empty，a.bool()，a.item()，a.any()或a.all()”。 我做错了什么？(beers[:10] - beers.mean()).apply(lambda x: 'low' if x < 0
浏览 37提问于2021-09-18得票数 2
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我从这段代码中得到了值错误，如果在my_array中找到'id‘，我想将它标记为True df['exist'] = df['id'].apply(lambda x: True if df['id'].isin(my_array) else False) 我知道值错误可能是由于在代码中使用'and'，'or‘而不是'&'，'|’造成的。但是，我没有使用
浏览 8提问于2020-10-14得票数 2
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bank['aon'].apply(lambda x : x == np.nan if bank[bank['aon'].str.contains('UA')] else x)
ValueError:DataFrame的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
浏览 2提问于2021-12-12得票数 0
我有一个简单的数据框，其中的列被标记为'Vehicles'，'Red'，'Blue‘。“Vehicles”列有一个列表，其中包括“Red Car”、“Blue truck”等项目。我想根据“Vehicle”列的内容用True或False填充Red和Blue列。我到目前为止的糟糕尝试： df['Red'] = df.apply(lambda num: df['Vehicles'] == &#x
浏览 21提问于2019-08-28得票数 0
在python 3.与库熊猫一起使用休闲代码时 mylambda = lambda x: x if x==x else xreturn df.apply(mylambda)
控制台给出了休闲ValueError：
ValueError:系列的真值不明确。= lambda</em
浏览 2提问于2020-04-25得票数 0
我想根据现有列的值创建一个新列，如下所示：df = pd.DataFrame({'ID':['1','2','3'], 'col_1': [0,2,3]})df['new_col'] = df[['col_1']].apply(lambda x: -1 if x==0 else 1, axis = 1)
这会产生错误: ValueError：(
浏览 5提问于2019-10-03得票数 0
下面的代码是有效的。df['Forecast'] = df['Forecast'].apply(lambda x: '0' if x == '' else x)但当我试着一起做的时候，那是行不通<em
浏览 0提问于2020-06-13得票数 1
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下面的命令给了我以下错误: ValueError:级数的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。 为什么以及如何修复它？df['Score'] = np.array(fuzz.ratio(df['Vendor'], df['Company'])) 注意-我知道下面的命令可以工作，但我希望使用numpy，因为我听说它比lambda快得多： df[
浏览 14提问于2019-12-16得票数 1
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我试图得到一系列数组的聚合列的中位数。8,5,4]])df["a"] = list(a)A = df.groupby("b")["a"].apply(lambda x: np.mean(x, axis=0))B = df.groupby("b")["a"].<e
浏览 0提问于2021-10-23得票数 1
假设我有一个简单的dataframe (df)，它有两列(Name和Value)。我想根据名称添加第三列(新值)。我试过了： df['New Value'] = df[['Name ']].apply((lambda x: df['Value'] * 2 if x == 'John' else df['Value']) , axis=0) 通过这样做，我得到了以下错误： ValueError：(‘序列<em
浏览 16提问于2019-05-30得票数 1
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在使用style.apply()时，我很难将数据转换为HTML。print(df.style.apply(lambda x: f"color: {'red' if x == 'BAD' else'
浏览 2提问于2022-04-03得票数 0
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我有简单的数据帧：frame = pd.DataFrame(np.random.randn(4, 3), columns=list('abc'))frame['d']=frame.apply(lambda x: frame['c'] if frame['c']>0 else frame['b'],axis=0)
但获取“<em
浏览 3提问于2016-05-26得票数 16
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我尝试使用此字段来计算该日期所在月份的天数。但是，当我使用下面的代码时，我得到以下错误：我已经测试了.year和.month是否可以正常工作，方法是<e
浏览 15提问于2020-02-12得票数 1
我试着把大于1比1的数字相等，我试过了或者我试着做函数，但是我得到了这个错误。ValueError:系列的真值不明确。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
我检查了以前的主题，看到了很多关于这方面的问题，但我真的不明白。
浏览 3提问于2022-04-18得票数 0
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所以我有一只熊猫会回来1 NaN3 NaNdata.apply(lambda x :data['Event Code'] if data['Campaign Name'].isna() else data['Campaign Name'])
当我应用这个函数时，他们会返回一个错误ValueError:系列的<e
浏览 0提问于2021-09-16得票数 1
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我试过：但我得到了
**ValueError:系列的真值不明确使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。**我觉得这应该是一件简单的事情，但我似乎无法让它发挥作用！任何帮助都将不胜感激！谢谢
浏览 3提问于2021-03-20得票数 1
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Df.loc[lambda Df: Df['score'] > 15 and Df['score'] < 20]
使用上述代码时，我将得到上述错误.预先感谢错误：ValueError:系列的真值是不明确的使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
浏览 2提问于2020-06-14得票数 0
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我希望基于if/a逻辑在dataframe中创建一个新列。实际问题的规则是一个非常复杂的购物车树的输出。我遇到的问题是，当我试图将函数应用到我的dataframe时，我得到了一个错误：
我非常肯定，这是因为“if”逻辑试图将输入计算为一个<
浏览 5提问于2020-06-25得票数 0
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我正在尝试使用应用函数在巨型数据框中添加列。然而，我在定义函数的地方得到了一个错误。我也尝试了应用.all()，.any()，但是我不能得到正确的答案。解决这个问题的方法是什么？return 'With Family' return 'Alone'
titanic['Alone'] = titanic['With(out)'].apply(alone)
浏览 1提问于2017-12-02得票数 0
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