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1
回答
ValueError
:
在
GradientDescentOptimizer
中
没有
要
优化
的
变量
python
、
tensorflow
我正在尝试为线性回归创建一个简单
的
TensorFlow2.0代码 import tensorflow as tf for _ in range(10): train() 它返回
ValueError
:
没有
浏览 12
提问于2019-08-26
得票数 1
0
回答
如何使用
GradientDescentOptimizer
?
optimization
、
tensorflow
tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[2])train_op = tf.train.
GradientDescentOptimizer
我想
优化
x。我不明白为什么它说
没有
可
优化
的
变量
。有
没有
人能帮我弄明白哪里出了问题,以及如何正确使用
GradientDescentOptimizer
?谢谢。 $ ./main.py", lin
浏览 0
提问于2017-12-11
得票数 0
2
回答
ValueError
:
没有
要
优化
的
变量
python
、
machine-learning
、
tensorflow
、
gradient-descent
我试图计算两个图像之间
的
l2_loss,并为它们获取gradient。下面给出了我
的
代码片段: raise
ValueErr
浏览 4
提问于2017-09-15
得票数 1
回答已采纳
1
回答
更新张量(不是
变量
)
python
、
tensorflow
我想更新Tensor
中
的
值,它不是一个
变量
。如果noise_matrix是一个
变量
,我可以这样做:但是,我想使用
GradientDescentOptimizer
,它可以
优化
图形
中
的
所有
变量
。但是noise_matrix并
没有
被
优化
,因为它只是一个张量
浏览 2
提问于2018-06-10
得票数 0
1
回答
当
变量
有AdamOptimizer时,Tensorflow validate_shape=False抛出错误
python
、
machine-learning
、
tensorflow
当任何可训练
变量
将"validate_shape“参数设置为False时,Tensorflow
的
validate_shape将为我抛出一个错误。_dims is None: 778
ValueError
: as_list() is not defined on an unknown Tensor
浏览 8
提问于2016-11-19
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
的
奇特
优化
器
在
升级到v1.2.1后不能使用可变输入大小
tensorflow
、
tensorflow-gpu
我目前正面临着花哨
的
tensorflow
优化
器
的
问题。成本函数是具有不同输入大小
的
简单交叉熵(由None定义)。除了
GradientDescentOptimizer
,
没有
其他
优化
器可以工作。下面是我得到
的
错误:RMSPropOptimizer:<e
浏览 1
提问于2017-07-27
得票数 0
1
回答
在
优化
器中保持
变量
不变
tensorflow
我有一个损失张量L
的
TensorFlow计算图,它依赖于2个tf.Variables,A和B。我想在保持B固定
的
情况下对
变量
A(L wrt A
的
A+=gradient)运行梯度上升,反之亦然-
在
保持A固定
的
情况下对B(L wrt B
的
B+=gradient)运行梯度上升。我该怎么做呢?
浏览 1
提问于2015-12-27
得票数 15
回答已采纳
1
回答
如何禁用tensorflow特定层
的
动量?
machine-learning
、
tensorflow
、
gradient-descent
我有一个有三个隐层
的
神经网络,它可以用“纯”梯度下降或一些更复杂
的
技术来训练。我还注意到,
在
我
的
问题动量基础上
的
优化
方法(亚当,阿德罗塔,动量)工作得更好。 接下来是有趣
的
部分。通过设计,我想在NN
的
第一层禁用动量。这意味着,我想在第二层和第三层更新Adam
的
权重,但是
在
第一层使用简单
的
梯度下降。当然,我总是可以编写自己
的
优化
器:用tf.gradients(los
浏览 3
提问于2016-11-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
动态设置tensorflow
变量
的
训练能力
python
、
machine-learning
、
tensorflow
、
neural-network
、
deep-learning
我有一个具有多个作用域
的
网络,其中包含多个
变量
。我需要一种方法来设置特定
变量
或名称范围
的
训练能力,使它们不被更新,并且不包括
在
梯度计算
中
,然后
在
某种条件下将它们设置为可训练
的
。有可能吗?我想改变第一个作用域中
变量
的
训练能力,因为它们是从一个经过预先训练
的
文件
中
恢复
的
,并且它们已经被学习了。所以,我想训练其他层次
的
变量
,直到它们被
浏览 1
提问于2017-03-13
得票数 2
回答已采纳
2
回答
如何用grads_and_vars计算
GradientDescentOptimizer
tensorflow
、
deep-learning
、
conv-neural-network
、
gradient-descent
optimizer = tf.train.
GradientDescentOptimizer
(cnn.learning_rate).minimize(loss = cnn.loss, global_stepoptimizer.compute_gradients(cnn.loss)我注意到,将上面的
GradientDescentOptimizer
实现与tf.train.expon
浏览 6
提问于2017-11-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何在TensorFlow
中
为不同
的
层或
变量
设置不同
的
学习率?
python
、
machine-learning
、
neural-network
、
tensorflow
、
conv-neural-network
我知道人们可以简单地使用教程
中
的
内容为所有人做这件事:但是,如果可以传递一个字典,将
变量
名映射到其相应
的
学习率有
没有
更聪明
的
方法来将特定
的
学习率分配给特定
的
变量
?是创建特定
优化
器
的
唯一方法,如下所示: # Create an optimizer with the desi
浏览 22
提问于2016-08-03
得票数 3
1
回答
为预先训练
的
模型添加新输出
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
conv-neural-network
我困惑于为预训练
的
模型添加新
的
类,到目前为止,我所做
的
是恢复预训练
的
检查点,并创建一个大小为m* C+1
的
矩阵和一个长度为C+1
的
向量,然后从现有权重初始化这些元素
的
前C行/元素,并通过仅在Optimizer.minimize()
中
训练FC层来冻结前一层。resize_var = tf.assign(w_b_not['bias_4'], final2, validate_shape=False) optim
浏览 0
提问于2017-03-25
得票数 0
2
回答
tensorflow
中
具有重量衰减参数
的
SGD
python
、
tensorflow
、
optimization
、
deep-learning
在
Keras和Pytorch
中
,SGD
优化
器具有权重衰减参数,我发现tf.train.
GradientDescentOptimizer
没有
重量衰减参数。什么是tensorflow等效
的
SGD与重量衰减?Keras
优化
器-
浏览 4
提问于2019-03-07
得票数 1
2
回答
急切模式
优化
器
tensorflow
、
optimization
只有TF本机
优化
器
在
急切模式中被支持,我在下面尝试过
的
每一个
优化
器中都会得到这个错误: model = tf.keras.models.Sequentialtf.keras.layers.Dropout(0.2), tf.keras.layers.Dense(10, activation=tf.nn.softmax) ]) opt = tf.train.
GradientDescentOptimizer
loss=tf.keras.losses.spa
浏览 0
提问于2018-09-20
得票数 4
2
回答
在
TensorFlow中有动量
的
SGD
tensorflow
、
optimization
、
sgd
在
Caffe
中
,SGD求解器有一个动量参数()。
在
TensorFlow
中
,我看到tf.train.
GradientDescentOptimizer
没有
显式
的
动量参数。但是,我可以看到有tf.train.MomentumOptimizer
优化
器。它是否等同于带有动量
优化
器
的
Caffe SGD?
浏览 5
提问于2016-10-28
得票数 14
回答已采纳
1
回答
选择可训练
变量
计算梯度“无
优化
变量
”
python
、
tensorflow
、
neural-network
我正在尝试选择可训练
变量
的
子集,即第一层和第二隐藏层
中
的
变量
,以便使用get_collection和作用域中
的
作用域名称执行一些具有它们
的
梯度(例如,裁剪梯度)
的
操作。但是,由于某些原因,Tensorflow
没有
找到任何
要
优化
的
变量
。下面,我复制了一个复制错误
的
可复制示例。most recent call last) <ipython-in
浏览 0
提问于2018-01-24
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
tensorflow中使用Adam
优化
器两次
python
、
tensorflow
我试图两次使用adam
优化
器来最小化代码
中
的
不同张量,我已经尝试过两次使用
GradientDescentOptimizer
,这很好,但是当我两次使用adam
优化
器时,我问了另一个问题:,但是这个解决方案在这里不起作用下面是我
的
代码,我得到了错误消息:
ValueError
:
变量
NN/NN/W/Adam_2/不存在,或者不是用tf.get_variable()创建
的
。然后我
在
尝试了
浏览 2
提问于2017-07-07
得票数 1
回答已采纳
1
回答
只训练tensorflow
中
的
一些
变量
python
、
python-2.7
、
tensorflow
train_op = tf.train.
GradientDescentOptimizer
(learning_rate).minimize(cost)sess.run(train_op, feed_dict)这是我
的
问题。如何在培训时只更新成本函数
中
浏览 1
提问于2016-08-17
得票数 3
回答已采纳
1
回答
Keras
ValueError
:
没有
要
保存
的
变量
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我已经创建了一个Keras模型,但是错误:"
ValueError
: No variable to save“一直出现,我不知道这是什么意思,也不知道是什么导致了这个问题。我试图改变存储Keras模型
的
方式,但似乎这不是问题所在…… raise
ValueError
("
浏览 25
提问于2019-11-09
得票数 1
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