我想知道有没有一种方法可以使用numpy和PIL在python中导入图像,使其成为2D数组?此外,如果我有一张黑白图像,是否可以将黑色设置为1,将白色设置为0?目前我使用的是:frames[i] = temp #frames is a 3D array
这样我就会得到一个错误:ValueError:操作数无法与形状一起</em
这些文档解释了广播的规则,但似乎没有用英语来定义它。我的猜测是,广播是当NumPy用虚拟数据填充一个较小的维度数组以执行操作时。但这不管用:>>> y = np.array([2,4])*** ValueError: operands could not bebroadcast together with shapes (3,) (2,)
但是,错误信息暗示我走
我知道网上有上千个例子,但我似乎无法让它们发挥作用。这是我的目标:np.array([np.tile(sm[i,j,:], (len(sm[0]), len(sm[1]))) for k in xrange(len(sm[2]))]),repmat(sm(j,i,:),[size(sm,1) size(sm,2)]),通过测试,一个维度为OpenCV2的800x479x3作为图像参数传递,(64,48)但是,在测试这一点时
我正在使用keras构建一个rnn+dense模型来实现连体分类器,并且有一个操作数无法与形状一起广播(16,5) (6,5) (16,5)错误:packages\keras\callbacks.py", line 216, in on_batch_endValueError当我进一步研究该错误并在发生广播
因此,在发送和接收不同计算机、集群和个人mac之间的检查点时,我遇到了问题。我想知道是否有任何方法来加载模型,以避免这个问题?例如,当使用1.6.x时,可能以新旧格式保存模型。# db = pickle.load(open(path, "r+")) #raise ValueErrorAttempted to read a PyTorch file with vers