我有一个图像数据集,我正在使用PIL和torch张量在循环中将它们转换为张量,并将它们存储在列表中。train1 = [] x = preprocess(item)
train1.append(x) 现在,在训练之前,我想使用以下命令将列表转换为np.array: train1 = np.array(train1) 下面显示了错误: ValueError: only one element tensors
我有一个索引问题,想打印一个列表的形状。
这样做的唯一方法(据Google告诉我)是将列表转换为numpy数组,然后使用numpy.ndarray.shape()获取形状。但是试图将我的列表转换成数组,我得到了一个ValueError: only one element tensors can be converted to Python scalars。我的列表是一个转换的PyT
我试图为python中的网络构建一个tensorflow图,其中我需要张量(标量值)作为np.array的索引--代码片段如下所示: votes = np.zeros([classnum])
for i in range(0,in_shape[inputi]=votes[inputi]+1文件的第736行,在数组中。“.format(