我正在尝试运行一个简单的RNN,其中包含一些从csv文件中提取的数据。我已经对我的数据进行了预处理,并将它们分为训练集和验证集,但我得到了上面的错误。这是我的网络结构,也是我到目前为止尝试过的。我的形状是(33714,12)用于x_train,(33714,)用于y_train,(3745,12)用于x_val和(3745,)用于y_val。model = Sequential()
# LSTM LAYER IS ADDED TO MODEL WITH 128 CELL
我正在尝试使用Tensorflow中的ANN分类模型进行预测,以便使用MediaPipe对姿势关键点进行分类。mediapipe姿势跟踪器有33个关键点用于x,y和z坐标,总共有99个数据点。coordinates into a vector
return embedding 然后创建模型并将嵌入输入提供给它,我从mediapipe和Tensorflow得到以下错误: ValueError: Input 0 is inco