100256 53 M White100806 66 M Whiteprint a.pivot(index=['SubjectID'], columns='feature_name', values='feature_value').head()
ValueError: The truth value
在Pandas中,我试图使用.apply()来应用这个lambda函数,我得到了这个错误:“ValueError:序列的真值不明确。请使用a.empty,a.bool(),a.item(),a.any()或a.all()”。 我做错了什么?(beers[:10] - beers.mean()).apply(lambda x: 'low' if x < 0
bank['aon'].apply(lambda x : x == np.nan if bank[bank['aon'].str.contains('UA')] else x)
ValueError:DataFrame的真值是不明确的。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。
1 2>>> df.transform(lambda x: 0 if (x == 0) else (-np.log(-x) if x < 0 else np.log(x)))
ValueErrorUse a.empty, a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().', 'occurred at index A')
这里是我的数据,我需要创建一个基于时间的新列,这个时间是行值类似的时间(上午、下午、晚上、晚上)。/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/pandas/core/generic.py in 非零(Self) 1476引发ValueError(“{0}的真值不明确”)。“1477”使用<