腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
登录/注册
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(4875)
视频
沙龙
2
回答
ValueError
:
应为
2D
数组
,
但在
使用
model.predict
()
时
出现
了
1D
数组
python
、
arrays
我和来自Sk.Learn的LinearRegression有点纠结 基于包含过去20年成本的excel工作表,我尝试
使用
线性回归来估算成本(仅作为示例),如您在以下代码中所见: %matplotlib,'costs'] xsl.append([xi]) model.fit(xsl,y)
model.predict
([2020]) 问题从
model.predict
函数开始。一旦我尝试启动我的代码,我总是得到以下消
浏览 32
提问于2020-07-28
得票数 0
2
回答
Sklearn中的Normalize函数需要
2D
数组
python
、
scikit-learn
、
linear-algebra
在线性代数中,当向量被它们的范数除
时
,它们被归一化,也就是它们分量的平方和。然而,sklearn.preprocessing.normalize方法不接受向量,只接受至少两列的矩阵: "
ValueError
:
应为
2D
数组
,但得到的是
1D
数组
“ 为什么?
浏览 33
提问于2020-08-07
得票数 1
1
回答
对数线性回归
python
、
pandas
、
scikit-learn
我有一个数据集,我正在尝试对数据集进行对数转换,但我一直收到一个错误,指出预期的
2D
数组
,而不是
1D
数组
:dataset3 regressor.fit(X2_train,Y2_train) 但我显示
了
以下错误我不确定如何重塑这段代码,因为我之前
使用
了X2_test =
浏览 3
提问于2019-11-11
得票数 1
1
回答
使用
sklearn进行线性回归
regression
、
prediction
、
sklearn-pandas
我有一个用数据拟合的模型,
但在
使用
预测功能
时
遇到了问题。model.fit(X, y) X_Size prediction =
model.predict
(X_Size) 我得到以下错误
ValueError
:
应为
2D
数组
,但获得了标量
数组
: array=25。如果数据只有一个要素,则
使
浏览 16
提问于2020-04-23
得票数 0
1
回答
ValueError
:
应为
2D
数组
,
但在
拟合模型
时
却获得了
1D
数组
python
、
machine-learning
、
scikit-learn
在我将数据拆分成训练和测试datasets.However之后,我得到了一个错误
ValueError
: Expected
2D
array,got
1D
array。如果数据只有一个要素,则
使用
array.reshape(-1,1)重塑数据形状;如果数据包含单个样本,则
使用
array.reshape(1,-1)重塑数据。我也不知道原因。有谁能帮帮忙吗?
浏览 21
提问于2019-11-06
得票数 1
1
回答
试着理解培训数据结构
python
、
scikit-learn
(示例值)
model.predict
(img[0])[0.61176471 0.46045752 0.2627451 ]
ValueError
:预期的
2D
数组
,得到
1D
数组
而不是: array=0.61176471 0.46045752 0.2627451。如果数据具有单个特性,则
使用
array.reshape(-1,1)或array.reshape(1
浏览 2
提问于2021-03-31
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么这段代码的输出不是二维形式,而是一维形式?
python
、
mxnet
+= nd.random.normal(scale=0.01, shape=labels.shape) print(labels[:2]) 因为features和poly_features的形状都是
2D
为什么输出不是
2D
NDArray?
浏览 16
提问于2019-05-17
得票数 0
回答已采纳
4
回答
在numpy中将一维
数组
膨胀为二维
数组
python
、
numpy
、
pandas
假设我有一个一维
数组
:my_array = np.arange(0,10)(10, )cols = [random.choice(string.ascii_uppercase) for x in range(10)]我得到了:
Val
浏览 0
提问于2013-04-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
我得到了
ValueError
:预期的
2D
数组
,而不是
1D
数组
python
、
python-2.7
、
scikit-learn
错误还说 model = LinearRegression()print 'A 12" pizza should cost: $%.2f' %
model.predict
model = LinearRegression()
浏览 0
提问于2018-03-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Python中DataFrame上的循环Logistic回归
pandas
、
numpy
、
loops
、
machine-learning
、
logistic-regression
当我重新定义它
时
,错误是:"
ValueError
:预期的
2D
数组
,得到
1D
数组
,取而代之的是:
数组
=-12.36677125 -12.91946925 -12.89317629 -13.16951215如果数据具有单个特征,则
使用
array.reshape(-1,1)或array.reshape(1,-1)对数据进行整形。model.fit(X_train[peptide], y_train) score = model.score(
浏览 3
提问于2020-08-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
ValueError
:应该是
2D
数组
,而不是
1D
数组
:对于矩阵?
python
、
arrays
、
pandas
、
matplotlib
、
scikit-learn
ValueError
:
应为
2D
数组
,而不是
1D
数组
:我
使用
的数据集是https://catalog.data.gov/dataset/demographic-statistics-by-zip-code-acfc9我以为一旦它在数据帧中,它就已经转换成矩阵
了
。')####making prediction print(
浏览 27
提问于2020-06-20
得票数 0
回答已采纳
6
回答
实现矩阵,哪个更有效-
使用
数组
(
2D
)和一维
数组
?
java
、
arrays
、
performance
、
multidimensional-array
当
使用
数组
实现Matrix构造
时
,哪个更高效?
使用
一维
数组
,还是
数组
的
数组
(
2D
)? 我认为
2D
会更有效率,因为你已经有
了
元素的X和Y坐标,在
1D
实现中,你必须计算索引。编辑:它是
使用
Java实现的
浏览 2
提问于2009-04-09
得票数 12
回答已采纳
1
回答
在文本文件中写入numpy
数组
python
、
numpy-ndarray
我在试图将numpy错误写入文本文件
时
遇到了一个错误。np.arange(1,10)for row in a:sigma.close()我用这个代码解决
了
这个问题:sigma = open
浏览 4
提问于2022-01-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
计算多项式回归python预测值
时
的误差
python
在
使用
以下代码在Python中运行多项式回归之后,我试图计算预测值:n = 15reg_poly = model.fit(X_train_poly, y_train)运行它后,我得到以下错误:
ValueError
: Expected
2D
浏览 2
提问于2019-10-11
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
使用
时,interp2d不能处理非常无序的输入
python
、
scipy
、
interpolation
我习惯于
使用
interp1d,例如,定义 f = interp1d(np.linspace(0, 1, 10), np.linspace(1, 2, 10), kind='linear') 我们得到一个插值器然而,
使用
interp2d我得到了一些不同的东西。我在interp2d的文档中找不到这一点,更不用说更改这种行为的选项
了
。我还尝试并将此示例转换为RectBivariateSpline,当给定的向量未排序时,调用将引发异常:
ValueError
("Error code returnod b
浏览 26
提问于2019-09-23
得票数 0
回答已采纳
2
回答
这是什么原因:‘
ValueError
:预期是
2D
数组
,而是
1D
数组
:&
使用
array.reshape(-1,1)重塑您的数据’?
python
、
arrays
、
scikit-learn
在执行代码
时
:错误是我已经环顾四周,并通过执行以下命令解决
了
问题: StandardScaler().fit( data['Age
浏览 0
提问于2020-06-06
得票数 1
3
回答
二维int
数组
的数字列表
c#
、
arrays
、
textbox
我在一个文本框上有一个数字列表,如下所示(
使用
的数字只是示例):2 2 2所以我想把它转换成一个二维
数组
。我知道对
1d
列表
使用
.ToArray()或Regex.Split(),但不确定如何对
2d
列表
使用
它。我还尝试在string[]
数组
上
使用
这些函数,使其成为
2d
数组
,但
出现
了
错误。另外,
数组
应该是一个int类型,这样
数组
浏览 4
提问于2011-10-09
得票数 2
1
回答
如何更改
数组
的维数?
python
、
arrays
、
multidimensional-array
、
linear-regression
我尝试
使用
sklearn线性回归,但是每当我运行我的代码
时
都会
出现
一个错误:预期的
2D
数组
,got
1D
数组
: array=1.16 2.51 1.15 1.52 1.11 1.84 1.07 3.2.1.71
浏览 6
提问于2022-02-28
得票数 0
1
回答
当转换为tobytes()
时
,它会更改numpy
数组
。
ValueError
:
应为
2D
数组
,而不是
1D
数组
:
python
、
numpy
、
sockets
、
keras
、
raspberry-pi
我做了这个套接字通信代码,将输入从server.py (在笔记本电脑上)发送到client.py (树莓派),在这种通信中,我从2dNumpy
数组
向客户端发送,一次一行,然后客户端
使用
Keras模型预测输出通信不是问题,但问题是在套接字通信中发送数据必须是以字节为单位的,所以每次发送数据
时
,我将
数组
更改为字节,当接收
时
,我再次将字节返回到NumPy
数组
中。问题是,当我尝试更改模型的预测值
时
,它会更改该值。testing\server.py", line 74,
浏览 11
提问于2021-07-25
得票数 0
1
回答
Python: KNN回归拟合返回错误
python
、
machine-learning
、
curve-fitting
、
knn
我正在做一个机器学习练习,当我运行以下代码
时
,我总是得到一个错误: from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressorplt.plot(X,Y, 'rs', markersize=12, label="training set") plt.show() 错误发生在neigh.fit()行上,错误是:
ValueError
:
应为
2D
数组
,而不是
1D
浏览 12
提问于2020-03-28
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
为什么.NET会成为测试测量的主流技术
python入门:字符串和列表
从头开始进行CUDA编程:线程间协作的常见技术
【Python】8.雁白
不会做这些题,还想考C语言二级
热门
标签
更多标签
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券