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沙龙
1
回答
ValueError
:
形状
%
1
和
%
2
不
兼容
python
、
numpy
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
我正在做一个使用python
和
keras的聊天机器人,所以我创建了一个使用keras的CNN模型,现在我想训练它。我创建了两个类,一个用于问候,另一个用于告别。当我运行代码来训练它时,它给出了一个错误,这是由
形状
引起的。 Training Data Shape: [[
1
.
1
.]Classes: ['b
浏览 17
提问于2020-11-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
形状
(%
1
,%
2
)
和
(%
1
,% 4)
不
兼容
python
、
keras
当我使用单层
和
2
个神经元时,程序可以工作,但结果并不好,但这没有意义,因为这是一个多类问题,所以输出层应该在输出端有4个神经元。然后它就不能工作了。我认为我在这里做的是一个非常愚蠢的错误。
1
], [
2
,
2
], [<em
浏览 28
提问于2020-04-05
得票数 0
1
回答
ValueError
:
形状
(None,
2
)
和
(None,
1
)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
keras
这是模型的创建过程: model = tf.keras.Sequential([ layers.Dense(
2
) metrics=['AUC']) 我得到一个错误: Epoch
1
/5 -------------------------------------------------
浏览 45
提问于2020-07-11
得票数 2
1
回答
ValueError
:
形状
(None,
1
)
和
(None,
2
)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
image-classification
我对神经网络
和
机器学习非常陌生,但是,我已经为云和无云创建了训练数据,并且在我的手势项目中使用了相同的模型。当我使用这个模型时,我最初遇到了一个类似的错误消息,它说:我在过去用同样的模型来做手势代码path to dogs and catsmodel.add(l
浏览 3
提问于2021-07-29
得票数 0
回答已采纳
8
回答
ValueError
:
形状
(None,
1
)
和
(None,
2
)
不
兼容
tensorflow
、
keras
、
conv-neural-network
我正在训练一个面部表情(愤怒
和
快乐)的模特。最后的密集输出层以前是
1
,但当我预测一幅图像时,它的输出总是
1
,精度为64 %。因此,我将它改为
2
,用于
2
输出。但是现在我发现了一个错误::
ValueError
Tracebac
浏览 23
提问于2020-05-12
得票数 48
回答已采纳
1
回答
Tensorflow
ValueError
:
形状
(?,
1
)
和
(?,)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
lstm
运行成本函数后,我得到错误'
ValueError
: Shapes (?,
1
)
和
(?,)
不
兼容
‘tf.reset_default_graph()embedding_size = 50
Value
浏览 0
提问于2018-04-07
得票数 4
1
回答
ValueError
:
形状
(None,)
和
(None,
1
)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
keras
、
tf.keras
、
keras-metrics
layers.Dense(20, activation='relu'))model.add(layers.Dense(
1
)mean_absolute_error'], optimizer='adam',我的培训/测试集的<
浏览 7
提问于2022-03-29
得票数 1
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
形状
(32,
1
)
和
(32,
2
)
不
兼容
python
我正在做处理文本的pad序列
和
极性的标签编码(7136, 65) (7136,)我的lstm模型代码是 model.add(De
浏览 1
提问于2022-07-13
得票数 0
1
回答
ValueError
:
形状
(
1
,107,3)
和
(
1
,107,
2
)
不
兼容
tensorflow2.0
、
tensor
range(1000): if i % 10 == 0: log.append(F.numpy())
1
log = []
2
表示I在范围(1000):->3F= step() 4,如果I% 10 == 0: 5打印(F) 4帧/usr/local/lib/python3.6/dist-packages(“Shape %s
和
%s<
浏览 5
提问于2020-06-25
得票数 0
2
回答
ValueError
:
形状
(无,
1
)
和
(无,6)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
model = Sequential() model.add(Activation('relu'))model.add(Activation('relumetrics=['accuracy
浏览 3
提问于2020-06-02
得票数 2
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
形状
(None,
1
)
和
(None,11)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
keras
但是,当试图运行它在
ValueError
: Shapes (None,
1
) and (None我认为这是我的x_train
和
y_train
形状
上的一个错误,但我不太确定。我可以看到模型(在总结中)期望(None, 11)的输出,那么为什么它要输出(None,
1
)呢?
浏览 14
提问于2021-04-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
ValueError
:
形状
(None,
1
)
和
(None,64)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
keras
、
deep-learning
目前,我正试图在keras中构建一个分类模型,但是我一直得到一个
形状
错误。这是我现在的模型。我做错什么了吗?, "Rings"] batch_size=512,
Va
浏览 12
提问于2022-02-27
得票数 1
1
回答
ValueError
:
形状
(None,3)
和
(None,
1
)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
conv-neural-network
对于我创建的train_data,使用tensorflow tf.data,因为我认为它与tf.keras更
兼容
。但是当我尝试训练我的机器学习代码时遇到了错误,有人能帮我解决这个错误吗,这是错误消息: --------------------------------------------------------------------------- 987 else: 988 raise
浏览 80
提问于2021-07-06
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
形状
(None,
1
)
和
(None,90)
不
兼容
python-3.x
、
tensorflow
、
lstm
我想构建一个deep RNN,在这里我的x_train
和
y_train。)print(X_train_res.shape, y_train_res.shape)结果:(10510, 10,
1
) (10510,
1
)model = Sequential([ 当
浏览 0
提问于2021-01-12
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
形状
(None,
1
)
和
(None,101)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
conv-neural-network
、
valueerror
、
mobilenet
错误可能与train_dataset
和
test_dataset有关,也可能与模型编译有关。帮帮我!for images, labels in train_dataset.take(
1
)return data_augmentation data_augmentation =
浏览 16
提问于2021-07-16
得票数 0
1
回答
TFF :
ValueError
:
形状
(None,
1
)
和
(None,)
不
兼容
tensorflow
、
tensorflow2.0
、
tensorflow-federated
有一个binary_mode类,这是我声明输入的方式:这是我的sample_batch: images, labels = next(img_gen.flow_from_directory(path0,target_size=(224,224), batch_size=
2
, class_mode='binary'))
浏览 1
提问于2021-01-05
得票数 2
5
回答
ValueError
:
形状
(None,
1
)
和
(None,3)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
keras
X_train, y_train, batch_size=batch_size, nb_epoch=50, validation_data=(X_test, y_test))9/9 [==============================] -
2
s 177ms/step - loss: 0.0000e+00 - accuracy: 0.1520 -&g
浏览 0
提问于2020-05-01
得票数 28
回答已采纳
2
回答
Tensorflow混合双多元分布
python
、
tensorflow
、
tensorflow-probability
tfd.Normal(loc=mean,scale=var)mix = tfd.Mixture(cat = tfd.Categorical(probs=[pi,
1
-pi]),components=[dist,dist])
ValueError
:
形状
(
2
,3)
和
(3,4)
不
兼容
浏览 0
提问于2019-03-21
得票数 2
1
回答
Tensorflow
ValueError
:
形状
(64,
1
)
和
(
1
,
1
)
不
兼容
python
、
tensorflow
、
deep-learning
、
neural-network
、
siamese-network
我试图建立一个暹罗神经网络来分析MNIST数据集,但是当我试图将模型拟合到数据集时,我遇到了这个问题,根据这个问题,我有训练数据
和
标签
形状
的
不
匹配。以下是火车
和
标签数组的
形状
:labelTrain shape: (120000,
1
)def build_model(x) x = Conv
2
D(32, (
2
,
浏览 6
提问于2022-03-19
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
形状
(None,3)
和
(None,
2
)
不
兼容
tensorflow
、
machine-learning
、
keras
、
deep-learning
这就是我想要运行的代码from sklearn.preprocessing import LabelBinarizerfrom tensorflow.keras.optimizers import SGDshape = (100,100,
1
)(Conv
2
D(32,(3,3), padding="same")) Model.add(Activat
浏览 2
提问于2022-10-17
得票数 -1
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