这个错误是由于标签的形状与logits的形状不匹配导致的。标签的形状应该与logits的形状相同,除了最后一个维度。
解决这个问题的方法是调整标签的形状,使其与logits的形状相匹配。具体来说,如果logits的形状是(10, 30),那么标签的形状应该是(1,),而不是(10, 30)。
在深度学习中,通常使用交叉熵损失函数来计算预测值与真实标签之间的差异。交叉熵损失函数要求标签的形状与logits的形状相同,因此在训练模型时需要确保标签的形状正确。
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